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快速真菌鉴定、新出现的谷物污染物和寄主植物抗性
在谷物价值链中，影响谷物加工、生产、质量和安全的关键因素之一是真菌病原体和真菌毒素的发生。准确鉴定这些真菌病原体对于有效的疾病管理实践至关重要。本研究有三个项目目标。第一个目标是开发一种快速鉴定引起谷物镰刀菌穗枯病 (FHB) 和锈病的真菌的方法。第二个目标是调查 FHB 病原体种群变化的原因，包括禾谷镰刀菌的优势地位以及产生 3-乙酰脱氧雪腐镰刀菌烯醇 (3ADON) 毒素的基因型相对于其他真菌种类和产生 15-乙酰脱氧雪腐镰刀菌烯醇 (15ADON) 毒素的基因型。最后一个目标是研究小麦对不同禾谷镰刀菌分离株的宿主抗性。利用 MALDI-TOF 质谱法，通过基于蛋白质的物种特异性生化谱，成功地实现了真菌的快速鉴定，这是一种快速且经济有效的微生物鉴定方法。该方法已通过从感染的大麦、燕麦和小麦中分离出的镰刀菌和锈病菌种进行了验证。目前正在通过研究导致禾谷镰刀菌 3ADON 基因型占主导地位的因素来解决第二个目标。对产生 15ADON 和 3ADON 的两个代表性禾谷镰刀菌分离株进行的比较基因组学分析，已鉴定出一组可能与产生 3ADON 的基因型占主导地位有关的基因。CRISPR-Cas9 基因编辑正被用于在这些基因内创建靶向突变，并将产生的突变体与野生型分离株在体外和体内进行比较。最终目标是测试 5 个小麦品种（AAC-Tenacious、AAC-Brandon、CDC-Landmark、CDC-Stanley 和 CDC-Teal）对同两种禾谷镰刀菌分离物的抗性，包括单独接种和联合接种。本研究的结果将有助于改善谷物加工、生产、质量和安全，从而造福整个谷物价值链。
用于人类身份识别的 DNA 收集解决方案
仅用于研究、法医或亲子鉴定。不可用于诊断程序。© 2017, 2024 Thermo Fisher Scientific Inc. 保留所有权利。除非另有说明，所有商标均为 Thermo Fisher Scientific 及其子公司的财产。NUCLEIC-CARD、FLOQ、NAO 和 microFLOQ 是 Copan Italia SpA 的商标 4N6FLOQSwabs 设备由 Copan 制造并由 Thermo Fisher Scientific 在全球分销。Eppendorf 是 Eppendorf AG 的商标。BROC-8860246 1024
隔离，识别，分子表征
摘要本研究报告了奶牛场的流产，腹泻和牛奶生产急剧下降。该农场通常用进口疫苗接种了针对BVDV的疫苗，其中含有典型的Pestiviruses菌株（BVDV-1和BVDV-2）。从流产的母牛和显示持续性腹泻的奶牛中收集了总共13个血清样品，5个阴道排放样品和5个粪便样品。使用PCR筛选所有样品的潜在微生物原因（病毒或细菌）。在测试的23个样品中，只有一个阴道放电样品在预期的288 bp下产生了阳性的PCR结果。设计的引物是对基于5'-UTR的RTPCR测定法的高灵敏度，用于检测Pestiviruses。将PCR产品发送进行序列分析，并将结果提交给GenBank登录号＃OR425033，并设计为GERD/VSVRI/PESTI-GIRAFFE/2022。然后通过三个连续的盲传中成功地在MDBK细胞中成功分离并传播该病毒。在病毒后接种后2-3天观察到了一种明显的细胞质效应（CPE），其特征是感染后72小时，其特征是液泡，细胞舍入和簇形成。pcr均在每个段落上进行，并以预期的大小给出了一个特定的频带。通过序列比对和系统发育分析的进一步分析表明，分离株与Pestivirus长颈鹿密切相关，尤其是Pestivirus PG-2。这标志着该菌株在埃及的检测，隔离和表征的第一个记录。因此，这种流行是由埃及记录的新引入的菌株引起的。因此，进口的疫苗无法提供保护，需要更新当地的疫苗以包括此Pestivirus菌株。关键字：Pestivirus PG-2，PNS，MDBK，5`UTR，CPE，系统发育分析，PCR，BDV，
利用人工智能和成像流式细胞术创建酵母识别模型
分析了五种酵母菌株，以生成由人工智能 (AI) 使用卷积神经网络或线性判别分析 (LDA) 确定的识别模型。通过向软件输入每个获取细胞的每个通道的形态特征来构建模型。我们结合了两个模型：一个基于明场特征，通过对模型预测的每个菌株的身份及其实际类别进行统计分析来验证；第二个使用 LDA 算法，并添加了自发荧光测量。计算出的“超参数”允许在分析混合种群时最大限度地分离不同的菌株。
对开发
©作者2024。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/。
分离、鉴定及抗生素敏感性模式...
尼日利亚扎里亚 SHIKA 艾哈迈杜贝洛大学教学医院患者伤口相关细菌的分离、鉴定和抗生素敏感性模式* Abdullahi B. 和 Lawal FB 尼日利亚扎里亚艾哈迈杜贝洛大学微生物学系 *通讯作者 电子邮箱：albishir13@gmail.com 电话：+2348054527359 摘要 伤口感染会影响生活质量，并降低伤口愈合率。本研究旨在从伤口中分离细菌并确定其抗生素敏感性模式。共采集了尼日利亚扎里亚艾哈迈杜贝洛大学教学医院伤口患者的 100 份伤口拭子样本。对样本进行培养，并使用生化测试鉴定所得分离物。使用琼脂纸片扩散法对鉴定出的细菌进行抗生素敏感性试验。在收集的 100 个伤口样本中，有 43 个感染了细菌；导致细菌性伤口感染的总患病率为 43%。在 43 种分离的细菌中，58.1% 为金黄色葡萄球菌，18.6% 为克雷伯氏菌属，而 23.3% 被鉴定为假单胞菌属。女性患者细菌性伤口感染的患病率（47.3%）高于男性患者（37.8%）。21-40 岁年龄组的感染患病率最高（48.3%），10-20 岁年龄组的感染患病率最低（33.3%）。所有风险因素均与感染无显著相关性（p>0.05）。所有分离株对氧氟沙星均 100% 敏感。所有分离株对青霉素均 100% 耐药。所有假单胞菌属均为 100% MDR。金黄色葡萄球菌是最常见的细菌，氧氟沙星是治疗伤口感染的首选药物。关键词：伤口；细菌感染；抗生素敏感性；MDR 简介伤口是皮肤破裂并因皮肤完整性丧失而暴露的皮下组织，为微生物的定植和增殖提供了潮湿、温暖和有利的环境（Esebelahie 等人，2013 年）。皮肤容易受到伤害、划伤并与外界环境接触，因此更容易受到病原体的定植（Simões 等人，2018 年）。由于伤口定植最常见的是多种微生物，涉及可能致病的不同微生物，因此任何伤口都存在感染的风险（Simões 等人，2014 年）。患者所呈现的伤口因情况而异，包括急性手术伤口、意外事故后发生的创伤性伤口、烧伤伤口或慢性伤口，如糖尿病足、腿和压疮。所有伤口都受到微生物的污染，这些微生物是皮肤腐生菌群的一部分，这些微生物的类型和数量因伤口而异（Cooper 和 Lawrence，1996 年）。
抗噪模态参数识别与损伤...
摘要目的——地面振动测试对于飞机设计和认证至关重要。快速松弛矢量拟合 (FRVF) 和 Loewner 框架 (LF) 最近扩展到机械系统中的模态参数提取，以解决时间和频域技术的计算挑战，用于航空相关结构的损伤检测。设计/方法/方法——FRVF 和 LF 应用于数值数据集以评估噪声稳健性和损伤检测性能。还评估了计算效率。此外，它们还应用于一种新的高纵横比机翼损伤检测基准，将其性能与最先进的方法 N4SID 进行比较。结果——FRVF 和 LF 可有效检测结构变化；LF 表现出更好的噪声稳健性，而 FRVF 的计算效率更高。实际意义——建议在有噪声的测量中使用 LF。原创性/价值——据作者所知，这是首次应用 LF 和 FRVF 提取航空相关结构中的模态参数的研究。此外，还介绍了一种新型高纵横比机翼损伤检测基准。
全面鉴定、分离和培养人类乳腺细胞类型
组织由多种不同类型的细胞形成和塑造，并通过无数相互作用进行协调。因此，要解读组织的生物复杂性，需要在细胞水平上进行研究，从而探索和彻底剖析不同细胞类型的分子和生化特征。不幸的是，缺乏全面的方法来识别、分离和培养来自许多组织的各种细胞类型，阻碍了进展。在这里，我们提出了一种用于研究构成人类乳房的多种细胞类型的方法。长期以来，我们的目标一直是了解每种不同乳腺细胞类型的本质，揭示解释其内在特征、相互作用的后果及其对组织的贡献的潜在生物学原理。这种生物学探索需要细胞纯化、深度 RNA 测序以及彻底剖析定义每种细胞类型的基因和途径。虽然分子分析在另一篇文章中介绍，但我们在这里对人类乳房进行了详尽的细胞解剖，并探索了其细胞组成和组织学组织。此外，我们引入了一种新型 FACS 抗体组和严格的门控策略，能够将 12 种主要乳腺细胞类型分离至纯度。最后，我们描述了从几乎每种乳腺细胞类型（其中一些是同类中的第一个）创建原代细胞模型，并将其作为研究乳腺组织和肿瘤内动态细胞相互作用的关键工具。总之，这项工作提供了对乳腺的独特视角，揭示了其细胞、分子和生化组成的见解。
岩石冰川的识别和遥感和机器学习的表征
Bolch，T.，Rohrbach，N.，Kutuzov，S.，Robson，B.A。 和Osmonov，A.，2019年。 在Ak shiirak中的冰碎片复合物的发生，进化和冰含量，地球物理和远程感知的研究揭示了中央tien shan中央。 地面表面过程和地面，44（1），pp.129-143。 第11页Bolch，T.，Rohrbach，N.，Kutuzov，S.，Robson，B.A。和Osmonov，A.，2019年。在Ak shiirak中的冰碎片复合物的发生，进化和冰含量，地球物理和远程感知的研究揭示了中央tien shan中央。地面表面过程和地面，44（1），pp.129-143。第11页
摘要 人工智能与制药领域的交叉代表着一场根本性的变革，通过提高治疗方式的精确度，为加速药物设计和开发时间表提供了新的可能性。我们专注于这两个领域的融合，从战略角度出发，通过克服传统配方方法引发的挑战，挖掘出有潜力的精准候选药物。我们的目标是彻底分析人工智能的各种应用，从其对目标识别的重大贡献到其对临床试验优化的影响的认证。作为一本智力指南，本系统评价引导读者探索人工智能与制药科学合作的未知领域。通过从各种研究和方法中获取所需的信息，我们的系统评价不仅致力于对人工智能的影响进行回顾性分析，而且还致力于提供关于其变革可能性的前瞻性视角。 关键词：人工智能、药物发现、机器学习。国际药品质量保证杂志 (2024)； DOI：10.25258/ijpqa.15.3.08 如何引用本文：Sahoo DK、Sarangi RR、Nayak SK、Rajeshwar V、Sayeed M。发现新视野：人工智能在药物发现和开发中的应用系统评价。国际药品质量保证杂志。2024；15（3）：1151-1157。支持来源：无。利益冲突：无
摘要 人工智能与制药领域的交叉代表着一场根本性的变革，通过提高治疗方式的精确度，为加速药物设计和开发时间表提供了新的可能性。我们专注于这两个领域的融合，从战略角度出发，通过克服传统配方方法引发的挑战，挖掘出有潜力的精准候选药物。我们的目标是彻底分析人工智能的各种应用，从其对目标识别的重大贡献到其对临床试验优化的影响的认证。作为一本智力指南，本系统评价引导读者探索人工智能与制药科学合作的未知领域。通过从各种研究和方法中获取所需的信息，我们的系统评价不仅致力于对人工智能的影响进行回顾性分析，而且还致力于提供关于其变革可能性的前瞻性视角。 关键词：人工智能、药物发现、机器学习。国际药品质量保证杂志 (2024)； DOI：10.25258/ijpqa.15.3.08 如何引用本文：Sahoo DK、Sarangi RR、Nayak SK、Rajeshwar V、Sayeed M。发现新视野：人工智能在药物发现和开发中的应用系统评价。国际药品质量保证杂志。2024；15（3）：1151-1157。支持来源：无。利益冲突：无