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Ichiro Hirao职位：首席科学官地址Ichiro Hirao职位：首席科学官地址
1995-1997印第安纳大学化学系副科学家1997-2001 Yokoyama Cytologic Project，ERAO，日本科学与技术公司。 2001-2002蛋白质制备/NMR设施团队负责人，Riken Genomic Sciences Center。 2002-2006，东京大学高级科学技术研究中心教授。 2002-2006 Riken Genomic Science Center蛋白质研究小组高级客座科学家。 2006-2007团队负责人，蛋白质调节的大分子研究团队，蛋白质制备/NMR设施，Riken Genomic Sciences Center。 Ltd.研究兴趣：Xenobiology，化学生物学，生物学化学，分子生物学，分子进化，结构生物学，核酸化学和生物学出版物：116期刊论文，h -index：47（Google Scholar引用）主要出版物列表：主要的识别水直体基础的结构基础。 J. OH，M。Kimoto，H。Xu，J。Chong，I。Hirao，D。Wang，Nat。 Commun。，14，195（2023）。 具有较高特异性的高亲和力五/六个字母的DNA适体能够检测到血清型鉴定以外的登革热NS1蛋白质变体。 K. Matsunaga，M。Kimoto，1995-1997印第安纳大学化学系副科学家1997-2001 Yokoyama Cytologic Project，ERAO，日本科学与技术公司。2001-2002蛋白质制备/NMR设施团队负责人，Riken Genomic Sciences Center。2002-2006，东京大学高级科学技术研究中心教授。 2002-2006 Riken Genomic Science Center蛋白质研究小组高级客座科学家。 2006-2007团队负责人，蛋白质调节的大分子研究团队，蛋白质制备/NMR设施，Riken Genomic Sciences Center。 Ltd.研究兴趣：Xenobiology，化学生物学，生物学化学，分子生物学，分子进化，结构生物学，核酸化学和生物学出版物：116期刊论文，h -index：47（Google Scholar引用）主要出版物列表：主要的识别水直体基础的结构基础。 J. OH，M。Kimoto，H。Xu，J。Chong，I。Hirao，D。Wang，Nat。 Commun。，14，195（2023）。 具有较高特异性的高亲和力五/六个字母的DNA适体能够检测到血清型鉴定以外的登革热NS1蛋白质变体。 K. Matsunaga，M。Kimoto，2002-2006，东京大学高级科学技术研究中心教授。2002-2006 Riken Genomic Science Center蛋白质研究小组高级客座科学家。2006-2007团队负责人，蛋白质调节的大分子研究团队，蛋白质制备/NMR设施，Riken Genomic Sciences Center。Ltd.研究兴趣：Xenobiology，化学生物学，生物学化学，分子生物学，分子进化，结构生物学，核酸化学和生物学出版物：116期刊论文，h -index：47（Google Scholar引用）主要出版物列表：主要的识别水直体基础的结构基础。J. OH，M。Kimoto，H。Xu，J。Chong，I。Hirao，D。Wang，Nat。 Commun。，14，195（2023）。 具有较高特异性的高亲和力五/六个字母的DNA适体能够检测到血清型鉴定以外的登革热NS1蛋白质变体。 K. Matsunaga，M。Kimoto，J. OH，M。Kimoto，H。Xu，J。Chong，I。Hirao，D。Wang，Nat。Commun。，14，195（2023）。 具有较高特异性的高亲和力五/六个字母的DNA适体能够检测到血清型鉴定以外的登革热NS1蛋白质变体。 K. Matsunaga，M。Kimoto，Commun。，14，195（2023）。具有较高特异性的高亲和力五/六个字母的DNA适体能够检测到血清型鉴定以外的登革热NS1蛋白质变体。K. Matsunaga，M。Kimoto，K. Matsunaga，M。Kimoto，2007-2015 tagcyx Biotechnologies 2007-2015北海道大学化学科学与工程研究生院访问教授，北海道大学2008-2013团队负责Riken Life Science技术中心合成分子生物学团队2013 - 2015年，2013 - 2015年团队负责A*Star，新加坡，2016 - 2022年科学报告，2018 - 2020年化学生物学区域的编辑委员会成员，担任生物工程和纳米技术研究所执行主任（IBN），*STAR，新加坡2021 - 2022年的STAR； Xenolis Pte。tagcyx Biotechnologies 2007-2015北海道大学化学科学与工程研究生院访问教授，北海道大学2008-2013团队负责Riken Life Science技术中心合成分子生物学团队2013 - 2015年，2013 - 2015年团队负责A*Star，新加坡，2016 - 2022年科学报告，2018 - 2020年化学生物学区域的编辑委员会成员，担任生物工程和纳米技术研究所执行主任（IBN），*STAR，新加坡2021 - 2022年的STAR； Xenolis Pte。
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生态系统服务 - IIASA PURE
a Department of Earth, Environmental and Geographic Sciences, University of British Columbia, 3333 University Way, Kelowna, BC V1V 1V7, Canada b Institute for Biodiversity, Resilience, and Ecosystem Services, University of British Columbia, Okanagan Campus, 3333 University Way, Kelowna, BC V1V 1V7, Canada c Advancing Systems Analysis (ASA) Program, International Institute for应用系统分析（IIASA），Schlossplatz 1，Laxenburg A-2361，奥地利D生物多样性与自然资源和自然资源（BNR）计划，国际应用系统分析研究所（IIASA），Schlossplatz 1，Schlossplatz 1，Laxenburg A-2361 A-2361，A-2361，A-MCGILL E型，MONTRIA ENIVEMACH，MONTRIA ENIVEMATION，MONTRECORDING，MONTRELIA，MONTRECORES，MONTRECORICES，MONTRECORICES，MONTRELECERIES美国马里兰州大学G和和平与可持续性研究网络（NERPS），广岛大学，广岛739-8530，日本
Chen Xu Soc建立声学AI实验室
Long Lee Math & Stat A GRA-based Hidden Markov Model for Assessing Food Insecurity in Wyoming Masa Saito Atmospheric Sciences Developing a framework to evaluate available solar energy resources in Wyoming using spaceborne big data and Derecho computational capabilities Melissa Morris History A Twenty-First-Century Approach to Sixteenth-Century Manuscripts: Using HTR Models to Read and Analyze Historic Documents Michael Brotherton Physics & Astronomy Dynamical Modeling Quasars for Better Black Hole Masses Minou Rabiei Petroleum Synthetic data for a machine learning based proxy model for the Wyoming's Powder River basin's shale resources Morteza Dejam Petroleum Computational Reservoir Description and Dynamics Ram Shukla Zoology & Physiology Wyoming Computational Biology Summit: Workshop, Hackathon, and High- Performance Computing Convergence Shivanand Sheshappanavar
人工智能
马拉维亚教师培训中心 (MMTTC) 是根据“马拉维亚教师培训计划 (MMTTP)”的计划在瓦朗加尔 NIT 建立的。根据该计划，已建造了一座单独的建筑专门用于 MMTTC 活动，其中配备最先进的培训设施和培训大厅，用于培训科学技术、人文和社会科学、语言学和沟通技巧、教育学和认知评估等各个主题领域的教师。该中心的重要目标之一是为高等教育科学、工程、社会科学学科的有抱负、新入职和在职教师开展培训计划。 MMTTC 的其他活动包括提供在线课程、课程设计、开展教育技术和教学法研究以及将 ICT 融入教学过程。MMTTC NIT Warangal 一直按照 PMMMNMTT 指南和 UGC 规定以在线和离线模式开展各种项目。
阿育吠陀中的人工智能：简单的概述
阿育吠陀被视为一千历史的科学。这种医学系统经过时间证实和有益，不仅有助于维持个人的健康，而且还可以确保其（整体）幸福感。结合互补和现代药物可以帮助解决患者问题并改善治疗策略。这项研究研究了阿育吠陀的机器学习的使用，阿育吠陀是一种古老的印度医学实践，在世界范围内越来越著名。为了弥合当前知识状态的差距，必须将现代技术与阿育吠陀科学（Ayurvedic Sciences）结合使用，例如人工智能和机器学习。我们有潜力通过接受和改变这一数字景观来彻底改变阿育吠陀的领域。研究人员将AI与其他技术进步相结合，以提高印度草药的效率，可用性和可靠性。该研究分析了AI如何影响阿育吠陀。
生物医学和药物治疗
生物医学科学系，生物科学与技术学院，Vellore技术研究所（VIT），Vellore 632014，印度B肝脏和消化疾病研究所，Hallym University，Chuncheon 24252，韩国Chuncheon 24252 Sciences, Saveetha University, Chennai 600077 Tamil Nadu, India d Department of Life Sciences, Presidency University, Kolkata, West Bengal 700073, India e Stem cell and Regenerative Medicine/Translational Research, Department of Zoology, School of Basic Sciences, Central University of Punjab (CUPB), Bathinda 151401, Punjab, India f African Genome Center, Mohammed VI理工大学，本·格里尔（Ben Guerir），摩洛哥G基因组图映射部，分子遗传学和基因组图实验室，农业遗传工程研究所，吉萨，埃及埃及生物医学科学系吉萨Vellore 632014，印度泰米尔纳德邦
上调的GIRK2抵消了乙醇引起的人类神经元兴奋性和呼吸的变化
1 Nash Family Department of Neuroscience, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, New York 10029, 2 Department of Genetics & Genomic Sciences, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, New York 10029, 3 Human Genetics Institute, Rutgers University, Piscataway, New Jersey 08854, 4 Department of Psychiatry & Behavioral Sciences, SUNY Downstate Health Sciences University, Brooklyn, New York 11203, Departments of 5 Medical and Molecular Genetics and 6 Biochemistry and Molecular Biology, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, Indiana 46202, 7 Department of Neuroscience and Cell Biology and The Child Health Institute of New Jersey, Rutgers Robert Wood Johnson Medical School, New Brunswick, New Jersey 08901, and 8 Department of Cell生物学与神经科学，罗格斯大学，新泽西州皮斯卡塔维08854
公平校准V1.4.1
1 School of Earth and Environment, University of Leeds, Leeds, LS2 9JT, United Kingdom 2 Energy, Climate and Environment Program, International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA), 2361 Laxenburg, Austria 3 Department of Physics and Technology, UiT the Arctic University of Norway, Tromsø, Norway 4 School of Geography, Earth and Atmospheric Sciences, The University of Melbourne, Melbourne,澳大利亚维多利亚州5气候资源，墨尔本，维多利亚州，澳大利亚，6大气，海洋和行星物理，牛津大学，牛津大学，牛津大学，牛津，奥克斯11 3PU，英国7会议，埃克塞特市，埃克塞特市，Ex1 3pb，英国8PB，英国8气候系统研究，芬兰人气候研究所，弗洛鲁斯·布鲁斯·沃特，弗兰德，弗兰德，弗兰德。 1050布鲁塞尔，比利时
找出14位科学家如何通过迷宫的机会来实现这一目标。
Ocean Sciences Clark Alexander Hydrology José Luis Arumi Natural Hazards Paula R. Buchanan GeoHealth Helena Chapman Tectonophysics Rebecca Dorsey Education Kyle Fredrick Near-Surface Geophysics Dan R. Glaser Diversity and Inclusion Sapóoq'is Wíit'as Ciarra Greene Space Physics and Aeronomy Jingnan Guo Hydrology Caitlyn Hall Science and协会萨拉·休斯（Sara Hughes）行星科学学会詹姆斯·T·基恩（James T. Colin Price Earth and Space Science Informatics Sudhir Raj Shrestha Paleoceanography and Paleoclimatology Kaustubh Thirumalai Earth and Planetary Surface Processes Desiree Tullos Biogeosciences Merritt Turetsky History of Geophysics Roger Turner Atmospheric Sciences Jun Wang Nonlinear Geophysics Brad Weir Global Environmental Change Yangyang Xu