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您不会让手机用完电池
摘要对教练如何在给定的背景下赋予和经验的经验知之甚少，因为运动员传统上一直处于福祉研究的最前沿，这与给定教练一样容易受到福祉挑战的影响。考虑了许多特质和社会文化互动的福祉和教练，本研究采用了一种合并的生物生物学和解释性现象学分析（IPA）方法来探索六个职业足球教练如何在足球俱乐部的背景下掌握和经验。由于IPA的上下文主义立场，对个人的承诺以及授权和发表声音的能力，创建了两个小组体验主题：“理解COA CHES“幸福感”的“努力”以及“足球教练职业的波动性：Frag tragnited feelfection feelf te Fellbeing”。调查结果表明，足球教练通过借鉴过去的演奏经验和社会文化互动来了解自己的幸福感，一些教练将幸福感理解为身心电池。此外，由于他们的生态位置和生态学之间的冲突，几位教练经历了自我和随后的幸福感。一种合并的生物生物学和IPA方法促进并丰富了上下文对福祉的理解和经验。
对GDP的最佳债务：定量理论*
从长远来看，国家对GDP的债务水平应为目标吗？较高的公开债务挤出了私人资本，从而降低了工资，同时提高了包括政府借贷利率在内的回报率。较高的公共债务供应还可以降低家庭的消费风险，尤其是由于退休的，并且由于流动性或监管优势而带来的便利福利。最后，以低于增长率的兴趣率，债务提供了可以减轻失真税收的自由申请赤字。这些机制共同确定哪种债务与GDP比率最大化了福利。我们提供了一个重叠的世代（OLG）模型，该模型具有这些机制并将模型校准为美国。我们发现，赤字最大化债务（DMD）约为GDP的100％，但福利最大化债务（WMD）仅为一半。如果考虑到市场力量，则更低。当该模型中包括财富不平等时，比代表代理商案中的WMD相比，贫困人口偏爱下层政府债务。相比之下，富人甚至偏向于DMD水平的债务与GDP比率。我们的基线模型足够丰富，可以捕获和量化对于评估债务水平对福利的影响最重要的机制。该模型可以被认为是Blanchard（2019）中具有爱泼斯坦 - Zin偏好的两期随机OLG模型的扩展。我们的福利措施也遵循随机稳态中的SEM纸情况。敏感性源于两种力。这些功能的最后一个1作为使该模型在数量上更有意义的第一步，我们校准无风险利率不仅较低，而且对政府债务水平的现实敏感。首先，从政府债务的便利福利中，我们在Mian等人之后。（2022），包括在家庭的效用中，并校准其水平和灵敏度的估计值。第二，从拥挤的资本中，我们通过校准生产功能来确定，以满足无风险利率的整体现场。校准的风险回报率在实际上高于政府的借款率，高于政府的借款利率，高于6个百分点。差距部分是由于便利率所致，但它主要反映了家庭要求特质和总风险的风险溢价。特质回报风险进行了校准。总体风险源于震惊到生产率以及与Krueger and Kubler（2006）一样，与劳动和资本回报的历史变化和相关性相匹配的折旧。我们的基线模型的成分包括付费的社会保障制度，政府支出和劳动税收税收。
执行摘要
在本报告分析的期间，由于非核心通胀大幅上升，墨西哥的总体通胀率上升。在紧缩货币政策立场的背景下，随着全球冲击的影响继续消退，核心通胀率继续下降。然而，就其组成部分而言，服务业指数表现出比预期更强的持续性。自去年年底以来，国内经济活动一直表现疲软。展望未来，预计经济活动的增长速度将低于之前的预期，这可能有助于缓解通胀压力。另一方面，由于特殊因素和全球因素，墨西哥出现了金融波动，墨西哥比索明显贬值。因此，墨西哥的通胀前景受到各种宏观经济和金融因素的影响。考虑到上述环境，在 5 月和 6 月的会议上，管理委员会决定暂停对参考利率的下调。随后，在 8 月的会议上，它将参考利率下调了 25 个基点 (bps)。这样做是因为考虑到核心通胀率的下降，以及随着非核心通胀率的冲击消退，总体通胀率将恢复下降轨迹的前景。
精神分裂症和精神分裂症的潜在抑制作用
背景：显着性假设认为，显着性分配的畸变最终在幻觉和异常信念中，是精神分裂症的“积极症状”。证据的证据来自对潜在抑制（LI）的研究，指的是事先暴露于刺激的现象阻碍了学习该刺激与结果之间的关系。设计：本文回顾了所有已发表的研究，研究了Li与精神分裂症与精神分裂症之间的关系。结果：当代文献表明，精神分裂症患者和高度载入精神分裂症的人（精神分裂症的多维衍生物）的人中，LI都会减弱。这表明，这些人比健康对照组分别为刺激分配了更大的显着性，并且分别在精神分裂型措施中得分较低。但是，几种混杂限制了这些结论。对精神分裂症患者的研究是由精神药物的混杂作用，样本的特质解析，因变量的变异以及缺乏统计能力的混杂作用所表达的。此外，LI范式受到学到的无关紧要，条件抑制，负启动和新颖的弹出效应的混杂影响的限制。结论：本综述的结论是，研究人员会开发出新的范式来克服这些局限性以评估显着性假设的预测。
共价化学在靶向蛋白质降解中的应用
用于治疗各种临床适应症，包括癌症、抗感染、胃肠道、中枢神经系统和心血管疾病。1–3 例如，阿司匹林是一种已使用了 100 多年的止痛药，它共价乙酰化环氧合酶-1 (COX-1) 的活性丝氨酸残基，而 COX-1 是一种在前列腺素生物合成中起关键作用的酶。4–6 除阿司匹林外，青霉素类抗生素是另一个经典的共价抑制剂例子，其中 β-内酰胺支架不可逆地与细菌 DD-转肽酶 (也称为青霉素结合蛋白) 的活性位点丝氨酸结合，从而使负责细菌细胞壁合成的酶失活。 7,8 尽管共价药物取得了成功，但在 2013 年首个共价激酶抑制剂依鲁替尼获批之前，共价药物在药物化学和药物开发中一直被忽视。人们之所以不愿使用共价药物，主要是因为人们担心由于反应性混乱、半抗原化和特异性药物相关毒性而导致的潜在脱靶毒性。9–11 研究表明，化学反应性药物代谢物可以与肝脏蛋白共价结合，从而引起肝毒性。12,13 放射性标记研究表明，产生的反应性物质与各种细胞蛋白共价结合，这可能导致细胞毒性。14 在某些情况下，反应性药物代谢物与蛋白质的共价结合可能具有免疫原性，导致患者出现过敏反应。1,15
无溶剂诱导的相分离启用设计师氧化还原流量电极
设备，RFB电解池很容易访问，可实现电解质缩放，维护和潜在的新氧化还原夫妻的交换（图1 A）。尽管具有优势，但对于许多新兴的网格应用来说，当前的RFB迭代被认为太昂贵了，[1,4,5]激励研究改进的电解质形式，[6,7]分离技术，[8-10]运营策略，[11]，[11]和材料设计。[12]特别是，增加的功率密度可以实现更紧凑的有效反应堆，可以满足运行需求，从而降低电化学堆栈尺寸和成本。在反应堆内，多孔碳电极支持几个重要功能，包括导电和热量，从而进行氧化还原反应发生的表面积，通过反应器分布电解质并调节操作压力下降。[13]因此，室内和微结构特性会影响电化学和流体动力学的表现，最终影响系统效率和成本。[14]从历史上看，常规的RFB电极已成为纤维垫，源自聚丙烯硝基烯（PAN）前体，并组装成连贯的结构，包括纸，布或毡。[15]由于其渗透性（K≈10-10-10至10-12 m 2），（电）化学稳定性和电子电导率，此类格式对于对流驱动的电化学技术有效。每个独特的纤维排列都会产生具有特质的构造
一组基准测试，用于在细胞方法中验证3D粒子
摘要 - 虽然粒子中的方法（PIC）方法是相当的，但对新开发的方法和单个代码的验证和验证主要集中在一些测试案例的特殊选择上。这些测试用例中的许多涉及一维模拟。这是由于（准）分析解决方案的可用性或历史原因。ad的测试通常集中于对特定物理问题（例如粒子排放或碰撞）的研究，并且不一定研究完整特色的PIC代码所需的算法套件的综合影响。由于三维（3D）代码成为标准，因此缺乏基准测试可以确定这些代码的有效性；现有论文要么不研究数值实验的细节，要么提供其他可测量的数字指标（例如噪声），这些指标是模拟的结果。本文旨在提供几种测试用例，可用于验证和基准在3D中的细胞代码中粒子标记。我们专注于无碰撞的示例，并且可以以合理的计算能力运行。四个测试案例以显着的细节呈现；其中包括基本的粒子运动，束扩展，血浆的绝热膨胀和两个流不稳定性。所有提出的案例均可根据现有的分析数据或其他代码进行比较。我们预计这些情况应该有助于解决基准标记和验证问题的空隙，并有助于在细胞代码中开发新粒子。
CBT LTC-课程修订于2023.pdf
II。 证明了对理论模型和证据基础的批判性理解，这些模型和证据基础是对焦虑和抑郁症的长期健康状况的干预措施，并在呈现条件的范围内知识渊博。 了解认知行为模型的应用以及对身体健康状况的通用模型IV的应用。 对具有长期健康状况的人们进行有效的临床评估（在年龄，生活事件，个人和病史，药物（福利和副作用）以及计划的医疗/医疗保健干预措施中），使用此方法为临床决策提供了信息，以管理参与度和配方协作。 制定特定的治疗计划，该计划纳入了现有的焦虑和抑郁症证据基础，并促进了客户的调整和自我管理VII的能力。 与特定的长期健康介绍VIII有关基于CBT的特质治疗计划。 管理在长期健康状况介绍IX中引起的复杂问题。 在解决和解决治疗问题方面展示了自我指导和独创性。 证明了能够敏感地适应治疗的能力，以确保对不同文化和具有不同价值观的人们的公平访问II。证明了对理论模型和证据基础的批判性理解，这些模型和证据基础是对焦虑和抑郁症的长期健康状况的干预措施，并在呈现条件的范围内知识渊博。了解认知行为模型的应用以及对身体健康状况的通用模型IV的应用。对具有长期健康状况的人们进行有效的临床评估（在年龄，生活事件，个人和病史，药物（福利和副作用）以及计划的医疗/医疗保健干预措施中），使用此方法为临床决策提供了信息，以管理参与度和配方协作。制定特定的治疗计划，该计划纳入了现有的焦虑和抑郁症证据基础，并促进了客户的调整和自我管理VII的能力。与特定的长期健康介绍VIII有关基于CBT的特质治疗计划。管理在长期健康状况介绍IX中引起的复杂问题。在解决和解决治疗问题方面展示了自我指导和独创性。证明了能够敏感地适应治疗的能力，以确保对不同文化和具有不同价值观的人们的公平访问
策略报告对神经反馈训练的结果有多大影响？一项关于感觉运动节律自愿上调的研究
神经反馈 (NF) 训练的核心学习机制是联想性的、隐性的，因此在很大程度上不受意识的影响。然而，决定训练结果的许多其他训练方面都可以被意识处理。感觉运动节律 (SMR) 上调训练的结果与参与者报告的策略有关。迄今为止采用的个体策略的分类方法可能受到评估者特殊解释的影响。为了衡量并可能克服这一限制，我们聘请了独立的评估者来分析 SMR 上调训练期间报告的策略。62 名健康的年轻参与者参加了一次 SMR 上调训练。在完成六个训练模块后，参与者需要报告所采用的策略，在训练中，他们要么收到简单的视觉反馈，要么收到游戏化版本的反馈。他们的个人学习成果也被计算出来。结果表明，个人策略以及 NF 学习成果对 SMR 上调训练中的游戏化元素的存在并不特别敏感。独立评估者对策略报告进行分类时观察到高度一致性。一些策略更典型地适用于响应者，而其他策略更常见于无响应者。总之，我们展示了一种更客观、更透明的方式来分析个人心理策略，以更好地揭示 NF 响应者与无响应者之间的差异。
解码人类大脑的面部识别能力
为什么有些人更擅长识别人脸？揭示支持人脸识别能力的神经机制一直难以捉摸。为了应对这一挑战，我们使用了一种多模态数据驱动的方法，结合了神经成像、计算建模和行为测试。我们记录了具有非凡人脸识别能力的个体（超级识别者）和典型识别者对各种视觉刺激的高密度脑电图活动。使用多元模式分析，我们从 1 秒的大脑活动中解码了人脸识别能力，准确率高达 80%。为了更好地理解这种解码的机制，我们将参与者大脑中的表征与视觉和语义的人工神经网络模型中的表征以及与人类对形状和含义相似性判断有关的表征进行了比较。与典型识别者相比，我们发现超级识别者的早期大脑表征与视觉模型以及形状相似性判断的中级表征之间存在更强的关联。此外，我们发现超级识别者的晚期大脑表征与人工语义模型表征以及意义相似性判断之间存在更强的关联。总体而言，这些结果表明，大脑处理过程中的重要个体差异（包括超越纯视觉过程的神经计算）支持了人脸识别能力的差异。它们为语义计算与人脸识别能力之间的关联提供了第一个经验证据。我们相信，这种多模态数据驱动的方法很可能在进一步揭示人类大脑中特殊人脸识别的复杂性方面发挥关键作用。