§ 9.3.2.16 对于 §135-6.9 项下的项目,由注册景观建筑师准备的替代概念设计方案。替代概念方案应展示申请人探索的场地设计替代方案。此提交旨在确保申请人的最终提案考虑了所有设计概念,以最好地保护和保存自然、水文和湿地资源、野生动物栖息地、森林地区和成熟树木。
重新造林对流域水文的影响:研究:“对流域管理造林的水文反应”的发现:经过重新造林的流域经历了暴风雨事件期间的峰值流量的显着降低,从而降低了洪水的风险。这项研究报告说,备受感染的流域峰流速降低了40%。参考:Liu,C。和Zhang,X。(2016)。水文学杂志,540,48-58。
干旱是由或起源于水的异常大且通常延长的水缺损的,并且这种赤字会导致足够的水文失衡(Seneviratne等,2012; van Loon,2015; wmo,1992; WMO,1992)可改变生态系统及其能力,使他们受益于人们(Crausbay et al al an al a al al al an al a al al an a al al al an al a al al al al an a al al al an al a al al a al al a al al al a al al al al al al al al al al al al al al al al al a al a ge craus et af。因此,尽管以前将可预测的年干时期概念化为季节性干旱(例如,莱克(Lake),2003年;另请参见Boulton,2003; Kovach等,2019; Sarremejane et al。,2022),但干旱是固有的不可预测的事件,因此是令人不安的事件,是Insperances Sensu Resh等。(1988)。干旱可以从从气象到社会核心的多种角度概念化(Haile等,2020; Van Loon,2015)。水文干旱是由地表水和/或地下水赤字定义的(Fleig等,2006)所定义的,这些事件表现为河流和水生异常低水位(即分别为流量水流干旱和地下水干旱和地下水)的时间长。类似地,土壤水分干旱表明土壤中的缺水,因此也可以说是在不饱和沉积物中,包括与河道相关的沉积物(Delvecchia等,2022; Fleig等,2006)。这些缺水具有生态影响,但生态干旱被证明很难定义,尤其是在河流生态系统中(方框1)。干旱通常被概念化为自然事件,使水文干旱成为支持生物多样性淡水生态系统的环境变异性的一部分(Bickerton,1995; Parasiewicz等,2019; Sarremejane et al。,2018)。然而,在人类世的生态系统中,干旱越来越多地与与自然资源使用,土地使用和污染有关的其他人类压力相互作用(Crausbay等,2020; Van Loon等,2016; Wada等,2013)。特别是在河流生态系统中,生物多样性和生态系统功能受到多个
1。现有的春季和地下水资源。更频繁和严重的干旱事件将减少春季和地下水系统的水利用率。2。现有的春季和地下水资源。降水模式的变化将改变春季和地下水的空间和时间模式。3。农业系统。更频繁的干旱事件将导致农作物产量降低,从而导致当前多数雨水系统的灌溉需求越来越多,这依赖于该地区的自然水文周期来提供泉水和地下水的灌溉水。4。农业系统。降雨模式的变化将导致雨水农业系统的农作物产量降低。5。农业系统。温度升高将导致蒸散率提高,从而增加农业部门的水需求。侵蚀流域的沉积将减少储水系统的水利用率。6。森林。温度和降水模式的变化确实会改变森林的生长速度,并改变特定树/森林类型的适用性,从而降低了森林提供水文和其他生态系统服务的能力。
非洲气象和水文观察网络中存在较大差距是一个主要问题。在过去25年中,非洲观察站的数量通常一直在缓慢下降。下降的观察结果意味着,在非洲许多地方,即使近年来数值天气预测模型的解决方案大大增加,预测的质量也没有提高。一个特别严重的问题是,在2015年1月至2020年1月之间,非洲的关键守护体观察数量(导致数值预测模型的准确性的最大贡献者)减少了多达50%(即在COVID-19-19大流行之前),主要是由于缺乏资金。这些观察结果是准确可靠的天气预报的基础,对干旱,洪水,强风,沙尘暴等灾害的预警,以及许多社会经济部门的决策支持工具。因此,至关重要的是,至关重要的是,政府为其国家气象和水文服务提供更多支持,以在接下来的几年中在非洲实施WMO全球基本观察网络(GBON),因为收集的数据是一种国家“公共商品”,这是一种国家的“公共商品”,可以生产出良好的预测和提供良好的服务,以保护生活,财产,财产和经济活动。
由于殖民分区,非洲的许多河流都是河流国家共有的跨界河流。非洲的跨界河流对河流盆地管理的挑战主要是由于缺乏气象和水文数据限制。许多非洲国家缺乏管理大型河流罪名所需的技术知识和财务资源,例如朱巴,沙贝尔,尼日尔,塞内加尔,津巴布韦,尼罗河,尼罗河和刚果。在有气象和水文数据的发达国家中,科罗拉多州和美国切萨皮克等河流都采用水文模型管理。水文模型需要气象数据作为模型输入数据和水文数据,以进行模型校准和验证。近年来,对全球卫星数据产品的获取为具有有限数据采集功能的发展中国家提供了模型输入数据。该研究开发了索马里,肯尼亚和埃塞俄比亚共享的朱巴河盆地(JRB)的分水岭模型。选择了HSPF(水文仿真程序 - 弗兰(HSPF)进行研究。评估了几种卫星沉淀和蒸散数据产品,呼叫沉淀和Merra-2蒸散产物可提供最佳的模型性能结果。卫星数据产品的采集解决了沉淀和蒸散模型输入数据限制。NASH-SUTCLIFFE效率(NSE),偏差百分比(PBIA)和确定系数(R 2)性能度量等级从非常好的到令人满意。模型模拟了索马里和埃塞俄比亚选定地点的39年每日流数据。模拟流程适合于为河流管理解决方案提供覆盖,并建立低流量和洪水频率分析,以确定河岸国家之间跨界水管理合作的基础。所提出的解决方案在盆地任何地方生成每日河流流量数据。鉴于许多国家在非洲的气象学和水文数据限制,可随时使用的全球卫星应用
该课程将全面概述冰冻圈在无缝预测和气候系统建模中的复杂作用。冰冻圈影响天气和气候模式、海洋环流以及水文循环。它在气候反馈机制中发挥着关键作用,并在季节至十年的时间尺度上充当水和能量的储存器。将冰冻圈数据和过程纳入气候模型对于提高气候预测和预估的准确性和可靠性至关重要。
有效的洪水管理依赖于准确的预测。视觉建模技术在水文和水资源管理中起着至关重要的作用。这项研究分析了水文区域的数据8。所采用的分析flexPlot,线性建模,混合建模和广义线性建模。结果为水文模式和趋势提供了宝贵的见解。FlexPlot可视化揭示了Kastina与响应变量之间的显着正相关关系。线性建模将Kastina(β= 0.464,p <0.01)和GUSA(β= 0.552,p <0.01)鉴定为显着的预测因子,而Goroyo则没有显着效果。混合建模证实了这些发现,Kastina(估计= 0.267,p <0.01)和GUSA(估计= 0.272,p <0.01)表现出显着的正相关关系。广义线性建模支持这些结果,Kastina(估计= 0.274,p <0.01)和GUSA(估算= 0.313,p <0.01)显示出显着的积极作用。模型比较证实了Kastina和Gusa的重要性。回归分析产生了重大结果,从而提供了对变量之间关系的见解。这些发现表明Kastina和Gusa是重要的预测因子,导致响应变量的变化。结果为工程应用提供了宝贵的见解,强调了在预测模型中考虑这些变量的重要性。
非洲的能力承受气候变化的灾难性影响。改善非洲国家的经济,并为自然引起的各种与天气有关的灾难提供早期警告(气候变化引起的灾难),准确的天气预报至关重要。另一方面,代表世界上所有国家气象和水文服务(NMHS)的WMO都具有相同的任务。因此,我们俩都签署了合作的谅解备忘录。
预测不确定性的来源所有预测本质上是对天气,气候和水的这种不确定性的有效沟通,使用户的决定受益。由于数值模型被广泛用于天气预报和水文预测,因此受到了两个主要不确定性来源的影响。由于观察不完善的观察结果以及在预测开始时准备网格输入数据时引入的错误,预测不确定性的第一个来源来自“初始条件”。第二个是由于“模型结构”造成的,是由于模型如何在模拟过程中近似大气,海洋和水文演化而引起的。尽管NOAA通过改进的观察结果(包括最新的NOAA卫星套件以及改进的数据同化和数值建模技术)来减少预测不确定性,但仍然存在一些预测的不确定性,因为即使是模型估算的小错误也会随着预测的增加而增加。此外,对未来国家的预测会受到现实世界建模的不确定性的影响。为了解决这个问题,NOAA考虑了许多模型模拟,称为合奏,并使用统计技术来表征不确定性并提高预测准确性和可靠性。NOAA如何通信预测不确定性确定性或单一值预测(例如温度将为75度),更易于传达,但不包括与预测不确定性有关的信息。
