另一方面,这个术语显然是在“量子技术”的受欢迎程度和快速发展的影响下出现的,通常称为“第二量子革命” [3],涵盖了量子计算和交流。因此,在量子材料的定义中,出现的概念通常会因其量子应用的承诺而加强。经典的超导性是最著名的新兴现象,它是由语音(声波的量子)(声波的量子)成对的,它来自具有玻色子的对。So, while classical superconductors are the first example of quantum materials that come to mind, the novel superconductors: high-Tc cuprates (Cu-SC) [4] or iron-based pnictides and chalcogenides (Fe-SC) [5], exhibit the next level of emergent complexity, where ‘mul- tibanding', the multiple-band electronic structure, is important for both pairing mechanisms [6] and quantum applications [7]。超导量子计算机实施的潜力很明显,包括Google [8]和IBM [9]在内的主要计算机公司,使用经典的超级传导器(尤其是铝)开发其量子计算机。然而,他们面临的破坏性问题[10,11],这些问题不太可能通过经典的超副核对器解决。在这种情况下,新型的多型超导体显示出巨大的希望。在这里,我们对新型量子材料(例如多型超导体和拓扑半理数)的多型效应进行了综述,以便深入了解其新兴特性背后的基本物理机制以及未来量子应用的发展。
2 然而,2023 年 12 月 19 日,科罗拉多州最高法院下令将特朗普总统从总统初选中取消资格——如果这一裁决得以维持,将标志着美国历史上司法部门首次阻止选民为主要政党的总统候选人投票。在我们的“民有、民治、民享”的政府制度中,3 科罗拉多州的裁决并不正确,也不可能正确。本法院应准予调卷令来考虑这个至关重要的问题,立即推翻科罗拉多州最高法院的裁决,将投票给选民的权利交还给他们选择的候选人。是否有资格担任美国总统的问题理应留给国会而不是州法院来考虑和决定。通过考虑特朗普总统的资格问题并禁止他参加投票,科罗拉多州最高法院僭取了国会的权力。此外,即使科罗拉多州最高法院可以考虑对特朗普总统资格的质疑(但它不能),它也滥用了法律。首先,总统不是“合众国官员”,他的誓言与第 3 节规定的不同,总统职位是 2. 2020 年联邦选举:美国总统、美国参议院和美国众议院的选举结果,联邦选举委员会(2022 年 10 月),https://www.fec.gov/resources/cms-content/documents/federalelections2020.pdf。3. 参见亚伯拉罕·林肯于 1863 年 11 月 19 日在宾夕法尼亚州葛底斯堡发表的葛底斯堡演说,国家档案馆,https://www.loc.gov/resource/rbpe.24404500/?st=text。
恐惧症以情绪加工理论 (EPT) 为基础,该理论首次由 Foa 和 Kozak (1986) 提出,用于解释焦虑相关疾病的发展、维持和恢复。Foa 和 Cahill (2001) 明确阐述了 EPT 在 PTSD 中的应用,并在后续研究中结合新的实验和临床研究结果进行了描述(例如 Foa & McLean, 2016)。EPT 深受 Lang (1979) 的恐惧生物信息理论的影响,根据该理论,创伤事件在记忆中表现为一种认知结构。这种认知结构包括有关痛苦刺激、情绪反应及其含义的信息。该结构中的信息是相互关联的,与结构的任何部分匹配的信息都会激活其整体。在非病理结构中,关联与现实相符(例如,枪声意味着危险),结构的激活会引发适应性行为(例如,寻求掩护)。相反,病理结构涉及不准确的联想(例如,人群意味着危险)并引发不利于安全的适应不良行为(例如,从商店逃跑)。非病理结构仅在威胁情境中被激活,而病理结构则以过度概括和对安全刺激的过度反应为特征。在 PTSD 中,认知结构还以在创伤事件期间和之后用自我无能为力的含义来表征某人的反应为特征(例如,“我是一个软弱的人,因为我没有阻止袭击”)。这些感知促使人们回避与创伤相关的想法、图像和情境,进而阻止情绪处理,从而维持 PTSD 症状。
负责运动活动的大脑区域发生中风后,患者可能会失去控制身体某些部位的能力。随着时间的推移,一些患者几乎完全康复,而另一些患者则几乎完全康复。众所周知,病变体积、初始运动障碍和皮质脊髓束不对称会显著影响随时间推移的运动变化。最近的研究表明,残疾不仅来自局部结构变化,还来自区域间连接的广泛改变。考虑整个网络损伤而不是仅考虑局部结构改变的模型可以更准确地预测患者的康复情况。然而,评估中风患者的白质连接具有挑战性且耗时。在这里,我们在 37 名患者的数据集中评估了我们是否可以通过使用患者的病变掩模在 60 个健康流线型纤维束成像连接组中引入虚拟病变而获得的大脑连接测量来预测上肢运动恢复。这种对中风对整个大脑连接组影响的间接估计比通过磁共振成像获得的结构连接直接测量更容易获得。我们将这些指标添加到基准结构特征中,并使用岭回归正则化来预测受伤后 3 个月的运动恢复情况。正如假设的那样,与基准特征 (R 2 = 0.38) 相比,预测准确度显著提高 (R 2 = 0.68)。这种改进的恢复预测可能对临床护理有益,并可能允许更好地选择干预措施。
负责运动活动的大脑区域发生中风后,患者可能会失去控制身体某些部位的能力。随着时间的推移,一些患者几乎完全康复,而另一些患者则几乎完全康复。众所周知,病变体积、初始运动障碍和皮质脊髓束不对称会显著影响随时间推移的运动变化。最近的研究表明,残疾不仅来自局部结构变化,还来自区域间连接的广泛改变。考虑整个网络损伤而不是仅考虑局部结构改变的模型可以更准确地预测患者的康复情况。然而,评估中风患者的白质连接具有挑战性且耗时。在这里,我们在 37 名患者的数据集中评估了我们是否可以通过使用患者的病变掩模在 60 个健康流线型纤维束成像连接组中引入虚拟病变而获得的大脑连接测量来预测上肢运动恢复。这种对中风对整个大脑连接组影响的间接估计比通过磁共振成像获得的结构连接直接测量更容易获得。我们将这些指标添加到基准结构特征中,并使用岭回归正则化来预测受伤后 3 个月的运动恢复情况。正如假设的那样,与基准特征 (R 2 = 0.38) 相比,预测准确度显著提高 (R 2 = 0.68)。这种改进的恢复预测可能对临床护理有益,并可能允许更好地选择干预措施。
理解并遵循自然语言指示在通过综合过程中导航时,现实世界中的环境对通用机器人构成了一个很大的挑战。这些环境通常包括障碍和行人,这对于官员的代理人具有自我校正计划的能力以根据周围环境的反馈来调整其调整的能力至关重要。但是,大多数现有的视觉和语言导航(VLN)方法基本方法在较不现实的模拟器设置中运行,并且不会将环境反馈纳入其决策过程中。为了打扮这个差距,我们介绍了一个名为Cornav的新型零拍框架,利用大型语言模型来制定决策,并组成两个关键组成部分:1)结合环境反馈,以完善未来的计划并调整其行动,并调整其行动,以及2)多个主要专家,以取消指导,并在场景中进行改进,并改进了预定的范围。除了框架外,我们还开发了一个3D模拟器,该模拟器可使用虚幻引擎5.为了评估在零击的多任务设置中导航剂的有效性和概括,我们创建了一个名为navbench的基准。我们的实证研究包括在四个任务中部署7个基线的,即给定目标对象类别,目标条件的导航,给定简单的指令,以下简单的指令,基于高级指令,以及逐步指示。广泛的实验表明,Cornav同意在所有任务中都大大优于所有基准。
简介 由于当今人工智能 (AI) 领域的范围非常广泛,入门级 AI 课程通常包括各种主题和技术。 因此,AI 课程可能会让学生觉得内容不连贯,他们可能很难理解不同 AI 主题之间的关系。 我们发现,布置一系列紧密集成的编程项目可以为学生提供一个解决多种不同类型 AI 问题的通用平台,从而使我们的 AI 课程更加统一。 在本文中,我们描述了一系列使用 Pac-Man 作为问题解决环境的项目,用于教授状态空间搜索、对抗搜索、马尔可夫决策过程、强化学习和概率跟踪。 我们选择 Pac-Man 有几个原因。 首先,它玩起来和看起来都很有趣,因为它激发了学生对电子游戏和复古流行文化的热情。 其次,我们寻找一个可以支持确定性、随机性、部分知情和对抗性问题设置的领域。最后,我们希望环境既直观又丰富。Pac-Man 直观的意思是它由在网格上移动的物体组成,学生可以轻松地将这种设置映射到搜索问题和马尔可夫决策过程的一般定义上。Pac-Man 丰富之处在于它会产生非常具有挑战性的 AI 问题;用尽可能少的步骤吃掉所有的食物点是一个非平面旅行商问题。1
Gottesman and Chuang(1999)引入的量子组合的传送模型激发了Clif-Ford层次结构的发展。尽管具有量子计算的内在价值,但与该模型密切相关的魔术状态蒸馏的广泛使用强调了理解层次结构的重要性。除了诊断单位的情况外,人们对该等级结构的结构有限有限(Cui等,2017; Rengaswamy等人。2019)。我们通过Weyl(即Pauli)在这些级别上扩展了层次结构的第二和第三层的结构,第一个级别是无处不在的Pauli组。尤其是我们对Pauli Group上标准的操作的支持。自从第三级统一的保利会产生Trace-Lise Hermitian Cli效应以来,我们也表征了他们的Pauli支持。半单位单位在电视模型中节省了Ancilla,我们通过同骨转移探索他们的Pauli支持。最后,我们证明,直到通过clif-ford乘法,每个第三级统一通勤至少都使用一个Pauli矩阵。这可以无力地使用,以表明,直到通过cli的繁殖,每个第三级统一都在保利组的最大交换亚组上进行。另外,可以看出,后者意味着Beigi和Shor(2010)证明的广义半乳房构想。我们讨论了量子误差校正和高空产品设计中的潜在应用。
illy,即8-14 Hz)与视觉任务中主观性能的度量成反比,例如置信度和视觉意识。有趣的是,相同的EEG签名似乎不会影响任务绩效(即准确性)的观点。我们在这里检查了当使用严格的精度措施时,这种解离是否存在。以前的脑电图研究已采用2-替代强制选择(2-AFC)歧视任务来将刺激前振荡活动链接到纠正/不正确的响应作为单次审判水平上准确性/客观绩效的指数。但是,2-AFC任务不能很好地估计单次试验准确性,因为将归类为控制的许多响应将受到猜测的污染(猜测的机会正确的响应率为50%)。在这里,我们采用了19个AFC的信函标识任务来衡量准确性和主观报道的每个试验的感知意识水平。作为正确的猜测率可以忽略不计(〜5%),此任务提供了更纯净的精度。我们的结果复制了刺激前α/β波段功率和感知意识等级之间的反相关关系,而没有与犯罪准确性的联系。刺激前振荡阶段无法预测主观意识或准确性。我们的结果证实了刺激前的EEG Power-Task性能链接的解离,以实现主观和客观措施,并进一步证实了刺激前的alpha功率作为视觉意识的神经预测指标。
路易斯安那州约翰逊堡— 联合战备训练中心和约翰逊堡欢迎其新任指挥官准将。Jason A. Curl 将军,7 月 11 日,在 Warrior Field。在就任仪式上,约翰逊堡领导层、士兵、州和地方代表、平民、朋友和家人观看了 FORSCOM 副指挥官兼仪式检阅官中将 Stephen G. Smith 将旗帜交给 Curl。旗帜的传递代表着权力和责任从一位指挥官转移到另一位指挥官。旗帜被交还给 JRTC 和约翰逊堡指挥所中士。David P. Hanson 少校保管。史密斯在演讲中首先表彰了柯尔和他的家人、社区领袖、国防部文职人员、参战单位和战场领导。“这里的座右铭是‘铸就战士精神’,但它不仅仅是一句座右铭……它是我们在约翰逊堡社区的一种心态,”史密斯说。“杰森·柯尔一直践行着这句座右铭。在他的整个职业生涯中,他训练过从排到师级的部队作战并取得胜利,并部署过从连到营级的步兵部队。最近,他担任联合特遣部队——坚定决心行动的伊拉克和叙利亚行动主任。”史密斯表示,科尔在去年学到了关于加入联盟战争的宝贵经验,这将有助于他为