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政治意识形态塑造了在政策中使用AI的支持 -
在一个与技术进步的世界中，人工智能（AI）在治理中的概念变得越来越现实。有些人可能发现这种可能性令人难以置信，但另一些人可能认为它是反乌托邦的。社会在实施新技术或监管和限制它们时必须考虑这些各种观点。这项研究（n = 703）探讨了左派（自由主义者）和右派者（保守派）支持在政府史无前例的政治危机中使用AI在治理决策中，该危机在政府宣告政府打算开始改革后不久就通过以色列进行了冲突。结果表明，左派人士对治理的AI更有利。虽然合法性是为了支持在两者之间使用AI的治理，但右派的接受也与感知的规范有关，而左派主义者的认可与感知的效用，政治效力和温暖有关。理解这些意识形态上的差异至关重要，无论是在理论上还是针对AI整合到治理中的实际政策制定。
10 种操纵策略
著名评论家、麻省理工学院语言学家诺姆·乔姆斯基是过去十年中知识分子异议的典型代表之一，他列出了十种最常见、最有效的策略，这些策略是“隐藏的”议程通过媒体操纵民众而采取的。从历史上看，媒体已被证明是塑造舆论的高效手段。由于媒体的宣传和宣传，社会运动被创造或摧毁，战争被合理化，金融危机被缓和，一些其他意识形态潮流被激发，甚至媒体成为集体心理中现实的生产者。但如何发现最常见的策略来理解这些我们肯定参与其中的社会心理工具？幸运的是，乔姆斯基被赋予了综合和揭露这些做法的任务，其中一些更明显、更复杂，但似乎都同样有效，从某种角度来看，它们具有贬低性。鼓励愚蠢、促进内疚感、分散注意力或制造人为问题然后神奇地解决它们，这些只是这些策略中的一部分。
重新诠释了17世纪的托斯卡纳经济：来自两个重新发现的档案的新观点
从1628年的费迪南多二世（Ferdinando II）开始的时期，并于1723年以Cosimo III的去世结束，至少在过去的二十年中，它值得得到的史学关注。在这段托斯卡纳历史的长期中，缺乏兴趣，在此过程中，进行了过程，描绘了Medicean Grand Duchy的经济和文化的许多基本特征，具有远距离的起源，并植根于十七世纪的整体愿景，即使没有达到最小的速度，以最小的速度确定了任何速度。增加了利益，并鼓励了17世纪的Medicean 17世纪的不屑一顾的判断，这是在此期间构成的关于托斯卡纳历史的著作中的不可争议的事实。实际上，众所周知，与1781年的Riguccio Galluzzi出版了有关七世纪托斯卡纳历史的第一项工作。这项工作由大公爵Pietro Leopoldo委托，是一项复杂的意识形态计划的一部分，该计划的目标是通过美第奇政府的重建，以合法化灭绝的统治王朝与
2022 – 2026 年五年战略规划
• 由于基金会在该州有着悠久的历史，对当地及其人民有着长期的承诺，并致力于成为一家永久性机构，因此该基金会完全有能力应对该州面临的重要且具有挑战性的生活质量问题。 • 随着时间的推移，基金会能够对当地及其历史、文化、多样性和政治产生更深刻的理解。 • 基金会可以放眼长远，推动那些无法快速或轻松解决的问题取得进展。 • 基金会的历史和环境使其能够实践一种更基于关系的慈善事业，这种慈善事业建立在数十年来与全州社区的接触之上。 • 基金会已经能够建立信誉，成为一个长期、值得信赖的合作伙伴，这种合作伙伴务实，不抱有意识形态，以解决方案为导向，并专注于该州的最佳利益。 • 基金会的历史和在全州的深厚联系使其成为当地和国家组织的合理合作伙伴。 • 基金会的长期兴趣不仅仅在于它所关注的项目领域。它还长期致力于支持民主和公民社会的机构、基础设施和能力。
混合经济与经济效率
现有有关资本主义的文献表明，通常被认为是资本主义的国家的经济在重要特征上有所不同。此外，多年来，各个资本主义国家都发生了重大变化。但是，所有确定为资本主义的国家都广泛共享两个主要特征。首先，这些经济体使用了婚姻的共同组织，以管理商品和服务的生产和分发。第二，这种做法得到了广泛的意识形态共识的支持，即市场的共同组织是管理经济活动的最佳方法。这是立即来源，也是关于各种经济活动和部门的适当管理的持续政治辩论的结果[3]。当目前使用“混合经济”一词来表征现代资本主义系统时，牢记政府的重要作用，可以维持有效的条件，包括在确保确保宏观经济稳定性的情况下，包括积极的财政和货币政策。
国家重要行业的人为可靠性计划
人为可靠性（用于描述人的表现）广泛应用于需要高安全标准的领域，如航空、石油和化学过程以及核工业。人类行为总是通过我们的行动或不作为带来固有风险。在系统或流程的运行中引入错误。人为因素可以对工作场所的表现产生积极或消极的影响。虽然可以通过教育和培训/再培训计划将人为错误降到最低，但有些人为行为（内部行为）可能是故意的，由于意识形态、经济、政治或个人动机，这些行为会危及工作场所的安全。人为可靠性计划 (HRP) 可以确保担任关键资产/运营/站点访问权限职位的个人符合最高标准，以便他们遵守安全和安保规则和法规（可靠性），确保基于个人性格（可信度）和身心稳定性对个人的信心。在行业中，有无数种方式可以以某种方式实施 HRP。
人工智能（和大数据）在学习科学中的地位 - ERIC
学习科学本质上涉及跨学科研究，其总体目标是推进学习理论，并为有效的教学方法和学习技术的设计和实施提供信息。在这些努力中，学习科学涵盖了与学习、动机和社会互动相关的各种结构、措施、过程和结果。这些复杂的目标还受到来自学习环境、学习任务和个人学习者特征的大量因素的影响。学习发生在众多相互作用的背景因素中，这些因素涵盖学校、教师、课堂、同龄人和可用技术之间的差异。这些背景在各种因素方面也存在很大差异，例如学生获得的社会支持、教师参与度、人口和意识形态多样性，以及教育技术提供的教学设计策略和可供性（Anderson & Dron，2011）。学习者本身在年龄、年级、种族和文化背景等一系列固定因素以及参与度、兴趣、学习策略、阅读技巧和先前知识等可塑的个人差异上存在差异（Cantor 等人，2019 年；Jonassen 和 Grabowski，2012 年；Winne，1996 年）。
为乘客和经济创建动态铁路
繁荣的铁路是推动整个英国繁荣的关键工具。作为一种低碳形式的运输方式，成功的铁路也可以充当绿色增长的引擎，有助于实现净零目标和空气质量目标。从宣布威廉姆斯评论的宣布近五年之后，在大流行使该行业的负责人之后，延迟的改革破坏了铁路发挥其全部潜力的能力。关键选择面对铁路，包括我们如何将更多的乘客带回，使铁路对其他模式有吸引力，恢复了数亿英镑的收入损失，并最终建立了该行业，以获得长期成功。广泛认识到铁路的表现不应有，但挑战的规模常常被低估。重新回到增长的轨道涉及正确诊断铁路面临的问题，对公共与私人的一方面意识形态辩论，并优先考虑有效的方法。如果火车公司之间的竞争是由铁路重新活化的公私合作伙伴关系来利用的，它将为乘客和纳税人带来更好的成果。
意识形态是否会影响气候和可再生能源政策的野心水平？ fou
摘要我们调查了政治意识形态是否对四个欧洲国家的电力系统平衡技术的偏好对DEC雄心化的野心，可再生能力的目标以及对电力系统平衡技术有了可观察的影响。基于能源逻辑框架，我们确定了在政府政策和反对党计划中包含的意识形态上不同的过渡案例（以国家为中心，以市场为中心，以基层为中心），在2019年有效。我们通过公民民意调查数据来制定这些政策和计划。我们发现意识形态的影响很小：整个范围内的政府和政党具有相似，雄心勃勃的，脱碳和可再生能源的焦油。这反映了公民对雄心勃勃的行动的强烈支持，无论他们的意识形态自我描述如何。然而，尽管在整个政策领域中，逐步淘汰化石燃料动力的政治立场是明确的，但在平求平衡的新灵活性方案以平衡间歇性可再生能源的位置却模糊或不存在。作为当事人和公民同意强烈的气候和可再生能力的目标，即使政府改变了政策的野心，也可能会保持较高的态度。
根据共同意见制定疫苗信息
个性化聊天机器人交互的一种方法是与目标读者建立共同点。建立相互理解可能特别有影响力的领域是疫苗担忧和错误信息。疫苗干预是一种信息传递形式，旨在回答有关疫苗接种的担忧。在这个领域定制回应很困难，因为意见往往似乎很少有意识形态的重叠。我们的任务是根据共同意见 (CGO) 定制疫苗干预措施。根据 CGO 定制回应涉及通过将答案与读者持有的观点或信念联系起来来有意义地改进答案。在本文中，我们介绍了 T AILOR-CGO，这是一个用于评估响应如何根据提供的 CGO 进行定制的数据集。我们对这个任务上的几个主要 LLM 进行了基准测试；发现 GPT-4-Turbo 的表现明显优于其他。我们还构建了自动评估指标，包括一个高效、准确的 BERT 模型，该模型的表现优于经过微调的 LLM，研究如何成功地根据 CGO 定制疫苗信息，并根据这项调查提供可行的建议。1