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diana，Alex，Matechou，Eleni，Griffin，Jim E.，Yu，Yu，Douglas W.，Luo，Mingjie，Mingjie，Tosa，Tosa，Marie，Bush，Bush，Alex和Griffiths，Richard A.（2024）
英国科尔切斯特埃塞克斯大学的数学，统计和精算学院； b英国坎特伯雷大学的数学，统计和精算学院；伦敦伦敦大学哥伦比伦顿大学的C级； D SchoolofbiologicySciences，英国诺里奇的东安格利亚大学；中国昆明，中国科学院昆明动物学学院生物多样性与生态安全的主要实验室； F Kunming生命科学学院，中国科学院，中国北京； G俄勒冈州立大学野生动植物，保护科学系，科瓦利斯，俄勒冈州渔业系；英国兰开斯特的兰开斯特大学H兰开斯特环境中心； I Durrell保护与生态研究所，肯特大学，坎特伯雷，英国
Guru Nanak Dev Engineering College，Ludhiana
b part-b单元4量子力学：7+3（t）= 11小时的量子力学需求，波颗粒偶性，de-broglie假设，相位速度和群体速度和群体速度，波动功能，物理意义，显着性，归一化，归一化功能，特定和时间依赖时间和时间依赖时间和时间量化的量级和时间量化的量级和量化量级和时间量化的量级和量化功能（能量和量子），能量和量化量和量化量级和量度的量子和量度的量子和量度（量表），量级和量化量级和量化量和量化量和量化量和量化量和量度（能量量），并量化量级和量化量的量子和量度（量表）能量），一维盒中的粒子。量子计算简介（定性思想）单位-5半导体：6+2（t）= 9小时固体，Bloch定理和Bloch功能（仅定义），电子状态的有效质量，Fermi水平，FERMI水平，FERMI水平的位置，固有和超级序列的内在启动和超级启动启动， LED和太阳能电池及其应用。
引用了原始发表的论文（记录的版本）：Blöbaum，L。，Torello Pianale，L.，Olsson，L。等（2024）。量化微生物鲁棒
抽象背景微生物必须对其环境变化做出反应。分析函数的鲁棒性（即性能稳定性）这种动态扰动在实验室和工业环境中都引起了极大的兴趣。最近，一种能够评估各种功能的鲁棒性的定量方法，例如在不同条件，时间范围和种群中为在96孔板中生长的微型ISM开发了各种功能的鲁棒性。在微静电板中，环境变化缓慢且未定义。动态微型单细胞培养（DMSCC）实现了微环境的精确维护和操纵，同时使用活细胞成像随着时间的推移跟踪单细胞。在这里，我们将DMSCC和鲁棒性量化方法结合在一起，以评估在几秒钟或几分钟内发生变化的性能稳定性。结果，酿酒酵母CEN.PK113-7D，具有用于细胞内ATP水平的生物传感器，暴露于葡萄糖盛宴饥饿周期，每种状况在20小时内持续1.5至48分钟。开发并应用了半自动图像和数据分析管道，以评估种群，亚种群和单细胞分辨率的各种功能的性能和鲁棒性。我们观察到特定生长速率的降低，但振荡间隔更长的细胞内ATP水平增加。持续48分钟振荡的细胞表现出最高的平均ATP含量，但随着时间的流逝，稳定性最低，在人群中的异质性最高。结论所提出的管道使随着时间的时间和种群内的动态环境中的功能稳定性进行了研究。该策略允许并行化和自动化，并且很容易适应新的生物，生物传感器，培养条件和振荡频率。对微生物对不断变化环境的反应的见解将指导应变开发和生物处理优化。关键词酿酒酵母，种群异质性，动态环境，尺度降低，生物传感器，活细胞成像，微流体单细胞培养，营养振荡
2022-2023 年印第安纳州系统改进计划 FFY ...
印第安纳州的 SSIP 最初是通过与印第安纳州教育部 (IDOE) 外联部和州发展网络 (SDN) 合作实施的，作为学校改进的一部分。该计划最初旨在增加系统协调，并开始在三个站点学校内安装基于证据的实践选择。在实施的第二年，印第安纳州的州教育机构基础设施发生了重大变化，这导致最初开发的 SSIP 团队调查重组后的 IDOE 内的合作伙伴关系。最初的 SSIP 团队讨论了与学校/学区所做的工作，并讨论了有关 SSIP 的选项，包括印第安纳州 SiMR、ToA、逻辑模型（参见附录 A）和 SSIP 的整体实施。核心团队专注于建立内部和外部合作伙伴关系，以确保与提高三年级识字能力相关的协调和专业知识。ToA 保持不变，因为系统协调、MTSS/UDL 和基于循证实践 (EBP) 的早期识字是实现 SiMR 的基础组成部分。使用这些组件实现 SiMR 的途径需要持续关注数据并进行有效分析，以确保持续的质量改进。州团队和利益相关者不懈努力，开发了一个系统，以实现 ToA 中设定的目标：支持包容性实践，确保公平和机会，从而改善印第安纳州每个学生的成绩。
6年级路易斯安那州实施Amplify
*仅使用确定的现象来部分解决性能期望，并在其他单位中解决。†确定的现象仅部分解决了性能期望。应根据需要合并6级路易斯安那州范围和序列单元来探索性能期望的进一步指导。1根据Amplify开发的指导。²在此表中尚未包括下一代科学标准是独特的绩效期望。
2023-2024 年印第安纳州评估政策手册
学校管理者应该知道，联邦《初等和中等教育法》（ESEA）第 1111(b)(2)(A) 条（经《每个学生成功法案》（ESSA）修订）要求在数学、阅读或英语/语言艺术 (ELA) 和科学方面实施高质量的学生学业评估。第 1111(b)(2)(B) (i)(II) 条要求对所有需要评估的年级的小学和中学学生进行这些评估。此外，第 1111(c)(4)(E) 条要求全州范围内所有学生的评估参与率达到 95%，并且每个学生群体都必须纳入该州的联邦问责制度。未能参加必需的评估可能会导致联邦问责评级降低。
8年级路易斯安那州实施放大指南
ldoe形成性评估资源，以支持课堂上的形成性评估，该部门发布了与路易斯安那州科学学生标准相关的离散项目和项目集库。这些项目以及2025年的LEAP练习测试项目可以与高质量课程的指导一起使用，作为学生证明自己学到的知识的机会。ldoe形成性评估资源可以在K-12科学资源网页上找到。
Martinez，Micaela Oriana和Herrera，MaríaInés（2021）。环境富集在神经发育中的心理生物学影响。 的方法
总结遗传与环境之间的相互作用显着影响神经发育。 div>这个过程意味着神经系统的成熟，并在一生中延伸。 div>自从心理生物学，实验和临床研究以来，他们一直集中在整个神经发育过程中环境富集的保护作用上。 div>环境富集是基于身体，感觉，认知和社会刺激的动物住宿范式。 div>表明，在早期和高级时代，它有利于神经可塑性，学习和记忆。 div>根据生命周期理论，发展在生命的头几年并不达到顶点。 div>然后，该理论为理解神经发育中环境富集的心理生物学影响提供了广泛的了解。 div>
无标题-IU Indianapolis Scholarworks
在这里，我们为黑甲虫T. molitor提供了基因组组装草案。我们的工作为T. molitor增加了越来越多的遗传资源，目前包括线粒体基因组（Liu和Wang，2014年），转录组（Liu等人。，2015年；朱等。，2013年），肠道微生物组（Brandon等人，2018年； Jung等。，2014年），表达模式分析（Johnston等人。，2014年； Oppert等。，2012年）以及基因和肽注释（Liu等人，2015年； Prabhakar等。，2007年）。最近已经证明，可以人为地选择黄色粉虫（Morales-Ramos等人。，2019年）。这一发现强调了基因组需要上下文化和解释选择结果，并探索了更有效的特质优化手段。基因组测序和基于生物信息学的基因组组装术语在补充材料S1中解释了。