摘要:森林通过隔离碳和保护水来帮助解决环境问题。森林管理的最终目标是优化双重功能,以减少温室气体排放并维持水周期。增加森林生产和生态系统水平衡具有成本和收益。这项研究回顾了森林碳螯合和未来研究的水文原理。森林碳螯合与节水之间的相互作用揭示了信息差距和研究需求。先前的研究有助于理解森林碳固定和水文调节。许多设备和方法可以在多个地理和时间水平上量化和监视森林碳和水文问题。改善碳固换和水维护生态系统服务的细化计划缺乏知识。在不确定的水供应的地点中,造林的自上而下的安排必须解决现有土地,生态含义以及地方进步和收入的种植的数量和地点。种植决策主导着地方管理。需要合作研究来建造和管理种植的森林,用于碳固存,水管理和其他社会目的。这项研究的森林管理范围范围范围认为碳固存和节水可以帮助未来的研究。
摘要。洪水是法国地中海地区的主要自然危害,每年造成损害和致命。这些流量是由以时间和空间范围有限的特征的重大预言事件(HPE)触发的。已经开发了新一代的区域气候模型,在公里量表上已经开发出来,允许对对流的深度表示,并对诸如HPE等局部规模现象的模拟进行了明确表示。对流 - 渗透区域气候模型(CPM)几乎没有用于水文影响研究中,而区域气候模型(RCMS)仍然不确定地中海流量的实体投影。在本文中,我们使用CNRM-AROME CPM(2.5 km)及其驾驶CNRM-Aladin RCM(12 km)在每小时的时间表上模拟位于法国地中海地区的Gardon d'Anduze流域上的浮游。气候模拟通过CDF-T方法纠正。使用了两个水文模型,一个集体和概念模型(GR5H)和一个基于过程的分布式模型(CREST),该模型已使用CPM和RCM的历史和未来气候模拟强迫。与RCM相比,CPM模型证实了其更好地产生极端小时降雨的能力。该附加值在流量峰的繁殖中传播在流量模拟上。未来的预测在水文模型之间是一致的,但两个气候模型之间有所不同。使用CNRM-Aladin RCM,
对亚季节时间尺度的流入预测有可能为水力资源的水资源管理做出重要贡献。这些预测挑战了中期的局限性并扩展了它,在预测领域中弥合了长期存在的技术科学差距。在巴西,使用下季节水文预测可以提高国家互连系统(SIN)的水力发电生产,因为通常使用雨流模型通常使用长达2周的储层中的流入预测。这项研究旨在使用与大气模型产生的集合降水预测相关的大陆尺度上的水文 - 水动力学模型对水文预测的统计评估,从而在大陆盆地中产生了未来的水流,因此在罪恶的水力发电坝上产生了未来的水流。统计评估是基于罪恶操作剂通常使用的确定性得分,此外,我们根据大气模型评估了基于大气模型的预测技巧,这些技能基于基于观察到的流入的气候的简单预测。预测的性能根据季节和地理位置而变化,即取决于不同的水文制度。在西南和中部地区的大坝中获得了最佳表现,这些大坝具有明确的季节性,而南部的大坝根据季节的指标表现出更高的敏感性。提出的研究为试图通过将扩展预测纳入运营链来改善水资源管理的代理商和决策者提供了技术科学贡献。
在线培训课程面向研究综合盆地管理的研究:水文测量,评估气候变化的影响,降雨筹集资金建模,储层可持续性,最佳操作和管理以及与河流生态系统和环境的相互关系的了解。在最近的气候变化下,弹性社会的发展已成为不可避免的问题,该问题正在增加极端现象的频率,例如前所未有的洪水和严重的干旱。为了使我们的社会对这种前所未有的极端情况更具弹性,基于对预测和脆弱性评估的技术,需要社会适应和对策,以满足气候变化不断变化的未来水上可用性的要求。鉴于焦点区域1.1“风险管理作为对全球变化的适应性”和1.2“在主题1的“与水的灾难相关的人与自然过程”下,IHP-VIII的水文变化下的灾难”,也将提出与IHP-IX的任务相关的IHP-ix的最新知识,从而使IHP-ix的任务与34 The Inswore for Comporation for Comport:kyotc-kyoto:kyoto:kyoto:kyoto:kyoto:变化对水资源,水和与天气相关的灾害的影响,大型河流和生态系统服务的水文测量,2)在河流流域量表上进行降雨 - 径流灌溉分析的实践,以及3)讨论基于综合盆地管理的有效策略,基于综合盆地管理,基于科学知识,以实现在气候变化下驻留的驻留社会。结果
气候变化在与水资源管理相关的决策中起着重要作用。了解斯里兰卡的未来气候对于发展适应和缓解策略至关重要。这项研究调查了使用Köppen-Geiger气候分类系统在不断变化的气候条件下,斯里兰卡气候区域的潜在转移,并确定了相关的水文影响。这项研究利用了来自27个气象站的观察到的每日降水数据。使用链式方程(小鼠)算法使用多个插补的预测平均匹配(PMM)和正常插补方法(标准)来估算丢失的数据。使用基于与平均解决方案(EDAS)方法的距离进行评估,评估了耦合模型对比项目阶段6(CMIP6)的15个全球气候模型(GCM)的性能。在将电台数据分配到更高的空间分辨率中,进行了线性回归分析,以发展观察到的站数据点与相应气候危害组红外降水与站点数据(CHIRPS)网格单元格之间的关系。然后将计算出的梯度值(M)用于从GCM到每个Chirps细胞(0.05˚分辨率)分布历史和将来的投影数据。此外,将分布式水文模型与0.05˚×0.05°网格细胞分辨率一起使用,以计算水平衡并识别未来气候变化对盆地水文学的水文影响。
摘要。洪水是法国地中海地区的主要自然危害,每年造成损害和致命。这些流量是由以时间和空间范围有限的特征的重大预言事件(HPE)触发的。已经开发了新一代的区域气候模型,在公里量表上已经开发出来,允许对对流的深度表示,并对诸如HPE等局部规模现象的模拟进行了明确表示。对流 - 渗透区域气候模型(CPM)几乎没有用于水文影响研究中,而区域气候模型(RCMS)仍然不确定地中海流量的实体投影。在本文中,我们使用CNRM-AROME CPM(2.5 km)及其驾驶CNRM-Aladin RCM(12 km)在每小时的时间表上模拟位于法国地中海地区的Gardon d'Anduze流域上的浮游。气候模拟通过CDF-T方法纠正。使用了两个水文模型,一个集体和概念模型(GR5H)和一个基于过程的分布式模型(CREST),该模型已使用CPM和RCM的历史和未来气候模拟强迫。与RCM相比,CPM模型证实了其更好地产生极端小时降雨的能力。该附加值在流量峰的繁殖中传播在流量模拟上。未来的预测在水文模型之间是一致的,但两个气候模型之间有所不同。使用CNRM-Aladin RCM,
水文,对地球表面的水运动,分布和质量的研究,在理解和管理水资源方面起着至关重要的作用。在水文学中,流域建模是一个关键领域,侧重于预测水如何流入特定地理区域。在流域建模的各种方法中,TopModel水文学从地形角度考虑了景观,从而洞悉了景观,从而洞悉了降水,地形和水文过程之间的复杂相互作用。在本文中,我们深入研究了TopModel水文学在理解和管理流域过程中的原理,应用和意义。Topmodel水文,“地形模型”的缩写,是模拟流域内水文过程的概念框架。在1970年代后期由基思·贝文(Keith Beven)和迈克·柯克比(Mike Kirkby)开发,这种方法通过认识到地形在控制景观中水通量的分布和时机中的关键作用来彻底改变了该领域[1]。
利用 LiDAR 数据生成高分辨率 DEM 用于水资源管理 ¹Liu, X.¹J.Peterson 和 ¹Z.Zhang 地理信息系统中心,莫纳什大学地理与环境科学学院,惠灵顿路,克莱顿,维多利亚州 3800,澳大利亚 电子邮件:Xiaoye.Liu@arts.monash.edu.au 关键词:水资源;LiDAR;DEM;排水网络;集水区。扩展摘要 地形模式在确定水资源性质和相关水文建模方面发挥着重要作用。数字高程模型 (DEM) 提供了一种表示地表的有效方法,可以自动直接提取水文特征 (Garbrecht and Martz, 1999),与基于地形图、实地调查或摄影解释的传统方法相比,它在处理效率、成本效益和准确性评估方面具有优势。然而,研究人员发现,DEM 的质量和分辨率会影响任何提取的水文特征的准确性 (Kenward et al., 2000)。因此,必须根据水文特征的性质和应用来指定 DEM 的质量和分辨率。澳大利亚维多利亚州最常用的 DEM 是维多利亚州土地可持续发展和环境部提供的 Vicmap Elevation。该模型主要使用现有 1:25,000 比例尺等高线图和数字立体捕捉的高程数据生成,提供水平分辨率为 20 米的全州地形表面表示。声称的垂直和水平标准偏差分别为 5 米和 10 米(Land-Victoria,2002 年)。在最坏情况下,水平误差可能高达 ±30 米。虽然高分辨率立体航拍照片提供了一种生成高分辨率 DEM 的潜在方法,但在当前流行的商业摄影测量软件所用技术的限制下,只能直接生成除 DEM 之外的 DSM(数字表面模型)。手动删除非地面数据以将 DSM 转换为 DEM 非常耗时。因此,使用立体航拍照片以现有的技术来生成DEM并不是一个准确且经济的方法。
水文循环不平衡。同时,政府数十年来一直犯有水资源不善,导致了广泛的水资源稀缺,污染和不平等。全球水经济学委员会强调需要保护地球的水文周期为全球共同利益,需要系统性,集体和经济性的行动。本政策简介强调了委员会采用五项解决全球水危机的任务的建议:食品系统,自然栖息地,循环经济,水效率以及水,卫生和卫生(WASH)。它探讨了对政府设计,制定和提供面向任务的政策至关重要的四个支柱,这些政策针对最紧迫的水挑战:面向任务的政策设计,面向成果的工具和机构,共生伙伴关系以及动态公共部门的能力。为确保正义是我们对全球水危机的反应的中心,本文建议,效率,公平和环境可持续性(3ES)的原则在所有水上任务中削减。
