抽象的灾难是自然的或人为的现象,会对生活,财产,生物,结构或行业产生不利影响,通常会导致人类社会,生态系统和环境的持久变化。可能不可能避免灾难,但是可以计划如何最大程度地减少任何给定灾难对家庭健康,安全和财产的影响。灾难准备是一个持续且综合的计划,来自各种活动和资源,例如提高社区,国家和组织层面的紧急响应措施的效率,有效性和影响。现在每个人都看到了马哈拉施特拉邦的洪水情况。在这种紧急情况下,正确的用品必须在场。灾难管理套件可以帮助人们在发生灾难后生存。灾难管理套件是在印度首次发明的。这项创新将用制造的智能多功能灾难管理套件代替本地可用的套件。灾难管理套件是各种高级灾难管理机构的概念。设计过程已经考虑了灾难之后的时间,灾难的性质以及灾难的强度。灾难管理套件是一个创新的包,可积累超过13个隔间。套件具有一个完全水覆的隔间,可确保文件安全。携带套件的人会随时在世界上任何位置使用GPS来跟踪。灾难管理套件是一种轻巧且紧凑的套件,可在灾难期间使用多功能。一个重要方面是急救箱用高级平板电脑和药品覆盖,必须定期检查其到期日期。此套件完美地分析了承载负载的人的体积和负载,在整个体内均匀分配重量是找到一个舒适携带的背包的关键。在紧急情况下,释放双手可能至关重要。灾难管理套件提供了这一好处,使您可以专注于重要任务而不会受到阻碍。
我们介绍了Florence-2,这是一个新型视觉基础模型,具有统一的,及时的代表,用于量级计算机视觉和视觉语言任务。在转移学习方面表现出色时,他们努力通过简单的说明执行各种任务,这意味着处理各种空间层次结构和语义粒度的复杂性。Florence-2旨在将文本推出作为任务说明,并以文本形式产生理想的结果,无论是限制,对象检测,接地还是分割。这种多任务学习设置需要大规模的高质量注释数据。为此,我们使用自动化图像注释和改进的迭代策略,共同开发了1.26亿张图像的FLD-5B。我们采用了一个序列结构,以训练佛罗伦萨-2,以执行多功能和全面的视觉任务。对众多任务的广泛评估表明,佛罗伦萨-2是具有未曾预性零击和微调功能的强大愿景基础模型竞争者。
bio:DirkMüllmann在Osnabrück大学学习法律,并在杜塞尔多夫高等区域法院完成了法律书记。他正在法兰克福大学歌德大学攻读博士学位。他的研究重点是数据保护和IT安全问题。他曾在波恩的联邦数据保护和信息自由(BFDI)的法律事务部担任法律顾问,并担任Spiecker Gen教授法兰克福大学法兰克福的公法,信息法,环境法,环境法和行政科学主席的研究助理。 döhmann。
引言全球汽车行业处于关键时刻,应对减少温室气体(GHG)排放的双重要求,并在迅速发展的市场需求中实现了更大的运营效率。Fleet-As-A-Service(FAAS)成为一种变革性的范式,为现代车队管理挑战提供了全面且可扩展的解决方案。通过利用诸如云计算,实时数据分析和自动化之类的技术来解决传统车队操作固有的效率低下。它使车队经理能够优化车辆部署,简化维护并减少燃油消耗。本文以这些进步为基础,证明了FAA不仅如何增强运营性能,而且还可以作为减少环境影响的战略工具,尤其是在过渡到电动和自动驾驶汽车车队的背景下。
联合学习(FL)促进了客户在培训共享的机器学习模型的情况下合作,而无需公开各个私人数据。尽管如此,FL仍然容易受到效用和隐私攻击的影响,特别是逃避数据中毒和建模反演攻击,从而损害了系统的效率和数据隐私。现有的范围通常专门针对特定的单一攻击,缺乏普遍性和全面的防守者的观点。为了应对这些挑战,我们介绍了f ederpography d efense(FCD),这是一个统一的单框架,与辩护人的观点保持一致。FCD采用基于行的转座密码加密,并使用秘密钥匙来对抗逃避黑框数据中毒和模型反转攻击。FCD的症结在于将整个学习过程转移到加密的数据空间中,并使用由Kullback-Leibler(KL)差异引导的新型蒸馏损失。此措施比较了本地预审最终的教师模型对正常数据的预测以及本地学生模型对FCD加密形式相同数据的预测的概率分布。通过在此加密空间中工作,FCD消除了服务器上的解密需求,从而导致了计算复杂性。我们证明了FCD的实践可行性,并将其应用于对基准数据集(GTSRB,KBTS,CIFAR10和EMNIST)上的Evasion实用程序攻击。我们进一步扩展了FCD,以抵御CI-FAR100数据集中的Split FL中的模型反转攻击。与第二最佳方法相比,我们在各种攻击和FL设置中进行的实验表明了对效用逃避(影响> 30)和隐私攻击(MSE> 73)的实际可行性和巨大性。
i抽象的基因修饰的生物(GMO)和农业贸易:对加勒比海米歇尔·辛西娅·辛西娅·约翰生物技术的前景和影响是一种关键技术,可以通过积极影响农业生产来在全球范围内增强食品和营养安全。本文研究了遗传修饰对全球农业政治经济学的影响,并试图将加勒比海置于此框架之内。“基因革命”体现了该地区发展其农业技术部门的挑战和机会。但是,评估生物技术在解决食品和营养不安全方面的作用必须超越完全接受或拒绝,并权衡其收益和风险。这代表了论文中所采取的概念立场,并在“生物变革主义”的角度举例说明了。一种国际政治经济学方法旨在突出该行业成功所需的生物技术发展的关键结构,特别是安全,生产,财务和知识。它也带来了影响从传统全球劳动分工产生的发展中国家的问题。加勒比海地区在每个结构中都占据外围地位,但可以为在安全性(生物安全)和金融(商业项目)方面所取得的进步而值得称赞。生产的边缘性归因于没有商业生产,而普遍缺乏对转基因生物的认识是知识结构中的主要赤字。研究发现,生物技术在加勒比农业中具有作用,但这取决于该地区改善其在上述每个结构中的地位。相关立法,能力建设,适当的基础设施,研发资金,私营部门的参与,公共教育和政府对该部门的支持都是成功的先决条件。此外,必须考虑替代生产系统,以解决与遗传修饰在粮食生产中的应用有关的问题。
描述DNA序列中的误差是由环境因素引起的,或在复制过程中由DNA聚合酶造成的。如果未检查,这些错误可能会累积遗传损害,以使细胞无法再起作用。因此,DNA修复过程涉及切除受损序列的机制以及适当序列的重新合成和连接。在哺乳动物细胞中,该校对功能在50kDa亚基的异二聚体(POL)δδ二个亚基的DNA聚合酶(POL)δ中取决于,在PCNA(增殖细胞核抗原)和125KDA催化亚基的存在下刺激POLδ活性。催化亚基具有3'至5'的核酸外切酶活性,将polδ与polα和polβ区分开。 polδ也是DNA复制的核心,在复制叉处的铅链合成中起作用。该催化亚基被G1依赖性激酶 - 周期蛋白复合物磷酸化,并通过其N末端249氨基酸与CDK2相互作用。但是,磷酸化对POLδ活性几乎没有影响。因此,DNA聚合酶ä对于DNA复制至关重要,并且在DNA切除修复过程中替换受损序列的能力是独一无二的。
12。制备转基因植物和动物的3D模型。[注意:在有微生物学和生物技术的教师可用性的大学中,这些章节需要通过微生物学和生物技术学院来处理。在其他大学中,上述主题应由植物学和动物学教师处理]
注释歧义由于固有的数据不确定性,例如医学扫描中的界限模糊以及不同的观察者专业知识和偏好已成为训练基于深度学习的医学图像模型的主要观点。为了解决这个问题,普遍的做法是从不同专家那里收集多个注释,导致多评价医学图像分割的设置。现有的作品旨在将不同的注释合并到“地面真实”中,而在众多医疗环境中通常无法实现,或者产生不同的结果,或产生与个人专家评估者相对应的个性化结果。在这里,我们提出了一个更雄心勃勃的多评价医学图像细分的目标,即遵守多元化和个性化结果。指定,我们提出了一个名为d-persona的两个阶段框架(第一个d iversification,然后是角色lization)。在第I阶段,我们利用多个给定注释来训练一个可能性的U-NET模型,并具有约束损失,以证明预测多样性。以这种方式,在第I阶段建造了一个共同的空间,其中不同的潜在代码表示多样化的专家意见。然后,在第二阶段,我们设计了多个基于注意力的投影头,以适应来自共享潜在空间的相应专家提示,然后执行个性化的医疗图像细分。我们评估了内部鼻咽癌数据集和公共肺结核数据集(即LIDC-IDRI)的拟议模型。我们的代码将在https://github.com/ycwu1997/d-persona上发布。的实验实验表明,我们的D-Persona可以同时获得多元化和个性化的结果,从而实现了多评位者医疗图像细分的新SOTA性能。