A. P. Alivisatos,M。J。Blaser,E。L。Brodie,M。Chun,J。L。Dangl,T。J。Donohue,P。C。Dorrestein,J.A. Gilbert,J。L. Green,J。K. Jansson,R。Knight,M。E. Maxon,M。J. McFall-Ngai,J。F. Miller,K。S. Pollard,E。G. Ruby,S。A. Taha和统一的微生物组倡议联盟。 2015。 统一的倡议,刺激着地球微生物组。 Science 350(6260):507-8。 http://doi.org/10.1126/ science.aac8480A. Gilbert,J。L. Green,J。K. Jansson,R。Knight,M。E. Maxon,M。J. McFall-Ngai,J。F. Miller,K。S. Pollard,E。G. Ruby,S。A. Taha和统一的微生物组倡议联盟。2015。统一的倡议,刺激着地球微生物组。Science 350(6260):507-8。 http://doi.org/10.1126/ science.aac8480Science 350(6260):507-8。 http://doi.org/10.1126/ science.aac8480
量子计算承诺在许多范围内的指数计算加速度,例如加密,量子模拟和线性代数[1]。即使一台大型,容忍故障的量子计算机仍然有很多年的距离,但在过去的十年中,使用超导电路[2-4]取得了令人印象深刻的进步,导致嘈杂的中间尺度量子(NISQ)ERA [5]。可以预测,NISQ设备应允许“ Quantum-tumpremacy” [6],也就是说,解决了在合理时间内在古典计算机上棘手的问题。最近通过对随机电路的输出分布进行采样[7],这是在53 QUIT的处理器上证明的。最突出的NISQ算法是用于组合优化问题的量子近似优化算法(QAOA)[8-10]和用于计算分子能量的变量量子量化量化算法[11-13]。QAOA是一种启发式算法,可以将多项式速度带到量子中编码的特定问题的解决方案
进步在其他方面也是惊人的。手机和Internet渗透是巨大的。印度拥有12亿卢比的手机用户和80亿互联网用户。印度拥有每月1,000千万笔交易的30千万统一付款接口(UPI)用户。超过40%的所有数字交易都在UPI上。也出现了高速公路网络的大规模扩展。铁路已经提高了容量,并带来了新火车,例如范德·巴拉特(Vande Bharat)在更好的环境中加速旅行。航空旅行已经扩大,正在打破记录。在科学技术方面,我们也通过Chandrayaan和其他太空任务设定了新的里程碑。我们的数字公共基础设施(DPI)是Aadhaar,UPI,AA堆栈,Cowin Platform,Gem等的嫉妒。在行业中,我们正在成为世界制造中心。在我们非常强大的服务中,我们的IT和非IT部门正在成为全球。
本研究旨在了解积极学习者对技术使用的茶点学生的态度。通过利用影响技术使用态度的四个重要因素,即感知的有用性(PU),可感知的易用性(PEOU),老年技术自我效能(GTSE)和对使用技术(ATUT)的态度。定量研究用于测试研究模型。对318位参与者进行了调查,通过便利抽样来收集数据,该数据使用AMOS 21.0和SPSS 26.0软件程序进行了分析。结果证实了PU对茶点学生对技术使用的态度的影响,并介导了有用性对他们态度感知的影响。此外,发现GTSE在PU通过PEOU的茶点学生态度的影响中具有适度的中介作用。这项研究的结果对老年技术的设计和实现具有重要意义。从理论上讲,发现与技术接受模型(TAM)保持一致,这表明,如果老年人认为老年人认为这是有用且用户友好的,则更倾向于采用技术。实际上,该研究表明,旨在增强老年人的效用,易用性和可访问性的干预措施可能有效地提高其技术采用。总的来说,这些发现强调了使老年技术更加可观且用户友好的重要性,从而有可能增强老年人的技术采用,从而提高其整体生活质量。
关于农业研究所,Visva-Bharati Visva-Bharati是由诺贝尔奖获得者Rabindranath Tagore于1921年创立的,Visva-Bharati被宣布为一所中学,是由1951年的Parlia的一种民族重要性。印度总统是大学的帕里达萨卡(访客),西孟加拉邦州长是普拉达纳(校长),印度总理是阿查里亚(校长)。农业研究所(Palli Siksha Bhavana)于1963年9月1日在Sriniketan成立。它提供UG/PG以及博士学位。在各种农业学科中的计划。关于该计划,印度知识体系的三个基本原则(IKS)的启动包括,《帕拉帕帕拉:自远古时代以来巴拉塔的持续知识传统》; dṛṣṭi:使这种知识体系“印度”和对世界有价值的独特观点; Laukika-Prayojana:解决印度和世界当前和新兴问题的实际实用性。由于化学投入在农业,有机农业,自然农业等中的负面影响。与传统技术一起在未来的农业中可能是一个巨大的成功故事。但是,现代和最前沿的机械可以充当一个很好的支持系统,确保及时运行农业活动,教tongimate变化,土壤压实,侵入性害虫和昆虫攻击,荒漠化等。高级机械和实践(例如:零直至肥料钻,激光级,精密农业,地球形式,改进的存储等)培训计划主题可以进一步进行农业行动,以更好的精确性,每年有更多的农作物为农民提供更多的回报。
9 https://x.com/PIB_India/status/1219177167143108608/photo/2 10 https://x.com/PMOIndia/status/1219136381517254656/photo/1 11 https://pib.gov.in/Pressreleaseshare.aspx?PRID=1561793 12 https://www.pmindia.gov.in/en/news_updates/pm-interacts-with-students-teachers-and-parents-at-pariksha-pe-charcha-2-0/
摘要本研究使用来自数据库CHEB的数据集预测使用人工蜜蜂菌落(ABC)算法和人工神经网络(ANN)的血管紧张素转换酶(ACE)抑制剂作为降压药的活性。尽管它需要时间,昂贵且容易受到不确定性的影响,但传统方法(例如湿LAB测试)通常用于识别ACE抑制剂。本研究旨在通过ANN中的ABC算法整合系统优化来提高预测性能。使用ABC算法优化架构参数和超参数ANN模型。在测试数据中具有0.683的值,人口大小10的模型显示了评估的五个模型之间的最佳性能,从而证明了其在反映数据模式方面的功效。这些结果表明,ABC算法与ANN的潜在整合,以对ACE抑制剂活性进行更精确的预测,从而比常规方法更快,更具成本效益的替代方法。需要更多的数据集来进行 - 深度研究,以确认该方法的概括,以实现各种药物发现目的。
传统的勒索软件检测技术(此类基于签名的检测)无法跟上最新的,不断变化的勒索软件变体。由于基于签名的技术取决于发现众所周知的恶意代码模式,因此他们无法识别出新颖的未发现的勒索软件菌株。攻击者会定期使用勒索软件,因为其复杂性会增加。通过检查与有害活动相关的模式和行为,机器学习提供了实时勒索软件攻击检测的能力。通过检测与典型的系统行为不同,机器学习模型与基于签名的技术相反,能够检测出新颖的勒索软件变体。基于系统活动数据,诸如随机森林和支持矢量机(SVM)之类的算法表现出有效识别和分类勒索软件的潜力。
凭借丰富的原材料来源、廉价劳动力、制造专业知识和创业精神,制造业在印度经济中占据着仅次于服务业的第二大重要地位。过去十年,印度政府的战略计划和方案为将印度转变为全球制造业中心奠定了基础。生产挂钩激励计划 (PLI)、商品及服务税 (GST)、创业印度、站立印度和印度制造运动等举措在吸引外国投资方面发挥了关键作用,从而促进了国际贸易的激增,并促进了煤炭、原油、天然气、炼油产品、化肥、钢铁、水泥和电力等八个关键行业的生产、出口和就业。
成立于 1964 年 4 月 13 日,当时是位于印度东部布巴内斯瓦尔的区域研究实验室。它在印度新德里科学与工业研究委员会 (CSIR) 的支持下运作。该研究所专门开展基础研究和技术驱动项目,涉及广泛的主题,以解决采矿、矿物和材料行业面临的研发挑战,重点是可持续发展和自力更生。在过去十年中,CSIR-IMMT 将其研发工作集中在增强印度应对全球化挑战的能力上。该研究所利用公私合作 (PPP) 方式,为商业开发自然资源提供先进的零废物工艺专业知识和咨询服务。目前,CSIR-IMMT 正在关键矿物和先进材料的加工方面建立强大的影响力,并提高资源利用效率,除了增加废物的价值。此外,它还开发设备来解决矿物和冶金行业面临的问题。
