图 1:2023 年人工智能技术成熟度曲线,2023 年 Gartner 技术成熟度曲线中的“人工智能新动态”,Lori Perri,Gartner,2023 年 8 月 17 日:https://www.gartner.com/en/articles/what-s-new-in-artificial-intelligence-from-the-2023-gartner-hype-cycle
根据日本基础设施技术的Gartner hype Cycle 10的说法,区块链技术目前正处于幻灭的陷阱结束时,11,在另外两到五年中,应将其作为主流(图4)。作为一家贸易公司,其优势在于管理复杂的供应链和协调各种利益相关者,并且通过确定利用Blockchain和Web3技术优势的新商机来为制药行业的进一步发展做出贡献。有必要仔细考虑应在哪里应用该技术,问:“我们为什么要引入区块链技术?”如果这样做,应该可以在行业内实现竞争力并持续增长。
1995 年,信息技术公司 Gartner 提出了“炒作周期”这一概念,该概念描绘了新兴技术在获得广泛采用之前所经历的阶段。在“技术触发”启动该过程之后,下一步是“期望膨胀的顶峰”,这标志着这项新技术将获得有史以来最大规模和最耀眼的宣传。在此期间,无休止的新闻报道赞扬(偶尔谴责)最新的热门技术概念,而实际企业本身却投资不足。最终,泡沫破裂,炒作崩塌,然后最终上升到中等但可持续的关注水平。
在过去两年中,人们对生成式人工智能产生了前所未有的兴奋,但人工智能遭到强烈反对的可能性正在上升。生成式人工智能的有效和公平使用的障碍清单越来越清晰:事实上不正确的结果、知识产权侵权、训练数据中的偏见和偏执、低质量的内容生成、对低薪数据标签劳动力的依赖、监控问题、隐私问题和安全问题(Apodaca,2024 年),以及不可持续的高成本和环境破坏。56% 的财富 500 强公司在最近的年度报告中将人工智能列为风险,远多于将人工智能列为关键机遇(Arize AI)。大多数 C 级高管表示,到目前为止,他们对生成式人工智能项目要么持矛盾态度,要么不满意(BCG)。新的 AI 产品和服务也面临消费者的抵制(Cicek 等人,2024 年),包括客户服务。现实世界任务的表现越来越多地接受实证检验,在某些情况下被发现存在不足。拟议的研究任务是探究所谓的生成 AI 的“炒作动态”(Dedehayir 和 Steinert,2016 年),特别是 IS 研究在新技术炒作动态中的作用。虽然“炒作周期”在业界众所周知,但这个五阶段的描述不够精确,无法提供理论见解,更不用说技术预测了。Dedehayir 和 Steinert 提出了一种“炒作动态”模型,其中中介机构塑造了生产者和用户之间的知识交流。在这个模型中,IS 学者就是这样一个中介,我们的“炒作”受到社会规范和制度实践的影响。我们想成为哪种中介?一个忽视我们自己对技术引发的变化的复杂性的发现,而倾向于技术新颖性和“颠覆”的人,只有在反弹来袭时才将我们的注意力转向下一个大事件?虽然人工智能的反弹和炒作本身就是一个值得讨论的话题,但更根本的问题是如何让我们的学术研究回归其适当的角色,即对数字创新产生的经济和社会价值(相对于其成本)进行中立评估。参考文献 Apodaca,T.(2024)。我如何尝试以新闻工程师的身份使用生成式人工智能——合乎道德。标记。摘自 https://themarkup.org/hello-world/2024/09/07/how-im-trying-to-use-generative-ai-as-a-journalism-engineer-ethically。
假新闻、虚假宣传、上传过滤器甚至选举推荐应用程序并不是什么新鲜事。然而,人工智能系统的使用提高了它们的效率和重要性。此外,人工智能(AI)的使用往往不符合民主公众的透明度要求,机器行为越来越多地取代人类行为。因此,关于人工智能的讨论非常激烈,有时带有“炒作性质”,在两个极端之间摇摆不定:一方面是对更好系统的深远希望,另一方面是失去控制、监视、依赖和歧视等各种担忧。辩论的“炒作性质”可以从民主与人工智能的关系中观察到——尤其是在选举背景下的个人意见形成方面。
如今,合作伙伴、同行和供应商之间的每一次对话似乎都必须提到该领域人工智能 (AI) 的发展情况以及它有望如何改变业务动态。我们对 AI 的炒作和报道确实很多,但 AI 已经超越炒作,进入实践。AI 与 DEX 计划的整合具有几个新兴趋势。从个性化用户界面到智能虚拟助手,组织正在利用 AI 驱动的解决方案根据个人偏好和要求定制数字体验。此外,预测分析和机器学习算法正在通过预测员工需求并在潜在问题升级之前主动解决潜在问题,从而彻底改变劳动力管理。
摘要:全球气候变化问题已通过采用清洁技术来推动国际政府行动以减少温室气体排放,希望过渡到更可持续的社会。氢经济是实现未来能源景观深度脱碳的潜在长期选择。尽管全球努力加速了它,但朝着运营氢经济发展的进展仍然令人震惊。围绕氢经济的当前情况与以前提议的里程碑之间存在重大不匹配。这项研究的总体目的是了解在实现氢经济方面是否取得了重大进展,或者当前的利益是否过于夸张(炒作)。这项研究使用文献计量分析和内容分析,通过量化和分析三组互连数据,从历史上绘制从1972年到2020年的氢经济发展。的发现表明,基于学术出版物,媒体报道和项目的越来越多,对氢经济的兴趣在过去五十年中取得了显着发展。然而,各种内源性和外源性因素影响了氢经济的发展,并在不同的时间点创建了炒作。合并的结果探讨了变化的趋势以及特定事件或参与者如何通过其议程,炒作周期的出现以及对未来氢经济的期望影响氢经济的发展。
1 研究人员对获释恐怖分子罪犯的再犯率有不同的看法,但倾向于研究不同的群体。Silke, A., Morrison, J., ‘Re-Offending by Released Terrorist Prisoners: Separating Hype from Reality’, ICCT Policy Brief (September 2020) 估计,3% (2013 年至 2019 年) 的英国恐怖分子囚犯继续犯下进一步的恐怖主义罪行(2013 年 1 月和 2019 年 12 月的数据,但不包括未被起诉的恐怖分子再犯,例如被枪杀的 Usman Khan)。Simcox, R.、Stuart, H.,《欧洲圣战囚犯和出狱者的威胁》,CTC Sentinel(2020 年)指出,如果包括之前犯下“极端主义相关罪行”的英国恐怖分子罪犯,这一数字将达到 9.3%(1998 年至 2015 年)。对于 Hamm, M. 来说,他研究了美国监狱中截然不同的情况,他认为,将激进信仰转变为恐怖主义行动的是“极小的一部分”:《少数奇观》,纽约大学出版社(2013 年)。
量子技术是当今科普媒体广泛关注的物理学领域之一。近年来,各种有争议的说法频频见诸报端,比如我们已经达到了“量子霸权”10、量子技术将彻底改变机器学习11,或者中国可以使用量子计算解密美国军事机密12。我们的目标不是评价这些说法,也不是对这种炒作从根本上来说是好是坏持立场。13 然而,这些说法都引起了专家们的极大怀疑,社区也在讨论量子炒作对科学和社会的影响。14–16 事实上,量子计算在 2011 年被归类为“技术触发因素”部分的末尾17,18,而截至 2021 年,它被归类为“期望膨胀的顶峰”,19 预计至少 10 年内不会达到最终的稳定水平。