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我们可以信任大型语言模型生成的代码吗？跨不同LLMS
大型语言模型（LLM），例如Chatgpt和Github Copilot，已彻底改变了软件工程中的自动代码。但是，由于这些模型被越来越多地用于软件开发，因此对生成代码的安全性和质量引起了人们的关注。这些问题源于LLMS主要是对公开可用的代码存储库和基于Internet的文本数据进行培训的，这可能包含不安全的代码。这给生成的代码中带来了永久性漏洞的重大风险，从而创造了潜在的攻击媒介，以造成恶意参与者的剥削。我们的研究旨在通过在代码生成过程中通过内置学习（ICL）模式引入安全行为学习的框架来解决这些问题，然后进行严格的安全评估。为了实现这一目标，我们选择了四个不同的LLM进行实验。我们已经在三种编程语言中评估了这些编码LLM，并确定了安全漏洞和代码气味。该代码是通过ICL生成的，具有策划的问题集，并经过严格的安全测试，以评估生成的代码的整体质量和可信度。我们的研究表明，ICL驱动的单发和少的学习模式可以增强代码安全性，从而减少各种编程场景中的漏洞。开发人员和研究人员应该知道，LLM对安全原则的理解有限。当生成的代码部署在生产系统中时，这可能会导致安全漏洞。在使用LLM进行代码生成时，请考虑这一点。我们的研究重点介绍了LLM是软件供应链的新漏洞的潜在来源。本研究文章提供了有关改善LLM安全性的见解，并鼓励主动将LLMS用于代码生成以确保软件系统安全。
印度阿萨姆邦首席部长：中国大坝将使雅鲁藏布江干涸
印度水泥有限公司（现为 UltraTech 的子公司）宣布了公司新领导层的任命，此前该公司的前发起人包括 N Srinivasan，他已从这家南方水泥制造商担任董事总经理兼首席执行官。印度水泥有限公司 (ICL) 在一份监管文件中表示，其董事会已批准任命 Suresh Vasant Patil 为首席执行官，任命 Krishnagopal Ladsaria 为首席财务官。该公司补充说，这两项任命均于周三生效。Patil 于 1988 年以管理培训生的身份加入 Aditya Birla 集团，拥有超过 35 年的工作经验。他目前负责 UltraTech 的预拌混凝土和建筑产品部门。而 Ladsaria 之前曾担任上市的 Aditya Birla 集团公司 Century Enka 的首席财务官。一天后，ICL 通知称，由于交易完成以及现有发起人对公司的控制权随之终止，N Srinivasan 已辞去副董事长、董事总经理兼首席执行官一职。—PTI
概括和稳定性中的内在学习
内在学习（ICL）是一种提示，其中变压器模型以（输入，输出）示例的序列运行，并在当时进行分解。在这项工作中，我们将上下文学习形式化为一种算法学习问题，其中变压器模型在推理时间内隐含构建了假设函数。我们首先通过多任务学习的镜头探索了该抽象的统计方面：当输入提示为（1）I.I.D的顺序时，我们会对ICL进行概括。（输入，标签）对或（2）由动态系统产生的轨迹。我们的分析的症结是将多余的风险与变压器所影响的算法的稳定性有关。我们表征了当变压器/注意体系结构可证明遵守稳定性条件并提供示例验证时。对于对看不见的任务的概括，我们确定了一种归纳偏见现象，其中转移学习风险受任务复杂性和MTL任务的数量的控制。最后，我们提出了数值评估，即（1）证明了变形金刚确实可以在I.I.D的经典回归问题上实施近乎最佳的算法。和动态数据，（2）提供有关稳定性的见解，（3）验证我们的理论预测。
CSRS第52届年度会议和第29届教学课程
会议计划联合主席，埃里卡·比森（Erica Bisson），医学博士，MPH；杰森·萨维奇（Jason Savage），医学博士；医学博士巴雷特·伍兹（Barrett Woods）汇总了一个了不起的科学计划。我们在周三下午举行的特别研讨会开始了会议，此后ICL称为“ 2024年的伟大辩论”，该会议将以过去的主持人和现场思想领导者为特色。科学内容的特征是在我们竞争激烈的提交过程中收到的427个提交摘要中的70个，以确保只提出最新颖的尖端研究。
白色念珠菌的代谢适应性对于功能性药物外，麦角固醇和几丁质生物合成是必不可少的
背景和目的：由于多药耐药性（MDR）的出现，真菌感染的增量，特别是由于念珠菌物种的增加。因此，识别新型药物靶标以避免MDR问题需要立即注意。代谢途径，例如甘酰基循环（GC），该途径利用了关键酶（等酸酯裂解酶[ICL]和苹果酸合酶[MLS]），使白色念珠菌能够在葡萄糖缺陷条件下适应。这项研究发现了GC破坏对白色念珠菌作为人类致病真菌的主要MDR机制的影响。材料和方法：出于研究的目的，在存在底物若丹明6G（R6G）和尼罗红色的情况下，通过表型敏感性以及R6G细胞外浓度（527 nm）评估了外排泵活性。此外，通过氢氧化钾水解法估算了麦角固醇含量。也通过通过酸水解释放的葡萄糖胺的吸光度（520 nm）来实现几丁质的估计。结果：结果表明，ICL酶基因（ΔICL1）的破坏导致属于ATP结合盒超级家族的多药物转运蛋白的外排活性受损。进一步表明，ΔICL1突变体表现出减少的麦角固醇和几丁质含量。另外，所有废除的表型都可以在ΔICL1突变体的恢复菌株中挽救。结论：基于发现，GC影响的外排活动的破坏以及麦角固醇和几丁质的合成。但是，需要进一步的研究来理解和利用这一治疗机会。本研究首次表明代谢适应性与功能性药物外排，麦角固醇和几丁质生物合成有关，并验证了GC作为抗真菌靶标。关键字：念珠菌，几丁质，外排泵，麦角固醇，乙二基循环
LASIK 和其他眼科手术中的人工智能 (AI) 将视力结果提升到新的水平
除了筛查屈光手术外，AI 还用于确保每种手术结果的准确性和可预测性。部署了严格的软件引擎来整合众多患者特定因素，例如年龄、处方、角膜和其他眼部特征以及环境因素，例如手术室的温度和湿度。通过这种整合，AI 可以生成指导治疗计划的公式。例如，对于 LASIK 和 PRK，AI 生成的公式可以指导每位患者每只眼睛的激光编程。对于晶状体植入手术，例如 EVO ICL 和 RLE，AI 可用于计算晶状体植入度数。将术后结果分析并输入 AI 软件，可以改进深度学习电路，优化未来的性能。
高级提示作为催化剂：增强大型语言模型在胃肠道癌症管理中的作用
8 这些作者的贡献相同 *通信地址：yang_chen@bjcancer.org (YC)；zhangli_pku@pku.edu.cn (LZ)；shenlin@bjmu.edu.cn (LS)；dongbin@math.pku.edu.cn (BD) 收稿日期：2023 年 7 月 24 日；接受日期：2023 年 8 月 8 日；在线发表日期：2023 年 8 月 14 日；https://doi.org/10.59717/j.xinn-med.2023.100019 © 2023 作者。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章 (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)。引用：Yuan J.、Bao P.、Chen Z. 等人，(2023)。高级提示作为催化剂：增强大型语言模型在胃肠道癌症管理中的作用。创新医学 1(2)，100019。大型语言模型 (LLM) 在医疗保健方面的表现可能会受到提示工程的显著影响。然而，到目前为止，该研究领域在胃肠道肿瘤学中仍然相对未知。我们的研究深入探讨了这个尚未探索的领域，调查了各种提示策略的有效性，包括简单提示、模板提示、情境学习 (ICL) 和多轮迭代提问，以优化 LLM 在医疗环境中的表现。我们开发了一个全面的评估系统来评估 LLM 在多个维度上的表现。这个强大的评估系统确保对 LLM 在医学领域的能力进行全面评估。我们的研究结果表明，提示的全面性与 LLM 的表现之间存在正相关关系。值得注意的是，以反复问答为特征的多轮策略始终能产生最佳效果。ICL 是一种利用相互关联的情境学习的策略，也显示出巨大的潜力，超越了使用更简单的提示所取得的成果。这项研究强调了高级提示工程和迭代学习方法在提高 LLM 在医疗保健领域的适用性方面的潜力。我们建议进行更多研究以完善这些策略并研究它们的潜在整合，以真正发挥 LLM 在医学应用中的全部潜力。
公司责任ESG报告-2023
我们还完成了2022年范围3排放的全面测量和保证过程，这表明了我们准备进行雄心勃勃的脱碳计划。除了我们的脱碳化工作外，我们还优先考虑2023年的ESG目标，以与联合国可持续发展目标保持一致，包括增加我们可再生能源的使用，劳动力多样性，用水效率，浪费和材料效率，安全性，安全性，并确保155亿美元的Dillar Citterabilition Creittability linderainality linterainity linterabilitional linterainity linterainity linterainity linderainality linderabilita。我们清洁能源计划的另一个证明是我们最近在美国对阴极材料厂的开创性，这强调了我们对可持续能源解决方案的关注。2023年底，以色列战争提出的挑战要求我们加紧支持并向周围的社区提供支持。，我们对受影响者的决心做出了决定，并满足了员工及其家人的各种需求。可持续性既是ICL的挑战，也是一个巨大的机会，因为我们将继续进行变革性的旅程，从成为一家提取矿产的公司到利用我们的资源来为人类最紧迫的挑战创造可持续解决方案的公司。我们很荣幸能够在全球努力打击世界饥饿的全球努力中，并对每天约4亿人的粮食安全产生重大影响。我们仍决心领导着我们在业务和我们所服务的社区中所做的一切。我有特权领导一个杰出的团队，该团队深深致力于创新和可持续性。因此，我们敦促您，我们的利益相关者审查过去一年的ESG企业责任（ESG）报告，分享其亮点并与我们互动 - 我们相信这是我们必须共同导航的旅程。在接下来的几年中，我相信ICL将成为每个可持续性类别的全球领导者。我们努力领导并激发所有利益相关者的积极变革。
研究欺诈和不端行为
开展高质量且合乎道德的研究取决于参与研究过程的所有个人的正直、诚实和专业精神。研究组织各级员工招聘实践应反映这些品质的重要性。ICL 员工必须参考“《宪章》附录附件”中的“https://www.imperial.ac.uk/admin-services/secretariat/university-governance-and-key-documents/charters/”。其中详细说明了报告和调查潜在研究不端行为指控的程序。ICHT 员工还应参考提出关注政策和程序（举报）。就本 SOP 而言，科学不端行为的定义取自医学研究委员会的《良好研究实践：原则和指南》（2023 年 4 月）。医学研究委员会和英国研究委员会对研究不端行为的定义如下：