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2024年2月i第6卷i第2 ijhsr.terrajournals.org ISSN（PRINT）2642-1046 ISSN（在线）2642-1054
摘要：锌离子电池（ZIBS）在储能应用中表现出令人难以置信的潜力作为锂离子电池（LIB）的替代潜力。Zibs具有多个优势，例如安全性，环境友善，低成本和自然丰度，这可能是LIBS的潜在替代品。此迷你审查总结了水溶液（Azibs）的基础知识。简要讨论了当前的Zibs市场，并预计将在不久的将来最大化Azibs的收益。此外，基于Azibs的成分（例如阴极，阳极和电解质材料）提出了Zibs的新化学。尽管Azibs具有优势，但它们仍然面临一些挑战，例如找到具有更好的结构稳定性和出色的电化学性能的合适的阴极材料。最后，总结了挑战和可能的未来前景。
引用 (APA) Paraskevopoulos, S.、Smeets, P.、Tian, X. 和 Medema, G. (2022)。使用人工智能从科学出版物中提取有关病原体特征的信息。国际卫生与环境健康杂志，245，文章 114018。https://doi.org/10.1016/j.ijheh.2022.114018
对环境中病原体暴露的健康风险评估需要完整且最新的知识。随着科学出版物的快速增长和文献综述的规范化，基于人工智能 (AI) 技术的自动化方法可以帮助从文献中提取有意义的信息，并使文献综述更加高效。本研究的目的是确定是否可以使用深度学习和自然语言处理技术从 PubMed 上关于水传播病原体军团菌的科学出版物中提取定性和定量信息。该模型有效地提取了定性和定量特征，精度、召回率和 F 值分别为 0.91、0.80 和 0.85。人工智能提取的结果与手动信息提取相当。总体而言，人工智能可以可靠地从科学文献中提取有关军团菌的定性和定量信息。我们的研究为更好地理解信息提取过程铺平了道路，是利用人工智能从环境微生物学出版物中收集有关病原体特征的有意义的信息的第一步。