有人建议,在道德上,基因编辑人类胚胎以防止遗传疾病在某种意义上比出于相同目的使用遗传选择的方面更可取:基因编辑将有益于特定的未来人,而遗传选择只会替代它们。我们首先构建了对这一建议的最合理的辩护,即受益的论点,并捍卫了它免受可能的异议。然后,我们提出了另一个反对意见:只有仅限于基因编辑的儿童即使没有使用基因编辑的案件,则受益论点才能成功。我们的论点依赖于比较收益的标准说明,该标准是最近批评的,理由是它屈服于所谓的“先发制人问题”。我们结束时考虑了我们的论点将如何影响标准帐户修订以避免此问题。我们考虑了三个修订的帐户,并认为在这三个中,我们对受益论点的批评均为。
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数字身份的基本目的是为这些在线系统提供方便,安全和隐私的访问权限。对这些领域的规模,节奏,敏捷性和弹性的需求几乎已经超出了衡量标准,并且有更多的变化即将到来。在某些国家已经建立了良好的国家级数字身份方案,正在采用更多。对我们身份系统的网络安全威胁正在增加。风险我们的隐私越来越普遍。所有人都需要更轻松,更安全的体验来改善服务。在当今的数字第一企业中,数字身份不仅仅是一种防御线:它是客户支持的基石。
摘要 如今,批评者们纷纷表达对人工智能 (AI) 在许多领域的技术、社会实践和神话的担忧。在本文中,我们探讨了两个批评领域的交集:身份和科学知识。一方面,公共政策中人工智能的批评者强调其基于身份进行歧视的可能性。另一方面,科学领域中人工智能的批评者担心它可能会重新定位或迷惑研究实践和科学探究的进程。我们通过一系列案例研究将这两组担忧——围绕身份和知识——联系起来。在我们关于自闭症和同性恋的案例研究中,人工智能是科学寻找和修复身份形式尝试的一部分。我们的案例研究具有启发性:它们表明,当人工智能被用于关于身份和个性的科学研究中时,它可以自然化和强化偏见。对人工智能的身份和认知问题并没有明显的区别。当人工智能被视为真理和科学知识的来源时,它可能为有害的身份观念提供公众合法性。
检测攻击更具挑战性,因为除非攻击表现为有害的攻击,否则很难知道你没有检测到什么。虽然受访者对他们在这方面的能力的评分最高(3.88),但这可能略微高估了他们的实际表现。响应和恢复是获得最多洞察力、理解力和控制力的地方。然而令人惊讶的是,CISO 对他们在这方面的能力的评分(3.68)几乎与预防能力相当。大多数 CISO 应该已经准备好了业务连续性和灾难恢复计划;去年勒索软件攻击的激增可能促使组织加强他们的准备和响应/恢复能力。然而,CISO 显然认为他们在这方面还有很长的路要走。