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锂离子电池和其他对消防安全的威胁由Gordon F. Tomaselli编写的证词，医学博士
4 Mozaffarian，D.，Benjamin，E.J.，Go，A.S.，Arnett，D.K.，Blaha，M.J.，Cushman，M.，Turner，M.B。（2015）心脏病和中风统计 - 2016年更新：美国心脏协会的报告。循环，133，E268-E278。5患有先天性心脏病的成年人的心律不齐，第一部分：JACC最先进的评论，F。Bessiere等。J Am Coll Cardiol 2023卷。82第11页第1108-1120页登录编号：37673512 doi：10.1016/j.jacc.2023.06.06.034 6 Hazinski，M。F.，M.F.，Markenson，D.，Neish，S.，Gerardi，M.，M.，Hootman，J.，Nichol，Nichol，Nichol，G。，Smith，Smith，S.（2004）。aha科学陈述：对心脏骤停的反应和选择威胁生命的医疗紧急情况。学校的医疗应急响应计划：医疗保健提供者，政策制定者，学校管理人员和社区领袖的声明。同时发行的流通，109，278-291;儿科，113，155-168;急诊医学年鉴，43，83-99。7 Link，M.，Atkins，D.，Passman，R.，Halperin，H.，Samson，R.，White，R.，Kerber，R。（2010）。第6部分：电疗法。自动化的外部除颤器，除颤，心脏vers和起搏：2010年美国心肺复苏和紧急心血管护理指南。流通，122（补充3），S706 – S719。8 Mell HK，Mumma SN，Hiestand B，Carr BG，Holland T，Stopyra J.农村，郊区和城市地区的紧急医疗服务响应时间。JAMA Surg。 2017年10月1日; 152（10）：983-984JAMA Surg。2017年10月1日; 152（10）：983-984
增强具有生成负面挖掘的视觉语言模型的多模式组成推理
当代的大规模视觉语言模型（VLM）具有强大的表示能力，使它们无处不在，可以增强图像和文本理解任务。他们经常以对比的方式受到大量图像和相应的文本字幕的对比方式进行训练。尽管如此，VLMS经常在构图推理任务上挣扎，这些任务对对象及其属性的复杂相互作用进行了精细的了解。此失败可以归因于两个主要因素：1）对比的方法传统上专注于从现有数据集中开采负面示例。但是，该模型可能不难区分阳性检查。替代采矿的替代方法是负样本2），但现有的生成方法主要集中于生成与给定图像相关的硬性负面文本。在另一个方向上进行挖掘，即生成与给定文本相关的负面图像样本已被忽略。为了克服这两种限制，我们提出了一个框架，不仅在两个方向上矿山，而且在这两种方式（即图像和文本）中产生了有挑战性的负面样本。利用这些生成硬性负样本，我们在涉及多模式综合推理的任务中显着提高了VLMS的性能。我们的代码和数据集在https://ugorsahin.github.io/enhancing-- vlm.html上发布。
Caroline Hill的书面证词
董事长希尔（Hill），排名成员林奇（Lynch），以及数字资产，金融技术和包容性小组委员会成员：谢谢您邀请我今天就重要的主题发言 - 反对非法财务 - 我在整个职业生涯中都集中在这个领域。我开始将逃避制裁作为调查员：首先，对联合国对朝鲜人使用硬货币的使用进行调查；然后，对于美国财政部的外国资产控制办公室（OFAC），我领导了许多调查，以调查伊朗，朝鲜人和叙利亚人如何逃避制裁以资助其恶性活动并为其武器计划采购资料。这些调查是旷日持久的，并需要来自机密来源，外国政府，国内和外国金融机构以及其他非公共数据来源的数据。尽管在美国政府内部并与某些外国政府进行了合作，但这些调查通常会达成死亡目的，例如金融交易等其他外国司法管辖区。从这些调查中，我亲眼遇到了跟踪非法金融网络的挑战，如果合作伙伴和/或国外无法合作或愿意合作。我还看到了合规的金融机构和货币服务业务在检测，冻结和防止这些非法流动方面的重要性。
塞缪尔·哈蒙德（Samuel Hammond）的书面证词-SST 2-5-25
16另请参见：Leif Rasmussen，“科学资金中的政治化和同质性的增加：NSF赠款的分析，1990 - 2020年”，《党派研究与意识形态研究中心》，2021年11月16日。 https://www.cspicenter.com/p/increasing-politicization-and-homogenity-in-scientific-funding-nsfunding-nsf-grants-nsf-grants-1 990-2020。
零射击学习的多模式基准和改进的体系结构
在这项工作中，我们证明，由于现有评估协议和数据集中的不足，因此有必要重新审视并全面研究Mul-timodal零射击学习（MZSL）问题问题。具体来说，我们解决了MZSL方法面临的两个主要挑战。 （1）既定基线的情况通常是无与伦比的，而且有时甚至是有缺陷的，因为现有的评估数据集通常与培训数据集有一些重叠，因此违反了零照片范式； （2）大多数现有的方法都偏向可见的类，这在对可见和看不见的类别进行评估时会大大降低性能。为了应对这些挑战，我们首先引入了一个新的多模式数据集，用于零照片评估，称为MZSL-50，其中有4462个视频来自50个广泛多元化的类别，并且与培训数据没有重叠。此外，我们提出了一种新型的多模式零射击变压器（MZST）体系结构，该体系结构利用了吸引瓶颈进行多模式融合。我们的模型可以直接预测语义表示，并且在将偏见降低到可见的类别方面表现出色。我们进行了广泛的消融研究，并在三个基准数据集和我们的新型MZSL-50数据集上实现最先进的结果。具体来说，我们提高了传统的MZSL绩效2。1％，9。81％和8。 vgg-sound，UCF-101和ActivityNet的68％。 最后，我们希望引入MZSL-50数据集将促进对社区中多模式零射击的深入研究。 181％和8。vgg-sound，UCF-101和ActivityNet的68％。最后，我们希望引入MZSL-50数据集将促进对社区中多模式零射击的深入研究。1
Lindsey，Tim和Simon Butt。印尼法律，美国牛津大学出版社 - OSO，2018年。ProQuest电子书中央，http：//ebookcentral.proquest.com/lib/dp
蒂姆也感谢Cilis的工作人员 - 凯瑟琳·泰勒（Kathryn Taylor），阿德·苏哈托（Ade Suharto），海伦·帕萨克（Helen Pausacker），泰莎·肖（Tessa Shaw）和维基·艾克（Vicky Aikman），为这本书提供了支持的机构基础。西蒙同样感谢悉尼大学法学院及其同事在亚洲和太平洋法中心的同事，无论是在综合方面还是鼓励了这一项目。该书的研究部分由蒂姆的联邦奖学金（项目no FF0668730）以及西蒙的澳大利亚研究委员会后博士奖学金（项目no DP110104287）和未来奖学金（Pro-ject no FT150100294）提供资金。我们都感谢牛津大学出版社邀请我们写它。我们还感谢Sri Astari Rasjid，因为她慷慨解囊，让我们能够在封面上使用她的令人回味的绘画“ Saraswati的新任务”。
Khrystal K. Davis的证词，JD罕见疾病父母...
“在我的女儿玫瑰被诊断出患有罕见疾病后，我被留下来筹集数百万美元，并像其他许多父母一样，独自一人开发遗传治疗。我不得不辞职。她像许多其他孩子一样，需要全天候护理。美国不再是我的机会之地，而是对我孩子的监狱。罗斯失去了交谈的能力，在步行方面挣扎，她的未来尚不确定。科学不是问题，我们的法规使医疗保健行业远离了罕见疾病，使我们几乎不可能诊断，开发和商业化成千上万的稀有
2025年2月27日EFA CT证词能源效率公开听证
亲爱的能源和技术委员会，所有人的效率是一个注册的非营利组织和社区的组织。由康涅狄格州建筑科学家，少数派承包商和倡导者于2013年成立，我们的任务是减少能源浪费，较低的碳排放，较低的空气和水污染，同时增加本地和国家能源效率的积极效率，增长环境，经济，人类健康，以及基于所有这些的资产。我们正在写信给您与2025年2月27日E＆T议程有关的。我们的目的是向国家和决策者告知我们重点关注减少需求计划的重要性。我们必须支持和扩展C＆LM住宅计划，以确保依从性要求减少目标并稳定C＆LM住宅服务和计划资金。C＆LM计划住宅改造计划已通过明智的家庭能源升级来降低峰值需求，从而挽救了康涅狄格州的需求。*作为100多年来在能源计划，家庭改造和作为我们自己州的雇主担任雇主的从业者，我们希望澄清房屋和建立热边界升级，能源效率改造以及适当的BPI空气密封和隔热材料，回答CLM HES的主要重点。HESIE程序。 通过千瓦的降低，然后通过减少CFM跟踪需求。 这些是直接跟踪能源节省的方法。 当前，重点似乎已转移到电气化和热泵，以及电动汽车电源站和EV补贴。HESIE程序。通过千瓦的降低，然后通过减少CFM跟踪需求。这些是直接跟踪能源节省的方法。当前，重点似乎已转移到电气化和热泵，以及电动汽车电源站和EV补贴。
2025 Encon预算听证会证词Avni Pravin
感谢您有机会讨论对我们家庭能源负担能力，使用和安全至关重要的主题。在我们的证词中，我们讨论了纽约州预算的前两个预算优先事项：NY Heat Act和绿色负担得起的电子适用前验证基金（GAP）。绿色经济联盟是纽约锡拉丘兹的非营利组织。在过去的12年中，我们一直是邻居和社区成员有关其家庭能源用途和需求的信息来源。在2017年，我们通过Heatsmart活动正式与纽约中部居民进行了正式的合作，在此活动中，我们帮助房屋获得了热泵，房屋气候化和其他能源效率升级的资金。现在，我们是由Nyserda资助的区域清洁能源中心之一的所在地，并由全州许多基于社区的组织（CBO）组织。作为枢纽，我们继续这项工作，以帮助人们从清洁能源过渡中获得各种好处，包括清洁供暖和冷却技术，电动汽车，绿色工作等。
混合0D锑卤化物作为高空间分辨率远程热摄影的空气稳定发光体
上个世纪的快速技术进步导致温度传感领域中带来了新的Challenges。准确，遥远，无接触式和实时微观和纳米级的温度映射在细胞成像，微流体和纳米流体以及集成电路设计中的需求巨大，[1-11]中，这些严格的要求需要使用光学方法。这些通常分为三个主要的猫：红外（IR）隆期，IR直接检测和远程光学/荧光热量表。，由于其出色的热分辨率（10-1 K），其中最常见的是IR射量方法，例如在商业设备中发现的方法。然而，要检测到的黑体辐射的长红外波长导致室内温度（RT）对象的固有低空间分辨率为≈10µm，这是由于abbe差异的限制所期望的。对IR光的检测也遭受了由于吸收而缺乏与广泛的光学成分相兼容。[12,13]或者，在可见区域中运行的远程光学方法，例如，通过测量荧光强度或衰减时间，[14]达到了很高的热分辨率，并且可能由于较低的衍射极限而有可能提供较高的空间分辨率，并且在常见媒体（例如水和玻璃）中透明度。[13,15,16]基于强度的量化，由于光散射（样品拓扑，磷光粒子形态等）而容易出现错误。），不均匀的磷光器分布，非态磷光物种形成或批处理变异性等。虽然基于荧光时代的热量成像是继承了许多此类局限性，但其部署通常会因适合特定应用的特定要求的磷剂的可用性而受到阻碍。我们的本文提出的研究涉及在RT周围温度下在温度下进行高空间和热分辨率热图形的新型热液少量探索。在这种情况下，我们发现已知的热燃料载体，即有机染料，聚合物，量子点，稀有掺杂的金属氧化物，[17-25]面临限制，例如材料制造或薄膜沉积，耐用性和健壮性的耐用性和稳健性的耐磨性，或者不适合特定范围的特定方法或常见的特定方法。