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染色体规模的基因组组装提供有关黑麦生物学，进化和农艺潜力的见解
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基因组级别的八分化 -
摘要古老的茶厂是珍贵的自然资源和茶叶遗传多样性的来源，对于研究植物的进化机制，多样化和驯化而具有巨大的价值。古老的茶叶植物之间的总体遗传多样性以及自然选择期间发生的遗传变化仍然很少理解。在这里，我们报告了由120个古代茶厂组成的八个不同群体的基因组重新陈述：来自吉州省的六组和云南省的两个团体。基于8,082,370个鉴定的高质量SNP，我们构建了系统发育关系，评估了种群结构并进行了全基因组关联研究（GWAS）。我们的系统发育分析表明，120个古老的茶厂主要聚集在三组和五个单个分支中，这与主成分分析（PCA）的结果一致。基于遗传结构分析，将古老的茶水进一步分为七个亚群。此外，发现古老的茶叶植物的变化不会因外部自然环境或人工育种的压力而降低（非同义/同义词= 1.05）。通过整合GWA，选择信号和基因功能预测，四个候选基因与三个叶片性状显着相关，并且两个候选基因与植物类型显着相关。这些候选基因可用于进一步的功能表征和茶植物的遗传改善。
光子时间晶体：从基本见解到新颖应用：意见
实现材料电磁特性（EM）特性的强和快速调节的能力具有重要意义。大小和EM响应的超快速变化即使以单步的方式也会导致深远的影响[1-3]，包括时间差额和时间反射。这些过程似乎类似于从空间中的界面中的折射和反射，但实际上，它们与空间对应物的根本不同。在两个介电介质之间的空间界面上，能量（频率）是保守的；而同质材料的折射率的突然变化导致频率（能量）变化，而动量（波形k）是保守的。具体而言，如果折射率从n 1变为n 2，则折射和反射波的新频率由ω2=ω1n 1 n 2给出，其中ω1是原始波的频率。此外，因果关系意味着时间的反射不能及时回到时代（不幸的是；人们尝试的 - 到目前为止的静脉），但相反，它们的阶段被反向反射（如水波[4]，在RF [5]中证明，在RF [5]和Microwaves [6，7]和Ultracold Atoms [8]和超级空间[8]和Space [8]以及9.9]中[9]。时间反射的波和时间反射波的波数与原始波具有相同的波数。因此，这两种现象都会导致光谱翻译：观察到红移以增加折射率，而蓝换灯是为了减少折射率（图1）。2）。这显着影响所涉及的物理。在时间变化的材料中，定期定位会导致形成所谓的光子时间晶体（PTC），如彼得·哈雷维（Peter Halevi）在2009年提出的，[3]。为了在光频率下实现PTC，材料（t）的介电介电常数必须在光学波周期的时间尺度上进行周期性变化。折射率的强，周期性调制引起多种时间反射和时间折射，这会干扰并导致在动量（k）中的带隙分隔的频段中组织的分散关系（图在PTC中，能量不能保守（随着时间翻译的对称性被调制打破），并且驻留在动量间隙中的状态表现出指数呈指数增加或衰减的振幅。例如，当一波入射在（空间）光子晶体上时，其频率位于光子带隙内 - 波动充分反射，但是当脉冲在PTC介质内传播具有PTC带动量的动量时，与PTC带的动量相关 - 其组速度将脉搏停止，脉搏停止并效果效果，绘制了效果的效果，绘制了该模块的绘制，从而绘制了绘制的能量。多年来已经研究了随着时变介质的波动传播的各个方面[1，10 - 23]，但光学范围内的实验观察结果仍然具有挑战性。重要的是，光子时间晶体的实现依赖于具有相当大的时间反射和时间反射。通常，即使在变化
在非洲背景下，艺术疗法在神经科学中的作用：叙事回顾，肯尼亚的艺术疗法课程的见解
艺术疗法已被确定为一种强大的心理治疗工具，该工具利用艺术媒体来增强心理和神经系统健康。这得到了各种神经影像学和电生理研究的支持，这些研究揭示了其对脑功能的积极影响。这篇综述强调了在非洲背景下艺术疗法的潜力，由于其适应于非语言交流环境中的文化细微差别和有效性，因此可能有助于解决各种神经和心理需求。该评论还重点介绍了一次艺术疗法课程，旨在解决医护人员经历的悲伤。本评论还强调了扩大教育计划，政策制定和研究的必要性，以将艺术疗法更全面地整合到非洲医疗保健系统中。这些进步对于克服文化和资源相关的障碍至关重要，确保在非洲背景下艺术疗法的可及性和功效。
Chris Hyams — 劳动力人工智能洞察论坛
当今职场上，最大的问题莫过于人工智能会创造还是摧毁就业机会，以及这种颠覆会以何种形式出现。9 月，Indeed Hiring Lab 3 的经济学家发布了第一轮研究报告，研究哪些行业最有可能受到 ChatGPT 等生成式人工智能技术的影响。他们分析了来自 5500 多万条 Indeed 招聘信息的 2600 项技能，以评估 ChatGPT 执行每项任务的能力。研究发现，近 20% 的工作具有“高曝光率”，生成式人工智能在执行该工作所需技能的 80% 或更多时被评为“良好”或“优秀”。另外 45% 的工作具有“中等曝光率”，人工智能可以有效执行 50% 到 80% 的必要技能。总而言之，近三分之二的工作所需技能中有一半以上都可以由生成式人工智能完成，至少可以相当好地完成。
InstaDeep CB Insights AI 前 100 名 2021 年
关于 InstaDeep InstaDeep 成立于 2014 年，是欧洲、中东和非洲地区企业决策型 AI 产品的领导者，总部位于伦敦，在巴黎、突尼斯、拉各斯、迪拜和开普敦设有办事处。凭借在机器智能研究和具体业务部署方面的专业知识，该公司在 AI 优先的世界中为其合作伙伴提供了竞争优势。利用其在 GPU 加速计算、深度学习和强化学习方面的丰富专业知识，InstaDeep 打造了新颖的 DeepChain™ 平台等产品，可解决各行各业最复杂的挑战。InstaDeep 还与人工智能生态系统的全球领导者建立了合作关系，例如 Google DeepMind、NVIDIA 和英特尔。该公司是英特尔 AI Builders 计划的一部分，并被 NVIDIA 评为首选深度学习合作伙伴。
2025年1月15日，星期三克里斯·赖特（Chris Wright）
禁止至美国东部时间上午6点 - 2025年1月15日，克里斯·赖特（Chris Wright）在参议院能源与自然资源委员会2025年1月15日在参议院能源与自然资源委员会委员会，感谢您，高级董事长海因里希（Heinrich）先生和委员会成员。也感谢Hickenlooper参议员的友好言论，友谊和代表我们百年纪念国家和伟大国家的继续服务。在开始讲话之前，我想认识到我的家庭成员，他们今天加入了我。我的妻子Liz;我的女儿舒勒和她的丈夫格雷格；我6个月大的孙子Miles；和我的儿子亚瑟；和他的fin夫，艾鲁尔。在人群中也是我的母亲，盖拉，金姐妹，许多大家庭和朋友。我非常幸运的生活中最幸运的事件是我18岁那年见到我的妻子利兹。那天晚上我回家，告诉我姐姐我遇到了我要结婚的女人。真正荣幸地出席该委员会作为当选总统特朗普的能源部长提名人。我对这个职位所承担的巨大责任感到谦卑。美国有一个历史性的机会来确保我们的能源系统，在科学和技术创新方面提供领导才能，管家库存库存，并符合冷战遗产浪费的承诺。我称自己为科学怪胎，变成了科技书呆子，变成了终身能源企业家。我对能量的迷恋始于科罗拉多州丹佛的年轻时。我专门参加MIT的融合工作
轻巧的溶解 - sartomotive-market.pdf
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外壳高度，底物厚度和扫描模式对直接金属沉积中悬臂失真的影响
金属添加剂制造中的摘要，移动的热源会导致温度和应变的空间和时间依赖性变化，从而导致部分变形。失真预测和优化的沉积参数可以提高生成的组件的尺寸精度。在这项研究中，通过实验验证了一种分析方法，用于建模覆盖高度和底物厚度的效果。此外，通过实验确定扫描模式与层高和底物厚度的函数的影响。分析模型基于凉爽的相位机理，并假定每个沉积层的恒定热收缩力的形成。与类似的实验条件相比，该模型可以准确预测实验校准后纵向悬臂失真。对于多层沉积，扫描模式对薄壁底物的失真影响最大。具有纵向扫描载体的优化沉积策略导致降低高达86％。结果强调了机械建模和扫描策略优化的潜力，以提高增材制造领域工业应用的形状准确性。