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使用 Affectiva 软件区分脑外伤患者和非脑外伤患者的面部表情使用情况：一项初步研究
摘要：本研究调查了使用自动面部编码引擎 Affectiva（集成在 iMotions，版本 8.2 中）评估创伤性脑损伤 (TBI) 后面部表情的可行性。根据 TBI 患者和对照组参与者的视频中的面部表情数据进行了一项观察性横断面研究。目的是比较 TBI 组和对照组，并确定影响数据分析的混杂因素。使用 Affectiva 分析了来自十名严重 TBI 参与者和十名无 TBI 的对照组参与者的两个叙事任务（个人事件和故事复述）的视频样本。在组间和组内对参与者的参与度、微笑和皱眉的自动数据进行了统计比较。还记录了每个样本的定性注释。Affectiva 检测到 TBI 参与者在两个任务上的参与时间百分比高于对照组参与者。TBI 参与者在一项任务中的微笑时间百分比也更高。在组内，两个叙事任务之间没有显着差异。 Affectiva 提供有关面部表情的标准化数据，可能对检测 TBI 后面部表情使用的变化很敏感。本研究还确定了在视频录制过程中应避免的因素，以确保为未来研究提供高质量的样本。
挑选大脑：神经科学工具在哪里以及如何增强营销研究
使用神经科学工具来研究消费者行为和在营销中的决策过程，提高了我们对与营销相关行为相关的认知，神经元和情感机制的理解。但是，在消费者神经科学研究中使用的有关神经科学工具的知识已分散。在本文中，我们介绍了文献综述的结果，该综述旨在概述可用的消费者神经科学工具，并根据其特征对其进行分类。我们在消费者神经科学领域总共分析了219个全文。我们的发现表明，消费者神经科学研究中目前有七个工具。尤其是脑电图（EEG）和眼睛跟踪（ET）是该领域中最常用的工具。我们还发现，消费者神经科学工具用于研究不同营销领域的消费者偏好和行为，例如广告，品牌，在线体验，定价，产品开发和产品体验。最后，我们确定了两个现成的平台，即具有仿真和圣杯，可以帮助同时整合不同消费者神经科学工具的测量。在公共平台上测量大脑活动和生理反应可以通过（1）减少实验的时间和成本，以及（2）将认知和情感方面与神经元过程联系起来。总体而言，本文在为未来的研究和消费者神经科学领域的业务应用程序设置指示方面提供了相关意见。我们希望这项研究能为研究人员和从业人员提供帮助，以确定可用的，无创和有用的工具来研究消费者行为。
已发表版本的引文（APA）：Quist, JS, Pedersen, HE, Jensen, MM, Clemmensen, KKB, Bjerre, N., Ekblond, TS, Uldal, S., Størl
哥本哈根 Steno 糖尿病中心、哥本哈根大学医院、赫尔勒夫、丹麦（JS Quist PhD、HE Pedersen PhD、MM Jensen PhD、KKB Clemmensen PhD、N Bjerre PhD、TS Ekblond MSc、S Uldal MD、J Størling PhD、ME Nyeland PhD、D Vistisen PhD、Prof ME Jørgensen PhD、Prof G Finlayson PhD、MB Blond PhD、K Færch PhD）；丹麦哥本哈根大学生物医学科学系（JS Quist、NJ Wewer Albrechtsen PhD、Prof JJ Holst DMSc、Prof SS Torekov PhD、J Størling、K Færch）、食品与资源经济学系（N Bjerre）、Bispebjerg 医院临床生物化学系（NJ Wewer Albrechtsen）、诺和诺德基金会基础代谢研究中心（Prof JJ Holst）和公共卫生系（D Vistisen）；英国利兹大学心理学院（JS Quist、Prof G Finlayson）；丹麦哥本哈根南丹麦大学国家公共卫生研究所（Pedersen 先生、Jørgensen 教授）； iMotions，丹麦哥本哈根（HE Pedersen）;丹麦奥尔堡大学临床医学系（MM Jensen、Prof C Brock PhD）；诺和诺德、索博格、