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通过Fowler-Nordheim隧道进行红外光电检测
六角硼硝酸盐（H -BN）是多种应用的有前途的材料。自发现以来，它已被用于纳米电子和光电设备作为各种二维材料的最佳底物。此外，H -BN是中红外区域的天然双曲线材料，在那里，光子材料几乎没有选择。要了解结构和属性之间的关系，必须评估纳米级H -BN中的层数。在这里，使用仿真和实验的组合，我们系统地研究了几层H-BN的Fowler-Nordheim隧道效应，并准确地获得并验证了基本的物理参数，例如层依赖性有效质量。这项工作对基于GAN的金属/绝缘体/半导体（MIS）块的设计进行了系统的研究，该块很少，H-BN是绝缘层。发现，诸如H -BN层的数量，gan掺杂浓度以及接触金属的工作功能诸如结构和材料的功能，对这些MIS块的电气特征产生了显着影响，而理想的异质界面则是2D H -BN膜的互联网膜的痛苦，例如互化因素，例如互化因素，例如Inter -Interaps Interaps traps traps traps和Sraps sraps traps traps traps traps traps and sraps sraps。通过全面平衡关键因素的相互限制，这项工作可以实现基于GAN的MIS块，该块能够在较高的电压，电流或功率条件下进行操作，而与其对应物相比。本文旨在提供H -BN设备的基本物理，并帮助开发相关的基于H -BN的红外光电学。
全息量子计算：可伸缩和错误 -
这项工作引入了全息量子计算，这是一种利用全息原理和ADS/CFT对应的新型范式，以解决量子信息处理中的关键挑战，例如可伸缩性和误差校正。通过在较高维空间的边界上对量子信息全息编码，我们提出了一个框架，与传统的基于Qubit的方法相比，该框架可显着改善可伸缩性和错误弹性。我们全面的全息量子量子组合的综合理论模型包括构建具有固有误差校正特性的全息量子误差校正代码，并构建较低的跨开销，以实现容错。我们提出了利用信息的几何编码的新颖性，例如在弯曲空间上量子步行和双曲线图中的路径求解，表明了潜在的加速和资源效率。此外，我们探索了全息框架内的标准量子算法（如量子傅立叶变换（QFT））的实现。本文还使用模拟量子模拟器，超导量子阵列和混合经典量词系统详细介绍了物理实施策略，从而突出了实现全息量子计算机的实用途径。我们的结果表明，全息量子计算不仅增强了量子计算的能力，而且还可以深入了解量子信息，时空和重力之间的基本联系。这种相互交流的方法在量子计算和基本物理学方面打开了新的边界，从而在量词后加密，量子模拟和加速科学发现中提供了潜在的突破。
全息量子计算：一种可扩展且误差较小的... - OSF
这项工作引入了全息量子计算，这是一种利用全息原理和 AdS/CFT 对应来解决量子信息处理中的关键挑战（例如可扩展性和纠错）的新范式。通过在高维空间的边界上全息编码量子信息，我们提出了一个框架，与传统的基于量子比特的方法相比，该框架在可扩展性和错误恢复方面有显著的改进。我们用于全息量子计算的综合理论模型包括构建全息量子纠错码，该码具有内在的纠错特性和较低的容错开销。我们提出了利用信息几何编码的新算法，例如弯曲空间上的量子行走和双曲图中的路径查找，展示了潜在的加速和资源效率。此外，我们还探索了在全息框架内实现标准量子算法，例如量子傅里叶变换 (QFT)。本文还详细介绍了使用模拟量子模拟器、超导量子比特阵列和混合经典量子系统的物理实现策略，重点介绍了实现全息量子计算机的实用途径。我们的结果表明，全息量子计算不仅增强了量子计算的能力，而且还深入了解了量子信息、时空和引力之间的基本联系。这种跨学科方法开辟了量子计算和基础物理学的新领域，为后量子密码学、量子模拟和加速科学发现提供了潜在的突破。
Ariel 太空任务的望远镜组装 - IRIS
Ariel（大气遥感红外系外行星大型巡天）是欧空局“宇宙视野”计划框架内采用的 M4 任务。其目的是通过凌日光谱法对已知系外行星的大气层进行巡天。发射计划于 2029 年进行。Ariel 科学有效载荷包括一台离轴、未被遮挡的卡塞格林望远镜，该望远镜为波段在 0.5 至 7.8 µm 之间的一组光度计和光谱仪提供信号，并在低温（55 K）下运行。望远镜组件采用创新的全铝设计，可耐受热变化，避免影响光学性能；它由一个主抛物面镜组成，其椭圆形孔径为 1.1 m 的长轴，随后是安装在重新聚焦系统上的双曲面次镜、抛物面重新准直三镜和一个平面折叠镜，将输出光束引导至与光学平台平行。基于 3 个柔性铰链的创新安装系统支撑着光学平台一侧的主镜。光学平台另一侧的仪器舱内装有 Ariel 红外光谱仪 (AIRS) 和精细制导系统/近红外光谱仪 (FGS/NIRSpec)。望远镜组装处于初步设计审查的 B2 阶段，开始制造结构模型；一些组件，即主镜、其安装系统和重新聚焦机制，正在进行进一步的开发活动，以提高其准备程度。本文介绍了 ARIEL 望远镜组装的设计和开发。
流体流量和环境建模的研究学校
与气候变化的影响有关，流体流的建模和模拟，尤其是河流和湖泊，代表了非洲的主要社会挑战。我们旨在在这些领域中培训这些领域的本地学生，尤其是在建模和数值模拟中。学校提供了流体流量建模和流体流量模拟的介绍。课程包括六个课程。部分课程的部分原因是，由于安全原因，法国教练不允许前往乍得。4课程已提前拍摄，以避免可能存在连接的问题。来自乍得的三名博士生，被邀请在马赛度过2周的时间，以参加Captation并进行更深入的成立。 这些大使使我们能够更加仔细地关注来自国外的参与者。 这些课程可在CIMPA的YouTube链上找到。 第一周致力于1D的Python编程，保护法律和双曲线系统的入门课程，最后在第二周提供了有关海洋动力学隔室模型的课程，有关分散浪潮模型的课程以及关于多孔媒体的流量课程。 学生被邀请参加小组研究，使他们能够实践他们在课堂上学到的概念并探索某些主题。 每个小组都必须在第一周结束时介绍其主题，以及课程结束时的工作成果。 下面详细介绍了六个课程的内容。来自乍得的三名博士生，被邀请在马赛度过2周的时间，以参加Captation并进行更深入的成立。这些大使使我们能够更加仔细地关注来自国外的参与者。这些课程可在CIMPA的YouTube链上找到。第一周致力于1D的Python编程，保护法律和双曲线系统的入门课程，最后在第二周提供了有关海洋动力学隔室模型的课程，有关分散浪潮模型的课程以及关于多孔媒体的流量课程。学生被邀请参加小组研究，使他们能够实践他们在课堂上学到的概念并探索某些主题。每个小组都必须在第一周结束时介绍其主题，以及课程结束时的工作成果。下面详细介绍了六个课程的内容。
冠状动脉疾病诊断压力测试期间心率变化引起的 QT 间期时间滞后
背景：QT 间期对心率 (HR) 突然变化的缓慢适应可增强心室异质性，并已被认为是心律失常风险的标志。大多数关于 QT 率适应滞后的研究都是针对阶梯式 HR 变化进行的。然而，在移动条件下，很难在心电图记录中诱发或观察到突然的心率变化。目的：我们旨在评估与压力测试中响应斜坡式 HR 变化的 QT 滞后相关的指数的效力以评估 CAD 风险。方法：我们量化了实际 QT 序列和无记忆预期 QT 序列之间的滞后，该滞后是通过将双曲线回归模型拟合到瞬时 QT 和 HR 测量值中获得的，在可以假设它们的行为平稳的阶段。所提出的方法被用于分析 448 名具有不同冠状动脉疾病 (CAD) 风险水平的患者子集的心电图压力测试。在运动和恢复阶段分别估计 QT 滞后。结果：运动期间估计的 QT 滞后增加（从 25 秒增加到 36 秒）和恢复期间减少（从 57 秒减少到 39 秒）与更高的 CAD 风险相关。这些滞后之间的差异表明 CAD 风险分层具有显著能力。结论：可以通过压力测试量化响应心率变化的 QT 滞后。响应斜坡式心率变化的 QT 滞后值与从突然心率变化量化的 QT 滞后值范围相当，并且对分层 CAD 风险具有临床意义。
用于感知白平衡的分割四元数
本研究的主要目的是描述一种通过分裂四元数实现的新型白平衡算法。该算法的独特之处在于，它与最近开发的色彩感知数学模型 [9, 7] 相一致。该模型提供了一种替代 CIE（国际照明委员会）的色彩描述方法，即通过比色空间中的三个坐标（例如 RGB、HSV、CIELab 等）描述色彩。它还强调了这样一个事实：感知色彩应被描述为（感知）测量过程的结果。测量方程是所提算法的基石，它使用量子信息工具并表达所谓的 L¨uders 运算的结果。对这种关于色彩感知的新范式的完整数学描述超出了本文的范围。为了保持自洽，本模型的基本概念将在第 2 部分回顾，对更多细节感兴趣的读者可以参阅以下论文 [9, 7, 4, 6, 8, 5]。我们认为值得一提的是，本模型能够：内在地调和三色视觉与赫林对立 [4, 6]；形式化牛顿色盘 [4]；单独提出希尔伯特-克莱因双曲度量作为自然的感知色距 [5]；解决将无限感知色锥限制为感知色凸有限体积立体这一长期存在的问题 [4, 9]；预测色对立的不确定性关系 [8]，并给出感知色感知属性的连贯数学定义 [7]。正如我们将在第 2 节中更详细地强调的那样，颜色测量方程发生在代数 H (2 , R ) 中，该代数由 2 × 2 对称矩阵组成，具有实数项。为了获得有意义的
大面积多晶-MOO_3薄膜IR光子学
摘要近年来，范德华（Van der Waals）材料中表面声子极地（SPHP）的激发受到了纳米光子学界的广泛关注。alpha相钼三氧化物（α-MOO 3），一种天然存在的双轴双曲晶体，由于其在不同波长带的三个正交指导下支持SPHP的能力（范围10-20 µM），因此出现是一种有前途的极性材料。在这里，我们报告了大面积（超过1 cm 2尺寸）的制造，结构，形态和光学IR表征，α -moo 3多晶膜通过脉冲激光沉积沉积在熔融二氧化硅底物上。由于随机晶粒分布，薄膜在正常发生率下未显示任何光学各向异性。但是，提出的制造方法使我们能够实现单个α相，从而保留与α -moo 3片的语音响应相关的典型强分散体。报告了IR光子学应用的显着光谱特性。例如，在1006 cm -1处具有极化的反射峰，动态范围为∆ r = 0.3，共振Q因子在45°的入射角下观察到高达53的共振Q。此外，我们报告了SIO 2底物的阻抗匹配条件的实现，从而导致独立于极化的几乎完全完美的吸收条件（R <0.01）在972 cm-1处，该条件可维持以较大的入射角维持。在此框架中，我们的发现似乎非常有前途的，对于使用远场检测设置，用于有效和大规模的传感器，滤镜，过滤器，热发射器和无标签的生物化学传感设备，用于进一步开发无IR线印刷膜，可扩展的膜，用于高效和大规模的传感器，过滤器，热发射器和无标签的生化感应设备。
印度理工学院罗尔基分校学术事务办公室
a) MAL-411：解析数论 b) MAL-412：组合理论 c) MAL-413：信用风险建模 d) MAL-414：微分几何 e) MAL-415：算法设计与分析 f) MAL-416：图论 g) MAL-41？：数学图像处理 h) MAL-418：数学建模与仿真 i) MAL-419：数论 j) MAL-420：统计机器学习。k) MAL-511：抽象谐波分析 I) MAL-512：高级复分析 m) MAL-513：高级矩阵理论 n) MAL-514：高级数值分析 0) MAL-515：高级运筹学 p) MAL-5 16：高级偏微分方程 q) MAL-51？：代数数论 r) MAL-518：代数拓扑 s) MAL-519：近似理论 t) MAL-520：编码理论 u) MAL-521：交换代数 v) MAL-522：计算流体动力学 w) MAL-523：控制理论 x) MAL-524：动力系统 y) MAL-525：流体动力学 z) MAL-526：傅里叶分析及应用 aa) MAL-52？：模糊集和模糊系统 bb) MAL-528：双曲守恒定律 cc) MAL-529：积分方程和变分法 dd) MAL-531：数学生物学 ee) MAL-532：数学密码学 ff) MAL-533：测度论 gg) MAL-534：多元技术 hh) MAL-535：数值线性代数 ii) MAL-536：算子理论 jj) MAL-53？：最优控制理论 kk) MAL-538：正交多项式和特殊函数 II) MAL-539：投资组合优化 mm) MAL-540：逆问题的正则化理论 nn) MAL-541：有限群的表示理论 00) MAL-542：半群理论与应用
Love Desai
我的研究使用自然语言监督进行计算机视觉探讨。使用自然语言使我们能够超越固定标签本体，并扩展到更通用的互联网数据。朝向这个目标，我的论文探讨了四个问题 - （1）学习表征：我提出了一种使用图像字幕作为训练目标的语言监督视觉学习的第一个方法之一，显示了与Imagenet训练的方法相比，在下游任务（例如对象检测和段）上进行了效果。（2）缩放数据：我探索社交媒体作为高质量图像描述的丰富来源，并策划1200万图像文本对的数据集，同时确保负责任的策划实践。（3）理解数据：很难理解数百万图像文本对中存在的视觉概念的多样性。我认为，图像和文本自然地组织成类似树状的层次结构，并提出了一种学习表征的方法，该方法使用双曲线几何形状中的工具捕获该层次结构。（4）转移到下游任务：大型视觉语言模型在图像级任务（例如分类和检索）上显示出令人印象深刻的零射击传输功能。然而，它们对像素级任务（例如对象检测和分割）的转移性迄今依赖于昂贵的标记蒙版注释。i建议对象检测器有效地传输预训练的视觉模型，以分割和分类视觉对象而无需进行任何微调，这与现有的检测器不同，这些检测器使用使用数量的尺寸训练更标记的口罩以实现高性能。主席：贾斯汀·约翰逊教授总而言之，我的研究确认，使用语言监督可以推动计算机视觉进展的下一个飞跃，并且在实际应用中具有巨大的实用性。