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标记和成本通过供应链
我们在供应链上研究标记和定价策略。我们独特的数据集结合了来自大型全球制造商的详细价格和成本信息，并在2018年7月至2023年6月的网上收集的匹配零售价。我们表明，尽管样本结束时的通货膨胀期，尽管零售价和生产成本之间的差异反映了零售价和生产成本之间的差异。沿供应链，制造商和零售标记是负相关的。在大多数情况下，我们在各个国家 /地区都发现了类似的模式，尽管制造商和零售商之间的标记拆分存在很大的异质性。我们的分析还揭示了针对成本冲击的反应定价行为。制造商比零售商更快地调整价格，并且似乎更充分地纳入了特定产品的特质成本冲击。我们提出了一个供应链定价行为模型，该模型使数据中的关键模式合理化，并使用该模型来量化确定制造商和零售商之间相对讨价还价能力的因素。
既定的抗癫痫药的概述
第28章已建立的抗癫痫药J.W.桑德·UCL神经病学研究所，伦敦大学学院，国家神经病学和神经外科医院，伦敦皇后广场和癫痫学会，查尔芬·圣彼得，白金汉郡建立了抗胃药（AEDS）是那些在2000年之前获得许可的抗癫痫药。现在，已经积累了大量数据。表1列出了他们的药代动力学特性，表2和表2和表3中概述了儿童，成人和青少年的指示和剂量指南。这些药物并非没有危害，其最佳用途必须受到对它们与剂量相关和特质毒性潜力的欣赏（表4）。将考虑每种药物的临床用途，突出了每天临床使用中可能遇到的实际问题。卡马西平卡马西平用于局灶性癫痫发作和普遍的隆隆声癫痫发作。对于某些缺勤和肌阵挛性癫痫发作的人来说，这是无效的，甚至可能是有害的。卡马西平作为强大的自动诱导剂，应以低剂量（每天100200毫克）引入，以使耐受性发展为CNS副作用。然后，可以以1 1 1 100200mg/天的1次增量增加剂量，以完全控制癫痫发作的维持剂量。复视，头痛，头晕，恶心和呕吐是卡马西平最常见的副作用，其中一些可能是由于其活跃的环氧代谢物。通常可以通过规定受控释放的公式来克服这些问题，每天可以给出两次。峰值水平通常会导致给药后两个小时发生间歇性副作用，有些人每天需要三到四次。卡马西平会引起一系列特质反应，其中最常见的是皮疹，最多发生在暴露于此的人中10％。缓慢剂量滴定会降低风险。很少会导致更严重的皮肤喷发，包括多形和史蒂文斯 - 约翰逊综合征。可逆的轻度白细胞减少症经常发生，没有临床意义。。血液心理和有毒肝炎很少发生。卡马西平存在一些长期问题。作为一种强大的酶诱导剂，它有可能长期影响骨骼健康，并且需要考虑到终身治疗是一个考虑因素。在高水平上，卡马西平具有抗利尿性激素样作用，可导致心力衰竭和老年人的液体保留。轻度低钠血症通常是无症状的，但是如果血清钠降至125 mmol/l以下，可能会出现混乱，外周水肿并恶化癫痫发作。心律不齐也是偶尔的并发症。
认知和单个神经元：细胞类型如何构建额叶皮层的动态计算
摘要 额叶皮层被认为是许多高级认知能力的基础，从自我控制到长期规划。为了反映这些不同的需求，额叶神经活动具有众所周知的特殊性，其调节特性与无数的行为和任务特征相关。这种复杂的调节方式使得很难提取控制额叶神经活动的组织原则。在这里，我们对比了两种成功但看似不相容的方法，它们已经开始应对这一挑战。受单神经元调节的不可解释性的启发，第一种方法将额叶计算视为任意神经元混合所经过的动态轨迹。相比之下，第二种方法试图用皮层细胞类型的生物多样性来解释额叶活动的功能多样性。受最近在额叶神经元中发现的功能簇的启发，我们提出了这些群体和细胞类型特定方法在神经计算方面的一致性，并提出了这样的猜想：进化继承的细胞类型约束创建了额叶群体动态必须在其中运行的支架。
伪科学的意识综合信息理论
媒体报道始于公共活动，大规模对抗协作的作者分享了他们的发现，这些发现被报道为经验测试，并部分支持IIT 1-5。此消息在预印本之前直接传达给记者和公众1,2，因此在同行评审之前。这些实验似乎由不同实验室的大批学员巧妙地执行。然而，通过设计，研究仅测试了某些理论家做出的一些特质预测，这些预测与IIT 3,6,7的核心思想在逻辑上并不相关，因为其中一位作者本人也承认8。因此，这些发现并不支持该理论本身实际上经过有意义测试的说法，或者它具有“主导”，“良好的”或“领先”状态1-5,8。不幸的是，这种重要的细微差别在媒体报道1-5中丢失了。在科学界9-11中也质疑了这些主导地位的主张，但在6,8,12-16年中，IIT的支持者反复向公众广播。
解开学习潜力的个体差异
儿童在发展过程中表现出巨大的学习能力，但在学习时间和学习轨迹和实现的技能水平方面存在很大的个体差异。发育科学的最新进展表明，许多因素的贡献，包括遗传变异，大脑可塑性，社会文化背景和学习经验对个人发展。这些因素以复杂的方式相互作用，从而证明了儿童的特质和异质学习路径。尽管人们对这些复杂的动态的认识越来越多，但目前对诸如阅读等文化获得技能的发展的研究仍然典型地关注儿童在离散时间上表现的快照。在这里，我们认为这种“静态”方法通常是不足的，并且在对学习能力的内部差异的预测和机理理解中的进步限制了。我们提出了一个动态框架，该框架突出了在跨多个阶段和过程学习过程中捕获短期轨迹的重要性，作为在阅读示例中以长期发展的代理。该框架将有助于解释儿童学习路径和成果的相关变异性，并培养研究儿童如何成长和学习的新观点和方法。
运动中心理图像期间的神经振荡
当前研究的目的是使用各种相关的脚本根据教学方式（指导性与自我生产）检查图像的皮质相关性。根据专家表现的方法，我们采取了一种特殊的观点，分析了经验丰富的两次奥运会运动员的心理图像，以验证不同的教学方式是否具有不同的成像模式（即，指导性与自我制作）和不同的脚本（例如，训练或竞争环境）可能会不同于大脑活动。主题听取了从两项现有的调查表中获取有关运动能力的每个先前记录的脚本，然后要求想象一下场景一分钟。在任务过程中，使用EEG（32通道G。Nautilus）监测脑波。我们的发现表明，有指导的图像可能会引起较高的高α和SMR（通常与选择性注意的相关），而自我产生的图像可能促进更高的低α（与全球静止状态和放松有关）。根据神经效率假设作为最佳性能和短暂性低框架作为流量状态的标志，讨论了结果。提出了实践心理培训建议。
从Cogstate简短电池到
Cogstate简介电池（CBB）是一种计算机认知测试电池，发现在临床研究和临床试验中，在临床研究和临床试验中对与广告相关的认知变化（下降和改善）敏感。在与AD相关的认知障碍的研究中，研究对CBB测试的敏感性和特异性的研究之间存在差异。这可能是因为对CBB进行认知检测的优化可能会限制对认知障碍的敏感性。这可能反映了a）小型或特质的规范样本b）对临床试验优化的结果指标的限制或c）验证规则以检测澳大利亚成像，生物标志物和生活方式（AIBL）样品等高度研究和丰富样本的损害。在这里，为老年人开发了新的规范性（认知未损害，CU）和AD痴呆数据集，该数据集是针对CBB的老年人，他们的CBB不受影响的认知状况或临床痴呆症评级，并独立确认了CBB的表现，并且对CBB的表现得到了监督和完整。从这些数据中，计算了对个体和复合CBB性能度量的灵敏度和特异性的估计。
刺激设计：更新治理时代的转向理论
摘要转向仍然是一个可行的概念？本文以条件是肯定回答这个问题。一方面，其概念核心仍然完好无损。让他人（被认为是特殊的人）来解决而不是构成社会问题，这与最近的治理分析同样重要。另一方面，转向作为一个概念的转向需要一些更新，从主体，对象和转向方式方面进行一些更新。除了扩大可能的主体和转向对象的列表外，还提出了刺激设计的概念。强调，使沟通难以忽视可能是设计问题。现代社会似乎挤满了转向实体，其中许多展示了智能刺激设计。这导致了复杂的星座。分析影响力策略仍然很有价值，因为尽管所有动态和束缚，但影响的不同机会与不同的刺激设计相关。仍然，我们必须考虑两个方面：1）设计刺激性所需的能力（超出金钱或权力）是不平等的； 2）物质效应和经验边界在降低的无知性中占有一致。
扭曲经济的大力推动
许多国家通过采用现代技术而迅速化了工业化和发展。为什么贫穷的国家不采用更多的生产力技术？哪些政策可以有效地促进技术采用？标准观点强调了技术采用扭曲或障碍的作用（例如，Parente和Prescott，1999； Hsieh和Klenow，2014； Cole等人。，2016年； Bento和Restuccia，2017年）。根据这种观点，消除扭曲是明显的政策响应。另一种观点强调了互补性和协调失败的作用：贫穷国家的企业使用非生产性技术，因为其他企业使用非生产力的技术，即使收养人数的收益随收养者的数量而增加，因此他们将从协调决策中获得所有利益。根据这种观点，策略可以通过协调公司的决策具有较大的总体影响。这种观点在政策界具有悠久的传统（例如，罗森斯坦 - 罗丹，1943年； Hirschman，1958年），并得到了最近的理论著作的支持（例如Murphy等人。，1989; Matsuyama，1995年； Ciccone，2002）。但是，关于经济发展的协调失败观点的定量分析很少。我们的纸在定量框架中桥接了这两个范式。本文有两个贡献。首先，我们的理论分析范围不超出确定多个平衡的存在，表明即使不存在，技术采用的互补性也可以扩大扭曲和政策的影响。其次，我们基于骨料和微观数据的量化分析研究了多重平衡和协调失败的经验相关性，更重要的是，在没有多重平衡的情况下，放大通道的经济意义。在我们所说的大推动区域中，特质扭曲的影响比没有这种互补性的模型大三倍。我们模型中的这种扩增有助于解决贫穷国家和富裕国家之间没有协调失败的巨大收入差距。在我们的模型中，企业是前异质性的，产生不同的商品，受到特殊扭曲的影响，并且通过输入输出链接彼此连接。公司首先选择是否支付固定成本并进入市场。主动公司可以运行传统技术，或者在支付采用成本后，便是一种更有生产力的现代技术。我们首先分析
认知 - Refubium - 柏林自由大学
根据预测处理理论，视觉是由我们对世界应该是什么样子的内部模型得出的预测所促进的。然而，这些模型的内容以及它们在人与人之间的差异仍不清楚。在这里，我们使用绘画作为个体参与者内部模型内容的行为读数。首先要求参与者绘制场景类别的典型版本，作为其内部模型的描述符。这些绘图被转换成标准化的 3D 渲染，我们在随后的场景分类实验中将其用作刺激。在两个实验中，与基于他人绘图或场景照片副本的渲染相比，参与者针对自己绘图定制的渲染的场景分类更准确，这表明场景感知是由与特质内部模型的匹配决定的。使用深度神经网络计算评估场景渲染之间的相似性，我们进一步证明，基于参与者自己的典型绘画（以及他们的内部模型）对渲染的分级相似性可以预测一系列候选场景的分类性能。总之，我们的结果展示了一种理解个体差异的新方法的潜力——从参与者对现实世界场景结构的个人期望开始。