拥护者:教育部教育部教育和研究类型的项目建设类型的建筑物到众议院工业工程卓越中心联系人:Bernard Nzumbi Mulatya联络人的职位:项目协调员电话。否。:0720938063位置:Kakamega County GPS坐标Kakamega Town,Masinde Muliro University大院内:纬度:0°17'31.2“ N and and N and Fentudity:34°45'54.1”电子估计项目成本:KSH。426,191,733.00
摘要:政府正在利用信息和通信技术的可能性,通过打破官僚主义的障碍,减少腐败,并为员工提供必要的技术工具来提高其绩效,从而为公民提供更好的服务。无纸化端口系统就是这样的发明。本研究的目的是检查数字化对Tema端口进口清关系统的影响,并确定促进数字化的因素,特别是参考Unipass/ICUM。这项研究是由定量研究方法指导的。目的抽样用于根据研究的目标,使用问卷从150名员工那里获取数据。使用多元回归分析技术分析数据。已经发现,在Tema港口使用Unipass改进的文档处理,节省了时间并减少了人类的参与。与驱动数字化的因素有关,发现正式和非正式的连接结构对采用单次系统对港口的采用产生了重大负面影响,而技术支持基础设施与该系统的采用具有相当的积极关系。因此,该研究建议在Tema港口进行技术支持基础设施的升级将改善单次系统系统并优化其收益。该研究的原创性在于它是研究Tema港口的数字化问题的新研究之一,并特别关注单次系统。
气候风险评估必须考虑到广泛的未来,因此科学家经常使用众多全球气候模型进行的模拟来探索区域气候及其影响的潜在变化。一些最新一代模型具有高有效的气候灵敏度(EFFC)。有人认为这些“热”模型是不现实的,因此应将其排除在气候变化影响的分析之外。这是否会改善区域影响评估或使其恶化,尚不清楚。在这里我们表明,在许多重要的气候驱动因素的区域影响驱动因素中,EFFC与预计变化之间没有普遍的关系。分析不同地区的大雨事件,气象干旱和火灾天气,我们发现大多数地区和气候驱动因素的EFFC几乎没有或没有显着相关性。即使发现相关性,与EFFC无关的内部变异性和过程对气候驱动因素的预计变化具有相似的影响。仅基于EFFC的模型选择似乎是不合理的,并且可能忽略了现实的影响,从而低估了气候风险。
抑郁症是全球第三大致残原因,已成为影响所有年龄段人群的重大公共卫生问题,对身心健康产生深远的负面影响。在美国,经历重度抑郁发作的一生中风险接近 30% (1,2)。在此背景下,抑郁家庭环境中的经历在塑造后代对抑郁和焦虑症的脆弱性和适应力方面起着至关重要的作用 (3)。因此,研究越来越多地关注家庭动态和抑郁症之间的复杂相互作用,特别强调照顾者的情绪健康对儿童心理发展的影响。照顾者的焦虑和压力被认为是可能引发或加剧抑郁症状的关键因素 (4),此外,父母的抑郁和焦虑有可能跨代传递 (5)。例如,Carly J. Johnco 和同事发现了焦虑和抑郁代际传递的证据,并指出父母的排斥和缺乏温暖会显著增加儿童患抑郁症的风险(6)。照顾者的焦虑和压力等心理健康问题会对家庭环境产生不利影响,从而可能增加后代患抑郁症的风险。有多种机制可以阐明照顾者的压力如何影响儿童:1.家庭环境对神经发育的影响:Nicole R. Bush 和同事发现,家庭社会经济地位、家庭结构和环境、养育行为和互动方式、父母的心理健康和功能以及父母的物质使用等因素都会影响儿童的大脑发育,进而影响他们患精神疾病的风险(7);2.情绪感染:儿童可能会内化照顾者的情绪状态,导致抑郁症状的出现。行为模仿:儿童可能会采用照料者模仿的适应不良的应对策略。例如,Emily L. Robertson 及其同事观察到,自 COVID-19 疫情爆发以来,照料者的焦虑、愤怒、悲伤/抑郁情绪增加,饮食和睡眠模式发生变化,对未来的希望减少,冲突加剧,这些因素可以预测一个月后其子女脾气问题、冲突和注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 症状的严重程度 ( 8 )。3. 育儿实践受损:照料者的焦虑会破坏育儿行为,导致过度保护、管教不一致或忽视,进而导致儿童情绪失调和抑郁症状。由于照料者情感缺失导致亲子关系恶化,进一步增加了儿童患抑郁症的可能性 ( 9 )。4.社会经济和环境压力源:照料者的压力往往伴随着社会和经济压力,这些压力会通过限制儿童获得资源和机会而加剧上述影响(10、11)。尽管有大量的研究,但大多数研究都是在西方背景下进行的,主要关注父母情绪对儿童情绪健康的影响。关于照料者压力和焦虑影响的研究明显不足
实施高效且可持续的乘车系统需要制定良好的战略和伴随的公共政策。在基于严厉的停止场景中观察到最高的潜力。尽管这种情况在政治上可能不可行,但它显示了可以通过乘车来实现多少流量和降噪的上限。可以通过基于停止的服务设计观察到少量降低噪音,尤其是在居民区。门到门服务甚至可能会增加居民区的噪音。这项研究发表在运输研究部分,可访问开放式:https://doi.org/10.1016/j.trd.2020.102673
I.厄瓜多尔基托大学的大学生普通外科医生。 div>II。 div>旋转医学内部,厄瓜多尔基多·卡尔德隆(Calderón)通用教学医院。 div>iii。 div>旋转医学内部,厄瓜多尔基多·卡尔德隆(Calderón)通用教学医院。 div>iv。 div>旋转医学内部,厄瓜多尔基多·卡尔德隆(Calderón)通用教学医院。 div>V.旋转医学,厄瓜多尔基多·卡尔德隆(Calderón)通用教学医院。 div>vi。 div>旋转医学内部,厄瓜多尔基多·卡尔德隆(Calderón)通用教学医院。 div>
摘要本文通过小组模型和固定影响模型分析了北京和1个中国省和城市的数字经济数据。这些发现如下:首先,数字参与式融资的发展对中国的征服水平,消费结构,消费领域和发展产生了积极影响,主要是因为它影响了中国公民的消费品。第二,通过分析经济发展不同阶段的数字经济指标和数据,据信,数字经济的规模和覆盖范围将对中国的人均消费产生更大的影响。中国的数字经济主要影响居民的城乡结构,区域结构和消费习惯,以实现数字经济的影响。数字经济对面向增长的家庭消费的影响要大得多,而不是对家庭消费。基于发现,还提供了采取行动的建议。政府应加强数字基础设施,改善数字经济生产力和衍生品金融服务,提高公民资金服务的质量,并提高公民成功发展数字经济的负担能力。
6 (1)初始条件:人均实际初始 GDP 的对数,(2)人力资本:中学入学率、出生时预期寿命的对数、人口增长,(3)物质资本:资本形成总额除以 GDP,(4)财政政策:政府消费除以 GDP,(5)制度质量:从弗雷泽研究所的经济自由数据中获得的法律制度和产权指数
