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Schott OG550，12.5mm直径，2mm厚的彩色玻璃长通滤波器＃16-443
Schott彩色玻璃长期过滤器有27种标准的Schott彩色玻璃类型，可在超紫罗兰（UV），可见或近红外（NIR）光谱中提供切割波长。颜色玻璃基板在其波长范围内具有高光谱传播。Schott彩色玻璃长通滤波器设计具有标准的圆形和平方尺寸，可轻松整合到光学系统中，并具有1、2或3mm的厚度。可根据要求提供5到160mm的自定义尺寸。
5 mL吉尔森风格的宏观滤芯尖端（无菌）
5 ml eppendorf风格的毕业宏滤清器提示（无菌）设计提示：eppendorf风格的无菌：是包装尺寸：500个提示（10个机架×50个提示）
长长的神经生物学：假设和未解决的问题
拖拉图是脑白质的虚拟表示。它由数百万的虚拟纤维组成，编码为3D polyline，近似于白质轴突途径。迄今为止，拖拉图是最准确的白质表示形式，因此用于诸如神经塑性，脑部疾病或脑网络的术前计划和研究。然而，众所周知的问题是，大部分的拖拉机在解剖学上并不合理，并且可以被视为跟踪程序的伪像。使用验证者，我们使用一种新颖的完全监督的学习方法解决了过滤术的问题。与基于信号重建和 /或大脑拓扑正则化的其他方法不同，我们使用现有的白质解剖学知识来指导我们的方法。使用根据解剖学原理注释的拖拉图，我们训练我们的模型验证者，以将纤维分类为解剖上合理或不合理的纤维。所提出的验证模型是一种原始的几何深度学习方法，可以处理可变尺寸纤维，同时又不变到纤维方向。我们的模型将每个文件视为点的图表，并且通过通过提出的序列边缘卷积之间的边缘学习特征，它可以捕获基本的解剖学特性。在一组广泛的实验中，输出过滤结果高度准确，稳健，并且快速；使用12GB的GPU，对1m纤维的拖拉图进行了填充，需要少于一分钟。可在https://github.com/fbk-nilab/verifyber上获得验证实现和训练有素的模型。
现场可编程门阵列实现基于卡尔曼过滤器的锂离子电池组的电荷观察者的状态
本文介绍了一项有关锂离子电池的电荷观察状态，用于嵌入式应用中的能量管理。对收费状态的了解对于这些电池的安全性和最佳用途至关重要。该研究的重点是在Spartan 6 FPGA上基于Kalman滤波器的观察者算法的开发和实施，即使可以从其实际状态开始初始化电池的电池，该算法可以准确估算电池的充电状态。在本文中，我们专注于FPGA进行快速计算的机会，该计算可以将FPGA用作BMS中的从属组件，并允许以低成本观察SOC大量的单元。在低成本FPGA上实施该观察者可能会导致各种应用中的电池管理系统（例如电动汽车和任何其他需要观察电池组充电状态）的电池管理系统的成本。通过模拟和实时测试验证了观察者模型。本研究提出了一种有希望的方法，可以准确估计锂离子电池的电荷状态，以用于各种应用中的E FFI能源管理。
Ultikleen G2 Excellar ERL过滤器和KC组件
使用PALL的专有分子表面裁缝（MST）技术制造了Ultikleen G2 Excellar Erl滤波器介质。MST将非反馈特性授予PTFE膜，而无需在培养基表面添加化学层。膜内的超精细孔基质可显着改善颗粒的保留量，至15 nm。结果是一种可靠，可靠且化学清洁的过滤器，适合用于侵略性的高温清洁化学物质，包括Hot SPM，SC-1和SC-2等水性化学物质。
2.0 OD 50mm 方形吸收式 ND 滤镜
Hoya 吸收性中性密度 (ND) 滤光片在可见光区域具有水平光谱透射特性，并通过吸收衰减光线，同时将反射降至最低。通常，吸收性滤光片的中性和密度取决于材料和厚度。由于 Hoya 中性密度滤光片具有特定的光学密度，因此厚度仅取决于玻璃类型。Hoya 吸收性中性密度 (ND) 滤光片可用于测量仪器的光控制应用和成像中的曝光控制。随着光学密度的增加，光谱会发生变化。
在过去的120年中，人为活动和环境过滤在中国重塑了淡水鱼类生物多样性模式
Tao Xiang，Xianghong Dong，Tao JU，Lei Shi，GaêlGrenouillet。 在过去的120年中，人为活动和环境过滤在中国重塑了淡水鱼类生物多样性模式。 环境管理杂志，2023，344，pp.118374。 10.1016/j.jenvman.2023.118374。 hal- 04718789Tao Xiang，Xianghong Dong，Tao JU，Lei Shi，GaêlGrenouillet。在过去的120年中，人为活动和环境过滤在中国重塑了淡水鱼类生物多样性模式。环境管理杂志，2023，344，pp.118374。10.1016/j.jenvman.2023.118374。hal- 04718789
基于石墨烯的多功能，自我清洁的空气过滤器 -
Armin Reimers，1 Ala Bouhanguel，2 Erik Greve，1 MortenMoéller，1 Lena Marie Saure，1SoérenKaps，1 Lasse Wegner，3 Ali Shaygan Nia，4 Xinliang Feng，4 Xinliang Feng，4 Fabian Sch€utt，4基尔大学（Kaiserstraße）2，24143德国基尔2号2 Imt-Atlantique Gepea umr CNRS 6144，4 Rue Alfred Castler BP 20722，44307 Nantes Cedex 3，法国3，法国3 Intornition for Inganic Chemistic for Inganigic Chiels，Kiel University，Kiel University，Kiel University，Max-Eythany Kiel-Endranany Kiel 2 241181181181181181 19德累斯顿（CFAED）和化学与食品化学系，技术大学德累斯顿，德累斯顿，德累斯顿，德累斯顿5铅接触 *通信：fas@tf.uni-kiel.de（F.S.），ra@tf.uni-kiel.de（R.A.）https://doi.org/10.1016/j.device.2023.100098
Kalman滤波和期望最大化多阶段光谱unmixing
摘要 - 高光谱成像技术的最新演变和新的新兴应用程序的扩散按下了多个时间高光谱图像的处理。在这项工作中，我们提出了一种新型的频谱拆解（SU）策略，使用出色动机的参数末端记录来说明时间频谱变异性。通过使用状态空间公式来表示多个时空混合过程，我们能够利用贝叶斯过滤机制来估计末端的变异性系数。假设丰度的时间变化在短时间间隔很小，则采用了预期最大化（EM）算法的有效实施来估计丰度和其他模型pa-Rameters。仿真结果表明，所提出的策略优于最先进的多阶段算法。
“滤泡”算法建议有限...
巨大的文献认为，建议算法通过创建“过滤器泡沫”和“兔子洞”来推动政治两极分化。我们使用四个实验与近9,000名参与者进行，我们表明操纵算法建议创建这些条件对观点的影响有限。我们的实验采用了一个定制的视频平台，该平台具有自然主义的，类似YouTube的界面，展示了真实的YouTube视频和建议。我们通过实验操纵YouTube的实际推荐算法来模拟过滤器的气泡和兔子孔，通过提出意识形态平衡和倾斜的选择。我们的设计使我们能够干预反馈循环，该反馈循环困扰了算法极化的研究 - 建议供应和用户对内容的需求之间的复杂相互作用 - 检查对政策态度的下游影响。我们使用超过130,000个实验操纵的建议和31,000个平台互动来估计建议算法如何改变用户的媒体消费决策，并间接地改变其政治态度。我们的结果对广泛循环的算法极化理论的怀疑，表明即使是对现实世界建议的重型（尽管短期）扰动也对政策态度的因果影响有限。鉴于我们无法检测算法效应的一致证据，我们认为有关算法引起的极化的主张的举证责任发生了变化。我们的方法论捕获并修改了现实世界推荐算法的输出，为将来研究黑盒人工智能系统提供了前进的途径。我们的发现揭示了在学术实验中可检测到的效果大小的实际限制。