能源市场正在不断发展,预计能源消费将大幅增加,从而导致生产增加。与此同时,欧盟指令的目标是优先实现无化石燃料发电、减少温室气体排放和到 2050 年实现气候中和,这对北欧目前的电力生产状况构成了挑战。为了管理这些预测,到 2045 年,可再生能源的发电量需要增加三倍。因此,间歇性能源的份额将大幅增加,从而需要更多的能源存储容量、辅助服务和电网平衡。抽水蓄能水电等能源存储系统可以在这一能源市场转型中发挥关键作用。然而,抽水蓄能水电尚未得到充分开发或证明在北欧进行大规模投资是可行的。本文研究了北欧抽水蓄能水电站的可行性和盈利能力。可行性评估是通过基于文献摘要和 PESTLE 框架内的访谈的 SWOT 分析进行的。受访者包括 Fortum 不同领域的专家,他们具备与本文相关的知识。为了评估盈利能力,我们在 MathWork 的 MATLAB 中创建了一个抽水蓄能水电站投资分析工具,重点关注 Fortum 现有的一个抽水蓄能水电站。该投资分析工具是针对几个具有固定运营时间表的案例构建的,时间范围为每周。
本研究开发了一个动态技术经济模拟模型,以评估将在希腊露天煤矿中实现的混合抽水蓄能 (HPHS) 装置的资本和运营支出 (CAPEX 和 OPEX) 以及经济效益。HPHS 不仅限于储存当地可再生能源(即光伏和风电场)产生的多余能源,还可用于储存来自电网的多余能源。该模型考虑了当可再生能源和电网有多余能源时向上水库注水以及当国家电力需求超过电网提供的能量时从上水库放水发电所产生的损失。HPHS 装置的充电和放电方案通过历史能源市场数据(包括随时间变化的国家能源平衡和电网成本)进行动态校准。计算了未来 HPHS 实施的收入、支出和利润,并确定了关键经济参数净现值 (NPV)、内部收益率 (IRR) 和折现回收期 (DPP),以说明整个系统在整个运行时间内的盈利能力。详细讨论了该模型的技术实施和系统性能优化的适用性,特别是考虑到利润最大化的能源存储方案,该方案是为考虑 HPHS 安装的潜在未来收益而开发的,并应用于随机电网成本发展预测。该模型可以与在线实时数据集成,以经济地调度高度动态能源系统中的 HPHS 运行。
稳定区域就业市场并为欧盟能源供应安全做出贡献。ATLANTIS 的主要目标是制定露天煤矿 HPHS 的技术和经济可行性研究。本贡献将为项目范围内的研发活动提供见解。为此,对希腊和波兰的两个目标露天矿进行了详细调查,包括基于先前定义的 HPHS 设计标准 [1] 的地理信息系统 (GIS) 支持的分析以及水文(地质)文、水化学和岩土分析。在位于罗兹煤田的波兰 Szczercow 矿,可以实现 350 MW 的 HPHS 容量,水头差约为 240 m,能够支持的可再生能源甚至超过目前计划建设的约 250 MW 的风能和光伏园区。希腊托勒密盆地的 Kardia 矿场总发电量可达 180 兆瓦,水头差约为 100 米。这里计划建设 1.2 吉瓦的光伏发电设施。通过扩展风险分析处理潜在的环境影响,该分析包括定性和定量分析以及通过反馈回路集成的组件,并得到了水文地质学、水文地球化学、岩土工程、采矿工程和社会经济学等领域多学科专家的经验支持。根据评估结果,缓解措施
Derrick Kwadwo Danso,BaptisteFrançois,Benoit Hingray,Arona Diedhiou。使用动态编程和敏感性分析评估水力发电的灵活性,以在西非整合太阳能和风能。与加纳Akosombo水库的插图。清洁工生产杂志,2021,287,pp.125559。10.1016/j.jclepro.2020.125559。hal-03370754
抽象埃塞俄比亚有可能100%可再生。其可再生能源能够解决东非的能源贫困和能源短缺。该国的气候弹性绿色经济战略将能源视为充满活力的经济的关键推动力。本文的目的是通过研究2012年至2023年的12年发电数据来确定能源部门的关键挑战,并通过特别强调水力发电来分析该行业的绩效。在这项研究中,使用定量和定性方法来提取性能指标。定量结果表明,该国实现了其能源开发计划的30%,其绩效从94%到40%不断恶化。这种性能也适用于水力发电,这主要是电力开发和供应。绩效下降来自政府在该部门的垄断,由于持续的内部危机和发电厂的技术不可用而导致的财务赤字。这种表现极大地影响了行业的扩张,电力,失业和其他经济活动的扩张。作者建议政府,利益相关者和发展伙伴考虑本文中给出的建议,以促进能源部门的发展,并通过所有措施使该国保持健康的经济步伐。
摘要。气候变化和不断发展的水管理实践可能会对水力发电生成产生重大影响。尽管水文模型已被广泛用于评估这些效果,但它们通常会遇到一些局限性。一个重大挑战在于对水电储层的释放决策进行建模,这是由复杂的权衡取舍而导致的,涉及电力部门调度,竞争用水以及网格中发电的空间分配。为了解决这一差距,这项研究介绍了一种基于需求的新方法,用于将水力发电集成到土地表面模型的路由模块中。首先,水力发电结构与水文网络连贯,并且在水力发电厂及其供应储层之间建立了链接,以明确表示为水力发电生成而建造的水。然后,通过分配水力发电的规定电力需求来模拟协调的大坝操作,以在电网内的不同发电厂中满足,同时考虑了与大多数大坝多用途的运营约束。为了验证这种方法,我们在陆地表面模型的水运输方案中实施了框架,并通过法国电气系统的案例研究进行评估。我们通过高分辨率的重新分析来推动模型,并开出观察到的全国性Hy-Dropower生产,因为水力发电基础设施的总功率需求需求。通过比较储层库存的模拟演变与观察结果,我们发现该模型模拟了储层的现实操作,并成功地满足了水力发电生产的需求
由于减少温室气体排放的努力,对电力的需求正在增加。电力市场模型可用于有效计划生产或研究未来电网中的电价和流动如何变化。在水力发电系统(例如瑞典系统)中,电力市场模型的一个重要方面是水电建模。建模水电的一个具有挑战性的方面是,植物通过河流系统互连,从而彼此依赖。这会导致复杂的优化问题,尤其是在涵盖需要详细的水电表示的大型地理区域的模型中。在这项研究中,电力市场模型BID3实施了详细的水电模型。
绿色债券可以推动水电投资的增加,加速全球实现净零排放的进程,但还需要做更多的工作来提高其采用率,特别是在新兴市场。捐助方、开发金融机构和其他发展伙伴可以在此过程中发挥关键作用,促进能够证明其可行性的先锋交易。这可能包括确定可从再融资中受益的高优先级水电项目,并让其赞助商提供技术和交易咨询援助、交易结构支持、确保符合 CBI 水电标准,并提供降低风险的工具,包括可能承销部分交易。通过这些和其他步骤,各种发展伙伴可以在重振和加速新兴市场大型水电项目投资方面发挥重要作用。
对亚季节时间尺度的流入预测有可能为水力资源的水资源管理做出重要贡献。这些预测挑战了中期的局限性并扩展了它,在预测领域中弥合了长期存在的技术科学差距。在巴西,使用下季节水文预测可以提高国家互连系统(SIN)的水力发电生产,因为通常使用雨流模型通常使用长达2周的储层中的流入预测。这项研究旨在使用与大气模型产生的集合降水预测相关的大陆尺度上的水文 - 水动力学模型对水文预测的统计评估,从而在大陆盆地中产生了未来的水流,因此在罪恶的水力发电坝上产生了未来的水流。统计评估是基于罪恶操作剂通常使用的确定性得分,此外,我们根据大气模型评估了基于大气模型的预测技巧,这些技能基于基于观察到的流入的气候的简单预测。预测的性能根据季节和地理位置而变化,即取决于不同的水文制度。在西南和中部地区的大坝中获得了最佳表现,这些大坝具有明确的季节性,而南部的大坝根据季节的指标表现出更高的敏感性。提出的研究为试图通过将扩展预测纳入运营链来改善水资源管理的代理商和决策者提供了技术科学贡献。