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简历 Viisoreanu.pdf
75) 乳房 X 线摄影发现亚临床乳腺病变。立体定位。 A. Blidaru、Cristian Bordea、C. Viisoreanu、A、Gociman、Operabele 乳腺癌研讨会，罗马尼亚锡比乌，2004 76) 乳房切除术后使用植入物进行乳房重建。 A. Blidaru，Cristian Bordea，C。Viisoreanu，O。Badea，Operabele乳腺癌研讨会，Sibiu，Romania，Romania，2004年77）乳腺癌的前哨淋巴结活检，A。Blidaru，Cristian Bordea，C.Viisoreanu，C。Viisoreanu，S.Voinea，S.Voinea，I.Condrea，P.Albert cancer，cancer cancer，p. albert cancer，s通过筛查乳房X线摄影，Cristian Bordea，C。Viisoreanu，S。Voinea，A。Blidaru，A。Blidaru，P。Neamt，Romania，2004 79）超声指导乳房活检，A。Blidaru，S。Nastasia，C。Posea，C。Viisisoreania，cockianiation and neamia，检测到了乳房的乳房病变原发性乳腺癌中的前哨淋巴结活检，Cristian Bordea，C。 Viisoreanu，S。Voinea，I。Condrea，A。Pall，XXIIND全国手术大会，罗马尼亚，2004年5月。81）肿瘤学研究所的乳腺癌淋巴结活检结果482）肿瘤学中的哨兵淋巴结概念，A。Blidaru，Cristian Bordea，S。Voinea，I。Condrea，A。Pall，A。Pall，C。Viisoreanu，IIIRD全国医学肿瘤学会议，康斯坦塔，罗马尼亚，2004年83） ，D。Jianu，国家肿瘤学会议，罗马尼亚布加勒斯特，2004年5月84) 使用放射性示踪剂对恶性黑色素瘤进行前哨淋巴结活检的技术，S. Voinea、Cristian Bordea、C. Viisoreanu、M. Popa、B. Houcheimi、H. Adnan、F. Radu、A. Pall、I. Condrea、A. Hurduc、R. Dumitriu、A. Blidaru，全国肿瘤学大会，罗马尼亚布加勒斯特，2004 年 5 月 85) 使用放射性示踪剂对原发性乳腺癌前哨淋巴结进行术中识别和切除活检，Cristian Bordea、C. Viisoreanu、S. Voinea、I. Condrea、A. Pall、M. Popa、H. Adnan、B. Aldea、M. Aldea、C. Saptefrati、S. Velicu、C. Jianu、A. Blidaru，全国肿瘤学大会，罗马尼亚布加勒斯特，2004 年 5 月
研究生日研讨会 - ece@iisc.ac
摘要 —描述图像的视觉语义内容是提高场景图像识别能力的一种有效而直接的方法。语义多项式 (SMN) 表示就是这样一种表示，它使用概念的后验概率来捕获语义信息。获取 SMN 表示的核心部分是构建概念模型。为了构建概念模型，必须为图像中存在的每个概念提供基本事实 (真实) 概念标签。由于数据集中的图像数量众多，因此手动标记概念实际上不可行。在这项工作中，我们提出了一种在没有真实概念标签的情况下选择伪概念的方法。我们建议使用弱监督伪概念建模来生成一种基于深度 CNN 的新型 SMN 表示。在这种方法中，来自更深的卷积层的激活图（过滤器响应）被视为伪概念的线索。我们建议使用伪概念类数据的子空间分析来对相似的伪概念进行分组。在 MIT67 和 SUN397 等标准数据集上的场景识别任务中研究了所提出方法的有效性。
研究生日研讨会 - ece@iisc.ac
摘要 — 描述图像的视觉语义内容是提高场景图像识别效果的有效而直接的方法。语义多项式 (SMN) 表示就是这样一种表示，它使用概念的后验概率来捕获语义信息。获取 SMN 表示的核心部分是构建概念模型。为了构建概念模型，必须为图像中存在的每个概念提供基本事实 (真实) 概念标签。由于数据集中的图像数量众多，因此手动标记概念实际上不可行。在这项工作中，我们提出了一种在没有真实概念标签的情况下选择伪概念的方法。我们建议使用弱监督伪概念建模生成一种基于深度 CNN 的新型 SMN 表示。在这种方法中，来自更深的卷积层的激活图（过滤响应）被视为伪概念的线索。我们建议使用伪概念类数据的子空间分析来对相似的伪概念进行分组。在 MIT67 和 SUN397 等标准数据集上研究了所提出方法在场景识别任务中的有效性。