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fvit：带有Gabor滤波器的焦点视觉变压器
视觉变形金刚在各种计算机视觉任务中取得了令人鼓舞的进步。一个普遍的信念是，这归因于自我注意力在对特征令牌之间的全球依赖性建模中的能力。然而，自我注意力仍然面临着密集的预测任务的几个挑战，包括高计算复杂性和缺乏理想的电感偏见。为了减轻这些问题，重新审视了视觉变压器与Gabor过滤器的潜在优势，并提出了使用卷积的可学习的Gabor过滤器（LGF）。LGF不依赖自我注意力，它用于模拟生物学视觉系统中基本细胞对输入图像的响应。这鼓励视觉变形金刚专注于跨不同尺度和方向的目标的歧视性特征表示。此外，基于LGF设计了仿生焦点视觉（BFV）块。此块从神经科学中汲取灵感，并引入了双路径前进网络（DPFFN），以模仿生物学视觉皮层的平行和级联信息处理方案。此外，通过堆叠BFV块开发了一个称为焦视变压器（FVITS）的金字塔骨干网络的统一家族。实验结果表明，FVIT在各种视觉任务中表现出卓越的性能。在计算效率和可扩展性方面，与其他同行相比，FVIT具有显着优势。
增强垃圾邮件过滤：现代高级机器学习技术的比较研究
摘要。垃圾邮件仍然是一个持久的问题，不仅消耗了时间和带宽，而且构成了重大的网络安全威胁。结果，有效的垃圾邮件过滤已成为必不可少的。重点是天真的贝叶斯（NB），决策树（DT）和支持向量机（SVM），本研究对当代垃圾邮件过滤中使用的主要机器学习技术进行了详尽的分析。本文研究了这些方法的基本原理，通过在Kaggle数据集上进行的广泛实验进行比较它们的性能，并讨论了垃圾邮件过滤技术的当前挑战和未来方向。研究表明，SVM对于处理高维数据特别有效，DT提供了卓越的解释性，而NB简化了概率分类。实验结果表明，尽管每种方法都具有其优势和劣势，但将SVM与NB结合起来显着提高了分类精度。尽管有这些进展，但由于不断发展的垃圾邮件策略，垃圾邮件过滤器仍然面临挑战。为了解决这些持续的问题，结论部分突出了需要更可靠，灵活的垃圾邮件过滤技术，并为将来的研究方向提出建议。
带绝对过滤器 H13 级的扩散器
NAF 扩散器配备一个集气箱，集气箱侧面或顶部带有圆形连接管，连接管上带有阻尼器。阻尼器有两种版本：适用于带杠杆的箱内版本和适用于连接管旁边的箱外版本。标准集气箱由涂有 RAL 9010 色的镀锌钢制成。可根据要求由不锈钢制成。在标准版本中，集气箱外壳内安装有用于连接压差开关的短管。该箱标配连接管，用于过滤器完整性控制（执行示踪气体泄漏测试）。箱体结构允许使用符合 ISO 14644 的测试方法：洁净室和相关受控环境 - 第 3 部分：测试方法
体声波滤波器设计的通用程序
I. 引言 如今，体声波 (BAW) 器件已用于要求高集成度和高性能的现代通信系统。基于氮化铝 (AlN) 或氧化锌 (ZnO) 等的 BAW 器件已得到广泛研究，该技术现已成为集成高达数 GHz 的本振和滤波器等窄带元件 (5%) 的有效替代方案 [1–4]。为了扩展 BAW 技术的应用，其他压电材料也受到研究，并被视为实现宽带元件的有希望的解决方案。本文提出了一种可应用于窄带和宽带带通滤波器设计的程序。该设计程序基于 BAW 谐振器的集总元件模型的优化，该模型与技术参数直接相关。本文讨论了所提方法的背景，即有效性，并选择了两个示例进行说明。第一个例子是为 UMTS 通信设计的窄带（3%）带通滤波器 [5]。第二个
IBM Z/OS的Illumio，由BMC 提供支持 自制反渗透水过滤器 不同类型的干细胞及其功能 干细胞工作表的性质答案 公司策略基于资源的方法第二版PDF 1-注意经济问题指南 Aalyria Spacetime 101 EDF Group acquires and agrees to co-develop Pumped Hydro ... JOB OFFER
在这里给定文章的文章battlbox，您是否曾经对未过滤的自来水进行过the的the脚，对它可能束缚的县杂质感到奇怪？寻求清洁，安全的灌溉水并不是杂物的关注；它是livin健康的Laif的funational aspekt。带有risin瓶装水pricis和Envirnmental wros的plastik废物，许多人凝视着the ther ther ther ther ther towrds home purifikashun sistems，特别是由Rekvers Osmos（RO）提供动力的thos。令人惊讶的是，创造自己的DIY Rekvers Osmos Systim可以为您的厨房的Comfor pav th pav the pav th。认为，令人震惊的Statistik：Arond 40％的瓶装水从Munipl Tap出售，Makin，Makin Insitiv，它不可证实您的watr suply。那么，什么exaktly dos rekvers osmos（ro）做什么？这种过滤SISTIM在水中删除了批准的95-99％的Kontaminats，其中包括重元，klroin和Othr Harmfull替代物。在此博客海报的结尾处，您不仅会掌握DIY Rekvers Osmos Sistims的基本原理，而且还要掌握discovir在konstrukting on Suitz your necesites上的discovir step-bystep by-step by-step。在此海报中，将以以下主题：wat是rekvers渗透？watr Qualti komponants的diy rekvers渗透sistim sistem sistep instrukshuns构建您的Sistim Mainnens和Safiti Konsiderashuns为什么为什么选择Battlbox为您的watr purifikashun需要选择Battlbox？FAQ部分让我们进入Divin，而Eksplor diy Rekvers Osmos Sistims的fas fasin fasin fasin，请您享受清洁和美味的水，同时也变得更加自我。wat是rekvers渗透？dos rekvers渗透量如何？Rekvers Osmos是一种watr filtrashun procesht，可利用半膜膜来删除啤酒节，例如Impuriteez，kontaminats和dihyseld固体 - 从watr。，这是一种巨大的，因为它的简单性和在providin High-kwalitiy Dring Water中的简单性和效率。Th Rekvers Osmos Procesht Varks通过将其涂抹到未过滤的WATR上，将其推动到膜上。作为蒂斯·哈斯（Thiz Happins）：啤酒partikels，例如minralz，saltz和impuriteez，对pas throug和AR留下的不可思议。纯watr，被称为渗透性，通过膜上的束，对我们来说是科尔克特。Th Kontaminats AR通过Seprate Wast出口出院。铅，汞和氯等污染物可以在许多供水中存在，从而带来重大的健康风险。此外，当食用过量时，氟化物等物质会导致牙齿氟中毒。为了解决这些问题，DIY反渗透系统可以帮助确保获得清洁饮用水。这种系统的关键组件包括：RO膜，过滤器（沉积物和碳），储罐，泵，管，配件，排水管线和水龙头。要构建系统，请执行以下步骤：首先，收集所有必要的材料，包括RO膜，沉积物过滤器，碳过滤器，储罐，泵，泵和管道。接下来，计划系统的布局，考虑厨房水槽下方的空间，以便于维护。将管道切成适当的长度，然后根据制造商说明安装过滤器和膜。最后，安装储罐和水龙头以完成系统。通过将排水管连接到插座，正确连接您的RO系统，从而确保安全处置的安全配件。接下来，使用前安装水龙头并在使用前彻底测试系统。常规维护是最佳性能的关键，包括每6-12个月的过滤器更换和定期清洁RO膜。DIY反渗透系统可以是长期健康的经济有效的选择，提供全面的净水。虽然可以使用基本的管道知识和工具安装这样一个系统，但是如果不确定，请始终寻求专业帮助。与主要改善口味和气味的传统碳过滤器不同，RO系统可以去除更广泛的污染物，从而使它们成为综合净水的有效选择。在家中可靠的净化系统可以减轻人们对污染物的担忧，并在需要时确保新鲜的清水弹簧。对于户外爱好者或幸存者来说，将这种系统融入他们的生活方式对于为各种情况做好准备至关重要。尽管在美国通常认为自来水可以安全饮用，但它可能包含氯，金属或添加剂等污染物。自制的反渗透系统可以是污染水的简单有效的治疗方法。DIY RO系统的过程涉及将水压施加到RO膜以去除污染物并产生纯净的水。这个过程不仅限于自来水；它也可用于产生反渗透枫糖浆。DIY RO系统的主要好处是它可以从水中去除有害细菌和化学物质的能力，包括氟化物，氯，锰，铅，铁等。RO处理的另一个优势是其产生真正的枫糖浆的潜力。在这种情况下，该过程被逆转，在其中收集了被拒绝的水以丢弃清洁水。小型枫木生产商可以通过使用反渗透治疗而受益，因为它使他们可以从SAP中去除水，煮沸拒绝流并生产大量的糖浆。RO系统通过清洁通过水龙头的水清洗水，在家里提供安全可靠的饮用水来源。这个紧凑的水过滤器系统在厨房的水槽下整齐地安装，并由几个关键组件组成：一种去除杂质的预滤器，一个带有精细膜的RO模块，可纯化，碳后过滤器，以消除口味和气味，储罐，储罐以及额外的阀门。纯化后可以将过滤的水存储在单独的容器中。为了充分利用系统，您需要进行定期维护并经常（通常每1-3年）进行定期维护，并取决于自来水的质量，存在多少污染物以及膜本身的效率。
集成Gabor过滤器，Yolov5和Deep Sort
尽管有技术的进步，但现有的车辆检测和跟踪系统通常以高车辆密度和频繁闭塞为特征的复杂交通情况失败。例如，跟踪系统可能难以区分重叠的车辆或实时保持整个帧的一致性（Zhao等，2022）。传统方法在计算上也很昂贵，这使得它们不适合智能运输系统中的现实部署。这项研究通过提出一个混合框架来解决这些挑战，该框架利用Gabor过滤器进行功能提取，Yolov5进行高核能检测和深层排序，以在动态的交通环境中进行可靠的跟踪。1.3研究范围本研究的重点是开发适用于各种现实世界应用的强大车辆检测和跟踪框架。研究包括：实施Gabor滤波器以进行基于纹理的特征提取（Duong，2021）。利用Yolov5用于实时检测汽车，公共汽车和卡车（Zhang等，2022）。深入排序以跨顺序框架进行多对象跟踪（Liu，2021）。使用代表城市，郊区和公路交通状况的注释数据集对框架进行评估（Mou等，2022）。1.4目的和目标本研究的主要目的是开发一个混合框架，以进行高效和实时的多类车辆检测和跟踪。目标包括：设计和实施混合框架，该框架结合了Gabor过滤器，Yolov5和深层排序以进行车辆检测和跟踪（Zhao等，2022）。
LEAFI：带有学习过滤器的类固醇的数据系列索引
数据系列的不断增长的集合创造了对有效相似性搜索的紧迫需求，该搜索是各种分析管道的骨干。最近的研究表明，在许多情况下，基于树的系列索引表现出色。但是，由于次优修剪，我们观察到在搜索过程中浪费了很大的浪费。为了解决这个问题，我们介绍了Leafi，这是一个新颖的框架，它使用机器学习模型来提高基于树的数据系列索引的修剪效率。这些模型充当了学到的过滤器，该过滤器预测了用于制定修剪决策的紧密距离距离下限，从而提高了修剪的有效性。我们描述了增强的索引构建算法，该算法选择叶子节点并生成培训数据以插入和训练机器学习模型以及叶 - 增强搜索算法，该搜索算法在查询时校准了学习的过滤器，以支持每个查询的用户定义的质量质量目标。使用两个基于树的系列索引和五个不同的数据集，我们的实验评估证明了该方法的优势。增强的数据系列索引提高修剪比率高达20倍，搜索时间最高为32倍，同时保持99％的目标召回率。
在MPU 6050
MPU6050是一种6轴运动传感器，它集成了3轴加速度计和3轴陀螺仪，通常用于运动跟踪和方向检测。虽然加速度计提供了准确的长期角度测量值，但易于噪声，而陀螺仪则提供稳定的短期数据，但随着时间的推移会流动。为了解决这些局限性，实现了一个互补的过滤器来融合两个传感器的优势，从而实现了可靠和平滑的角度估计。本文描述了使用Arduino平台和MPU6050传感器的互补过滤器的集成。该方法将基于加速度计的倾斜读数与陀螺式角速度数据结合在一起，以实时计算方向。该方法在计算上是轻巧的，使其适用于具有有限处理功能的系统，例如Arduino。此实现适用于各个领域，包括机器人，无人机和可穿戴运动跟踪设备。
Lyxor MSCI 机器人与 AI ESG 过滤 UCITS ETF (欧元)
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