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2024年12月关于投资决策对可持续性因素的主要不利影响的声明
根据“ SFDR授权法规的问和答案（Q＆A）（委员会授权法规（EU）2022/1288）”，日期为2022年11月17日，考虑到“ 2023年4月12日的咨询委员会”，欧洲委员会的共同委员会的咨询委员会，授权的第25、26和27点。 （PAI 1除外），所有金融产品的所有直接和间接投资都为投资公司或主权提供资金。
调查澳大利亚酒精和其他药物对健康的影响
关于 SURESCREEN DIAGNOSTICS SureScreen Diagnostics 在过去 25 余年一直是横向流动免疫色谱检测和诊断领域的全球领导者，专门从事传染病、媒介传播病毒、健康筛查和药物滥用检测。SureScreen 因其创新和国际贸易卓越表现而获得认可，并于 2023 年获得了两项享有盛誉的国王奖。 简介 SureScreen Diagnostics 向众议院卫生、老年护理和体育常设委员会提交了此提案，以回应其“对澳大利亚酒精和其他药物对健康影响的调查”。该提案强调，饮料中掺假是一个影响个人健康和安全的关键问题，尤其是在高风险区域、夜间行业、持牌场所和节日期间。
一项关于未来气候变化对大豆产量和对策的影响的案例研究
全球气候变化对农作物的生长，发育和产量产生了重大影响。中国东北部的大豆生产是中国传统的大豆生产地区之一，对于发展国内大豆工业并减少对进口大豆的依赖而言，具有很大的意义。因此，评估未来气候变化对中国东北大豆产量的影响至关重要，并提出合理的适应措施。在这项研究中，我们以中国东北部的富吉恩市为例，并使用了DSSAT中的Cropgro-Soybean模型（农业技术转移的决策支持系统）模拟未来气候变化对2020年代四个时期（2021-2030）的四个时期的大豆产量的影响（2041-2050）和2050S（2051-2060）在两个代表性浓度途径（RCP）方案（RCP4.5和RCP8.5）下，进一步确定最佳的农艺管理实践。结果表明，校准和经过验证的模型适合在研究区域模拟大豆。通过分析未来气候场景RCP4.5和RCP8.5在Precis区域气候模型中的气象数据，我们发现，在海伦吉安吉安吉省富士城的生长季节，平均温度，累积降水量和累积太阳辐射将主要增加。与模型仿真结果结合在一起，表明在CO 2受精的效果下，未来的气候变化将对大豆产量产生积极影响。与基线（1986-2005）相比，大豆产量将增加0.6％（7.4％），3.3％（5.1％），6.0％（16.8％）和12.3％（20.6％）和2020年代，2030年代，2040年代，2040年代和2050年度的rcp4.5（RCP4.5）（rcp8.5）。 RCP4.5（RCP8.5）分别为5月10日（5月5日）和50 mm（40mm）。在未来的气候条件下，农艺管理实践，例如在大豆增长的关键阶段推进播种日期和补充灌溉，将增加大豆产量，并使大豆增长更适合未来的气候变化。
基于经济影响的城市人工智能战略...
摘要 人工智能系统的发展方式对整个社会有着重大影响。如何解决政策问题、如何调和道德冲突、如何解决法律现实以及透明度如何，这些都很重要。它包括金融、国家安全、医疗保健、刑事司法、交通和智慧城市等领域。城市政府正在使用人工智能来改善城市服务交付。这项研究旨在制定指导方针，帮助城市和当地社区开发符合包容性和可持续发展目标的人工智能系统。它包括创造有利环境、促进合作和建设当地能力的考虑因素。监管是城市指导人工智能发展及其在当地环境中互动的重要工具。
交流中的人工智能影响语言和社会关系
人工智能（AI）已经在日常交流中广泛使用，但是尽管担心AI对社会的负面影响，但在很大程度上尚未探索使用它的社会后果。我们研究了最普遍的AI应用程序之一，算法响应建议（“智能答复”）的社会后果，这些建议每天发送数十亿条消息。两个随机实验提供了证据，表明这些类型的算法推荐系统会改变人们在亲社会和反社会方式上互相互动和感知的方式。我们发现，使用算法响应会改变语言和社会关系。更具体地说，它增加了沟通速度，积极的情感语言的使用，并且对话伙伴相互评估，以更接近和更合作。然而，与对AI的不利影响的共同假设一致，如果怀疑他们使用算法响应，对人们的评估更为负面。因此，即使AI可以提高沟通速度并改善人际观念，但AI的主要反社会含义会破坏这些潜在的好处，如果使用公开使用。
气候变化相关的健康影响：前进的道路
气候变化是对人类有史以来人类健康和福祉的最大威胁。人类活动正在推动大气热捕获温室气体的水平增加（即温室气体，即二氧化碳，甲烷，一氧化二氮和氯氯氟此），从而导致全球温度的大幅增长。全球温度的升高已经在引起广泛的生态变化，包括极端天气事件的频率和严重程度（热浪，野生矿场，流量和干旱），海平面上升以及动植物的季节性转移以及动物地理范围的季节性转移以及动物地理范围和生长的季节，这些季节破坏和危害了许多人的健康和生命。通过影响我们呼吸的空气，我们吃的食物以及我们喝的水，与气候变化相关的生态影响将恶化并威胁到人类的存在。因此，我们必须采取措施防止与化石燃料相关的排放相关的进一步丧失生命。
区域影响受气候灵敏度限制不大的影响
气候风险评估必须考虑到广泛的未来，因此科学家经常使用众多全球气候模型进行的模拟来探索区域气候及其影响的潜在变化。一些最新一代模型具有高有效的气候灵敏度（EFFC）。有人认为这些“热”模型是不现实的，因此应将其排除在气候变化影响的分析之外。这是否会改善区域影响评估或使其恶化，尚不清楚。在这里我们表明，在许多重要的气候驱动因素的区域影响驱动因素中，EFFC与预计变化之间没有普遍的关系。分析不同地区的大雨事件，气象干旱和火灾天气，我们发现大多数地区和气候驱动因素的EFFC几乎没有或没有显着相关性。即使发现相关性，与EFFC无关的内部变异性和过程对气候驱动因素的预计变化具有相似的影响。仅基于EFFC的模型选择似乎是不合理的，并且可能忽略了现实的影响，从而低估了气候风险。
气候变化对betula tianschanica rupr
结果：Maxent模型和RF模型确定了影响Betula Tianschanica潜在分布的主要环境因素。最大模型表明，较低的土壤层和高程中砾石体积的百分比是最重要的，而RF模型认为最潮湿的季度的高度和降水是最关键的。这两种模型都一致断言，高程是影响betula tianschanica分布的关键环境元素。曲线下的平均面积（AUC）得分分别为Maxent模型和RF分别为0.970和0.873，表明Maxent模型在预测精度中超过RF模型。因此，本研究采用了由Maxent模型建模的Betula Tianschanica的估计地理区域。按照最大模型的预期结果，Betula Tianschanica主要位于蒂安山山脉，伊利河盆地，伊斯西克 - 库尔湖，图班湖，图班河盆地，伊蒂斯河，乌尔蒂什河，乌尔ungur河，波格达山脉，鲍格达山脉，哈萨克山脉，哈萨克山脉，阿米尔河河流的米布尔特河的米德尔河河流，在所有情况下，栖息地区域均显示出增长，除了在SSP2-4.5方案下在2041 - 2060年期间观察到的下降。非常明显，在同一时间范围内的SSP58.5方案下，该区域显着扩展42.7％。相反，RF模型在总计
服务影响-TNT Express
2025年3月12日，对美国的钢铁和铝的进口关税新关税已生效。对原钢和铝进口的关税将为25％，包括半生产产品。一些加工产品也可能受到影响。美国统一关税时间表（HTSU）的特定代码已由商务部发布。请监视更改行业和安全局的网站：https：//www.bis.gov/
关于主要不利影响的强制性信息对共识机制的气候和其他与环境相关的不利影响
工作证明（POW）共识机制通过以块形式向分类帐发布更新，包括矿工来确保网络，其中包含新提交和验证的交易。矿工竞争解决加密难题，第一个成功的人赚取了新铸造的加密资产（块奖励）和用户付费交易费用。不当行为，例如试图添加无效的块或重写分类帐的历史，会导致浪费计算资源和机会成本，从而造成经济惩罚，以阻止不诚实的行为。