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可再生能源助力海上平台能源优化
图表目录 图 1. 将海上石油和天然气平台改造成可再生能源场所 ...................................................................................................... 8 图 2. 能源行业发展方向 ...................................................................................................... 11 图 3. 海上风电的经济影响 ...................................................................................................... 18 图 4. 主要海洋可再生能源类型图 ...................................................................................... 21 图 5. 古尔法克斯油气田场地 ...................................................................................................... 26 图 6. 太阳全球水平辐照度 (GHI) ............................................................................................. 31 图 7. 月平均风速 ...................................................................................................................... 32 图 8. 风剖面图 ...................................................................................................................... 33 图 9. 风能曲线 ...................................................................................................................... 35 图 10. RES 示意图 ............................................................................................................. 38 图 11. 消耗概览 ...................................................................................................................... 39 图 12.燃气轮机示意图 ................................................................................................ 41
最大功率点跟踪的比较研究...
可再生能源在替代化石燃料资源方面发挥着至关重要的作用，而太阳能是这些资源之一，它被认为是环境友好的，并且在过去几年中得到了越来越多的使用。使用太阳能电池板时的主要问题是工作点会随着太阳辐照强度和太阳能电池板表面温度的变化而波动。当负载直接与太阳能电池板耦合时，在大多数情况下，输送的功率不会达到最大功率，因此需要最大功率点跟踪控制器来使系统高效运行，从而使电压转换电路的负载和输入阻抗之间匹配运行，通过这种运行，工作点处于最大功率。在本研究中，使用 MATLAB-2016a 程序对最大功率点跟踪系统进行了仿真，并使用了多种算法：扰动观察算法、增量电导算法、滑模控制器和电压转换电路（降压转换器）的负载与输入阻抗匹配的随机搜索算法。设计并搭建了同步降压转换器电路，然后实际实施系统。微控制器 arduino UNO 用于实现跟踪算法。实际系统实施中使用扰动和观察算法。。结果表明，滑模控制器在获得最大功率方面比传统算法快两倍以上，比随机搜索算法快约 6 毫秒，随机搜索算法比传统算法快约 1.5 倍，并且当辐照强度发生变化时，响应速度更快，可以访问新的最大功率点。SMC 的性能优于传统算法，随机搜索算法优于传统算法，其性能非常接近滑模控制器的性能。实际实施的响应非常快且强大。
将CO2吸收到碳酸钾溶液中的动力学分析
3数据分析19 3.1数据收集。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 3.1.1 PV电源输出数据。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 3.1.2历史天气数据。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 3.1.3数值天气预测数据。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21 3.2数据预处理。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。23 3.2.1 PV电源数据集清洁过程。。。。。。。。。。。。。。。。。。。23 3.2.2历史天气数据集清洁过程。。。。。。。。。。。。。。24 3.2.3反弹NWP数据集清洁过程。。。。。。。。。。。。。。。。。24 3.2.4 Meteomatics NWP数据集清洁过程。。。。。。。。。。。。。。27 3.2.5数据转换。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。27 3.3探索性数据分析。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。28 3.3.1实际与预测的天气参数。。。。。。。28 3.3.2 PV功率与预测辐照度。。。。。。。。。。。30 3.3.3功能工程。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。32
光伏系统中最大功率点跟踪算法的比较研究 1 Saad A. Al-Kazzaz 和 2 Mohammed M. Al_juborie ¹讲师，摩苏尔大学机电一体化系，伊拉克摩苏尔。²学生，摩苏尔大学电气系，伊拉克摩苏尔。
可再生能源在替代化石燃料资源方面发挥着至关重要的作用，而太阳能是这些资源之一，它被认为是环境友好的，并且在过去几年中得到了越来越多的使用。使用太阳能电池板时的主要问题是工作点会随着太阳辐照强度和太阳能电池板表面温度的变化而波动。当负载直接与太阳能电池板耦合时，在大多数情况下，输送的功率不会达到最大功率，因此需要最大功率点跟踪控制器来使系统高效运行，从而使电压转换电路的负载和输入阻抗之间匹配运行，通过这种运行，工作点处于最大功率。在本研究中，使用 MATLAB-2016a 程序对最大功率点跟踪系统进行了仿真，并使用了多种算法：扰动观察算法、增量电导算法、滑模控制器和电压转换电路（降压转换器）的负载与输入阻抗匹配的随机搜索算法。设计并搭建了同步降压转换器电路，然后实际实施系统。微控制器 arduino UNO 用于实现跟踪算法。实际系统实施中使用扰动和观察算法。。结果表明，滑模控制器在获得最大功率方面比传统算法快两倍以上，比随机搜索算法快约 6 毫秒，随机搜索算法比传统算法快约 1.5 倍，并且当辐照强度发生变化时，响应速度更快，可以访问新的最大功率点。SMC 的性能优于传统算法，随机搜索算法优于传统算法，其性能非常接近滑模控制器的性能。实际实施的响应非常快且强大。
太阳能自给自足家庭是可持续发展转型的驱动因素
摘要：我们提出了一个模型来估算德国一个四口之家实现 100% 电力自给自足所需的技术要求，包括光伏面积和电池容量以及成本。我们用准傅里叶级数和基于 2010 年柏林数据的自回归统计模型对私人家庭的每小时用电量进行建模。结合消耗模型和来自 ERA5 数据集的遥感每小时太阳辐照度数据，我们找到了从 2002 年 7 月到 2022 年 6 月实现电力自给自足所需的最佳光伏面积和电池容量。我们表明，使用当今的存储技术为私人家庭建立一个自给自足的家庭是可能的，并估算了这样做的预期成本。
减少OPEX：从老化和过时的仪器过渡到卫星数据
为了快速识别ReNwables，Baywa R.E.等公司的PV设备故障的远程操作控制中心（ROCC）地图从现场安装的SCADA设备的PV系统能量输出，以实时估算预期的PV生产。预期的PV生产代表了系统的能量输出，假设没有设备故障，则针对当前的太阳辐照度和天气状况进行了调整。预期的能量值用作排除天气或与云相关的条件排除系统生产低的原因。这种预期的，天气调整的能源是在一个小时的基础上实时计算的，使ROCC团队能够识别和解决设备故障导致长时间的生产损失事件。
太阳跟踪技术及其在...中的应用
摘要：电力是生活的基本需求之一。发电过程中有害气体的排放会导致温室效应。然而，通过使用光伏 (PV) 板，可以在不产生有害气体排放造成的空气、噪音和水污染的情况下发电。从地理位置上看，巴基斯坦位于太阳辐照度约为 2000 KWh/m 2 的地区。近几十年来，世界各地都建立了并网光伏电站来满足电力需求。通常，这些发电厂是固定安装的。然而，随着技术的进步，太阳能跟踪器的产量有所提高。在本研究中，在回顾和分析了各种光伏跟踪技术之后，建议在大型光伏电站中使用开环单轴技术。
利用太阳能热能和卡诺电池进行地质热能储存：技术经济分析：预印本
这些结果表明，GeoTES 适合储存大量能源。大型能源储存可用于在短时间和长时间内调度电力。因此，GeoTES 可能提供一系列能源储存服务，包括负荷转移、套利、电网可靠性、能源容量和季节性储存。GeoTES 有许多不同的配置，具体取决于能源来源、储层特征和当地能源市场。例如，以前的研究考虑储存由抛物面槽式集热器产生的太阳能热能，这将适用于太阳辐照度高的地区（Sharan 等人，2020 年）。还可以设想使用电加热器或热泵将多余的电力转化为热能。其他合适的能源包括工业过程产生的废热。
植物科学与分子生物学与园艺
很高兴为“植物生理学和生物化学”会议写一些欢迎笔记。本次会议涉及植物的功能以及它们如何应对生物胁迫下的变化，例如病原体和非生物胁迫，例如高辐照度，干旱和土壤污染物。多亏了将分子和生化研究联系起来的多学科方法，在过去几年中，对植物生理机制的理解有了很大的改善。在这种情况下，本次会议提供了各种研究主题，包括（1）光合作用； （2）光形态发生； （3）植物激素功能； （4）植物营养； （5）环境压力生理，以及有关植物中生长，代谢，防御，繁殖和交流的动态过程的所有生理和生化研究。对于包括年轻和高级研究人员，科学家和学者在内的所有参与者来说，这将是一个很好的机会，可以通过最新的植物生理学和生物化学研究获得知识。