XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemhype
NSCLC早期的靶向疗法：炒作还是希望？ 使用多... 启动环境测试评估 评论文章基于脑电图的情感识别：最新... 与非... 相比 对主要编辑的特殊性的无偏见... 靶向衰老的治疗药物的进步 编辑创新的能源存储的高级高级材料：综合，表征和应用 使用基于群体的元疗法诊断心律不齐的诊断：比较分析 使用ECOC-SVM 的LSTM网络从静止状态EEG信号中分类非重生脑损伤 大麦基因组学的历史和未来观点 审查朝着精确的CRISPR DNA片段编辑...
摘要：非小细胞肺癌（NSCLC）约占肺癌的85％，其发病率每年增加。在临床实践中引入了几种新的和更有效的分子，这导致了局部先进和转移性NSCLC的生存和生活质量的一致提高。特别是，致癌驱动因素确实改变了NSCLC的治疗算法。在NSCLC仍然可以接受根治性手术的早期，将近25％的患者被诊断出。完全切除的早期阶段的五年生存率仍然令人失望。辅助化疗表现出适度的生存率，具体取决于阶段，但一半以上的患者复发。鉴于这种改善的需求，在过去的几年中，已经在早期NSCLC中评估了不同的靶向疗法，但在未选择的患者中没有生存益处。然而，在转移性环境中，可靠的预测生物标志物鉴定出可靠的预测生物标志物，分子导向研究的设计以及新型有效且毒性较小的剂的可用性在早期NSCLC治疗中为新型时代开辟了道路。在这篇综述中，我们将讨论NSCLC早期有针对性治疗方案的当前景观。
生成的人工智能和劳动：工作中的权力，炒作和价值
与其他自动化浪潮一样，生成的AI所谓的潜力转变我们的工作方式。生成的AI是AI的子集，它使用特定类型的机器学习来生成文本或图像之类的内容，而没有预设说明。媒体的推测集中在AI是否可以“增强”起作用或推动大量失业率上。但是，研究生物AI对不同行业的影响揭示了一个更复杂的故事。了解AI将如何影响工作需要查看工作的组织方式，行业的结构以及工作和工作的价值。生成的人工智能和劳动力：工作中的权力，炒作和价值将工人的当前和物质经验纳入公众话语，并质疑有关人工智能的能力和看似无法判断性的促销语言。重要的是，AI公司的狭窄且相互构成的演员正在塑造生成AI的未来，其预期用途和长期影响。同时，工人代理通常被构成，因为它只是一种利用其权力或“落伍”的选择。
人工智能炒作的机制及其对地球和社会造成的成本
摘要 全球新兴技术格局日益受到人工智能 (AI) 炒作的影响，这一现象对当今正在创建的全球 AI 叙事具有重大的大规模影响。本文旨在根据其核心机制剖析 AI 炒作现象，将当前浪潮与历史 AI 炒作进行比较，得出结论：当前的炒作在量级、规模以及地球和社会成本方面是历史上无与伦比的。我们识别并讨论了助长 AI 炒作的社会技术机制，包括拟人化、自称 AI“专家”的人数激增、地缘政治和私营部门的“害怕错过”趋势以及新兴技术中“AI”一词的过度使用和误用。本文的第二部分试图强调当前 AI 炒作经常被忽视的成本。我们研究了它的地球成本，因为 AI 炒作对有限的资源和能源消耗施加了巨大压力。此外，我们还关注人工智能炒作与社会经济不公正之间的联系，包括通过巨大的财富再分配和人类智能成本来延续社会不平等。在结论中，我们提供了关于如何减轻未来人工智能炒作的影响的见解。我们提出了关于开发者、监管者、部署者和公众如何驾驭人工智能炒作、创新、投资和科学探索之间关系的建议，同时应对关键的社会和环境挑战。
人工智能应用于电池研究：炒作还是现实？
1.简介 B 1.1.什么是 AI？C 1.2.关于数据的重要性和良好实践 D 1.3.监督和非监督方法 E 1.4.超参数 E 1.5.最常用的机器学习方法 F 1.5.1.神经网络 F 1.5.2.决策树、随机森林、Boosting 和 Bagging 方法 G 1.5.3.支持向量机 G 1.5.4. k-最近邻 G 1.5.5.基于概率的方法 G 1.5.6.生成模型和逆向设计 H 1.6。编程语言和平台 I 1.7。大纲/范围 I 2。材料设计和合成的应用 J 2.1。材料发现 J 2.1.1。活性电极材料 K 2.1.2。固体电解质 M 2.1.3。液体电解质 N 2.2。材料的加速多尺度建模 O 2.3。实验规划、材料筛选和合成 Q 2.4。观点与挑战 R 3.应用于电极和电池制造 S
核炒作忽略了高成本，长时间时间
免责声明此报告仅出于信息和教育目的。能源经济与财务分析研究所（“ IEEFA”）不提供税收，法律，投资，金融产品或会计建议。本报告不打算提供，也不应依靠税收，法律，投资，金融产品或会计建议。本报告中的任何内容均以投资或金融产品建议，作为对买卖要约的报价或征集，或者作为对任何金融产品，金融产品，安全，公司或基金类别的建议，意见，认可或赞助。IEEFA对您做出的任何投资或其他决定概不负责。您应对自己的投资研究和投资决策负责。本报告并不是作为投资的一般指南，也不是作为任何金融产品的任何特定或一般建议或意见的来源。除非归因于他人，否则表达的任何意见都是我们当前的意见。提出的某些信息可能由第三方提供。IEEFA认为，这种第三方信息是可靠的，并且已经检查了公共记录以在可能的情况下验证它，但不能保证其准确性，及时性或完整性；而且它可能会更改，恕不另行通知。
营销中的AI代理：导航炒作，风险和机会
•企业采用率正在增长，但谨慎。不到1％的企业评估/追求代理AI•大多数组织仍然专注于基本的Genai教育•供应商营销与现实之间的差距•超过80％的企业在某种程度上接受了AI作为核心技术（Vention Teams）。•29％的企业领导团队对企业范围内的AI采用具有近期愿景（1 - 3年），而46％的企业领导团队则预计长期采用（3岁以上）7。
在课堂上应对人工智能炒作：ChatGPT 和公平优先的语言学教学法
LLM 的发展与语言学有关，但通常仅涉及极少的语言学知识（Bender 等人，2021 年）。尽管在人工智能发展的新阶段取得了许多飞跃，但 NLP 和 NLU 对我们通过人类语言命令与计算机通信的能力的提高最为重要。通过向学生展示生成式人工智能工具背后的计算语言学过程及其局限性，我们打破了人们的幻想，即这些技术确实是独立学习的智能或可靠替代品。
人工智能与科学 5‘人工智能是一种炒作......
2018 年安永和微软的一份调查显示，荷兰政府在其人工智能愿景中引用了这两家公司的数据，86% 的荷兰公司表示人工智能对其行业产生了重大影响。科学得分略低：我们对近 1,500 名科学家的调查显示，三分之二的人（强烈）同意人工智能将从根本上改变科学的说法。医学、哲学和计算机科学领域的受访者最直言不讳，平均占 75%。数学家（48%）、律师（57%）和技术科学家（61%）则稍微保守一些。更有82%的研究人员认为人工智能在他们自己的领域内有着良好的发展机遇。在所考察的学科中（见第 7 页的方框），历史学家和数学家（令人惊讶的是）认为这种可能性最小：在 1 到 5 的范围内，他们的得分分别为 3.4 和 3.7。计算机科学（4.6）、医学和天文学（均为 4.4）学科得分最高。所有接受调查的学科的受访者都对人工智能对跨学科合作的贡献持积极态度。 “我确实看到了人工智能在人文学科领域的机遇，”一位历史学家回答了一个悬而未决的问题。 “尤其是在考古学和语言学等应用更广泛的领域。然而，我对人工智能在我所在领域的价值、机遇、可用性和道德性存在严重怀疑。对人工智能提出的问题，完全取决于提出这些问题的人。’研究人员补充说，为了提高这些问题的质量，如果荷兰的研究资助和推广体系能够更加重视创造力和跳出固有思维模式，这将会有所帮助。
2019 年 CSP 无线网络基础设施未来技术成熟度曲线
作为一种全新的设计，NDN 有机会在网络中引入跨越式创新，但这也可能阻碍其采用。正如 IPv6 所证明的那样，在网络中引入大规模变化并不容易。目前还没有 NDN 的商业实施，我们也没有看到企业对此感兴趣。但是，NDN 被视为下一代移动网络 (5G) 的技术之一。这可能会加速采用，尽管它还没有为 2018 年开始的第一批 5G 商业实施做好准备。网络供应商和服务提供商应该评估 NDN 如何影响他们的长期投资组合和战略。他们应该评估在 NDN 开发中扮演早期创新者角色的利弊。
生成人工智能：从炒作到业务影响 - 塞浦路斯
多年来，CIM-Cyprus商学院为10,000多名学生提供了获得著名资格并实现其愿望的机会。我们的许多学生都是从中学毕业后出于某种原因而错过了学习机会的人，但他们总是希望追求学习，获得进一步的知识和资格并提高职业。尽管CIM为各个年龄段和各行各业的学生提供服务，但我们仍然专门提供晚间课程 - 以满足在职人员的需求。我们仍然强调将理论和实践结合起来，并继续致力于以最实惠的费用提供最佳，最容易获得的教育。