启用无线的Calcivis®成像系统(CISW)旨在由牙科医疗保健专业人员对患者(6岁及6岁)的患者使用,具有与龋齿病变相关的脱矿化的风险,可及可及性冠状牙齿表面。CISW被指示用于提供牙齿表面上主动脱源性的图像,以帮助评估,诊断,监测和治疗计划与龋齿病变相关的脱矿化。CISW由两个主要组成部分组成,它们结合使用,以使牙科实践者能够在牙齿表面上获得主动脱矿化的图像:Calcivis®成像装置和Carcivis®成像套件。Calcivis®成像设备包括一个口腔内相机,码头和相关的软件,允许图像的视频流和静止图像的捕获,以及一种将少量(约25µL)Calcivis®光蛋白应用于牙齿的机制。Calcivis®成像试剂盒的关键成分是Calcivis®光蛋白,其中包含一种非治疗性重组光蛋白,在常规使用中,该光蛋白通常以每颗牙齿的最大20颗牙齿的最大牙齿(例如,所有摩尔和前摩尔的露天表面)以每颗牙齿的最大牙齿进行约3µg应用。Calcivis®成像系统包括:
心肌灌注单光子发射计算机断层扫描心肌灌注成像是压力成像程序,在Coro Nary动脉疾病(CAD)患者管理中最广泛使用的压力成像程序[1]。门控MPS pro提供了有关心肌灌注症的程度和严重程度的重要信息,包括心肌缺血,左心室(LV)腔大小和功能以及机械性异性障碍。此外,它可以提供有关瞬时缺血性扩张(TID),肺摄取,右心室摄取,dex中的左心室左心室摄取(LVEF)和球形性的杂物。使用MPS在可疑或已知CAD患者管理中使用MP的原因之一是,即使在任何患者中,即使在“声窗口”,植入金属物体,心脏异常缺失或肾功能障碍的患者中,它也可以进行。通过引入药理学压力剂,现在可以安全地在大多数不会成为运动压力的患者的患者中执行MPS,从而在测试策略中增加了灵活性,并为几乎所有患者提供了更大的测试可用性。辐射暴露的关注虽然是真正的辐射,但通过科学创新和适当的变化在MPS指南中积极解决。具有较小剂量的放射性示例的新一代伽玛相机的引入,该伽马相机允许获得高质量的IM年龄
为511 KEV光子,衰减常数,光输出和能量分辨率的停止功率。停止功率被描述为在将能量沉积在晶体中之前通过光子传递的平均距离的倒数,并且与材料的密度和有效原子数成正比。较高的停止功率意味着电子将在材料中移动较短的距离,因为它会与材料中的原子更频繁地相互作用,因此间接地可以对入射光子进行更有效的检测。衰减常数取决于晶体中闪烁闪光灯的持续时间。较短的衰减常数意味着闪烁材料将能够在一定时间内产生更多的单个闪烁闪光灯,从而可以计算出更多的入射光子。光输出可以简单地描述为入射光子产生的闪烁光子的产率。较高的光输出意味着入射光子将触发更多闪烁光子的创建,从而增加空间和能量分辨率。最后,能量分辨率是准确确定相互作用光子能量的能力。这取决于能量方差,这是检测器确定的光子能量值的范围和
印度科学学院(IISC),继续教育中心(CCE),其多学科科学专业知识最适合提供数字健康和成像的计划。 与Talentsprint交付,这项执行友好的深入和全面的计划最适合在EHEADH,个性化医疗保健,生物技术,医疗设备,可穿戴设备,数字治疗等方面创建尖端技术解决方案的专业人员。印度科学学院(IISC),继续教育中心(CCE),其多学科科学专业知识最适合提供数字健康和成像的计划。与Talentsprint交付,这项执行友好的深入和全面的计划最适合在EHEADH,个性化医疗保健,生物技术,医疗设备,可穿戴设备,数字治疗等方面创建尖端技术解决方案的专业人员。
其他有关收购,协议,重建,图像处理,IT/信息学的投入:Jesper Andersson,Stuart Clare,Michiel Cottaar,Michiel Cottaar,GwenaëlleDouaud,GwenaëlleDuaud,Eugene Du(Sean Fitzgibbon,Fitzgibbon,Ludovica Gri(Ludovica grii函数) Heidi Johansen-Berg,Paul McCarthy,Duncan Mortimer,Gholamreza Salimi-Khorshidi,Thomas Okell,Thomas Okell,Stamatios Sotiropoulos,Benjamin Tendler,Emmanuel Vallee,Chaoyue Wang,Chaoyue Wang,Matthew Webster(Matthew Webster) Colin Freeman(BDI/BMRC,牛津),史蒂夫·加拉特,莎拉·哈德森,尼尔斯·奥辛曼(Niels Oesingmann)(英国生物库克成像),艾伦·扬(Alan Young),约翰·米勒(John Miller),乔纳森·普莱斯(Jonathan Price)(NDPH,牛津),彼得·韦尔(NDPH),彼得·韦尔(Peter Weale),伊利乌斯·龙乌斯(Iulius Dragnu) Kamil Ugurbil,Essa Yacoub,Steen Moeller,Eddie Auerbach(美国明尼苏达州CMRR,CMRR),克里斯蒂安·贝克曼(Christian Beckmann),荷兰·纳德斯·尼杰梅根(Donders Nijmegen,荷兰),西蒙·考克斯(Simon Cox),西蒙·考克斯(Simon Cox),安德鲁·麦金太斯(Andrew McIntosh)梅维斯(Mevis),德国不来梅),安德烈亚斯·巴茨(Andreas Bartsch)(德国海德堡),洛根·威廉姆斯(Logan Williams),艾玛·罗宾逊(Emma Robinson)(英国KCL,英国),安娜·墨菲(Anna Murphy)(英国曼彻斯特大学) (英国诺丁汉大学),Takuya Hayashi(Riken,Kobe,日本),David Thomas,Daniel Alexander,Gary Zhang,Gary Zhang,Enrico Kaden(英国UCL,UCL),Chris Rorden,Chris Rorden(南卡罗来纳大学,美国) Harms,Matt Glasser,Tim Coalson,David Van Essen(美国华盛顿大学,美国)。
TrackEye 软件使用数字图像序列作为分析的输入。跟踪期间可直接读取大量数字格式:AVI、TIFF、BMP、JPEG、MPEG2 和许多其他格式,包括相机特定格式。TrackEye 不断开发对市场上新图像格式的支持。www.imagesystems.se 一些客户使用模拟电影胶片进行图像存储。可选的 TrackEye 胶片扫描仪可以在不损失分辨率的情况下数字化电影胶片并将其呈现给运动分析软件。有关详细信息,请参阅 TrackEye 胶片扫描仪产品信息。标准视频(SVHS、Umatic、BetaCam 等)也可以通过将 VCR 连接到计算机中的可选帧抓取器来带入 TrackEye。可选配用于控制录音机的软件。
摘要 - 3D对象检测对于自动驾驶(AD)和高级驾驶员辅助系统(ADA)至关重要。但是,大多数3D检测器优先考虑检测准确性,通常会忽略实际应用中的网络推理速度。在本文中,我们提出了基于4D MMWave雷达点云的实时可靠的3D对象检测器RadarNext。它利用可重新参数的神经网络来捕获多尺度功能,降低记忆成本并加速推理。此外,为了突出雷达点云的不规则前景特征并抑制背景混乱,我们提出了一个可变形的可变形前景增强网络(MDFEN),以确保检测准确性,同时小型地牺牲了速度的牺牲和参数的过多。dive viewt和tj4dradset数据集的实验结果验证了Radarnext的出色性能和效率,使用我们提出的MDFEN实现了50.48和32.30映射的变体。值得注意的是,我们的radarnext变体在RTX A4000 GPU上达到了超过67.10 fps的推理速度,而Jetson AGX Orin上的推理速度则达到了28.40 fps。这项研究表明,Radarnext带来了基于4D MMWave雷达的3D感知的新颖有效的范式。索引项 - 4D mmwave雷达; 3D对象检测;基于边缘的感知;轻量级感知模型
• 多种常规和水浸物镜,用于体内和体外成像。 • 20X 微探针,插入动物体内即可进行高分辨率荧光成像。 • 可调脉冲激光,波长范围为 690 nm 至 1040 nm,配有 3 个标准 PMT 光检测器。 • 能够检测大多数染料和荧光蛋白、DAPI、罗丹明、钙黄绿素、Fluo-3、Fluo-4。 • 产生二次谐波信号和自发荧光分子,如胶原蛋白 I 和 NADH。 • 对大脑中的神经网络、视网膜中的光感受器、癌细胞和胶原纤维进行成像。
摘要 :全球癌症发病率呈逐年上升趋势,开发新的癌症早期诊断方法势在必行。本研究致力于研究RHAMM靶肽在癌症分子诊断中的应用潜力。采用丙氨酸扫描法鉴定RHAMM靶肽的关键氨基酸,采用竞争性HA取代法,ELISA法评价肽与RHAMM-CT结合的特异性。通过基因工程方法获得RHAMM-CT,并用亲和层析法分离RHAMM-CT。用共聚焦显微镜评价RHAMM靶肽与肿瘤细胞表面受体的相互作用。结果表明,肽组成中的EEGEEZ片段是与RHAMM-CT结合所必需的。结果表明,RHAMM靶肽能特异性地与RHAMM-CT结合,并竞争性取代RHAMM上的HA。研究发现,聚集蛋白聚糖无法取代RHAMM-CT上HA结合位点的肽。研究结果表明,FITC肽能特异性地与前列腺癌细胞表面的RHAMM结合,因此,RHAMM靶向肽具有用于癌症早期分子诊断的潜力。
使用冠状动脉计算机断层扫描血管造影数据,自动量化和表征冠状动脉粥样硬化斑块以评估冠状动脉疾病的严重程度;数据准备和传输,计算机化分析数据,并审查计算机化分析输出以协调不一致的数据、解释和报告使用冠状动脉计算机断层扫描血管造影数据,自动量化和表征冠状动脉粥样硬化斑块以评估冠状动脉疾病的严重程度;数据准备和传输使用冠状动脉计算机断层扫描血管造影数据,自动量化和表征冠状动脉粥样硬化斑块以评估冠状动脉疾病的严重程度;计算机化分析冠状动脉计算机断层扫描血管造影数据,自动量化和表征冠状动脉粥样硬化斑块以评估冠状动脉疾病的严重程度;审查计算机分析输出以协调不一致的数据、解释和报告