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囊性纤维化糖尿病和葡萄糖耐量受损
这涉及将Libre传感器连接到上臂（大约是两便士硬币的大小）。传感器具有稀薄的葡萄糖检测细丝，该丝测量了间隙液中的葡萄糖（围绕皮肤下方组织细胞的薄层液体薄层）。当传感器放入或之后，大多数儿童根本不会发现它根本不痛苦。智能手机可用于扫描传感器，它将显示您当前的葡萄糖水平（带有趋势箭头）。经常扫描，它在几天内提供了葡萄糖趋势。扫描还下载了前8小时的葡萄糖痕迹，如果至少每8小时对传感器进行扫描，则可以24小时葡萄糖痕迹。应与葡萄糖监测一起完成食物日记。
运动中的心理疲劳 - 从障碍的表现到...
描述精神疲劳作用（MF）的文献已经大大增长。这伴随着识别受MF影响的大量性能确定参数。MF是由长期认知的努力引起的，主要影响体育运动的身体，技术，战术和知觉 - 认知维度，而生理参数（例如，心率，乳酸）以及最大和SUPRAMAXIMAL努力的物理方面却无遭受影响。本文的目的是概述文献中所描述的参数，该参数受到MF的影响。通过识别不同的参数，我们不仅看到他们如何影响运动员的表现，而且还引起了人们对MF造成的损伤风险可能增加的担忧。初步证据表明，随后的平衡，运动技能和决策过程中的干扰可能会增加受伤的脆弱性。大量基于实验室的研究研究了MF对性能的影响。但是，关于MF的起源机理和神经生理原因的机理仍然存在许多问题，并且仅采取了小步骤将这些知识转化为实践。因此，需要对MF的基本机制和大脑的作用进行更多研究，以及具有高生态有效性的更多应用研究，这也考虑到MF引起的损伤风险的潜在增加。
遗传额颞痴呆中的肾小球系统受损
Glymphatic系统是神经退行性疾病中的新兴靶标。在这里，我们通过一种基于扩散的技术在遗传额颞痴呆症中研究了胶状系统的活性，该技术称为扩散张量张量图像沿血管周空间。我们研究了291名具有症状或症状性额颞痴呆的受试者（112染色体9开放式阅读框架72 [C9ORF72]扩张，119个带有颗粒蛋白[GRN]突变[GRN]突变，微管与微管相关的蛋白质Tau [mapt] tau [mapt]和83个非营业室（包括50岁的年轻人）（包括50岁的年轻人）（包括50岁）。我们通过计算侧心室侧心体平面的x-，y和z轴的扩散度来计算沿血管周空间指数的扩散张量图分析。临床阶段和基于血液的标记。 180名参与者的子集接受了认知随访，总共进行了640个评估。 沿血管周空间指数的扩散张量图分析在症状额额痴呆（估计的边际平均值±标准误差，1.21±0.02）中低于旧的非载波（1.29±0.03，p = 0.009），并且比较症状（1.30±0.009），并且症状突变携带者（1.30±0.01，p <0.001，p <0.001）。 In mutation carriers, lower diffusion tensor image analysis along the perivascular space was associated with worse disease severity ( β = − 1.16, P < 0.001), and a trend towards a significant association between lower diffusion tensor image ana lysis along the perivascular space and higher plasma neurofilament light chain was reported ( β = − 0.28, P = 0.063).临床阶段和基于血液的标记。180名参与者的子集接受了认知随访，总共进行了640个评估。沿血管周空间指数的扩散张量图分析在症状额额痴呆（估计的边际平均值±标准误差，1.21±0.02）中低于旧的非载波（1.29±0.03，p = 0.009），并且比较症状（1.30±0.009），并且症状突变携带者（1.30±0.01，p <0.001，p <0.001）。In mutation carriers, lower diffusion tensor image analysis along the perivascular space was associated with worse disease severity ( β = − 1.16, P < 0.001), and a trend towards a significant association between lower diffusion tensor image ana lysis along the perivascular space and higher plasma neurofilament light chain was reported ( β = − 0.28, P = 0.063).对LON gitudinal数据的分析表明，低扩散张量张量图分析沿基线处的血管周空间的患者比平均平均（P = 0.009）或高（P = 0.006）扩散张量张量图分析沿周围空间空间指数的患者要快。使用非侵入性成像方法作为Glymphatic System功能的代理，我们在遗传额颞痴呆的症状阶段表明了Glym phatic系统异常。类化学系统的这种度量可以阐明人类额颞痴呆中的病理生理过程，并促进遗传额额质痴呆的早期试验。
人工智能助力盲人和残障人士打造无障碍厨房
摘要 — 本项目旨在通过集成先进的硬件和软件技术，为视障人士提供安全独立的厨房导航。硬件模块采用 ESP32 微控制器，并集成了多个安全组件。温度传感器监测食物或烹饪食材的热量，并通过语音提醒是否适合食用。气体传感器通过检测泄漏并自动触发气缸旋钮关闭机制来确保安全。火灾探测由专用传感器管理，该传感器在紧急情况下会激活蜂鸣器。称重传感器用于测量物品的重量，当重量低于预设阈值时，系统会发出语音提示，通知用户重新加料。这些功能共同确保了安全便捷的烹饪环境，并根据视障用户的需求量身定制。在软件方面，该系统采用先进的人工智能驱动技术，进一步协助用户。图像转文本技术可以识别和发音包装上标注的成分名称，从而无需进行视觉识别。此外，基于 YOLOv5 的物体检测算法可以识别各种厨房食材、蔬菜和水果，并提供实时语音反馈，从而提升可用性。智能传感器与机器学习算法的结合，打造出强大且用户友好的解决方案，提升了用户的独立性和安全性。这款创新系统弥合了无障碍功能与科技之间的差距，使用户能够轻松自信地完成厨房任务。关键词：无障碍功能、ESP32、AI 驱动的厨房助手、温度检测、气体传感器、火灾探测、称重传感器、图像转文本、YOLOv5、物体检测、语音输出、视障人士支持、实时协助、智能厨房、安全监控。
二甲双胍用于预防艾滋病毒患者和禁食葡萄糖受损或降低葡萄糖耐受性（糖尿病前）（糖尿病）：一项II期随机安慰剂对照试验
摘要的目标/假设在撒哈拉以南非洲（SSA）中，有5％的成年人患有2型糖尿病，这正在急剧上升，艾滋病毒患者的增加。关于预防策略在该队列中的疗效的证据很少。我们进行了II期双盲安慰剂对照试验，旨在确定二甲双胍对糖尿病前期血糖水平的影响（定义为空腹葡萄糖受损[IFG]和/或葡萄糖耐受性受损[IGT]）和HIV在SSA中。在艾滋病毒护理中稳定并发现患有糖尿病前（IFG和/或IGT）的成年人（≥18岁），并且在坦桑尼亚达尔埃斯萨拉姆（Dar Es Salaam）在医院（IFG和/或IGT）中随机就随机地接受了每天持续释放的二甲双胍，每天2000毫克，或2019年11月4日匹配的地位，并在2020年7月4日之间进行匹配。 随机化使用的置换块。 分配被隐藏在试验数据库中，并在同意后才可以看到首席药剂师。 所有参与者，研究和临床人员仍然对分配视而不见。 为参与者提供了有关饮食和生活方式的信息，并在2019年冠状病毒病（COVID-19）大流行后可以访问各种健康信息。 参与者进行了12个月的跟踪。 主要结局是在75 g葡萄糖载荷后测量2小时的毛细血管血糖。 分析是通过意向性治疗的。 总共有364名参与者（每只手臂中的182名）被随机分为二甲双胍或安慰剂组。随机化使用的置换块。分配被隐藏在试验数据库中，并在同意后才可以看到首席药剂师。所有参与者，研究和临床人员仍然对分配视而不见。为参与者提供了有关饮食和生活方式的信息，并在2019年冠状病毒病（COVID-19）大流行后可以访问各种健康信息。参与者进行了12个月的跟踪。主要结局是在75 g葡萄糖载荷后测量2小时的毛细血管血糖。分析是通过意向性治疗的。总共有364名参与者（每只手臂中的182名）被随机分为二甲双胍或安慰剂组。在入学时，在二甲双胍和安慰剂臂中，平均禁食葡萄糖为6.37 mmol/l（95％CI 6.23、6.50）和6.26 mmol/L（95％CI 6.15、6.36），平均2 h葡萄糖在75 g glucose水平下，在75 g glucose Poads后8.39 mmol/l（8.39 mmol/l（95％））（95％）（95％）（95％）。分别为8.24 mmol/L（95％CI 8.07，8.41）。在12个月的最终评估中，随机分配给二甲双胍的145/182（79.7％）的个体为158/182（86.8％），随机分配给安慰剂，表明他们在过去的28天内服用了> 95％的药物（p = 0.068）。在这次访问中，在二甲双胍和安慰剂臂中，空腹葡萄糖水平为6.17 mmol/l（95％CI 6.03、6.30）和6.30 mmol/L（95％CI 6.18、6.42），平均2 h葡萄糖水平和75 g口腔glucose载荷为75 g 75 g 7.88 mmol/l 7.88 mmol/l（95毫米LES）。 MMOL/L（95％CI 7.49，7.94）。使用线性混合模型控制相应的基线值，对禁食葡萄糖和0.20 mmol/l（95％ci -0.58 ci -0.58，glucose for Glucose for Glucose），二甲双胍和安慰剂和安慰剂组（二甲双胍 - 下BO）之间的平均差异为-0.0.08 mmol/l（95％CI -0.37，0.20）。重量明显低于安慰剂臂：使用基线值的线性混合模型，重量的平均差值为-1.47 kg（95％CI -2.58，-0.35）。总共16/182（8.8％）个体发生了严重的不良事件（在获得的免疫缺陷综合征[daids]不良事件分级表中，或在二甲双胍臂中死亡，而安慰剂组中的18/182（9.9％）在二甲双胍臂中死亡；这些事件要么与研究药物无关，要么不太可能与研究药物有关。
评估动物模型以研究受损和慢性伤口
摘要：受损的愈合伤口不会及时，有序地通过正常的治愈过程进行，虽然它们最终确实愈合，但它们的愈合并不是最佳的。慢性伤口一直没有释放数周或数月。仅在美国，慢性伤口每年影响约850万人，成本约为28-90亿美元，而不考虑患者遭受的心理和身体疼痛和情感痛苦。随着老年人口和合并症（例如糖尿病，高血压和肥胖症）的发生率的预计，这些数字只有预计将来会增加。在过去的几十年中，科学家使用了多种方法来治疗慢性伤口，但不幸的是，迄今为止，还没有有效的治疗方法。的确，虽然有成千上万种用于打击癌症的药物，但只有一种药物被批准用于治疗慢性伤口。这部分是因为伤口愈合是一个非常复杂的过程，涉及许多阶段，必须及时地发生。此外，尚未开发完全模拟人类慢性伤口的模型。在这篇综述中，我们评估了目前用于研究愈合和慢性非愈合伤口的生物学的各种模型。我们还讨论了我们继续开发慢性伤口模型的重要性，这些模型更加紧密地模仿了人类的慢性伤口模型，并且可以用于测试潜在治疗以治愈慢性伤口。中，本文还强调了一种模型，显示出巨大的希望。该模型使用年龄和肥胖的DB / DB - / - 小鼠，以及发展的慢性伤口显示了人类慢性伤口的特征，包括增加氧化应激，慢性炎症，微脉管系统受损，胶原基质异常，胶原蛋白基质沉积，缺乏重新上皮化的缺乏，并且具有多型贝克氏菌的自发性。
当前和将来的疗法治疗低血糖意识的受损
为了获得最佳的血糖控制，患有1型糖尿病（T1D）和胰岛素依赖性2型糖尿病（T2D）的个体需要密集的胰岛素机制。不幸的是，强化血糖控制通常会导致胰岛素诱导的低血糖。此外，低血糖的复发发作导致与低血糖相关的特征性警告症状丧失和衰减的反调节激素反应。警告症状的钝化被称为低血糖（IAH）的意识受损。一起，IAH和激素反应的丧失称为低血糖相关的自主神经失败（HAAF）。iah在T1D患者中最多可容纳25％的人，而T2D患者则普遍存在10％。iah和Haaf分别增加了6倍和25倍的严重低血糖症的风险。为了降低严重低血糖症的这种风险，正在探索多种不同的治疗方法，可以提高对低血糖的认识。当前提高低血糖认识的疗法包括患者教育和心理教育，新型血糖控制技术的使用，胰腺/胰岛移植和药物治疗。本评论研究了临床前测试中的现有疗法和潜在疗法。通过改善反调节激素反应或改善降血糖症状识别，可以提高低血糖认识的新型治疗方法，也将阐明导致IAH发展的可能的神经系统机制。降低糖尿病患者严重低血糖症的风险，阐明IAH背后的机制以及开发靶向疗法的机制，目前对患有IAH的人的需求未满足。
为视障人士提供的智能个人 AI 助理
基于特征提取的盲人物体识别 [4]。SIFT（尺度不变特征）算法被提出来实现该解决方案。它不需要任何形式的图像转换。进行预处理以消除噪声和不均匀照明造成的挑战。然后借助局部特征提取方法找出兴趣点，并为其计算特征或向量和描述符。该算法有助于将图像表示为图像的兴趣点集合，这些图像对图像变换不变且对照明变化有部分影响。它克服了以前实现 RGB 到 HSI 转换的缺点，因为图像的复杂性不会影响性能。但是，所使用的算法是闭源的，很难在不同设备上实现。
基于 Android 的视障人士应用程序使用深度......
视障人士在从事与环境、社会和技术相关的活动时遇到困难。此外，他们在日常生活中也难以独立和安全。本研究提出了基于深度学习的视觉对象识别模型，以帮助视障人士使用安卓应用平台进行日常生活。本研究主要关注金钱、衣服和其他基本物品的识别，以使他们的生活更轻松。基于卷积神经网络 (CNN) 的视觉识别模型由 TensorFlow 对象应用程序编程接口 (API) 开发，该模型使用单次检测器 (SSD) 和来自 Mobile V2 的预训练模型，是在 Google 数据集上开发的。视障人士捕捉图像，并将其与预加载的图像数据集进行比较以进行数据集识别。带有图像名称的口头信息将让盲人知道捕捉到的图像。物体识别实现了高精度，无需使用互联网连接即可使用。视障人士尤其从这项研究中受益匪浅。