图 1 出生后早期发育过程中皮质结节中 miR-34a 表达增加。 (A、B) TaqMan RT-qPCR 分析:(A) 与尸检对照组织 (n = 27) 相比,结节性硬化症 (TSC) 患者 (n = 37) 切除的皮质结节中 miR-34a 表达较高 (中位 FC = 3.4,p < 0.001); (B) 与年龄匹配的尸检对照组 (n = 13) 相比,0–4 岁 TSC 年龄组的 MiR-34a 较高 (FC =17.5, p < 0.001),但在 4–12 岁 (n = 10 vs. n = 5) 和 >12 岁 (n = 8 vs. n = 9) 的 TSC 与年龄匹配的对照组之间没有显着差异;(C, D) MiR-34a-5p 原位杂交:婴儿 TSC 皮质 (8 个月大) 与尸检衍生的对照皮质 (9 个月大) 的灰质 (C) 和白质 (D) 相比;miR-34a 原位杂交信号 (IHS) 的双标记,以蓝色显示,NeuN (C,插图) 和 GFAP (D,插图),以红色显示; (E, F) 双标记显示 miR-34a IHS 与 NeuN 在正常和畸形神经元(DN;E)中共定位,且与 GFAP 在巨细胞(GC;E、F)中共定位;*** p < 0.001;(A) 中的 Mann–Whitney 和 (B) 中的 Kruskal–Wallis 与 Dunn 的事后检验,中位数、误差线表示最小-最大范围。
ADHD 的特点是无法完成认知任务,而这些任务需要患者在较长时间内自我调节注意力。因此,研究持续注意力和抑制之间的相互作用十分重要,尤其是通过潜在的神经过程,如注意力(背侧或腹侧)网络对感知处理的调节( 8 )。高时间分辨率、脑磁图和脑电图 (M/EEG) 研究对于通过引出注意力机制来理解 ADHD 的神经生理学至关重要。例如,长期以来人们一直认为皮质振荡(即神经活动的节律模式)在大脑不同区域之间的交流中发挥作用( 9 ),而通过测量事件相关同步性,已证明 ADHD 患者的皮质振荡会发生改变( 10 )。
视网膜静脉闭塞(RVO)是第二大最常见的视网膜血管病变,是造成Unilat eral视觉障碍和失明的重要原因。1,2基于静脉病变的位置,RVOS分为中央(CRVO)和分支(BRVO)视网膜静脉闭塞。CRVO中的闭塞位于lamina cribrosa的中央视网膜静脉中和/或其后部,而在Brvo中,闭塞发生在中央视网膜中心静脉的任何分支中,尤其是在动静脉交叉处。几种系统性和眼部风险因素已被认为是RVO发展的有效贡献者。经典的危险因素包括高龄,高血压,高脂血症和糖尿病(DM)。3–8此外,避孕药,青光眼和Thrombo Philic危险因素的吸烟,升高的体重指数(BMI),黑种族,口服摄入与RVO有关。3–10
几何声学 GA 建模技术假设表面相对于感兴趣的波长较大。对于给定场景,实践者通常会创建一个具有大而平坦表面的 3D 模型,该模型在很宽的频率范围内满足假设。这种几何近似会导致模拟声场的空间分布出现误差,因为影响反射和散射行为的几何细节被忽略了。为了补偿近似,建模者通常会估计表面的散射系数,以随机地解释反射方向性中实际的、与波长相关的变化。一种更具确定性的方法可以考虑一系列几何细节不断增加的模型,每个模型都在相应的频带上进行分析,以满足大表面尺寸的要求。因此,为了提高 GA 模拟的宽带空间精度,我们提出了一种多分辨率建模方法。使用波纹墙的比例模型测量、我们的方法与非 GA 技术的比较以及一些简单的听力测试,我们将展示
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