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引文 Igarashi A, Tsuji G, Murata R, Fukasawa S 和 Yamane S (2024), tapinarof 对日本患者皮肤屏障功能的改善作用
特应性皮炎 (AD) 是一种常见的慢性炎症性皮肤病 [1]。在许多国家，AD 的终生患病率估计为 15% 以上 [2]。持续剧烈瘙痒导致的明显皮肤病变和睡眠障碍显著影响 AD 患者的生活质量 [3,4]。AD 的发病机制是多因素的，涉及异常的免疫反应、遗传和环境因素以及皮肤屏障功能障碍 [5-7]。2 型辅助 T (Th2) 细胞因子，如白细胞介素 (IL)-4 和 IL-13，在 AD 的发展中起着重要作用 [2]。AD 的皮肤屏障功能障碍与角质层中一种关键的皮肤屏障相关蛋白 fi laggrin 基因的功能丧失突变有关 [8,9]。 Th2 细胞因子可下调皮肤屏障相关蛋白的表达，而 Th2 细胞因子在 AD 皮肤病变中过度表达，导致进一步的皮肤屏障功能障碍 [8,9]。与健康皮肤相比，AD 皮肤病变处的角质层水合 (SCH) 减少，经表皮失水 (TEWL) 增加 [10]，这反映了 AD 患者皮肤水分含量较低是由屏障功能障碍导致的。AD 治疗的主要目标是维持长期缓解，即 AD 的症状和体征消失或极少，且不影响日常活动 [1]。外用皮质类固醇是目前治疗 AD 的主要手段；然而，长期使用外用皮质类固醇会导致特定的不良反应，如皮肤萎缩，并可能导致皮肤屏障功能障碍 [11]。尽管非甾体外用药物已经面世，但仍然需要能够长期使用并改善皮肤屏障功能的有效外用药物。他匹那洛夫是一种非甾体外用芳烃受体 (AhR) 激动剂 [12]。AhR 是一种胞浆配体依赖性转录因子。通过激活 AhR，他匹那洛夫上调皮肤屏障相关蛋白的表达，如 filagrin、hornerin 和 involucrin [12]。他匹那洛夫的药理作用还包括下调促炎性细胞因子表达和通过激活核因子红细胞 2 相关因子 2 通路上调抗氧化酶表达 [12,13]。因此，他匹那洛夫可以成为一种治疗 AD 的新型外用药物，其特征性药理作用包括改善皮肤屏障功能的潜力。迄今为止，已开展了多项临床研究，以评估他匹那洛夫在 AD 患者中的疗效和安全性 [ 14 – 17 ]。这些研究结果表明他匹那洛夫是有效的，并且具有可接受的安全性。在本研究中，我们试图评估他匹那洛夫对 AD 患者皮肤屏障功能的改善作用。
正常细胞中癌基活化的基因组异常的机制...
作者：Taichi Igarashi，Marianne Mazevet，Takaaki Yasuhara，Kiyoshi Yano，Akifumi Mochizuki，
![利用人工智能（AI）技术与电磁学进行优化设计 [I]](/simg/g:\will\search\icon\source\e\e2b202296b0567a88b2efb733a168494aa2a8937.png)
利用人工智能（AI）技术与电磁学进行优化设计 [I]
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机器写作，学习和笔的消失
抽象写作是一种不断发展的技术。当沃尔特·奥格（Walter Ong）著名地探索口头文化和书面文化之间的差异时，他预测电子技术正在为第二个口头的新时代开启。从ONG绘制，Yohei Igarashi提出了机器写作如何重新配置书面通信的问题。今天的学生通过预测文本和拼写检查等计划在工作中获得编辑帮助。可以编辑和作者（或合着者）书面作品的计算机程序的越来越复杂，给大学带来了许多挑战。我们的论文探讨了新形式的机器写作和人工智能发生的构造转变。机器正在殖民教育空间，并且已经为学生提供了大量帮助。教学学生掌握成为批判思想家至关重要的批判性反思习惯要求教师在教学法上变得更加多模式，并开发出评估工具的曲目，这些曲目超出了传统的学生写作总结评估。1。介绍我们教学生写作技巧，以便他们可以发现并揭开周围的世界并漫步到虚构的地方。因为单词创造了世界，所以它们具有力量和魔力。今天，计算机程序篡夺了一个仅由人类作家的创造者来创造故事和论点的地方。在本文中，我们研究了机器写作如何挑战我们的现代教育系统。学生现在共同作者与机器一起工作，而不仅仅是拼写检查和预测性文本。作为机器机器写作程序是创意合作伙伴。这为旨在教会学生写作作为一种养成批判性思考习惯的方式的教师带来了一个独特的挑战。我们对这个项目的兴趣在三个学科中：沟通，组成和计算机科学。每个人都在从根本上改变了机器写作揭幕的范式变化。Yohei Igarashi（2021）坚持认为，Walter Ong（1912-2003）的工作对于了解机器写作的意思是必不可少的。ong著名地认为，写作重组意识。不仅仅是一种发展人类知识的技术，还声称写作会改变我们对世界的理解方式。igarashi提醒我们Ong如何理解前文化（Ong 1982）。他们对内存的依赖直接编码为他们使用的语言。这是识字文化的先驱，Igarashi告诉我们，这使我们摆脱了需要将记忆辅助工具刻在单词中的需要，因为它们具有书面记忆的储层，这也是人类思想的档案。允许在编写生成的新的创造力方式的信息存储的能力的指数扩展。igarashi预计机器写作可能会产生新的创造力的平行机会。在高等教育的背景下，对窃的关注以及可能不了解写作基础知识的一代学生对Igarashi对机器写作的乐观态度产生了巨大的阴影。许多教师依靠Turnitin等计划来捕捉学术不诚实。
![利用人工智能（AI）技术和电磁学的优化设计[II/完整]](/simg/g:\will\search\icon\source\9\9387ec6c0b051bb435b36d1f49766d3c18604346.png)
利用人工智能（AI）技术和电磁学的优化设计[II/完整]
(1) R. Gómez-Bombarelli, J.N.魏，D. Duvenaud，J.M.Hernandez-Lobato、B. Sanchez-Lengeling、D. Sheberla、J. Aguilera-Iparraguirre、T.D.希泽尔 R.P.亚当斯和 A.Aspuru-Guzik.，“使用数据驱动的分子连续表示进行自动化学设计”，ACS Central Science，卷。4，没有。2，第268-276，2018 年 2 月。(2) T.Guo, D.J.Lohan 和 J.T.Allisony，“使用变分自动编码器和风格迁移进行拓扑优化的间接设计表示”，AIAA 2018-0804。https://doi.org/10.2514 / 6.2018-0804，2018年。(3) S. Oh、Y. Jung、S. Kim、I. Lee 和 N. Kang，“深度生成设计：拓扑优化与生成模型的集成，”J.机械设计，卷。141，号。11, 111405, 2019.(4) 五十岚一，伊藤桂一，《人工知能(AI)技术と电磁気学を用いた最适设计［I］──トポロジー最适化──，》信学志，卷．105，没有。1. 页2022 年 33-38 日。(5) H. Sasaki 和 H. Igarashi，“深度学习加速拓扑优化”，IEEE Trans。Magn.，卷。55，没有。6，7401305，2019。(6) J. Asanuma、S. Doi 和 H. Igarashi，“通过深度学习进行迁移学习：应用于电动机拓扑优化, ” IEEE Trans.Magn., 卷。56, no.3, 7512404, 2020.(7 ) T. Aoyagi、Y. Otomo、H. Igarashi1、H. Sasaki、Y. Hidaka 和 H. Arita，“使用深度学习进行拓扑优化预测电流相关电机扭矩特性”，将在 COMPUMAG2021 上发表。(8) R.R.Selvaraju、M. Cogswell、A. Das、R. Vedantam、D. Parikh 和 D. Batra，“Grad-CAM：来自深层的视觉解释网络通过基于梯度的定位，” Proc.IEEE Int.Conf.计算机视觉 ( ICCV )，第< div> 618-626，2017 年。(9) H. Sasaki、Y. Hidaka 和 H. Igarashi，“用于电动机设计的可解释深度神经网络”，IEEE Trans。Magn.，卷57，号6，8203504，2021。(10) X.Y.Kou，G.T.Parks，和 S.T.< div> Tana，“功能优化设计
内分泌腺及其主要疾病
agathathoméIgarashi * 1高中医学高级ana beatriz酸味2 teles 2高医学伊曼纽尔·坎帕斯·戈利尼（Emanuel Campos ugolini）2毕业于医学毕业于医学Medicine Gabriel Domingues dos Santos 6 Graduating in Pharmacy Lucas Klaus Agostini 7 Graduating in Medicine Marcus Vinicius Rocha Soares 8 Graduating in Medicine Daniel Felipe Monteiro da Silva 9 Graduating in Medicine Ayron César Xavier 10 Generalist Pharmaceutical Feliph Cássio Brito 11 Graduated in Physiotherapy Tássia Peixoto Ribeiro医学博士学位Jhony LucasinácioDeAlmeida 12毕业于大学医院医学诊所的医学医学R2 -MT
癌症治疗的价值评估不断发展。......
作者 Keith Abrams、Anne-Marie Baird、Susan Brown、Johannes Bruns、Jon Cleland (BCG)、Russell Clark、Javier Cortes、Giuseppe Curigliano、Andrea Ferris、Louis P. Garrison、Jens Grueger (BCG)、Ataru Igarashi、Hugo Larose (BCG)、Myrto Lee (BCG)、Gary Lyman、Luca Pani、Zack Pemberton-Whiteley、Tomas Salmonson、Peter Sawicki、Barry Stein、Dong-Churl Suh、Srikant Vaidyanathan (BCG)、Galina Velikova、Richard Vines 和 Jon Williams (BCG)。 致谢 项目支持 作者谨感谢并感谢以下 BCG 项目支持，他们的专业知识和指导为规划阶段、数据收集、报告撰写和最终编辑审查阶段提供了支持（按字母顺序）：Anni Ding、Aparna Shekar、Annabelle Sherwood 和 Ashley Veselik。医学作家 Cheryl de Jong-Lambert 也为本报告做出了贡献。癌症界专家国际专家组（以下简称“专家组”）汇集了来自整个癌症治疗医疗生态系统的专业知识。专家们为本文描述的关键主题贡献了自己的时间和专业知识，作者（上文）审阅了该报告。他们包括患者倡导者、付款人、卫生经济学家、监管者、专业肿瘤学会和医生，代表了澳大利亚、加拿大、中国、法国、德国、意大利、日本、韩国、新加坡、西班牙、瑞典、英国和美国的观点。所贡献的见解、想法和关键主题均为个人观点，不代表所代表的组织，无论是过去还是现在。五个月内，十六位专家作为小组成员参加了多个论坛，也是本文的作者（见上文）：Keith Abrams、Susan Brown、Johannes Bruns、John Carpten、Russell Clark、Javier Cortes、Giuseppe Curigliano、Andrea Ferris、Louis P. Garrison、Gary Lyman、Luca Pani、Zack Pemberton-Whiteley、Bettina Ryll、Tomas Salmonson、Peter Sawicki 和 Richard Vines。小组之外的另外八位代表接受了采访：Anne-Marie Baird、YK Gupta、Ataru Igarashi、Ravindran Kanesvaran、Zhao Kun、Barry Stein、Dong-Churl Suh 和 Galina Velikova。阿斯利康的委托、审查和资助本咨询报告由阿斯利康发起、审查（针对技术准确性）和资助。阿斯利康委托 BCG 编写本报告。有些专家因其参与的时间而获得了补偿，而有些专家则选择放弃补偿。
新颖的目标，它们的设计，交付和临床潜力
包括核苷酸实体的疗法是非常广泛的类别，涵盖了核苷酸类似物，寡核苷酸和基于核酸的疗法。核苷酸/基于核苷的药物已经进行了很好的探索，临床批准的候选者是抗病毒，抗癌，抗细菌和抗毛状细胞类似（Garner，2021）。寡核苷酸疗法是相对近期且有前途的，包括反义寡核苷酸（ASOS），小型干扰RNA（siRNA），短发夹RNA（SHRNAS），抗菌毛（抗微生物）（抗MIRS）。寡核苷酸选择性地结合RNA或蛋白质，阻断其功能或促进降解。寡核苷酸疗法显示出在治疗遗传疾病，癌症，病毒感染和神经退行性疾病方面的潜力（Roberts，2020年）。目前，批准了15种寡核苷酸疗法治疗美国各种罕见疾病，其中四种批准针对Duchenne肌肉营养不良。尤其是在2020年3月，Viltolarsen的批准引起了全世界研究人员对寡核苷酸疗法的关注（Igarashi，2022年）。基于核酸的疗法包括长多核苷酸的靶向疾病，旨在调节基因表达，正确的遗传突变或干扰引起疾病的过程（Sridharan，2016）。发现CRISPR-CAS9基因编辑技术已彻底改变了基于核酸的治疗剂，但仍在研究持久的研究，以改善其递送方法，增强靶向特异性，并确保此类治疗剂的安全和效果（Udddin，2020）。发现CRISPR-CAS9基因编辑技术已彻底改变了基于核酸的治疗剂，但仍在研究持久的研究，以改善其递送方法，增强靶向特异性，并确保此类治疗剂的安全和效果（Udddin，2020）。研究人员正在努力继续探索寡核苷酸的转化潜力，同时解决了各种相关的挑战，例如特殊的挑战，交付，
医学院医学院
niigata大学是日本第一所接受医学教育现场评估试验的大学，该大学是六个伙伴大学之一（Niigata大学，东京大学，东京医学和牙科大学，东京大学，千叶大学，吉基大学医学院和东京妇女医科大学）在教育，体育，科学和科学教育委员会中）在教育，体育和科学教育委员会中）。在2016年3月的日本医学教育认证委员会认证世界医学教育联合会（WFME）作为评估医学教育领域的机构中，Niigata University的医学教育在2017年4月被正式认可为国际标准。2014年新课程的结果在2022年的医学教育领域评估的第二轮评估中进行了评估，尼加塔大学被认为提供了适当的教育。我们教育的特征如下：（1）从第一年开始成为医生的足够的文科教育，必须专注于人类；文科特别重要。学生可以在Igarashi校园参加语言课程和文科课程。（2）不同环境中的早期社区医学培训一年级学生在当地医疗机构练习，并了解医生，患者和多专业合作以及Niigata地区是什么。从2025年开始，二年级学生将接受护理和福利的实践培训。具体来说，他们将在老年医疗保健设施和特殊需求学校中工作，与需要医疗服务的老年人和儿童互动，并了解患有慢性病的社区生活。从2026年开始，三年级的学生将通过访问护理站学习并学习在家接受医疗服务的意义。因此，学生将了解医学院早期需要医疗服务的设置多样性。
20210604073646767_ja.pdf - 阿特拉斯有限公司
[1D2-OS-3a] 13:20-15:00 新闻媒体的数据科学 (1/3) (主席: Atsumu Sonoda) 1D2-OS-3a-01 线性和按需新闻视频分发分析广播中的使用风格（Masanori Takano、Yuki Ogawa、Fumiaki Taka、Soichiro Morishita）1D2-OS-3a-02 Twitter 上的政治分歧：以 2019 年参议院选举为例（Tsubasa Shindo、Yuki Ogawa、Yutaka Hattori）1D2 -OS-3a-03 使用基于 MMR 的句子选择和基于 TF-IDF 的句子压缩进行新闻文章摘要 (*Shotaro Ishihara、Norihiko Sawa) 1D2-OS-3a-04 利用 SNS 评论分析新闻媒体偏见（Shohei Hisada、Taichi Murayama、Juntaro Yada、Shoko Wakamiya、Eiji Aramaki）1D2-OS-3a-05 从汽车行业和社会的崩溃理解人工智能（ Ryosuke Ozawa, Takeo Kiribayasi ) [1D3-OS-3b] 15:20-17:00 新闻媒体中的数据科学 (2/3) (主席: Yuki Ogawa ) 1D3-OS-3b- 01 (OS 特邀讲座) 新闻媒体中的问题日本政治交流：社会科学与数据科学的合作（Tetsuro Kobayashi）1D3-OS-3b-02 从推文中发现有争议的新闻文章的方法（Yui Fujikane、Kazuhiro Kazama、 Mitsuo Yoshida、Yoshinori Hijikata) 1D3-OS-3b-03 新闻服务中以内容多样性和标题为重点的用户参与度分析 (Atsumu Sonoda、Hiroto Nakajima、Fujio Toriumi) 1D3-OS-3b-04 量化新闻服务期间的消费者心理和行为使用文本挖掘研究 COVID-19 疫情/J-LIWC、J-MFD 和词共现网络的应用 (Kazutoshi Sasahara、Shinpei Okuda、Yu Igarashi) [1D4-OS-3c] 17:20-18:20 数据科学新闻媒体 (3/3) (主席：Masanori Takano) 1D4-OS-3c-01 根据用户关注者构成验证帖子传播情况 (Shogo Matsuno、Santi Seiyo、Takeshi Sakaki) , Yasuhiro Hino) 1D4-OS-3c-02 使用 BertSum 对日语新闻文章进行摘要总结的研究（ Hideto Ishihara、Shotaro Ishihara、Hono Shirai）1D4-OS-3c-03 Twitter 上的新闻 浏览推文和观看视频之间的关系（ Yuki Ogawa、Masanori Takano、Soichiro Morishita、Fumiaki Taka）### 会场 E OS 会场 3 ### [1E2-OS-2] 13:20-14:40 认知偏差・多重解释和人工智能（1/1）（主席：Shohei Hidaka) 1E2-OS-2-01 麻木错觉与自我触摸错觉之间的权衡研究 (Yutaro Sato、Godai Saito)、Kotaka Kenri 1E2-OS-2-02 为什么狼人杀中人会被愚弄？/从认知偏差的角度进行思考（Kanzen Noriaki、Takeshi Ito）1E2-OS-2-03 从对新事物的态度看信念偏差的出现冠状病毒机制（Daiki Kondo）