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Mediexcel健康计划：2023 VP-5 HMO计划
您继续承保范围的权利：如果您想在结束后继续覆盖范围，则有一些机构可以提供帮助。这些机构的联系信息是：加利福尼亚州托管医疗保健部1-888-466-2219或www.dmhc.ca.gov，美国劳工部，员工福利安全局1-866-4444-3272，或wwwwwwww.dol.gov/ebsa，或wwwwww.dol.gov/ebsa，或wwww.dol.gov/ebsa and ew and e.dol.gov/emurs and the at Nefials and Munly Services X61565或www.cciio.cms.gov。您也可以使用其他覆盖范围选项，包括通过健康保险市场购买个人保险范围。有关市场的更多信息，请访问www.coveredca.com或致电1-800-318-2596。您的申诉和上诉权利：如果您对拒绝索赔的计划提出投诉，则有一些机构可以提供帮助。此投诉称为申诉或上诉。有关您的权利的更多信息，请查看您将获得该医疗要求的福利的解释。您的计划文件还提供有关如何出于任何原因提交索赔，上诉或申诉的完整信息。有关您的权利，本通知或协助的更多信息，请联系：1-855-633-4392。此外，消费者援助计划可以帮助您提出上诉。请致电1-888-466-2219或www.dmhc.ca.gov与加利福尼亚州托管医疗保健部联系。
医院 - SciELO 西班牙
目的：分析某三级医院工作人员样本接种第一剂和第二剂 BNT162b2 疫苗（辉瑞-BioNTech）后出现的局部和全身反应，并确定与疫苗反应原性增强相关的因素。方法：采用自填式问卷对 2021 年 1 月至 3 月期间接种了 BNT162b2 COVID-19 疫苗的三级医院的 291 名工作人员进行访谈。问卷的问题包括参与者的社会人口统计变量、之前的 COVID-19 感染情况以及接种第一剂和第二剂疫苗后的局部和全身反应。结果：最常见的报告反应是注射部位疼痛，在接种第一剂疫苗后更为常见。所评估的全身反应在接种第二剂疫苗后更频繁地出现。女性、年轻人和曾感染过 COVID-19 的人报告的反应原性更高。此外，第一剂疫苗后的高反应原性与第二剂疫苗后不良反应的数量增加有关。结论：本研究中反应原性的分布与已开展的研究报告的数据一致
与其他方法相比，iEEG 对认知神经科学有何贡献？
颅内脑电图 (iEEG) 使我们能够以较高的空间和时间精度记录和调节人脑皮质和皮质下区域的宏观和微观神经元反应，与其他非侵入性成像和刺激技术相比，它具有显著的方法学优势。利用 iEEG 的这些技术优势，结合复杂的多元分析方法，研究人员对认知神经科学中许多长期存在的问题获得了前所未有的见解。本章旨在说明这些贡献，重点关注人类记忆。特别是，我们描述了 iEEG 如何增进我们对以下方面的理解：(1) 短期和长期记忆表征的动态和变革性质；(2) 海马高频神经活动，尤其是波纹活动在记忆形成、巩固和检索中的作用；(3) 海马和其他大脑区域中单个神经元活动的信息编码方案；以及 (4) 人类、灵长类动物和啮齿动物之间共同和不同的神经机制。此外，我们简要讨论了 iEEG 研究如何有助于开发最先进的脑机接口和闭环脑刺激。最后，我们总结了 iEEG 方法的优势和局限性，并提供了如何在 iEEG 和其他方法之间进行选择的实用指导。
脑机接口通过 RaspberryPi 和 PiEEG 控制机器人。
Ildar Rakhmatulin* – 博士电子研究员 Sebastian Völkl – 脑机接口开发人员 摘要 本文介绍了可用于读取脑电图信号的 Raspberry Pi 系列单板计算机的开源软件和开发的屏蔽板。我们描述了读取脑电图信号并将其分解为傅里叶级数的机制，并提供了通过闪烁控制 LED 和玩具机器人的示例。最后，我们讨论了脑机接口在不久的将来的前景，并考虑了使用实时脑电图信号控制外部机械物体的各种方法。链接 来源 - https://github.com/Ildaron/EEGwithRaspberryPI/tree/master/Robot_control 网站 - https://www.hackerbci.com/ YouTube – https://youtu.be/wNgCEKIXGUY Slack - pieeg.slack.com *电子邮件：ildarr2016@gmail.com 许可证 - GNU 通用公共许可证 v3.0 关键词：PIEEG、hackerbci、RaspberryPi、EEG、脑机接口 缩写 BCI 脑机接口 EEG 脑电图 SBC 单板计算机 ADC 模拟数字转换器 介绍 提到 BCI 这个术语，许多人会立即联想到用思想的力量控制物体。现在，非侵入性脑电图测量的神经科学才刚刚开始。尽管如此，每一步都让我们更接近这个目标，并激励新一代科学家和工程师为这一科学领域做出贡献。我们有机器学习，它几年前才进入我们的生活，还有足够的计算能力来寻找脑电信号中的相关性。唯一的弱点是数据集的可用性。因此，我们希望有一种价格低廉的设备能让我们朝着解决这个问题迈出一步。读取脑电信号，尽管看似简单——用高精度 ADC 通过电极测量头皮上的微伏电压——却与各种科学领域有关。它涉及读取脑电信号 [1, 2022]、处理脑电信号 [2, 2021]、选择特征，最后将信号用于各种目的。此外，眨眼或咀嚼是不需要的伪影，会将有害的失真引入脑电信号，许多工作致力于对抗这些伪影 [3, 2022; 4, 2022]。然而，与此同时，这些伪影仍然常用于应用任务，例如对外部物体的眨眼控制。林等人。 [5，2010] 通过脑机接口成功通过眨眼控制了电动轮椅。Huang 等人 [6，2019] 开发了一款应用程序，通过眨眼和 BCI 来控制机器人轮椅的集成系统。我们的板子旨在让每个人都熟悉 EEG 的世界，包括那些与神经病学领域没有直接关系的人。所以，我们的使命是降低开始使用 BCI 的技术知识门槛。我们的目标不是与前面描述的论文竞争，而是展示我们的控制
应用研究与技术杂志 - SciELO México
摘要：本文分析并回顾了与工业 4.0 维护发展及其应用相关的最重要的文献论文。该领域越来越多的出版物表明了该主题的重要性，这表明需要进行系统的文献综述。工作场所中智能手机和平板电脑等硬件设备的激增促使工程师开发工业部门的维护世界。本综述旨在对 2015 年至 2020 年初发表的文献进行分类，以确定其获得的重大优势和领域。本研究调查了工业 4.0 时代常用的维护管理策略的最新方法和新兴趋势。它讨论了工业 4.0 技术的最新进展以及制造和维护管理的相关用途。数据收集是通过对文献进行系统搜索获得的。本研究的目标是分析和了解维护如何发展以满足其要求，以确定“维护 4.0”的关键方面和未来趋势。
立即发布 第 3466 号 客户咨询 媒体咨询 信息技术研发中心 公共关系部 三菱电机株式会社 三菱电机株式会社 prd.gnews@nk.MitsubishiElectric.co.jp www.MitsubishiElectric.com/ssl/contact/company/rd/form.html www.MitsubishiElectric.com/news/ 三菱电机的新技术阐明了人工智能控制原理
### 关于三菱电机株式会社 三菱电机株式会社 (TOKYO: 6503) 拥有 100 年提供可靠、高质量产品的经验，是公认的全球领先企业，其产品用于信息处理和通信、空间开发和卫星通信、消费电子产品、工业技术、能源、交通和建筑设备等电气和电子设备的制造、营销和销售。三菱电机本着“为更好而改变”的精神，以技术丰富社会。该公司在截至 2021 年 3 月 31 日的财年实现营收 4,1914 亿日元（378 亿美元*）。欲了解更多信息，请访问 www.MitsubishiElectric.com *美元金额按 2021 年 3 月 31 日东京外汇市场 111 日元兑 1 美元的汇率从日元换算而来
加工指南 - XP PriElex® SU-8 1.0
打印 XP PriElex ® SU-8 1.0 后，应对基材进行软烘烤以去除多余的溶剂。虽然加热压板通常足以达到此目的，但对于较厚的层（即多次通过），可选的加热板上软烘烤可能有益。油墨对宽带或 i-Line (365 nm) 曝光敏感。厚度不超过 2.5 µm 的喷射涂层应接受约 35 mJ/cm 2 的宽带曝光剂量，然后在 110°C 的加热板上进行 5 分钟的曝光后烘烤，以确保充分固化。与宽带相比，365 nm 曝光可能需要更高的曝光剂量。对于某些基材和较厚的涂层，可能还需要更长的烘烤时间和增加剂量。如果要将涂层作为最终设备的永久组成部分，建议对较厚的涂层进行 150°C 的可选硬烘烤 15 分钟或更长时间。
立即发布 第 3358 号 客户咨询 媒体咨询 信息技术研发中心 公共关系部 三菱电机株式会社 三菱电机株式会社 www.MitsubishiElectric.com/ssl/contact/company/rd/form.html prd.gnews@nk.MitsubishiElectric.co.jp www.MitsubishiElectric.com/company/rd/ www.MitsubishiElectric.com/news/ 三菱电机开发人机协作 AI
### 关于三菱电机株式会社 三菱电机株式会社 (TOKYO: 6503) 在提供可靠、高质量产品方面拥有近 100 年的经验，是公认的全球领先企业，其产品用于信息处理和通信、空间开发和卫星通信、消费电子产品、工业技术、能源、交通和建筑设备等电气和电子设备的制造、营销和销售。三菱电机秉承其企业宣言“改变更好”和环境宣言“生态改变”的精神，用技术丰富社会。 该公司在截至 2020 年 3 月 31 日的财政年度实现收入 4,4625 亿日元（409 亿美元*）。欲了解更多信息，请访问 www.MitsubishiElectric.com *美国美元金额按 2020 年 3 月 31 日东京外汇市场的近似汇率 109 日元=1 美元从日元折算而来
立即发布 第 3328 号 客户咨询 媒体咨询 先进技术研发中心 公共关系部三菱电机株式会社 三菱电机株式会社 prd.gnews@nk.MitsubishiElectric.co.jp www.MitsubishiElectric.com/ssl/contact/company/rd/form.html www.MitsubishiElectric.com/news/ 三菱电机开发基于人工智能的生物废水处理曝气控制技术
### 关于三菱电机株式会社 三菱电机株式会社 (TOKYO: 6503) 拥有近 100 年提供可靠、高质量产品的经验，是信息处理和通信、空间开发和卫星通信、消费电子产品、工业技术、能源、交通和建筑设备领域电气和电子设备制造、营销和销售领域公认的全球领导者。三菱电机秉承其企业宣言“改变，让世界变得更好”和环境宣言“生态改变”的精神，致力于成为一家全球领先的绿色公司，用技术丰富社会。该公司在截至 2019 年 3 月 31 日的财年中实现收入 4,5199 亿日元（407 亿美元*）。欲了解更多信息，请访问：www.MitsubishiElectric.com *汇率为 111 日元兑 1 美元，这是 2019 年 3 月 31 日东京外汇市场的汇率
ASCENDS：非...的高级数据 SCiENce 工具包
最近，机器学习和人工智能的进步在各个领域发挥着越来越重要的作用。过去几年中，各行各业已经表明，从数据中学习、识别模式并在最少的人为干预下做出决策对其业务非常有用（例如，图像分类、向客户推荐产品、在社交网络中寻找朋友、预测客户行为等）。这些成功案例激励着研究物理、化学、材料、医学和许多其他学科的科学家探索一种新的途径，利用回归和分类等机器学习技术进行科学活动。然而，大多数现有的机器学习工具、系统和方法都是为编程专家开发的，而不是为对编程一无所知或知之甚少的科学家（或任何用户）开发的。