数字时代非技术教育者采用 AI 工具的障碍 Rohit Reddy Chananagari Prabhakar cprohit1998@gmail.com 摘要:人工智能工具与教育的结合有望带来显著的益处,从个性化学习到管理效率。然而,非技术教育者面临着阻碍他们采用此类技术的障碍。本文通过混合方法研究这些障碍,结合文献综述以及对来自不同学术背景的教育者进行的调查和访谈。确定的关键障碍包括缺乏技术培训、抵制变革、基础设施缺陷、对数据隐私的担忧以及对 AI 特定资源的有限访问。还探讨了其他挑战,例如 AI 工具与课程需求不一致、对工作流失的担忧以及 AI 与传统教学法结合的复杂性。该研究的结果强调需要有针对性的专业发展、资源配置和基础设施改进,以促进 AI 工具在教育环境中的有效整合。关键词:人工智能工具采用、非技术教育者、人工智能集成的障碍、教育数字化转型、人工智能驱动的教学法、教育技术、教育者的技术培训、人工智能采用的阻力、教育基础设施挑战、教育数据隐私、传统教学法中的人工智能、教育人工智能的伦理问题、人工智能集成的专业发展、人工智能与数字鸿沟
机器学习可用于根据精神障碍的共同生物学基础来定义精神疾病的亚型。在这里,我们分析了来自 ENIGMA、非 ENIGMA 队列和公共数据集的 41 个国际队列中 4,222 名精神分裂症患者和 7038 名健康受试者的横断面大脑图像。使用亚型和阶段推断 (SuStaIn) 算法,我们通过绘制精神分裂症中灰质变化的空间和时间“轨迹”来识别两个不同的神经结构亚型。亚型 1 的特征是早期皮质为主的损失和纹状体扩大,而亚型 2 显示海马、纹状体和其他皮质下区域早期皮质下为主的损失。我们确认了这两种神经结构亚型在欧洲、北美和东亚等不同样本地点的可重复性。这种基于成像的分类法有可能识别具有共同神经生物学属性的个体,从而表明基于生物因素重新定义现有疾病结构的可行性。
BJA 帮助美国各州、地方和部落管辖区减少和预防犯罪、降低累犯率,并促进建立公平安全的刑事司法系统。BJA 为执法部门、法院和惩教机构、治疗提供者、重返社会从业者、司法信息共享专业人员和社区合作伙伴提供广泛的资源(包括拨款、资金、培训和技术援助),以应对全国范围内长期存在的和新出现的刑事司法挑战。要了解有关 BJA 的更多信息,请访问 bja.ojp.gov 或在 Facebook(www.facebook.com/DOJBJA)和 X(@DOJBJA)上关注我们。BJA 是司法部司法项目办公室的一个组成部分。
加利福尼亚州帕萨迪纳市——近两年来,艾伦大道和华盛顿大道地区发生了 150 多起不明爆炸事件。大多数爆炸事件都没有向警方报告,而是通过 ShotSpotter 技术和社区应用程序识别出来的。在过去的两周里,同一走廊周围发生了 14 起爆炸事件。帕萨迪纳火灾纵火调查员在帕萨迪纳警察局抢劫/凶杀组 (RHU) 的协助下,合作识别了两辆涉案车辆,它们的注册车主是同一个人。借助技术,嫌疑人被确定为帕萨迪纳居民 Art Leon Berian,63 岁男性。2024 年 5 月 16 日上午 11:30,RHU 侦探收集了与此调查相关的爆炸视频。当侦探们离开该地区时,他们听到了一声巨响,并看到前面有一团白云。侦探们搜查了该地区,发现贝里安的 2013 款宝马停在爆炸地点附近。贝里安在现场被拘留,警方从他的车上收集了与爆炸有关的证据。贝里安被捕并被关押在帕萨迪纳市监狱。奇迹般地,这些爆炸没有造成人员伤亡。2024 年 5 月 20 日,洛杉矶县地方检察官办公室对贝里安提起了三项 PC18740(故意伤害或恐吓爆炸)重罪指控,保释金定为 1,500,000 美元。
ISSN 1330-3651(印刷版),ISSN 1848-6339(在线版) https://doi.org/10.17559/TV-20240123001285 原创科学论文 基于多媒体数据分析和人工智能的智能体育教学跟踪系统 徐嘉辉*,齐大陆,刘爽 摘要:近年来,体育环境已经意识到身体和心理特征的重要性。体育工作人员、运动员和教练员已经表明,新的理论和治疗方法可用于增强心理。个人社会生活中的基本需求是城市公共体育。本文在均等化公共服务的基础上,提供了均等化公共体育的城市设施。国家一致的规则可以提供城市公共体育产品和服务,这些产品和服务对公民来说是基本的,考虑到他们的生计和娱乐需求。本文提出利用语义多层次结构方程模型(SMSEM)来评估城市公共体育服务的运动心理需求,目的是紧密围绕群众的体育需求,提高政府城市公共体育服务供给的质量和效率,推动城市体育休闲城市建设,让更多人享受城市公共体育,保障人民群众的基本体育权利。积极心理学的成长具有广泛的理论和应用领域,丰富了新的体育心理学理论和应用。心理监测与体育锻炼的关系最密切的是竞技体育领域。心理指导正朝着系统化、专业化的方向发展。在未来的应用中,从体育心理学中获得的成果更具适用性。关键词:人工智能;多媒体数据分析;语义;运动心理;城市公共体育1引言运动员的运动表现由心理、身体和社会因素来评价[1]。教练员认为,通过提高运动员的心理能力可以提高运动员的运动成绩[2]。心理干预对游泳、足球、垒球、滑冰、高尔夫和网球等多项运动的运动员表现有积极影响 [3]。高水平表现研究比较了不同的运动员,报告了成功运动员的理想心理特征,包括:焦虑的自我调节、高度集中、高度自信、焦虑控制、积极的运动关注和决心以及参与度 [4]。研究表明,运动员具有获得成功的敏锐心理能力 [5]。心理因素的相似性,多维结构和运动员表现的提高与心理技能和心理韧性密切相关[6],即“自然或既定的心理优势”。一般来说,体育运动的多项要求都要求运动员比对手表现得更好。要比对手更加稳定、一致和有控制力[7]。这些运动员除了发展心理韧性外,还采用了心理技能来保持这种心理韧性[8]。运动员可以学习特定技能如何改善心理稳定性的发展和维持[9]。体育心理学家已经启动了与体育运动有关的心理能力的心理测量特性,这些特性已经确定并测量了运动员的心理状态,以方便进一步咨询[10]。此外,问卷还测量了特定领域的因素,例如焦虑和PSIS(运动心理技能清单)团队因素、ACSI-28(运动应对技能量表-28)、APSI(运动心理技能清单)应对技能以及在绩效策略测试中的表现改进[11]。对运动员的心理支持主要包括以下几个方面:
1概念系生物科学系遗传工程和生物技术系,吉大港大学,纽约市,孟加拉国,2个生物技术和遗传工程学院,Sylhet农业大学,Sylhet,Sylhet,Sylhet,Bangladesh,Bangladesh,3印度,美国西弗吉尼亚大学,美国西弗吉尼亚大学,美国摩根镇4计算机科学与电气工程系,美国,美国科学技术科技大学的生物化学和生物技术系5研究(BCSIR),孟加拉国纽约市8号应用化学与化学工程系,吉大港大学,吉大港,孟加拉国吉大港大学,孟加拉国9,孟加拉国研究所9,孟加拉国加西普尔,孟加拉国10,生物技术学院,生物技术学院和基因工程研究所(IBGE)孟加拉国加兹普尔
(((适合)没有金属冶炼厂或炼油厂 /地区 /地区RMAP* 1 Tungsten A.L.M.T.
以前的作品发现,与单个粒径相比,辐射冷却油漆的多个纳米颗粒大小会增加太阳反射率。在这项研究中,我们通过结合MIE理论,蒙特卡洛模拟和机器学习方法来评估这一发现,以识别BASO 4和TIO 2-丙烯酸丙烯酸辐射冷却油漆中最佳粒径组合。我们发现,最佳的多个粒径确实超过了Tio 2油漆中最佳的单尺寸,但与Baso 4油漆中的最佳单尺寸相比,表现不佳。这是由于Baso 4在太阳光谱上的接近恒定折射率所致。此外,只要平均粒径在300 - 600 nm附近,不同的粒径分布也会产生类似的高太阳反射率。考虑到精确生产单个粒径是不可行的,我们得出结论,多种粒径的真正好处是它们可以实现具有成本效益的制造,同时保留了强大的高性能。
催化变革:在印度尼西亚商业中释放人工智能的力量 Robertus Suraji 1 , Istianingsih 2 , Hapzi Ali 3 1 印度尼西亚雅加达巴扬卡拉大学信息学项目, robertus.suraji@dsn.ubharajaya.ac.id 2 印度尼西亚雅加达巴扬卡拉大学经济与商业学院, istianingsih@dsn.ubharajaya.ac.id 3 印度尼西亚雅加达巴扬卡拉大学经济与商学院 通讯作者:robertus.suraji@dsn.ubharajaya.ac.id 1 摘要:人工智能 (AI) 已成为现代商业世界的一股变革力量。本研究分析了人工智能在企业中采用的影响,重点关注印度尼西亚的商业环境。我们结合文献分析、跨部门案例研究以及对企业利益相关者的访谈。研究结果表明,人工智能通过提高运营效率、改变传统商业模式和支持更好的决策,改变了印度尼西亚的商业模式。研究还指出了与算法偏见和人工智能伦理相关的挑战。这项研究的意义包括需要对人工智能的采用进行周到的管理、与监管机构合作,以及加强对社会影响和道德的教育和认识。进一步的研究可以加深对人工智能在印度尼西亚不同商业环境中的影响的理解。这项研究为理解人工智能在现代商业中的作用奠定了坚实的基础,它连接了全球和本地维度,详细说明了采用这项技术的组织所面临的影响、挑战和机遇。关键词:人工智能、印度尼西亚商业、运营效率、算法偏见、商业模式。摘要:人工智能是现代商业世界中变革的驱动力。在印度尼西亚,人们关注商业领域,关注人工智能的采用。 Kami menggabungkan 分析文学,研究该领域的研究,并对其进行分析。印度尼西亚的 Temuan penelitian menunjukkan bahwa AI telah mengubah 范例是指操作性的、传统的 mengubah 模型,并且是可以使用的。识别偏差算法和 AI 识别方法。在此基础上,您可以调整姿势、调节调节器、调整姿势以及保持社交和锻炼。 Penelitian lebih lanjut dapat memperdalam pemahaman tentang mudak AI