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超个性化，AI驱动的推荐引擎，...
Balaji现代管理学院助理教授，Sri Balaji University，Pune，India，印度1摘要本研究探讨了AI推荐引擎如何帮助使在线营销中的超个性化更容易，以及如何影响客户参与度，特别是在印度背景下。我们使用了研究方法和技术组织 - 环境（TOE）框架的混合，以查看来自印度475个响应的数据，包括消费者，营销人员和AI专业人员。过度个性化随着人类的推荐系统而大大增加（r 2 = 0.62，p <0.001）。这会导致消费者指标大大增加，例如点击率（CTR：r = 0.72，p <0.01），转换率（r = 0.68，p <0.01）和客户忠诚度（r = 0.75，p <0.01）。然而，它的大规模使用受到技术，组织和道德原因的约束，最适用的约束是道德问题（平均= 4.5）。定性结果表明，道德和良好的AI实践对于减少消费者对数据隐私和算法公平性的担忧（β= 0.45，p <0.001）的重要性是多么重要。研究得出的结论是，尽管超个性化具有改变数字营销的革命性潜力，但其成功是以克服道德问题的成本，提供透明度，并负责任地利用AI技术。这项研究增加了AI和数字营销的学术工作，并为公司提供了可行的建议，以最大程度地提高消费者的互动。早期的数字营销依靠质量，毛毯通信，这些通讯交付给大型市场（Korongo，Ikoha和Nambiro）。关键字超个性化，AI驱动的推荐引擎，消费者参与，道德AI，数字营销，脚趾框架2引言2.1数字营销的演变以及向个性化的变化数字营销历史一直是创新和发明的历史之一，由技术和不断变化的消费者行为驱动。即使这样的计划，在他们试图淹没人口的尝试中，他们的奇异交付失败了，由于消费者的股息降低了，但股息下降了
引用成像局灶性和间质纤维化具有左心室肥大运动员的心血管磁共振：含义
抽象的长期高强度体育活动与形态变化有关，称为“运动员”的心脏。对高级运动的生理心脏自适应变化的分化与遗传性心肌病相一致的病理变化是必须的。心血管磁共振（CMR）成像允许定义在组织水平上发生的异常过程，包括重要的是心肌纤维化。因此，对于准确进行这种差异至关重要。在这篇综述中，我们将回顾纤维化成像的作用，以及在各种心肌病中心肌纤维化的细节CMR表征以及纤维化的含义。此外，我们将概述成像纤维化的进步，特别是T1映射。最后，我们将解决CMR在参赛前筛查中的作用。
整合多尺度网络模拟，用于用宠物重新利用精确药物
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2024年6月27日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.06.25.600722 doi：Biorxiv Preprint
低收入和中等收入国家的高血压，糖尿病和高胆固醇血症的诊断测试：来自57个国家代表性调查的994 185个人的数据横断面研究
在此横断面分析中，我们在2010年1月1日至2019年12月31日进行的LMIC中进行的，包括对受访者是否曾经有血压，葡萄糖，葡萄糖或胆固醇测量的问题的问题，为18岁以上的非妊娠成年人汇总了18岁或全国代表性调查的个人级别数据。We analysed diagnostic testing performance by quantifying the overall proportion of people who had ever been tested for these cardiovascular risk factors and the proportion of individuals who met the diagnostic testing criteria in the WHO package of essential noncommunicable disease interventions for primary care (PEN) guidelines (ie, a BMI >30 kg/m² or a BMI >25 kg/m² among people aged 40 years or older).我们使用双向T测试和多变量逻辑回归模型对性，财富五分之一和教育进行了分类并比较了诊断测试的表现。
（2024）SKA2调节多动分泌自噬驱动神经炎症引起的神经变性。自然群众，15（1）。 2635
高水平的炎性细胞因子诱导神经毒性并催化浮力驱动的神经变性，但是来自小胶质细胞的特定释放机制仍然难以捉摸。在这里，我们表明分泌自噬（SA）是囊泡货物分泌自噬的非悠久模态，可通过SKA2和FKBP5信号来调节神经蛋白 - 流量介导的神经变性。SKA2通过抵消FKBP5功能来抑制SA依赖性IL-1β释放。海马SKA2在雄性小鼠中敲低过度激活SA，从而导致神经蛋白肿瘤，随后的神经变性和六周内完全的河马萎缩。SA的过度激活增加了IL-1β的释放，导致了炎症前喂养的恶性循环，包括NLRP3插入式浮膜激活和Gasdermin d介导的神经毒性，最终导致神经变性。是由男性和雌性人类大脑的蛋白质表达和共免疫沉淀分析的结果表明，SA在阿尔茨海默氏病中被过度激活。总体而言，我们的发现表明，SKA2调节的，多动的SA促进了神经蛋白 - 浮动，并与阿尔茨海默氏病有关，从而提供了对神经素浮肿生物学的机械洞察力。
使用主动学习和超参数优化的图像切解分解
图像切解分析检测数字图像中隐藏的数据，对于增强数字安全性至关重要。传统的切解方法通常依赖于大型预先标记的图像数据集，这些数据集很困难且昂贵。为了解决这个问题，本文介绍了一种创新的方法，该方法结合了积极的学习和非政策深度强化学习（DRL），以使用最小标记的数据来改善图像ste缩。主动学习允许模型智能选择应注释哪些未标记的图像，从而减少有效培训所需的标记数据量。传统的主动学习策略通常使用限制灵活性且不能很好地适应动态环境的静态选择方法。为了克服这一点，我们的方法结合了用于战略数据选择的非政策DRL。DRL中的非政策可以提高样本效率，并显着提高学习成果。我们还使用差分进化（DE）算法来微调模型的超参数，从而降低了其对不同设置的敏感性并确保更稳定的结果。我们对广泛的BossBase 1.01和BOWS-2数据集进行了测试，证明了该方法区分未更改和隐形图像的强大能力，在BossBase 1.01和BOSS-2数据集对BossBase 1.01和91.834％的平均F量表达到93.152％。总而言之，这项研究通过采用先进的图像切解分析来检测隐藏数据，从而增强了数字安全性，从而通过最小的标记数据显着提高了检测准确性。
原始文章使用身体康复来恢复与糖尿病有关
原始文章的使用物理康复用于恢复与糖尿病有关的高血压患者Mellitus Zoryana Koryn，Mykola Maistrugk。 Pavlyuk 4，Mykola Rudnichenko 5，Tetyana Chopyk 6，Olena Haiduk 7，Olga Andrichuk 8，Tetyana Shevchuk 9，Larysa Korobko 10 1解剖学系Antomy Antomy。乌克兰LVIV的物理文化大学2乌克兰Khmelnytskyi国立大学物理治疗系，乌克兰Khmelnytskyi，乌克兰3,4,5,6,6教育与体育，Khmelnytskyi国立大学，乌克兰尼特斯基伊斯基伊斯基伊斯基伊斯基伊斯基州教育部7.物理疗法和职业治疗，勒索克兰科夫国立大学，卢茨克，乌克兰9人类解剖学系，乌克兰·乌克兰·沃恩卡·纳恩切尔特，卢茨克，卢茨克，卢茨克，卢茨克，卢茨克，卢茨克，卢茨克，卢茨克。学科和实验室诊断，乌克兰卢茨克，在线发布：2025年2月28日，接受出版：2025年2月15日doi：10.7752/jpes.20252。高血压和糖尿病经常发生，因为它们具有相似的危险因素，并且是代谢综合征的组成部分。这些疾病的合并症是心血管疾病的常见疾病和危险因素，即年龄增加的流行。目标。这项研究旨在通过定制的康复，旨在改善与糖尿病有关的高血压患者的健康。材料和方法。结果。这项研究涉及50名51.4±4.7岁的男性，被诊断出患有动脉高血压与2型糖尿病。参与者分为两个随机组（主要组和比较组）。所有受试者在参与之前均提供了知情同意。为主要组（mg，n = 30）制定了个性化的康复计划，而比较组（CG，n = 20）遵循标准建议进行恢复。在所有患者中评估了与碳水化合物代谢有关的血液参数（葡萄糖，MMOL/L;糖化血红蛋白（HBA1C，％）；胰岛素，µU/ML； HOMA指数，单位）。此外，测量脂质谱参数（胆固醇，MMOL/L;甘油三酸酯水平，Mmol/L;高密度脂蛋白（HDL），MMOL/L;低密度脂蛋白（LDL），Mmol/L; Mmol/L;非常低密度的脂蛋白（VLDL），MMOL/MMMOLEC（AI），MMMOLEC（MMOL）。还评估了由分数指数（％）评估的血压变化（MM HG）和心血管事件过早死亡的风险。与CG相比，量身定制的康复计划包括健康步行，游泳和diaphragragmagragmatic呼吸，导致高血压和糖尿病症状的减少更大。在MG中，收缩压降低了10.5％（P <0.05）。 观察到碳水化合物代谢参数的改善，包括葡萄糖水平降低46.1％，胰岛素水平降低了31.5％，HOMA指数下降了64.1％（p <0.01）。 分数指数显示Mg中过早心血管死亡率的风险降低了47.4％（p <0.01）。 结论。在MG中，收缩压降低了10.5％（P <0.05）。观察到碳水化合物代谢参数的改善，包括葡萄糖水平降低46.1％，胰岛素水平降低了31.5％，HOMA指数下降了64.1％（p <0.01）。分数指数显示Mg中过早心血管死亡率的风险降低了47.4％（p <0.01）。结论。HDL水平增加了48.0％（p <0.05），而脂质剖面有所提高，胆固醇降低了30.3％，LDL降低了35.1％，甘油三酸酯降低了33.8％，动脉粥样硬化指数降低了41.7％（P <0.01）。在CG中，遵循一般生活方式建议的患者仅显示葡萄糖（18.3％），HOMA指数（28.6％）和动脉粥样硬化指数（29.8％）（p <0.05）的降低。获得的结果表明，定制的康复计划包括健康步行，游泳和dia肌呼吸，对疾病进展并显着改善了健康。该研究支持在临床实践中实施此类计划，以增强高血压和2型糖尿病患者的心血管健康和代谢功能。关键字：健康步行，diaphragmatic呼吸，游泳，碳水化合物和脂质代谢，心血管系统。简介
放松和惩罚：一种新型的双重二元超参数优化方法
近年来，双重方法已经非常受欢迎，可以在机器学习模型的有效估计高维超参数上。迄今为止，二进制pa-Rameters是通过连续放松和四舍五入策略来处理的，这可能导致解决方案不一致。在这种情况下，我们通过基于适当的罚款术语求助于等效的连续二线重新构造，以应对混合二元超参数的挑战优化。我们提出了一个算法框架，在合适的假设下，可以保证提供混合二进制解决方案。此外，该方法的一般性允许在提议的框架内安全地使用现有的连续折叠求解器。我们评估了两个特定的机器学习问题的方法的性能，即，回归问题中的群 - 符号结构的估计和数据蒸馏问题。报告的结果表明，我们的方法具有基于放松和舍入的最新方法竞争。
高血糖在糖尿病心肌病的发展中的作用
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
区域间延迟在产生大...
结果：CS-SNRK - / - 小鼠对TAC的反应41表现出更差的心脏功能和心脏肥大，并且心脏中DDR Marker PH2AX的增加。此外，体外SNRK 42敲低导致DNA损伤和染色质压实增加，核平整度和3D体积的变化43。磷酸化 - 蛋白质研究确定了一个新型的SNRK靶标，44 DSTN，这是F-肌动蛋白去聚合因子（ADF）蛋白的成员，该蛋白直接与直接结合的F-actin结合，45 dypoletymerize F-肌动蛋白。SNRK与DSTN结合，除了细胞肥大外，DSTN下调还会逆转多余的DNA 46损伤和核参数的变化，而SNRK 47敲低。我们还证明，SNRK敲低促进了过度的肌动蛋白48解聚，该解聚，通过球状（G-）肌动蛋白与F-肌动蛋白的比率增加。最后，F-肌动蛋白的药理学稳定剂Jasplakinolide 49挽救了SNRK中DNA损伤增加和50个异常核形态的稳定剂。51