XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemimp
RFID 技术在国防部补给和运输中的未来应用...
MDN 的一项重要举措是全球交通运输 (GITV) 的可视化策略，它是最先进的自动识别技术 (AIT) 系统。自动化识别技术的一般方向战略是关于应用程序的使用和限制的。目前，加拿大军队的 GITV 战略已达成一致，旨在最大限度地发挥技术优势，确保安全和 RFID 技术与代码系统的集成à 禁止使用。
RFID 技术在 DND 供应和分配系统中的未来应用
在实施任何大规模自动识别技术 (AIT) 系统之前，国防部必须明确阐述全球过境可视性 (GITV) 战略。该策略将定义自动识别技术的总体方向，阐明其使用需求和限制。本报告的编写并不依赖加拿大武装部队 GITV 战略，因此旨在最大限度地发挥该技术的优势，同时保持安全性和将 RFID 技术集成到正在使用的条形码系统中的平衡。
CONSORT-DEFINE（剂量查找扩展）
篮子试验：篮子试验通常研究 IMP 或 IMP 组合在不同人群中的安全性/有效性/效果。篮子试验涉及多种疾病或组织学特征（即癌症）。在对参与者进行目标筛查后，目标阳性的参与者将进入试验；因此，试验可能涉及许多不同的疾病或组织学特征。[1,2] Cohen 的 kappa 系数 (κ)：用于测量定性（分类）项目的评分者间信度（以及评分者内信度）的统计数据 CONSORT：试验报告综合标准。它涵盖了 CONSORT 小组制定的各种举措，旨在缓解随机对照试验报告不足引起的问题。德尔菲调查：德尔菲调查是一系列按顺序进行的问卷，让专家们能够围绕某个问题提出关于未来潜在发展的想法。问卷是在整个过程中根据参与者的回答制定的。剂量：待施用的药物（例如药物或放射疗法）的数量或患者接受疗法的程度。 剂量探索试验：早期试验，在该试验中，对连续的患者组施用增加剂量/方案的研究疗法，并对治疗的安全性/耐受性和活性进行中期评估。 剂量限制性毒性：药物或其他治疗的副作用，其严重程度足以阻止增加该治疗的剂量或水平。 E&E：详细说明和解释 扩展队列：临床试验的一个阶段，旨在在初始剂量递增部分之后累积更多患者，采用不同的或有针对性的资格标准，以收集有关安全性或活性的更多信息。 FDA：食品药品监督管理局，美国临床试验监管机构 最大耐受剂量：不会引起不可接受的副作用的药物或治疗的最高剂量。 MHRA：药品和保健产品管理局，英国临床试验监管机构。 PD：药效学，描述药物对人体的作用，指药物如何发挥作用以及如何影响人体。0 期试验：0 期试验仅在少数人身上使用少量新药，不具有治疗目的。它们旨在证明药物在临床前研究中的表现符合预期。平台试验：一种具有开放主方案的临床试验，允许多种治疗在研究过程中进入或退出试验。PK：药代动力学，有时描述为人体对药物的作用，指药物进入、通过、体内和体外 PK 包括分析化学代谢和测量/建模物质从给药到完全从体内消除的整个过程。推荐的 2 期剂量 (RP2D)：在剂量探索研究之后，建议用于 2 期试验的药物或治疗剂量。时间表/方案：特定治疗的剂量、频率、给药方式和持续时间的定义。SD：标准差 - 衡量一组正在考虑的值的分散程度。伞式试验：伞式试验研究几种药物或其他物质在单个人群中的安全性/有效性/效果。对患有该疾病的患者进行筛查，以确定是否存在
自upervision-Improves-diffusion-for-tabular- ...
出于多种原因，例如数据收集中的人错误或隐私注意事项，不完整的表格数据集在许多应用中无处不在。 人们希望这样一种自然解决方案是利用强大的生成模型，例如扩散模型，这些模型在图像和连续域中表现出巨大的潜力。 但是，香草扩散模型通常对初始化的噪声表现出敏感性。 这是表格域固有的自然稀疏性，对扩散模型构成了挑战，从而影响了这些模型的鲁棒性，以进行数据插补。 在这项工作中，我们提出了一个名为S Elf Sumperiond Impation Diffusion M Odel（简短的SIMPDM）的高级差异模型，该模型是专门针对表格数据插图任务量身定制的。 为了减轻对噪声的影响，我们引入了一种自我监督的对准机制，旨在使模型正规化，以确保一致稳定的插定预测。 此外，我们在SIMPDM中引入了精心设计的状态依赖性数据增强策略，从而在处理有限的数据时增强了扩散模型的鲁棒性。 广泛的实验表明，在各种情况下，模拟PDM匹配或优于最先进的插补方法。不完整的表格数据集在许多应用中无处不在。人们希望这样一种自然解决方案是利用强大的生成模型，例如扩散模型，这些模型在图像和连续域中表现出巨大的潜力。但是，香草扩散模型通常对初始化的噪声表现出敏感性。这是表格域固有的自然稀疏性，对扩散模型构成了挑战，从而影响了这些模型的鲁棒性，以进行数据插补。在这项工作中，我们提出了一个名为S Elf Sumperiond Impation Diffusion M Odel（简短的SIMPDM）的高级差异模型，该模型是专门针对表格数据插图任务量身定制的。为了减轻对噪声的影响，我们引入了一种自我监督的对准机制，旨在使模型正规化，以确保一致稳定的插定预测。此外，我们在SIMPDM中引入了精心设计的状态依赖性数据增强策略，从而在处理有限的数据时增强了扩散模型的鲁棒性。广泛的实验表明，在各种情况下，模拟PDM匹配或优于最先进的插补方法。
FY21-01 – 2020 年 10 月 30 日 本指南可供下载...
图 0-1. DoD AAF ...................................................................................................................................... 1 图 1-1. JCIDS 流程与 DAS 之间交互的说明 ........................................................................................ 3 图 1-2. 采购路径 ...................................................................................................................................... 6 图 3-1. ACAT 确定 ......................................................................................................................................... 18 图 3-2. MARCORSYSCOM 项目启动流程 ............................................................................................. 20 图 7-1 IGS 开发流程和职责 ............................................................................................................. 36 图 7-2. IMP 和 IMS 关系 ............................................................................................................................. 37 图 10-1 紧急能力采购 ............................................................................................................................. 45 图 10-2. JUON 和 JEON 的流程 ............................................................................................................. 46 图 11-1.中间层采购 ................................................................................................................................ 50 图 12-1：主要能力采购途径 .............................................................................................................. 51 图 12-2 硬件主导计划（DoDI 5000.02 图 7 模型 5） ........................................................ 53 图 12-3. DoN 要求/采购两步/七门流程 ............................................................................................. 59 图 13-1. 软件采购 ............................................................................................................................. 63 图 13-2. 软件采购阶段 ............................................................................................................................. 63 图 14-1. 国防业务系统 ............................................................................................................................. 65 图 14-2. BCAC 阶段 ............................................................................................................................. 66 图 15-1. 服务采购 ............................................................................................................................. 67 图 18-1.在 CI 或 NDI 之间做出选择 ...................................................................................................... 77 图 20-1. USMC 规划和计划流程 ...................................................................................................... 81 图 25-1. 潜在风险、问题和机会来源概述 ...................................................................................... 99 图 25-2. 风险报告矩阵和标准 ...................................................................................................... 100
FY21-01 – 2020 年 10 月 30 日 本指南可从以下网址获取...
图 0-1。DoD AAF ................................................................................................................................. 1 图 1-1。JCIDS 流程与 DAS 之间交互的说明 ............................................................................. 3 图 1-2。采购途径 ............................................................................................................................. 6 图 3-1。ACAT 确定 ............................................................................................................................. 18 图 3-2。MARCORSYSCOM 计划启动流程 ............................................................................. 20 图 7-1 IGS 开发流程和职责 ............................................................................................. 36 图 7-2。IMP 和 IMS 关系 ............................................................................................................. 37 图 10-1 紧急能力采购 ............................................................................................................. 45 图 10-2。JUON 和 JEON 的流程 ............................................................................................................. 46 图 11-1。采购的中间层 ............................................................................................................. 50 图 12-1：主要能力采购途径 ...................................................................................................... 51 图 12-2 硬件主导计划（DoDI 5000.02 图 7 模型 5） ............................................................. 53 图 12-3。DoN 要求/采购两步/七门流程 ............................................................................. 59 图 13-1。软件采购 ............................................................................................................. 63 图 13-2。软件采购阶段 ............................................................................................................. 63 图 14-1。国防业务系统 .................................................................................................... 65 图 14-2。BCAC 阶段 ................................................................................................................ 66 图 15-1。服务采购 ................................................................................................................ 67 图 18-1。在 CI 或 NDI 之间做出决定 ............................................................................................. 77 图 20-1。美国海军陆战队规划和计划流程 ...................................................................................... 81 图 25-1。潜在风险、问题和机遇来源概述 .............................................................................. 99 图 25-2。风险报告矩阵和标准 .............................................................................................. 100
试图以旋转机的示例将启发式研究方法应用于机械工程
摘要。在任何网站或百科全书中，例如大不列颠或维基百科，在“启发式”条目下，人们可以从生活的各个领域找到许多定义，参考和示例。但是，本文的作者无法找到与技术相关的示例，尤其是在机械工程中。这个事实激发了我们解决这个主题，尤其是因为实践和日常生活中的许多具体示例似乎非常适合证明启发式方法论在技术科学中的相关性。根据作者，在这种情况下，涡轮机械似乎特别感兴趣。这是关键的机械，即，失败威胁人类生命的机械。因此，开发高级工具来分析它们的重要性，尤其是在整个操作范围内（稳定和不稳定）。使用这些工具，可以有效地在决策过程中使用其智力，直觉和常识。因此形成了经典的启发式共生。本文展示了一个名为Meswir的高级计算机系统，该系统是在Gdańsk（IMP PAN）的波兰科学院流体流量机械研究所开发的，该机械产生了一系列有趣的诊断信息，包括多个旋转和与不平衡载体有关的多个旋转和随机错误。该研究是使用高速，低功率涡轮机作为例子进行的。尽管没有正式的理论证明其正确性，但获得的结果有助于得出正确的结论并做出明智的决策，这是决策启发式方法的本质。
自我划分改善了表格数据插补的扩散模型
出于多种原因，例如数据收集中的人错误或隐私注意事项，不完整的表格数据集在许多应用中无处不在。 人们会期望这样一种自然解决方案是利用强大的生成模型，例如扩散模型，这些模型在图像和连续域中表现出巨大的潜力。 但是，香草扩散模型通常对初始化的噪声表现出敏感性。 这与表格域固有的自然偏差有关，对扩散模型构成了挑战，从而影响了这些模型的鲁棒性，以进行数据插补。 在这项工作中，我们提出了一个高级扩散模型，名为S Elf Subsuped Impation d iffusion M Odel（简短的SIMPDM），专门针对表格数据插图任务量身定制。 为了减轻对噪声的敏感性，我们引入了一种自我监督的对准机制，旨在使模型正常，以确保同意和稳定的插定预测。 此外，我们在SIMPDM中引入了一个精心设计的状态依赖性数据增强策略，从而在处理有限的数据时增强了扩散模型的鲁棒性。 广泛的实验表明，在各种情况下，SIMPDM匹配或优于最先进的插补方法。不完整的表格数据集在许多应用中无处不在。人们会期望这样一种自然解决方案是利用强大的生成模型，例如扩散模型，这些模型在图像和连续域中表现出巨大的潜力。但是，香草扩散模型通常对初始化的噪声表现出敏感性。这与表格域固有的自然偏差有关，对扩散模型构成了挑战，从而影响了这些模型的鲁棒性，以进行数据插补。在这项工作中，我们提出了一个高级扩散模型，名为S Elf Subsuped Impation d iffusion M Odel（简短的SIMPDM），专门针对表格数据插图任务量身定制。为了减轻对噪声的敏感性，我们引入了一种自我监督的对准机制，旨在使模型正常，以确保同意和稳定的插定预测。此外，我们在SIMPDM中引入了一个精心设计的状态依赖性数据增强策略，从而在处理有限的数据时增强了扩散模型的鲁棒性。广泛的实验表明，在各种情况下，SIMPDM匹配或优于最先进的插补方法。
使用自行车测功仪进行运动游戏以进行康复......
2020 年出现了一种不寻常的现象：新型冠状病毒引发的流行病，会导致呼吸道损伤，甚至导致死亡。该病毒以指数曲线传播，造成了令人担忧的局面。鉴于感染率和传播率较高，人们正在采取以社会隔离为基础的针对 COVID-19（新型冠状病毒引起的疾病）的保护措施，大多数人都待在家里。因此，在其他活动中，物理治疗和康复课程受到了影响，因为隔离使锻炼变得困难，因为这些锻炼需要物理治疗师的密切监督，此外，这些锻炼通常被认为是重复和无聊的。
ASEAN-CCS-UPDATES-2024-VOL-1。 ...
2同时，马来西亚正在推动双边协议，目的是将马来西亚定位为区域CCS枢纽，为亚太地区的行业提供综合的CCUS解决方案。过渡路线图（NETR）旨在在2030年之前建立三个CCUS HUB，并在2050年将容量扩大到80 MTPA。该计划与CCUS技术保持一致。该计划与新的工业大师PLA N（NIMP）2030保持一致，以促进绿色制造并实现净零排放。目前，马来西亚尚未建立对CCU的国家法规。然而，州级倡议已被推翻，将其作为2022年土地法规（碳存储）规则，作为第一个管理碳存储的法规，仅适用于砂拉越州。独立的CCUS法案将在马来西亚提供一个Uni Fied的监管框架，从而在全国范围内开发了CCUS项目的发展，并确保了一致的标准和实践。