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Safinah Ali
邀请的会谈和演讲•Doodlebot：一种用于创造力的教育机器人和人工智能和机器人的AI扫盲女性，2024年秋季•青年创意艺术和AI专家面板，弓座，弓座，2024年秋季•AI如何帮助人类具有创造力？XCL世界学院，新加坡，2024年秋季•AI工具，课程和创意学习者，哈佛大学教育学院，春季2024年。•AI用于创意学习纽约大学，2024年春季•使用AI进行学习的创造力和道德。高中夏季计划，穆斯林学生协会，麻省理工学院。•用于创造性学习的生成AI。MIT Mas.712的客座讲师。学习创意学习，2023年春季。•创意AI学习。女性技术计划展示，2023年春季•Creative AI-什么，原因和方式。在20023年春季的波士顿学院科学校长的客座演讲。•生成的AI工具。2023年春季波士顿学院教育学院的客座讲座。•K-12 AI伦理与艺术素养。美国自然历史博物馆，纽约市，2023年。•设计师在反乌托邦期货中的角色。互动2023，瑞士苏黎世，2023年。•K-12学习中的应用生成AI。桥梁计划，来宾演讲，波士顿，2023年。•公平和解放的CS教育：通往所有人具有文化响应能力的CS的途径。（小组）哈佛大学教育学院，彩色校友会议，2022年•AI Art。温彻斯特高中，2022年。•AI可以促进人类的创造力吗？未来制造商扬声器系列，2022。IDEO，2022。•创意人类互动和K-12 AI素养。日常AI活动，康奈尔理工学院，2022年。•设计创造力支持工具的设计过程。•K-12 CS教育的进步。伊利诺伊州伊利诺伊州伊利诺伊州教育峰会，伊利诺伊大学2021年。•用于创造性学习的儿童机器人互动。布朗大学，2021年。
为什么我们必须打开这台洗衣机？ ...
还要简化技术问题问题的方法将对新技术的抵抗力定义为“技术恐惧症”（Brosnan 1998），从而加强了进步的IDEO阶段，这是一个关于适应新技术创新的必要性的某种规范假设。那些偏离进步之路的人患有“ pho bia” - 一种疾病，一种疾病。使用诸如“技术恐惧症”之类的词的使用表明，发展和进步需求的主要叙述可能是压迫性的。萨莉·怀亚特（Sally Wyatt）以她从未拥有过汽车的供词开始了她的有关此主题的文章（2007年，第67页）。同时，她强调自己已经通过了驾驶测试（两次），在极其困难的天气条件下（暴风雪），因此她不使用汽车的原因并不缺乏能力。Wyatt以供认完成了她的自传陈述，即她的社交圈子无法理解她的决定不拥有汽车，并将其描述为“怪异”，“异常”，甚至是不成熟的表现（“真正的”成人驾驶汽车）。这种经历使Wyatt反思了不使用技术的人是否被视为处于弱势群体，需要帮助或康复，教育或告诫，就像她的朋友对她一样。怀亚特强调自己的技能 - 即使在雪风中，她也可以开车，并给出了几个论点，证明了她选择的合理性（经济学，环境，对自己和他人的健康和生活的关注）。怀亚特的论点旨在说服读者，她的决定不开车的决定与她的朋友的决定一样有效，理性和值得称赞。换句话说，怀亚特认为，不必用的不属于使用。它不必源于缺乏能力/技能或经济剥夺。怀亚特没有从中解释，除了她自己的例子外，她指出了有意和理性的论点 - 优势和缺点的平衡。她也只显示两种可能性：成为活跃的用户或非用户。在本第1条中，我将研究人们在某些家用电器（清洁，洗涤和烹饪的设备）方面不愿，抵抗或保留的原因，
Microsoft Word - Det_HB_Aug2007_pt1__Larry_email8_30_07_.doc
图表列表 图 1。组合技术传感器。（照片由瑞士 U ZNACH 的 ASIM T ECHNOLOGIES 提供）。.................................................................................................................................... 3-3 图 2。单车道和多车道高速公路的路管配置。（照片由俄勒冈州塞勒姆的 T IME M ARK , IN C . 提供）。........................................................................................................... 4-2 图 3。JAMAR TRAX-III 计数器的前面板显示。（图片由宾夕法尼亚州霍舍姆的 JAMAR T ECHNOLOGIES, IN C. 提供）...................................................................................................... 4-3 图 4。感应环路检测器安装的主要组件............................................................................................. 4-4 图 5。铁质金属车辆中的磁偶极子引起的地球磁场中的磁异常。................................................................................................................................... 4-7 图 6。当车辆进入并穿过磁传感器的检测区时，地球磁场的畸变。（绘图由 N U-M ETRICS，UNIONTOWN，PA 提供）。4- 8 图 7。双轴和三轴磁通门磁力计传感器。............................................................................. 4-10 图 8。感应磁力计传感器。................................................................................................ 4-11 图 9。安装在路基中的铝槽中的 V IBRACOAX 压电传感器。（图纸由 IRD, I NC ., S ASKATOON , SK 提供）。................................................................................ 4-13 图 10。安装在路基中的 ROADTRAX 压电 BLC 传感器（ROADTRAX，1995-1996）。.................................................................................................... 4-14 图 11。B 端板传感器。（照片由 IRD, IN C., SASKATOON, SK 提供）。.................... 4-23 图 12。B 端板或 WIM 系统称重传感器（典型）............................................................................. 4-24 图 13。LINEAS 石英传感器（图纸由瑞士 INTERTHUR 的 K ISTLER INSTRUMENTS AG 提供）。带有全长压电传感器的 WIM 安装 ...................................................................................................... 4-25 图 14。................................................................................................................................. 4-26 图 15。电容垫传感器连接到数据分析设备。（照片由 L OADO M ETER , C ORP ., BALTIMOER , MD 提供）............................................................................................. 4-28 图 16。三线视频图像处理器。................................................................................................... 5-3 图 16。视频图像处理器（也称为机器视觉处理器）........................................ 5-3 图 17。视频图像处理器（续）。................................................................................................ 5-3 图 18。用于车辆检测、分类和跟踪的概念图像处理。(K LEIN , 2006) .................................................................................................................................................... 5-5 图 19。四个 VIP 和电感环路检测器的车辆数量比较 ........................................................................ 5-9 图 20。车辆速度与 .照明 VIP 测试结果 ............................................................................................. 5-11 图 21。车辆数量与 .照明 VIP 测试结果 ............................................................................................. 5-11 图 22。车辆数量与 .速度 VIP 测试结果 .................................................................................. 5-12 图 23。微波雷达操作。......................................................................................................... 5-14 图 24。使用 FMCW 微波存在检测雷达进行速度测量 ........................................... 5-15 图 25。FMCW 微波存在检测雷达的侧装配置说明多车道车辆检测。（照片由加拿大多伦多 EIS 提供）...................................................................................................................................... 5-16 图 26。恒定频率波形...................................................................................................................... 5-17 图 27。多普勒微波雷达传感器。................................................................................................ 5-17 图 28。存在检测微波雷达传感器 ........................................................................................ 5-18 图 29。激光雷达光束几何形状。（绘图由 OSI Laserscan 公司提供，佛罗里达州奥兰多）.......... 5-18 图 30。激光雷达传感器。........................................................................................................................... 5-18 图 31。被动红外传感器 ............................................................................................................................. 5-20 图 32。车辆和路面发射和反射能量 ............................................................................................. 5-21 图 33。被动红外传感器中的多个检测区域配置 ............................................................................. 5-21 图 34。超声波传感器 ............................................................................................................................. 5-25 图 35。超声波测距传感器的安装。（由密歇根州安娜堡的微波传感器公司提供）...................................................................................................................................... 5-26 图 36。声学阵列传感器。......................................................................................................................... 5-29