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使用机器学习对脑电图数据进行中风检测
中风是一种毁灭性的常见疾病，四分之一的人一生中都会经历这种疾病。中风通常突然发生，没有任何先兆，而且很难被注意到，因为它们发生在大脑中，看不见；只有外在症状的出现才暴露了正在发生的攻击。再加上中风造成的损害越久不治疗就越严重，因此更实惠、更可靠的中风检测方法非常可取。我们的项目目标是研究仅使用易于使用且成本相对较低的脑电图 (EEG) 机器收集的大脑活动数据来检测患者中风的可行性。为了实现这一目标，我们收集了中风患者和非中风患者的脑电图数据集，并使用不同的方法对其进行了标准化和预处理。然后使用这些数据的不同变体来训练机器学习模型，并测试每个训练模型识别中风患者脑电图记录的能力。我们发现，数据预处理方法对于模型取得良好结果至关重要。使用某些预处理方法，并拥有足够数量的数据，该模型能够以 100% 的准确率正确区分数据集中的中风和非中风脑电图记录。然而，我们发现了一些可能对结果产生影响的问题，包括缺乏相关的公开数据集、使用的数据集规模较小以及标准化过程中的潜在问题。
灵巧的手指力吸引VR接口
虚拟现实（VR）的进步减少了用户的经验不同。但是，现实与虚拟性之间的差距持续存在，这些任务需要以微妙的方式将用户的多模式物理技能与虚拟环境结合在一起。当物理性感觉不真实时，在VR EASILY中断中的用户实施例，尤其是当用户调用其天生的偏爱以触摸和操纵他们遇到的事物时。在这项研究中，我们研究了力量意识到的VR接口的潜力，可以使自然连接与用户物理学，并在高技能触摸案例中对其进行评估。将表面肌电图（SEMG）与视觉跟踪相结合，我们开发了一个基于端到端学习的系统，势力，从其前臂SEMG信号中解码用户的灵活的手指力，以直接在标准VR管道中使用。这种方法消除了对手持式触觉设备的需求，从而促进了自然实施。一系列有关VR中的操纵任务的用户研究，该势力比替代解决方案更准确，更健壮和直观。两个概念证明VR应用程序，书法和钢琴演奏，证明了Vi-Sual，听觉和触觉方式之间的良好协同作用，因为ForceSense提供了提高用户在VR中的任务学习表现的潜力。我们的源代码和受过训练的模型将在https：// github上发布。com/nyu-icl/vr-force-aware-multimodal-Interface。
LB Havering SEND 和替代供应战略 2024-2028
这项战略是我们实现上一页所提出的愿景的 SEND 和替代供应系统的“路线图”。这一愿景以及接下来六页所列出的改进措施都是通过过去两年内完成的一系列倾听和参与活动而形成的。这些活动包括调查、研讨会和焦点小组。这一愿景和改进措施也是通过与 SEND 家长照顾者论坛、哈弗林 SEND 家庭之声以及来自教育、卫生和社会护理服务领域的其他组织以及第三部门/志愿组织（它们共同构成了当地 SEND 伙伴关系）的定期讨论而形成的。在制定这一战略之前，我们利用通过倾听和参与活动所学到的知识，制定了伦敦哈弗林区地方伙伴关系特殊教育需求、残疾和替代性供给自我评估（参见战略书架）。自我评估旨在概述伙伴关系在哪些方面做得好，哪些方面需要改进，包括在所有重要领域为有特殊教育需求的儿童和年轻人取得积极成果以及获得替代性供给。
基于深度学习和计算机视觉的河流洪水检测系统
摘要尽管OOD每年造成数百万美元的经济和社会损失，但居住在发展中国家（例如巴西）的许多人由于其成本而无法访问Ood Alert System。为了解决这个问题，我们提出了一个廉价且强大的河流洪水检测系统，可以将其放在任何河流中，并在其床边处有一个地面。我们系统的新颖性是使用o的原始图像，无需预处理。因此，我们的方法可以使用城市环境中现有的监视摄像机进行部署。建议的系统通过使用深神经网络（DNNS）对河水刀片进行语义分割来测量河流水平。然后，它使用计算机视觉（CV）来估计水位。如果水位接近或高于危险阈值，则它会在没有人类干预的情况下自动发送警报。此外，我们的系统可以以3.32 cm的平均绝对误差（MAE）的平均绝对误差（MAE）成功测量河流的水位，这足以检测到何时何时过度OW。该系统也可靠地从不同的相机观点和照明条件来测量河流水位。我们展示了我们的方法的生存能力，并评估了原型的
陆军紧急救援行动启动
学校联络官 Ashley Parsons 知道调到新岗位可能会让人不知所措，她随时准备帮助确保父母和孩子顺利完成学校过渡。Parsons 是 Fort Leavenworth 家庭与驻地和离职学区之间的桥梁，帮助指导家庭完成学校和儿童保育流程。她帮助新来的家庭在新学区安顿下来，并帮助即将离职的家庭与他们所在地区的 SLO 建立联系。她将此描述为热情的交接，确保当一个家庭离开一个岗位时，在驻地有人张开双臂等着他们。“我们的小英雄是有史以来最了不起、最坚韧的孩子，但他们仍然需要支持，他们仍然是孩子，”Parsons 说。“他们是非常坚韧的孩子，这种生活方式为他们以后生活中的许多事情做好了准备，但我们仍然很高兴能够在他们到达那里时提供一点安全网，以确保他们得到支持，并确保他们在要去的地方感到受欢迎。”帕森斯还可以帮助做好幼儿园准备、家庭学校联系、为与军队有关的孩子提供奖学金机会，并将家庭与哈罗德青年中心和奥色治儿童发展中心/学龄中心的青年赞助计划联系起来，在这些中心，CYS 注册的学生作为青年赞助者，帮助确保孩子们新生
人工智能≥新闻：中国版权法如何保护科技巨头的人工智能创新并颠覆
摘要 全球范围内，新闻业和其他机构在自动新闻生成、算法分发和内容所有权方面发生冲突。人工智能政策是建立和组织这些机构层级结构的主要机制。然而，很少有研究探讨人工智能在新闻业政策制定中的规范维度，尤其是在西方以外的国家。本案例研究考察了版权法在未经审查的中国背景下对新闻编辑室人工智能创新的影响。本研究运用新制度理论和政策网络理论，调查了中国《版权法》第三修正案、有关自动新闻版权纠纷的典型法庭案件（如腾讯诉英迅和电影诉百度）和其他支持文件。研究结果显示了中国的版权法律框架如何将作者身份和所有权分开；定义人机协作中的“原创性”和“创造力”；以及优先考虑科技公司同时破坏新闻自主权。我们认为，法律对人工智能的积极支持可能会让科技公司比那些不一定有采用人工智能战略的新闻机构更具优势。此外，它更青睐国有、资源丰富的官方媒体，而不是私营部门。这种权力动态的转变意味着私营新闻媒体可能会被边缘化，从而导致国家对媒体制作和信息流的控制更加严格。
您需要了解有关 AutO'Sleepers 的所有评论...
欢迎阅读 1998 年 Auto-Sleeper 公司杂志。我们希望您能从中受益匪浅并享受阅读的乐趣。在这本杂志中，我们不仅展望未来，也展望过去；让您了解我们公司悠久的历史。今年，我们庆祝公司成立 37 周年。回顾 Auto-Sleeper 成立的 1961 年，当时我们是一家小型家庭手工业，每年生产少量汽车。即使在那时，制造质量和对细节的关注也是至关重要的，正是在此基础上，我们成长为英国最大的制造商，专门生产房车。每年我们都会提供一系列新的房车，1998 年也不例外。除了我们已经广泛且最受欢迎的厢式货车和玻璃纤维单体式客车系列之外，还有一个新的 A uto-Sleepers 系列。在 1998 年伯爵宫房车和户外休闲展上推出的 Pescara、Pollensa 和 Ravenna 是一个全新的概念，采用时尚且引人注目的聚苯乙烯泡沫塑料和玻璃纤维组合制造而成。Auto-Sleepers 家族的最新成员还采用了全新的家具设计，代表了一系列令人兴奋的新车，所有车型均按照 Auto-Sleepers 传统的质量和设计标准制造。这个新车型系列是，
![arXiv:2206.08510v1 [quant-ph] 2022 年 6 月 17 日](/simg/5\562f87528da80a2fd3948c5090e3e5f5ccc323aa.webp)
arXiv:2206.08510v1 [quant-ph] 2022 年 6 月 17 日
量子计算现已成为现实，构建各种即将出现的应用模块具有巨大的重要性。其中一种应用是多体理论领域，该领域存在着大量的计算挑战。量子化学 [1–3] 和多个物理学领域 [4–6] 在这方面取得了长足的进步。在核物理学中，类似的尝试最近也获得了发展势头 [7–19]。本研究旨在增强这方面的努力，通过利用通过量子模拟获得的波函数，为在量子计算机上计算算子期望值提供解决方案。在本文中，我们主要提出了两种计算非幺正算子期望值的方法。首先，我们通过以第二种量化形式表示算子，将非幺正算子分解为幺正算子。这些幺正算子的线性组合 (LCU) 的期望值可以在量子计算机上轻松计算，使用 Hadamard 检验法，就像 VQE 算法中使用的一样。其次，我们实现了 LCU 方法 [20, 21] 来计算波函数上的非幺正运算。该技术已被提出用于在量子计算机上为核系统准备激发态。[12]。在这里，我们将其扩展为计算非幺正算子的期望值。SWAP 检验法和破坏性 SWAP 检验法 [22] 用于计算结果状态与原始状态的重叠
FluChe：利用 SiPM 进行荧光和切伦科夫光检测，适用于太空和地面应用
摘要：太空和地面任务测量大气中宇宙射线、伽马射线和中微子产生的大面积空气簇射，需要在不同时间尺度上探测非常微弱和强烈的紫外-可见光。新一代硅光电倍增管 (SiPM) 的特性适合于此目的，尤其是对于需要以下特性的太空任务：耐光、重量轻、功耗低和固有增益高。SiPM 的高性能探测能力使其有望用于电荷积分（需要信号中的总电荷量）以及光子计数（需要极高的光电探测器灵敏度，如切伦科夫和荧光光探测）。同时在两种模式下操作 SiPM 的能力实际上严格取决于前端电子设备 (FEE) 的设计。最重要的挑战是找到适当的平衡和可行的解决方案，以便管理带有 FEE 的 SiPM，使其能够同时高效地进行光子计数和电荷积分。在本文中，我们介绍了 RADIOROC，这是一种新型 ASIC，能够同时在两种模式下工作：这样它就能够获取切伦科夫和荧光信号。RADIOROC 将用于创新实验 MUCH，这是一种使用大气切伦科夫成像技术的望远镜，用于探测来自 μ 子切伦科夫光，用于火山射线照相术（μ 射线照相术）以及任何需要对地质或工程结构进行非侵入性射线照相检查的地方，即使是相当大的结构。
resfinderfg v2.0：通过功能宏基因组学获得的抗生素抗性基因数据库
宏基因组学可用于监测抗生素耐药基因的扩散（ARGS）。args在诸如分解和纸牌原理等数据库中发现的源自可培养和致病性细菌，而来自不可培养和非病原细菌的ARG仍然研究了。功能元素基于表型基因的选择，并且可以从具有与已知ARGS共享的潜在低认同性的不可培养的Bacteria中识别出ARG。在2016年，创建了ResfinderFG V1.0数据库，以从功能性研究中收集ARG。在这里，我们介绍了数据库Resfinderfg v2.0的第二个范围，该v2.0可在基因组流行语Web服务器中心（https：//cge.food.dtu.dtu.dk/ services/ resfinderfg/）中获得。它包括3913 ARG，由50个精心策划的数据集的功能性宏基因组学鉴定。我们评估了与肠道，土壤和水（海洋 +淡水）全球微型基因目录（https://gmgc.embl.de）相比，我们评估了其检测ARG的潜力。res- finderfg v2.0允许检测未检测到使用其他数据库检测的ARG。这些包括对β-甲酰胺，环素，苯酚，糖肽 /环烯烯和甲氧苄啶 /磺胺酰胺的抗性。因此，ResfinderFG v2.0可用于识别与常规数据库中发现的ARG，从而改善了抗抗性的描述。