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人脑中的解码面部识别能力
为什么有些人更好地识别面孔？发现支持面部识别能力的神经机制已被证明难以捉摸。为了应对这一挑战，我们使用了一种多模式数据驱动的方法，该方法结合了神经影像，计算建模和行为测试。我们记录了具有非凡的面部识别能力的个体的高密度脑电图脑活动 - 超级识别器 - 以及典型的识别剂，以应对各种视觉刺激。使用多元模式分析，我们从1 s的大脑活动中解码了面部识别能力，精度最高为80％。为了更好地理解该解码的机制，我们将参与者的大脑中的表示形式与人工神经网络模型的视觉和语义模型以及参与人类形状和含义相似性的判断的人进行了比较。与典型的识别者相比，我们发现超级识别器的早期大脑表示与视觉模型的中级表示以及形状相似性判断之间的相关性更强。此外，我们发现超级识别器的晚期大脑表示与人工语义模型的表示之间以及含义相似性判断之间的更强关联。总体而言，这些结果表明，大脑处理中的重要个体变化，包括神经计算扩展到纯粹的视觉过程，支持面部识别能力的差异。他们为语义计算与面部识别能力之间的关联提供了第一个经验证据。我们认为，这种多模式数据驱动的方法可能会在进一步揭示人脑中特质识别的复杂性方面发挥关键作用。
着装综合症
伴有嗜酸性粒细胞增多和全身症状的药物皮疹 (DRESS) 是一种罕见、特异、危及生命的药物反应，临床表现多种多样，包括发热超过 38.5 ºC、瘙痒性斑丘疹或红斑性皮疹、血液学异常、淋巴结肿大和多器官受累。其发病率为 1/1000 至 1/10,000，估计死亡率高达 10%。迄今为止，据报道许多药物可导致 DRESS 综合征，但最常见的是抗惊厥药和磺胺类药物，尽管其发病机制尚不清楚。环氧化物羟化酶（可解毒芳香抗惊厥药的代谢物）的缺陷或不足、药物解毒不足导致可能引发免疫反应的反应性代谢物、某些 HLA 等位基因导致的易感性以及疱疹病毒的再激活，这些都表明在发病机制中发挥了作用。潜伏期从两周到六周不等。在 DRESS 综合征的临床过程中，可以看到血液、肝脏、肾脏、心脏、肺、神经、胃肠道和内分泌系统受累；以及噬血细胞综合征。DRESS 综合征的长期后遗症包括肝、肾和肾上腺功能衰竭；1 型和 2 型糖尿病、格雷夫斯病、自身免疫性溶血性贫血、狼疮、系统性硬化症和自身免疫性肠病。 DRESS 综合征的诊断很难确定，需要高度的初始临床怀疑和排除其他病因。治疗 DRESS 综合征最重要的步骤是早期诊断和及时停用致病药物。在器官受累的病例中，需要全身皮质类固醇治疗。在严重和类固醇耐药的病例中，可能需要使用更有效的免疫抑制剂或静脉注射免疫球蛋白治疗。
metamizole（二吡啶）用于成人术后疼痛的多模式镇痛
背景：Metamizole（二吡啶）是某些国家 /地区围手术镇痛的一种非阿片类镇痛药。该药物具有镇痛，抗热和痉挛性作用。复杂机制尚未得到充分解释。大概，镇痛作用是基于对Cox-1和Cox-2环氧酶和前列腺素合成的活性的抑制。此外，阿片类，大麻素和内托藻系统的激活也起着重要作用。metamizole是一种相对安全的镇痛药，尽管它并非完全没有不良反应。其中，最严重和最有争议的是骨髓毒性，特质性药物诱导的肝损伤（DILI）和过敏反应。目的和目标是提供有关使用元唑治疗成人急性术后疼痛的数据。方法：已执行了包括PubMed/Medline，Web of Science和Scopus数据库的搜索，以查找有关在围手术疼痛管理中使用Metamizole的信息。结果：元亚唑在围手术期疼痛管理中的作用的数据似乎不适合。此外，大多数有关将元唑用于术后给药方案使用的研究。在预防性和多模式镇痛中使用元唑以稀疏或有争议的数据表示。结论：文献中有一些证据表明，元唑在治疗术后疼痛方面的有效性。此外，基于临床实践的经验表明，metamizole作为围手术期镇痛作用的高实用性。palliat Med练习因此，元唑可以被认为是多模态镇痛的重要组成部分。尽管该药物可能是多模式镇痛的主要成分，但其使用受到严重不良反应的限制。因此，使用时应采取特殊预防措施。但是，需要进一步研究，尤其是确定其在多模式和预防性镇痛方案中的有效性。
拒绝接种疫苗仍不是搭便车：回复
拒绝接种疫苗仍然不是搭便车：回复 E THAN B RADLEY 奥克兰大学 M ARK N AVIN 奥克兰大学 摘要：在最近的一篇文章“人们能否既为群体免疫做出贡献又从中受益？”中，Lucie White (2021) 认为拒绝接种疫苗更像是搭便车，而不是我们所说的那样。在这里，我们批判性地回应了怀特的论点。 关键词：公平、搭便车、博弈论、公共卫生、疫苗接种 JEL 分类：C72，I18 在本期刊最近的一篇论文（Bradley and Navin 2021）中，我们认为声称拒绝接种疫苗的人搭便车享受社区保护（有时称为“群体免疫”）通常是不准确的。1 我们同意拒绝接种疫苗通常是不道德的——因为它有可能伤害他人并逃避为公正机构做出贡献的责任——但我们认为这通常不是搭便车的例子。首先，拒绝接种疫苗的人通常不是客观的搭便车者。根据定义，搭便车者通过拒绝支付与支持公共物品相关的成本来理性地促进自己的利益。但疫苗接种几乎总是对人们有益的，因此拒绝接种疫苗不会促进拒绝者的利益。也就是说，搭便车是个人理性的，而拒绝接种疫苗则不是。因此，拒绝接种疫苗的问题不在于个人利益，而在于拒绝者的错误信念或特殊价值观。此外，根据定义，如果搭便车者为公共物品做出了贡献，他们就可以继续从他们目前享受的公共物品中受益。相比之下，决定接种疫苗的人将不再受益于群体免疫，因为他们将
UKKA关于tolvaptan for ADPKD（更新）
执行摘要Tolvaptan最初是作为一种具有新颖的作用机理的水样开发的，促进了水的排泄而不会影响电解质的排泄。这是通过抑制加压素2受体（V2R）的抑制作用，该受体仅在肾脏中表达。在临床前研究中，它被证明会抑制多种常染色体显性多囊肾脏疾病（ADPKD）的啮齿动物模型中的囊性疾病进展。在15个国家 /地区的1400例ADPKD患者中进行的关键速度3：4随机对照试验（RCT）的结果表明，Tolvaptan在3年期间显着减慢了肾脏总量的增加和肾脏功能的下降。tolvaptan随后被NICE批准用于治疗2015年迅速进行性疾病的ADPKD患者。在做出好的决定之后，英国肾脏协会（UKKA）当时的肾脏协会发表了评论，以促进英国成人肾脏单位的ADPKD患者的适当开处方。自写这篇评论以来，已经进行了一项扩展试验，节奏4：4，其中包括速度3：4的更长随访和重新试验，该试验评估了Tolvaptan对后期慢性肾脏疾病（CKD）患者的影响。两项研究均提供了有关其功效，耐受性和安全性的确认证据，尤其是在持续的强制性监测需要检测速度3：4中观察到的罕见特质肝毒性事件方面。因此，本修订的评论的主要目的是：tolvaptan在整个英国被广泛采用，作为一个社区，我们已经了解了如何在不同的临床环境中最好地交付和监测该药物的很多知识。
使用神经网络在国际象棋中检测公平侵犯 *
本研究应对在国际象棋中区分人类和计算机产生的游戏的挑战，对于确保在线和锦标赛的完整性和公平性至关重要。随着未经授权的计算机援助变得越来越复杂，我们利用顺序的神经网络来分析大量的国际象棋游戏数据集，采用了传统引擎（例如Stockfish和Leela），以及Maia的创新神经网络，例如Maia及其单个子模型。此分析将centipawn偏差指标纳入了衡量典型的计算机策略，迈亚对人类和特质游戏风格的见解以及对移动的时间分布的评估。我们的方法通过考虑移动序列的战略含义以及在不同的游戏条件下游戏的一致性而扩展，从而增强了我们对人与AI游戏之间细微差异的理解。值得注意的是，我们的算法在识别国际象棋发动机的使用方面达到了约98％的准确性，从而在维持游戏的完整性方面做出了重大进步。为了进一步验证我们的发现，我们使用单独的数据集进行了交叉验证，从而确认了模型的鲁棒性。我们还探索了该算法在其他棋盘游戏中检测AI援助的适用性，这表明其更广泛使用的潜力。这项研究强调了机器学习在打击数字作弊方面的关键作用，强调需要连续适应检测方法以保持发展的发展。此外，我们的发现指出了为游戏中使用AI的道德准则的重要性，从而确保了所有参与者的公平和水平的竞争环境。最后，通过发布我们的方法论和AI检测的标准，我们旨在促进游戏社区内和开发人员之间的公开对话，从而促进透明度和合作，以打击作弊。
每个人都会有所作为：三位一体是由连接单个脑形态计量学，连通性和智力能力
心理能力，被索引为理解他人的信念，感觉，意图，思想和特征的能力，是人类社会认知的关键和基本组成部分。但是，考虑到智力能力的多方面性质，很少的研究重点是表征不同智力成分的个体差异。甚至更少的搜索都致力于研究杏仁核和海马的结构和功能模式的差异，这是“社会大脑”的两个重要皮层下区域与心理能力的个人间变异有关。在这里，作为填补这些空白的第一步，我们利用了主体间的代表性相似性分析（IS-RSA）来评估杏仁核和海马形态计量学（基于表面的形态统计统计，MMS），MMS，MMS），连接性（RS-FC）和心理性（RS IMPSICATION）（互动）（互动）（IM IM IM IM IMPSISTION）（IM IM IMPSICAL） （n = 24）。在IS-RSA中，我们提出了一条新型管道，即计算基于操作的表面距离（CPP-SD），以获得高维MMS数据的体面表示。在此基础上，我们发现这三种不同的方式之间存在显着的相关性（即二阶同构），这表明三位一体以脑形态计量学，连通性和智力能力的特质模式存在。值得注意的是，这些关联中出现了与区域相关的心理特异性：自我自我和自我的心理化与海马更相关，而其他自我的思想表现出与杏仁核的紧密联系。此外，通过利用二元回归分析，我们观察到了显着的相互作用，以使具有相似形态计量学的受试者成对，如果它们在RS-FC中也相似，则具有更大的智力相似性。总的来说，我们证明了可行性，并说明了使用IS-RSA研究个体差异的希望，加深了我们对个体大脑如何产生其智力能力的理解。
高级宏观经济学II -Gianluca Violante
* Johnson，D.S。和J.A. Parker 和N.Souleles（2006）。 家庭支出和2001年的所得税回扣。 《美国经济评论》 - 帕克，乔纳森·A，尼古拉斯·S·塞勒斯，大卫·约翰逊和罗伯特·麦克莱兰（2013）。 消费者支出和2008年的经济刺激支付。 美国经济评论 * Broda，Christian and Jonathan Parker（2016）。 2008年的经济刺激支付和对消费的总需求。 Mon-Etary Economics ∗ Shapiro，Matt，Michael Gelman，Shachar Kariv，Dan Silverman和Steven Tadelis（2017）。 个人如何平稳支出：使用帐户数据中的2013年政府关闭的证据。 公共经济学杂志 - 贝克，斯科特（2017）。 债务和对家庭的消费反应发生冲击。 政治经济学杂志∗ Fagereng，Andreas，Martin Blomho€Holm和Gisle Natvik（2021）。 MPC异质性和家庭资产负债表。 aej：Macro ∗ Mikhail Golosov，Michael Graber，Magne Mogstad，David Novgorodsky（2021）。 美国人如何应对家庭财富和未获得收入的特质和外在变化。 nber WP 29000。 ∗ Ganong P.，D。Jones，P。Noel，D。Farrell，F。Greig，C。小麦（2020）。 财富，种族和消费典型收入冲击的平滑。 芝加哥大学，贝克尔·弗里德曼（Becker Friedman）经济学研究所工作论文 - Marco Di Maggio，Amir Kermani，Benjamin J. Keys，Tomasz Piskorski，Rodney Ramcharan，Amit Seru，Amit Seru，Vincent Yao（2017）。 衡量流动性的造成的价值，并进行罚款。和J.A. Parker和N.Souleles（2006）。家庭支出和2001年的所得税回扣。《美国经济评论》 - 帕克，乔纳森·A，尼古拉斯·S·塞勒斯，大卫·约翰逊和罗伯特·麦克莱兰（2013）。消费者支出和2008年的经济刺激支付。美国经济评论 * Broda，Christian and Jonathan Parker（2016）。2008年的经济刺激支付和对消费的总需求。Mon-Etary Economics ∗ Shapiro，Matt，Michael Gelman，Shachar Kariv，Dan Silverman和Steven Tadelis（2017）。个人如何平稳支出：使用帐户数据中的2013年政府关闭的证据。公共经济学杂志 - 贝克，斯科特（2017）。债务和对家庭的消费反应发生冲击。政治经济学杂志∗ Fagereng，Andreas，Martin Blomho€Holm和Gisle Natvik（2021）。MPC异质性和家庭资产负债表。aej：Macro ∗ Mikhail Golosov，Michael Graber，Magne Mogstad，David Novgorodsky（2021）。美国人如何应对家庭财富和未获得收入的特质和外在变化。nber WP 29000。∗ Ganong P.，D。Jones，P。Noel，D。Farrell，F。Greig，C。小麦（2020）。财富，种族和消费典型收入冲击的平滑。芝加哥大学，贝克尔·弗里德曼（Becker Friedman）经济学研究所工作论文 - Marco Di Maggio，Amir Kermani，Benjamin J. Keys，Tomasz Piskorski，Rodney Ramcharan，Amit Seru，Amit Seru，Vincent Yao（2017）。衡量流动性的造成的价值，并进行罚款。利率通过：抵押贷款利率，家庭消费和自愿性，美国经济审查 - 科恩·戴维（Coyne David），伊齐克·法德隆（Itzik Fadlon）和汤玛·波尔齐奥（Tommaso Porzio）（2021年）。- Jeppe Druedahl，Emil Bjerre Jensen，Soren Leth-Petersen（2022）。从未来的持续现金流中消耗的边际倾向：交易数据的证据。半结构模型
scopoderm，1.5mg透皮贴片。
4.2剂量和给药方法为了获得最佳的保护效果，应在启动行程（或在旅途前的晚上）进行清洁，干燥，无毛的皮肤后的皮肤后，将单个scopopoderm透皮贴剂施加约5-6小时（请参阅第6.6节）。使用一个scopopoderm透皮贴片足以确保在72小时内进行保护；但是，如果仅需要较短的时间需要补丁，则应在旅程结束时将其删除。应需要更长的防护，必须在72小时后去除胚层透皮贴片，并在另一只耳朵后面涂上新的斑块。如果胚型透皮斑块意外脱离，则如果需要进行持续的治疗，应将其取代。为了防止活性物质的痕迹进入眼睛，患者应始终在与补丁接触后始终洗手并在去除贴剂后洗涤施用部位（请参阅第4.4节）。老年胚层应谨慎使用老年人（请参阅第4.4节）。儿童囊胚层可用于10岁或更高的儿童。尚未建立10岁以下儿童的安全性，也不建议使用其使用。肝和肾功能障碍术（请参阅第4.4节）。给药途径。有关打开和应用补丁的说明，请参见第6.6节。4.4使用一般骨pol碱具有抗胆碱能作用的特殊警告和预防措施（请参见第5.1节）。4.3禁忌症囊胚层是对骨po蛋白过敏或任何赋形剂的过敏患者禁忌的（请参阅第6.1节）；以及青光眼患者。特质反应。副作用可以在删除补丁后持续24小时或更长时间（请参见第5.2节）。一次不应用一个补丁。
新教师 COE
如果说郭文博很高兴今年春天加入加州大学圣塔芭芭拉分校计算机系担任助理教授，那是一种轻描淡写。“这感觉就像梦想成真，因为计算机系在计算机安全方面有着悠久的成功历史。自从我开始读研究生以来，我就一直很钦佩加州大学圣塔芭芭拉分校的 SecLab，”郭文博说道，他指的是由乔瓦尼·维尼亚 (Giovanni Vigna) 和克里斯托弗·克鲁格尔 (Christopher Kruegel) 教授管理的计算机安全实验室。“SecLab 一直是计算机安全研究的领导者，几十年来培养了顶尖的计算机安全研究人员。现在，我可以与该实验室的优秀研究人员以及系里的许多其他才华横溢的成员一起工作。我非常幸运。”郭文博的研究将网络安全与机器学习 (ML) 相结合。他致力于为广泛的安全问题设计有效且值得信赖的基于 ML 的解决方案，包括软件安全和 ChatGPT 等大型语言模型。他自称是一个终身学习者，他说他的研究努力是由他自己遇到的现实问题驱动的。例如，在学习软件安全时，他发现自己想知道 ML 模型是否可以应用于安全应用。这种新颖的方法成为一篇论文的主题，该论文在全球顶级安全会议之一上获得了 ACM CCS 杰出论文奖。“我认为自己是一个以成果为导向的研究人员，我的动力来自于解决新颖而困难的研究挑战，”郭解释说，他在宾夕法尼亚州立大学获得博士学位，并在加州大学伯克利分校完成博士后研究。“我致力于通过开发新的、更实用的技术来解决现实世界的问题。”最近，他根据 ChatGPT 的出现调整了自己的研究方向，研究如何使其和其他类似模型安全可靠，同时研究这些模型如何帮助解决安全问题。“例如，”他指出，“人们可能会求助于 ChatGPT 来生成代码，但他们如何知道代码是否安全？”郭说，他对学习新事物的兴趣不仅限于与计算机相关的主题。自从转到加州大学圣塔芭芭拉分校后，他就已经开始尝试圣巴巴拉最独特的活动：学习冲浪。