XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemidentification
加强人工智能中错误信息的识别……
通过操纵视频传播的错误信息和虚假信息迅速增加，对数字内容的完整性构成了重大威胁。本研究探讨了区块链技术与人工智能生成的视频识别之间的潜在协同作用，以解决这一问题。通过将区块链的不可变账本与高级算法相结合，研究人员旨在创建一个强大的框架来验证视频内容并遏制错误信息的传播。本研究调查了这种解决方案对当代数字内容认证挑战的技术可行性、安全隐患和潜在影响。随着人工智能 (AI) 的出现，数字内容的创建和操纵变得更加复杂，引发了人们对媒体真实性和可信度的担忧。为了应对这些挑战，提出了一种结合视频区块链和高级加密功能的复杂算法，以开发一种可持续的视频认证方法。在方法论上，对最先进的方法进行了比较审查，并使用复杂的数据集实施了该方法。结果表明，该方法的性能水平很高，超过了其他现有方法。操纵视频、深度伪造和其他形式的合成媒体的泛滥加剧了人们对虚假信息及其社会影响的担忧。因此，对创新解决方案的需求日益增加，以有效地验证视频内容并降低虚假信息风险。这项研究为该领域做出了重大贡献，为增强数字媒体的安全性和可靠性提供了一种可行的方法。 关键词 视频区块链；人工智能生成的视频；智能监控；身份验证；错误信息 参考文献 Gedara, KM, Nguyen, M., & Yan, WQ (2023)。增强智能监控中的隐私保护：视频区块链解决方案。在 JM Machado 等人 (Eds.)，区块链和应用，第五届国际大会，BLOCKCHAIN 2023。 Hu, R., & Yan, W. (2020)。使用 Merkle 树设计和实现可视化区块链。在《多媒体网络安全研究手册》（第 282-295 页）中。 Moolikagedara, K.、Nguyen, M.、Yan, WQ 和 Li, XJ (2023)。视频区块链：一种利用来自智能城市车载摄像头的分布式视频片段构建安全可持续网络的去中心化方法。《电子学》（瑞士），12(17)。
IFF 目标识别系统
Wojskowe Zakłady Uzbrojenia S.A. 获得了美国国防部 AIMS 认证，该认证表明升级后的 SA-6、KUB-1S91M2-P1 系统（证书编号 CL 0621405RC）以及升级后的 SA-8、OSA-P 系统（证书编号 CL 0621405RC）在平台级别上与 NATO MARK XII 识别系统具有互操作性，这些系统与 Wojskowe Zakłady Uzbrojenia S.A. 生产的 IFF 系统（SIC-11 / 12）集成，并配置了 KIV-16 Mod4。该证书证实 Wojskowe Zakłady Uzbrojenia S.A. 全面实施了用于作战行动的最新加密技术，目前该技术在北约后苏联导弹系统上使用。这样，该系统在北约防空系统的联合行动中就获得了完全的可靠性。目标识别“敌我”系统——Mark XII 模式 4、NSM、升级模式 5 和模式 S 是最新一代系统，集成了从可见光到热波段的被动光电传感器作为观察、检测、识别和识别空中目标的手段，以及北约标准 Mark XII 模式 4 中的主动 IFF 识别系统，配有主动加密计算机，并有可能扩展到北约标准 Mark XIIA 模式 5 和模式 S。
船上自动识别系统...
Larry L. Daggett，Waterway Simulation Technology, Inc.，密西西比州维克斯堡 Peter Finnerty，American Ocean Enterprises, Inc.，马里兰州安纳波利斯 Paul S. Fischbeck，卡内基梅隆大学，宾夕法尼亚州匹兹堡 Martha R. Grabowski，雪城勒莫因学院和伦斯勒理工学院，纽约州特洛伊 Rodney Gregory，IBM Global Services，弗吉尼亚州费尔法克斯 I. Bernard Jacobson，IBJ Associates Ronald K. Kiss，韦伯研究所，纽约州格伦科夫 Sally Ann Lentz，Ocean Advocates，马里兰州克拉克斯维尔 Philip Li-Fan Liu，康奈尔大学，纽约州伊萨卡 Malcolm MacKinnon III，NAE，MSCL, Inc.，弗吉尼亚州亚历山大 Reginald E. McKamie，Esq.，德克萨斯州休斯顿 RADM Robert C. North，North Star Maritime, Inc.，马里兰州昆士城 Craig E. Philip，Ingram 驳船公司，田纳西州纳什维尔 Edwin J. Roland，Elmer-Roland 海事顾问公司，德克萨斯州休斯顿 Jerry R. Schubel，太平洋水族馆，加利福尼亚州长滩 Richard H. Vortmann，国家钢铁造船公司，加利福尼亚州圣地亚哥 E. G.“Skip”Ward，海洋技术研究中心，德克萨斯州大学城 David J. Wisch，雪佛龙德士古公司，德克萨斯州贝莱尔
射频识别预测
摘要 — 我们的研究假设是，通过设计基于停放和转发算法、射频识别 (RFID) 反馈和马尔可夫决策过程的新型集成制造企业系统，我们能够改善传统供应链管理 (SCM) 的健康状况。我们研究的目标是优化取决于 RFID 系统粘度的成本函数。RFID 的粘度可以定义为通过 RFID 网络的数据流。该过程可以通过信号停放和转发的熵来衡量，从而实现可持续的供应链系统。该系统的动态由微分方程控制。利用该熵模型，我们通过模拟验证了集成供应链健康制造系统风险故障降低。我们的方法采用模糊卡尔曼滤波器，改进了系统，减少了延期交货，并证明了 RFID 粘度是实现这一目标的有效手段。马尔可夫毯熵方法证明它可以捕获并提供 RFID 粘性停车和转发算法的理论，作为降低 SCM 成本、减少浪费和提高可持续性的网络解决方案。
专题研究和指南：识别...
本文件分为七章。第 1、2 和 3 章分别提供介绍并讨论目标和方法。第 4.0 章“历史叙述”概述了陆军在冷战中的作用。在冷战期间，陆军在遏制欧洲、亚洲和加勒比地区共产主义发展方面发挥了关键作用。作为拥有地面部队能力的最大军事组成部分，它提供了在不诉诸战略核武器的情况下进行任何战争所需的地面部队。这种能力使美国及其盟友能够在不威胁核交换的情况下阻止或打击共产主义扩张。在欧洲，美国向北大西洋公约组织 (NATO) 派遣了常规部队，以提供军事增援来对抗共产主义军队。在亚洲，美国陆军参加了两场陆战。第一次阻止了共产主义对韩国政府的征服。第二次是维持南越非共产主义政府的一次失败的努力。在越南战争结束和柏林墙倒塌（这标志着与苏联冷战的结束）之间的几年里，美国陆军以防止与美国友好的政府垮台为名参与了小规模军事行动。
客户识别计划 - FDIC
1 参见 OCC 12 CFR 5.34(e)(3) 和 5.38(e)(3)（对国家银行和联邦储蓄协会运营子公司的审查和监督）。另请参阅 FinCEN、美联储、FDIC、NCUA、OCC、OTS、财政部（2005 年 4 月 28 日），“美国爱国者法案第 326 条下的客户识别计划要求跨部门解释性指导”，“银行”定义常见问题解答 #3。在确定 CIP 是否适用于银行子公司之前，FDIC 将在银行安全性和稳健性的背景下评估每个子公司关系。全资或多数控股的信用合作社服务组织 (CUSO) 可被视为信用合作社所有者的子公司；但是，作为独立的法人实体，NCUA 对 CUSO 没有直接监管权。2 12 CFR 208.63(b)(2) 、211.5(m)(2) 和 211.24(j)(2)（美联储）；12 CFR 326.8(b)(2)（FDIC）；12 CFR 748.2(b)(2)（NCUA）；12 CFR 21.21(c)(2)（OCC）；以及 31 CFR 1020.220（FinCEN）。3 12 CFR 208.63(b)(2) 、211.5(m)(2) 和 211.24(j)(2)（美联储）；12 CFR 326.8(b) (2)（FDIC）；12 CFR 748.2(b)(2)（NCUA）； 12 CFR 21.21(c)(2) (OCC)；和 31 CFR 1020.220 (FinCEN)。4 12 CFR 208.63(b) 、211.5(m) 和 211.24(j)（美联储）；12 CFR 326.8(b) (2) (FDIC)；12 CFR 748.2(b) (NCUA)；12 CFR 21.21 (OCC)。5 31 CFR 1020.220(a)(2) 。
商业广告运动算法的识别...
摘要：在现代航空领域，使用飞行模拟器进行飞行员训练和评估非常普遍。无论是飞机还是直升机，军方和航空公司都利用这一特性来保证机组人员的运作、安全导向和节省资源。本文提出了一种调整冲刷滤波器参数的建议，允许在直升机模拟器中使用 Stewart 平台。滤波器参数的识别是基于在可用的商业平台上进行的测试进行的，该平台由 Moog 公司认证，型号为 MB-E-6DOF/24/1800KG，目前用于巴西陆军的 SHEFE 直升机模拟器。这项工作涉及人类前庭系统的生理方面及其动力学。随后，介绍了选择滤波器模型和配置参数的方法。在商用平台和配备特殊飞行测试仪器的真实直升机上进行了三组测试。测试完成后，对运动平台滤波器进行了调整，以尽量减少飞行员在飞机上感知到的运动线索与飞行模拟器之间的误差。获得的误差低于人类前庭系统感知的极限。这项工作的结果将作为开发阶段另一个飞行模拟器的国家运动平台开发的基础。
射频识别预测
摘要 — 我们的研究假设是，通过设计基于停放和转发算法、射频识别 (RFID) 反馈和马尔可夫决策过程的新型集成制造企业系统，我们能够改善传统供应链管理 (SCM) 的健康状况。我们研究的目标是优化取决于 RFID 系统粘度的成本函数。RFID 的粘度可以定义为通过 RFID 网络的数据流。该过程可以通过信号停放和转发的熵来衡量，从而实现可持续的供应链系统。该系统的动态由微分方程控制。利用该熵模型，我们通过模拟验证了集成供应链健康制造系统风险故障降低。我们的方法采用模糊卡尔曼滤波器，改进了系统，减少了延期交货，并证明了 RFID 粘度是实现这一目标的有效手段。马尔可夫毯熵方法证明它可以捕获并提供 RFID 粘性停车和转发算法的理论，作为降低 SCM 成本、减少浪费和提高可持续性的网络解决方案。
塑料的分离、特性和鉴定...
塑料污染是当今普遍存在的问题，亟待解决。能够降解塑料的微生物可能是解决这一问题的关键，因为它们能提供有关塑料降解的遗传和代谢途径的知识。在这项研究中，我们从内格罗斯省西巴戈市的卫生垃圾填埋场采集土壤样本，以分离能够降解塑料污染物的细菌。60 天内，5 种细菌分离株在基本培养基中与紫外线和高压灭菌 (AC) 灭菌的 PET 薄膜碎片一起培养。60 天后，薄膜还原分析表明，与未接种的对照 PET 薄膜相比，分离株 PT1 显著降解了 9.29% 的紫外线处理 PET 薄膜。通过分子和生化表征，该分离株被鉴定为 Rhodococcus gordoniae PT1。其他在以塑料为唯一碳源的极限培养基中生长的细菌分离株被鉴定为吴侯不动杆菌、波希米克不动杆菌和红色链霉菌。扫描电子显微镜分析显示，接种细菌的薄膜出现了裂缝和孔洞等结构变化，表明塑料降解了。这些细菌降解塑料的能力为生物修复、绿色化学和生物工程奠定了基础，为消除环境中的顽固污染物提供了潜在的解决方案。然而，在将这些细菌用于生物修复和生物工程之前，需要仔细考虑某些分离株的潜在致病性。最后，这是首次在西内格罗斯省勃固市鉴定塑料降解细菌的研究，也是首次描述已鉴定物种的塑料降解潜力的研究。