。CC-BY 4.0国际许可证可永久提供。是作者/资助者,他已授予Medrxiv的许可证,以显示预印本(未通过同行评审证明)预印版本的版权所有者此版本发布于2025年3月10日。 https://doi.org/10.1101/2025.03.06.25323546 doi:medrxiv preprint
动力学运动图像(KMI)在运动皮层(称为事件相关的(DE) - 同时化,ERD/ERS)上产生特定的脑模式,使KMI可以通过电脑范围(BCI)通过电脑(EEGEEG)信号来检测到KMI。由于执行KMI任务会刺激突触可塑性,因此基于KMI的BCIS对许多需要长期KMI实践的应用(例如,运动训练或中风后康复)有望。但是,缺乏对基于KMI的BCI相互作用的研究,尤其是关于人际因素与运动模式变化之间的关系。这项试验研究旨在更好地理解给定个人的脑运动模式如何随着时间的流逝而变化,(ii)人际因素是否可能影响BCI实践,以及(iii)BCI用户的经验会随着时间的推移调节KMI任务(即ERDS和ERS)的脑运动模式。为此,我们在这项心理任务中招募了一名专家,他在五个月的时间内在26个不同的课程中进行了2080公里的时间。这项研究的原始性在于对来自EEG信号,BCI数据性能和13个不同调查的交叉引用数据的详细检查。结果表明,这种重复和延长的实践并没有减少他的福祉,尤其是对任务的自动化感。,我们观察到随着会话的积累,ERD振幅的进行性衰减和运动区域的浓度。所有这些元素都指向神经效率的现象。情绪,任务控制,饮食等)如果通过其他研究确认,这种现象可能会质疑BCI在向用户提供持续刺激时的质量。此外,这项试验研究的结果表明了可能影响运动皮层反应的洞察力(例如,和有希望的改善旨在长期使用的BCI的教学设计的机会。
Aymeric Guillot,Franck Di Rienzo,Cornelia Frank,Ursula DeBarnot,Tadhg E MacIntyre。从模拟到电动机执行:对动态运动图像对穿孔的影响的回顾。国际体育和运动心理学评论,2021,17(1),pp.420-439。10.1080/1750984x.2021.2007539。hal-04672047
Microphytobenthos(MPB)对河口初级生产产生了重大贡献,因此量化其生物量对于评估其生态系统功能至关重要。传统的抽样方法是劳动的,在逻辑上具有挑战性,无法提供MPB生物量的全面空间分布图。卫星图像提供了一种可行的替代方法,用于绘制各种时间和空间分辨率的大面积。但是,在该场中使用了与原位采样的少量平方Centi米一致的空间分辨率的成像设备。这使得将现场生物量测量与远程感知的辐射测量值相关联。在这项研究中,在不同高度的无人机(UAV)上安装了两个类似的多光谱传感器,以及在〜1 m高度上获得图像的定制设备上,以收集guadalquivir estuta(SpataLquivir estuta)mudflats mudflats mpb Biofilms的非常高的空间分辨率反射数据。此外,使用高光谱谱仪获得原位反射率进行验证。同时,使用2 mM深度接触Corer方法收集了MPB样品,该方法通过高性能液相色谱(HPLC)分析,以测量主要MPB颜料的浓度。为了评估MPB色素和不同反射率的光谱指数,使用了广义的线性混合效应模型(GLMM),从而实现了叶绿素与所有测试的光谱指数之间的显着正相关关系。这些模型用于绘制微卵巢生物量,在
©作者2023。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的,该许可允许以任何媒介或格式使用,共享,适应,分发和复制,只要您对原始作者和来源提供适当的信誉,请提供与创意共享许可证的链接,并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中,除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料,并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途,则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本,请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/。
运动图像(MI)是指动作的心理排练而没有实际的身体执行(Pfurtscheller and Neuper,2001)。此过程包括回忆过去的动作和想象未来的动作。监测感觉运动节奏(SMR)表明MI诱导事件相关的同步(ERS)和事件相关的DENCHRONIANION(ERD)。这标志着它是一个积极唤起的脑电信号(Grandchamp and Delorme,2011年)。运动成像脑电图(MI-EEG)信号广泛用于康复医学中,以支持恢复受损的运动功能。这些信号的关键优势是它们可以自主激活与运动相关的大脑区域而不依赖外部刺激。运动成像脑机构界面(MI-BCI)系统已应用于一系列医学和非医学领域。在医学中,MI-BCI的应用包括中风康复,假体控制,轮椅导航,心理疗法和认知训练(Khan等,2020)。除了医疗应用之外,MI-BCI系统还用于车辆和无人机控制,游戏,技能开发和虚拟现实。
背景和目标:红树林栖息地在全球碳循环中起着至关重要的作用,减少温室气体排放并减轻气候变化的影响。卫星图像和航空摄影已被广泛用于绘制红树林生态系统的动力学。这些照片被用作包括印度尼西亚在内的国际政策协议的投入,以定义有关二氧化碳排放到森林砍伐和土地利用变化引起的大气中的法规。这项研究旨在绘制森林以识别森林砍伐区域,并评估非法伐木对印度尼西亚北萨姆特拉(North Sumtera)Lubuk Kertang Village在印度尼西亚北萨姆特拉(Lubuk Kertang Village)的红树林碳库存的影响。方法:使用Da-Jiang Innovations Phantom 4 Professional在150米高度的高分辨率卫星图像中获得光度数据分析。仔细部署飞行路径以获得高度准确性的最佳图像捕获准确性,从8月5日至8月5日进行了90%。卫星图像在某些地区被捕获,例如修复的红树林和油棕种植园。两个研究地点都产生了正驱动器和数字表面模型,以及将无人驾驶飞机与光度法方法的整合导致数据处理运动方法从结构开发。的发现:这项研究比较了2022年卢布克·库尔塔村红树林的碳储存量与2023年的碳库存,或者使用无人驾驶飞机摄影测量现场调查的非法日志记录复发。在红树林中的地上生物量的分布覆盖了2022年的253.4公顷土地,每公顷15.819 megagram。与此同时,在2023年,地上生物质为每公顷70.94兆格兰,总碳为每公顷8.927兆格兰。这项研究表明,卢布克·科尔本村(Lubuk Kertang Village)的红树林比上一年损失了约56%。结论:非法记录对碳固存/股票造成了重大威胁。这种现象强调了需要改进监测和保护策略的必要性。遥感技术和现场调查的组合为蓝色碳库存,红树林保护计划以及监测沿海生态系统中的气候,社区和生物多样性项目提供了强大的工具。
街道视图图像(SVI)已成为城市研究中有价值的数据形式,从而为绘制和感知城市环境提供了新的方法。然而,关于SVI的代表性,质量和可靠性的基本问题仍然没有被解散,例如该数据在多大程度上可以捕获城市并进行数据差距导致偏见。这项研究位于空间数据质量和城市分析的交集中,通过提出一种新颖和e ff的方法来解决这些问题,以估计SVI在城市环境中的元素级别覆盖率。该方法整合了SVI与目标要素之间的位置关系,以及身体障碍的影响。将数据质量的域扩展到SVI,我们引入了一个指标系统,该系统评估了覆盖范围,重点是完整性和频率维度。作为一个案例研究,进行了三个实验,以确定SVI覆盖和代表城市环境因素的能力的潜在偏见,并以建筑物外墙为例。发现,尽管在城市道路网络沿线可用性很高,但Google Street View在案例研究区中仅覆盖62.4%的建筑物。每栋建筑物的平均立面覆盖率为12.4%。svi倾向于过分陈述非住宅建筑物,因此可能导致有偏见的分析,并且其对环境因素的覆盖范围依赖于位置。这项研究还强调了在不同数据采集实践下的SVI覆盖范围的可变性,并提出了SVI收集的最佳采样间隔范围为50-60 m。调查结果表明,虽然有价值的见解,但它不是灵丹妙药 - 它在城市研究中的应用需要仔细考虑
图 2. Frak 等人(2001 年)使用的实验范例说明。上图为显性动作,参与者被要求用拇指和食指抓住一个装满水的圆柱形容器,将水倒入容器中。下图为隐性动作。左图:计算机显示器上容器(即圆盘)的示意图。圆盘上的两条小线表示在想象动作期间食指和拇指应放置的位置。右图:操纵对立轴从 -22° 到 +56°。
