用于飞机的建造、采购、生产、改装和现代化,设备包括军械、备件和配件;专用设备,公共工厂的扩建,包括必要的土地;以及此类土地和其中的权益,可根据《修订法规》第 355 条的规定在获得所有权批准之前获得并在其上进行建设;以及在公共或私人工厂中采购和安装设备、器具和转速表;储备工厂和政府及承包商拥有的设备储备;9,115,800,000 美元 11,582,300,000 美元
5.1 t es eSt车辆............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. ....................................................................................................................................... 16 6 ANNEXES ........................................................................................................................................................... 17
10.45 - 11.30全体-2- Srinivasan Raghavan教授,IISC,班加罗尔,功能性氧化物膜与(100)SI的整合:直接和远程外观11.30 - 11.30 - 11.45
贸易/设备名称:iCEWav 神经监测平台 法规编号:21 CFR 882.1400 法规名称:脑电图 监管类别:II 类 产品代码:GWQ、OLT 日期:2020 年 1 月 20 日 收到日期:2020 年 1 月 21 日 亲爱的 Komiyama 医生: 我们已审查了您根据第 510(k) 条提交的上市前通知,该通知表明您有意销售上述设备,并已确定该设备与 1976 年 5 月 28 日(医疗器械修正案颁布日期)之前在州际贸易中合法销售的同类设备基本等同(就附件中注明的用途而言),或与根据《联邦食品药品和化妆品法案》(法案)的规定重新分类的设备基本等同,这些设备不需要获得上市前批准申请(PMA)批准。因此,您可以营销该设备,但须遵守该法案的一般控制规定。虽然本函将您的产品称为设备,但请注意,一些已获准的产品可能是组合产品。位于 https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm 的 510(k) 上市前通知数据库可识别组合产品提交。该法案的一般控制条款包括年度注册、设备列表、良好生产规范、标签以及禁止贴错标签和掺假的要求。请注意:CDRH 不会评估与合同责任担保相关的信息。但我们提醒您,设备标签必须真实且不得误导。如果您的设备被归类(见上文)为 II 类(特殊控制)或 III 类(PMA),则可能会受到其他控制。影响您设备的现有主要法规可在《联邦法规》第 21 篇第 800 至 898 部分中找到。此外,FDA 可能会在《联邦公报》上发布有关您设备的进一步公告。请注意,FDA 发布实质等效性判定并不意味着 FDA 已判定您的设备符合该法案的其他要求或其他联邦机构管理的任何联邦法规和规章。您必须遵守该法案的所有要求,包括但不限于:注册和列名(21 CFR 第 807 部分);标签(21 CFR 第
今天的气候变化研究依赖于过去的气候信息。温度观察的历史气候记录形成了全球网格数据集,例如在IPCC报告中进行了检查。但是,将测量记录结合的数据集在过去很少,分辨率很低。我们发现,最近成功的图像介绍技术,例如在智能手机上找到的,以摆脱不需要的物体或照片中的人,在这里很有用。使用丢失的值观察掩码,衍生的AI网络能够在任何给定的月份在网格空间中人为地裁剪版本。因此,我们已经通过AI找到了一种技术,从而为我们提供了过去从未用仪器测量的数据。这些技术在气候建模过程中和周围的集成,尤其是在德国气候计算中心(DKRZ)中,展示了它们增强,补充和在某些情况下的潜力,并彻底改变了传统的建模方法。AI通过先进的降压技术在改善气候模型分辨率方面的作用展示了其完善模型模拟的能力。深度学习技术包括U-NET,扩散和视觉变压器模型。
载流子倍增因子的特性是设计坚固可靠的功率半导体器件以及评估其对地面宇宙辐射引起故障的敏感性的关键问题。本文提出了一种低温恒温装置,以将使用来自 Am 241 放射源的软伽马辐射的非侵入式电荷谱技术应用于广泛的 Si 和 SiC 器件。本文提供了一种关系,将液氮温度下测得的倍增因子转换为环境温度下测得的倍增因子。本文提出了一种专用的模拟方案,将 TCAD 和 Monte Carlo 工具结合起来,以预测收集到的电荷的光谱并定位倍增因子的热点。最后,在强调了电荷倍增因子与地面宇宙辐射下的功率器件故障率之间的相关性之后,建议将本技术作为评估安全操作区的补充方法。
a) 不尊重或骚扰其他成员 b) 在学生事务/行为方面与 RIT 关系不佳 c) 在 WiC 活动、官方 WiC 通信和社交媒体渠道或“WiC at RIT”着装中行为不检 d) 持续违反 WiC 空间要求(IV.C) e) 持续做出无理虚假承诺 f) 诽谤“WiC at RIT”组织 2. 如果上述任何违规行为引起主任或委员会负责人的注意,主任和委员会负责人将对相关成员进行审查,并决定是否可能暂停/取消其会员资格。 3. 根据违规行为的严重程度,暂停期可以是一个学期、一年或终身禁止。这由主任和物流负责人决定。在适当的时候,将与委员会负责人讨论。如果会员被暂停会员资格,活跃会员特权将被撤销,并且他们将无法参加“WiC at RIT”主办的活动。
我们将提供空间供您展示您的产品。如有任何疑问或想安排会议,请随时通过 pjbinu@cdac.in 与我们联系,Binu PJ,组织秘书,科学家 E/联合主任,CDAC Trivandrum 健康技术组,电话:9496236198。