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EIC加速器2024年10月 - 欧洲创新委员会
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利用生成式 AI 发现 PIM-1 激酶新型抑制剂
Iktos 开发了最先进的 SB 生成 AI 流程，旨在克服传统虚拟筛选过程的缺点。该流程生成对蛋白质靶标具有高预测活性的新分子，同时还保持关键的类药物特性。通过最大化 3D 得分和/或与关键口袋残基的相互作用，该技术增加了在药物发现项目中更早地识别具有所需特性的新分子的几率。
药物发现的人工智能
Yann Gaston-Mathé：Iktos由Quentin Perron，Nicolas Do Huu和我本人于2016年成立，目的是开发一个创新的，用户友好的深度学习技术平台，用于DE NOVO DEVO DEAD DEAGESY。该技术平台是通过利用Quentin和Nicolas开发的专有的al-gorithm来构建的，Quentin和Nicolas最初希望将深度学习生成模型应用于以前在图像识别和自然语言处理等领域中使用的化学。我们的目标是使每个人都可以访问我们的技术，并成为第一家发布用户友好且高性能的从头设计软件进行多参数优化的公司，无论其在深度学习和计算机编程方面的专业水平如何，都可以使用任何药用或计算机化的化学家使用。
就业报告
Acolad group - Aduneo - Advancy Groupe - Altair Engineering - Axa Group Operation SAS - Bearing Point - Bending Spoons - BNP Paribas - Boston Consulting Group - Bouygues Télécom - Cadence Design Systems - ClaraVista - Clinique des Champs Elysées - General Council of the Economy - Crédit Agricole SA - Cyberlift - Dailymotion - Dassault Aviation - Dassault Systèmes - Datadog - Deezer - Deloitte & Associés - EDF - Energysquare - Exotec - EY - Factonics - Foxintelligence - GE Healthcare - Goldman Sachs - Grant Thornton - Greenly - HarfangLab - HeadMind Partners - Hexaly - IBM Research - Iktos - Inria - Inserm - Institut Villebon Georges Charpak - Johnson & Johnson Innovative Medicine - KPMG - Lazard Frères - Le Sanctuaire - LVMH - Mazars - MBDA - Ministry of National Education - Mister AI - Morpho实验室 - MP Data - 新加坡国立大学 - Netatmo - Oksiigen - 普华永道 - 卡塔尔计算研究所 - 雷诺 - Rexel Développement Sas - Sia Partners - SNCF - Solutec - Sopra Steria - 泰雷兹 - VO2 Group - Wavestone
人工智能在药物发现和开发中的作用
从发现命中化合物到先导化合物优化，使用 AI 结合配体和基于结构的技术。在最近发表的预印本中，我们描述了 Iktos 和 Servier 在后期先导化合物优化项目中成功合作的结果 [7]。这次，我们首次描述了深度学习在从头设计中成功应用于解决实际药物发现项目中的多参数优化 (MPO) 问题。使用项目的初始数据集，在 11 个生物测定中测量了 881 个分子，我们构建了 11 个 QSAR 模型，并将它们与基于深度学习的 AI 从头设计算法结合使用。我们能够自动生成 150 种预测为在所有 11 个目标上都有效的虚拟化合物。选出 20 个最有前途的分子，合成并测试了 11 个。有趣的是，合成并测试的 11 种 AI 设计化合物显示出的功能组要么在初始数据集中很少见，要么在项目早期从未尝试过。最终，11 种 AI 设计的分子中有一种同时满足了项目的所有目标，这表明该方法可以提出创新的新分子来解决 MPO