无人机已成为商业、安全工作和家庭休闲活动的固定装置。研究人员已经开始探索无人机如何帮助残疾人驾驶并充当辅助设备。我们的工作重点是视力障碍人士,并调查是什么促使他们驾驶无人机。我们对视障成年人进行了一项调查,以了解他们对无人机驾驶的普遍兴趣和以往的无人机使用经验。从 59 份调查回复中,我们采访了 13 位参与者,详细说明他们如何设想使用无人机,以及不同的反馈和驾驶模式如何使飞行体验更容易获得。我们发现,我们的参与者对航空、尝试新技术、环境探索以及寻找与视力正常的家庭成员一起进行的合作活动有着浓厚的兴趣,这延伸到了对驾驶无人机的兴趣。这项研究有助于为未来无人机的设计场景和可访问功能奠定基础。
解决方案适合他们个人需要自我管理糖尿病的解决方案。Patient Information: Patient's Legal Name (Last, First, Middle)_________________________________________________________________ Preferred Name ________________________ Date of Birth ____/____/_______Phone ___________________________ Address __________________________________________ City ______________________ State _____ Zip__________ Diabetes Diagnosis: Please send recent labs for patient eligibility & outcome monitoring Type 1 Type 2 Gestational ICD-10 Code: _____________ Check type of training service and number of hours requested: Initial Comprehensive DSME/T (10 hours) Follow-Up DSME/T (2 hours) Indicate any barriers to group learning or additional insulin training requiring hours of 1:1 training: Impaired mobility Impaired dexterity Impaired vision Impaired hearing 认知受损语言障碍1:1胰岛素训练其他:________________________________________________
摘要可再生能源过渡正在导致美国和加拿大之间的电力贸易增加,加拿大水力发电提供了公司的低碳电源以及美国风和太阳能发电的可变性但是,长期购买协议和跨务传输项目是有争议的,魁北克,加拿大和美国东北部之间的四个拟议传输线被取消了2018年以来。在这里,我们认为,与替代方案相比,缺乏开源数据和工具来理解新水力发电生成和传输基础设施的权衡,这使争议加剧了。此差距包括增量传输和发电项目对整个系统经济学的影响,例如,新的传输项目如何影响对现有市场的出口或激励新一代。我们确定了数据合成和模型开发的优先领域,例如在能源系统模型中整合链接的水力发电和水文相互作用,并公开释放(通过公用事业)或(由研究人员)(研究人员)水力发电和操作参数。公开可用的环境(例如流量,降水)和技术经济(例如成本,储层尺寸,)数据可用于参数化自由使用且可扩展的模型。现有模型已通过加拿大公用事业的运营数据进行了校准,这些数据限制了这些工具已用于回答的科学和商业问题范围以及所涉及的当事方范围。使用高度解决的国家规模的公共数据进行的研究在其他国家(尤其是美国)存在,并证明了更大的透明度和可扩展性如何推动行业行动。改善加拿大的数据可用性可以促进(1)增加广泛参与者参与脱碳计划的方法; (2)允许公众对环境,健康和经济成果的独立特征; (3)确定与社区价值一致的脱碳途径。
图 1 出生后早期发育过程中皮质结节中 miR-34a 表达增加。 (A、B) TaqMan RT-qPCR 分析:(A) 与尸检对照组织 (n = 27) 相比,结节性硬化症 (TSC) 患者 (n = 37) 切除的皮质结节中 miR-34a 表达较高 (中位 FC = 3.4,p < 0.001); (B) 与年龄匹配的尸检对照组 (n = 13) 相比,0–4 岁 TSC 年龄组的 MiR-34a 较高 (FC =17.5, p < 0.001),但在 4–12 岁 (n = 10 vs. n = 5) 和 >12 岁 (n = 8 vs. n = 9) 的 TSC 与年龄匹配的对照组之间没有显着差异;(C, D) MiR-34a-5p 原位杂交:婴儿 TSC 皮质 (8 个月大) 与尸检衍生的对照皮质 (9 个月大) 的灰质 (C) 和白质 (D) 相比;miR-34a 原位杂交信号 (IHS) 的双标记,以蓝色显示,NeuN (C,插图) 和 GFAP (D,插图),以红色显示; (E, F) 双标记显示 miR-34a IHS 与 NeuN 在正常和畸形神经元(DN;E)中共定位,且与 GFAP 在巨细胞(GC;E、F)中共定位;*** p < 0.001;(A) 中的 Mann–Whitney 和 (B) 中的 Kruskal–Wallis 与 Dunn 的事后检验,中位数、误差线表示最小-最大范围。
压力是指身体对任何环境变化做出的生理、情绪和心理反应,需要进行调整,对人类心理产生重大影响。视障人士 (VIP) 的压力尤其难以控制,因为他们在未知情况下很容易感到压力。脑电图 (EEG) 信号可用于检测压力,因为它基本上代表了人类大脑中持续的电信号变化。文献表明,压力检测技术大多基于时域或频域分析。然而,使用时域或频域分析可能不足以提供适当的压力检测结果。因此,本文提出了一种使用经验模态分解 (EMD) 和短期傅里叶变换 (STFT) 从 EEG 信号中提取考虑时空信息的特征的方法。在 EMD 中,信号首先被分解为表示有限数量信号同时保持时域的固有模态函数 (IMF),然后使用 STFT 将时域转换为时频域。采用支持向量机 (SVM) 对陌生室内环境中 VIP 的压力进行分类。将所提方法的性能与最先进的压力检测技术进行了比较。实验结果证明了所提技术优于现有技术
背景:与HIV(PWH)患者通常观察到与HIV相关的神经认知障碍(手),其特征在于认知降低,这涉及额叶神经循环的破坏。这种电路也容易受到大麻和其他滥用药物的改变。pwh的使用率比一般人群高得多,因此优先考虑在认知相关系统上艾滋病毒和大麻素之间任何相互作用的表征。预脉冲抑制(PPI),这是通过感知到先前的非启动刺激来减弱运动刺激的运动反应的过程,是对额叶纹状体回路完整性的操作测定法,可在各种物种之间转换。PPI在PWH中减少。HIV感染的HIV转基因(HIVTG)大鼠模型模仿了手的许多方面,尽管迄今为止,PPI在PWH中观察到的PPI尚未在动物中充分重现。方法:PPI在急性,非连续治疗后用大麻的主要组成部分进行雄性和雌性HIVTG大鼠和野生型对照,δ9-二氢糖醇(THC; 1和3 mg/kg,s.c.结果:HIVTG大鼠在野生型对照中表现出显着的PPI脱节。THC减少了对照中的PPI,但没有减少HIVTG大鼠。大麻二醇仅对PPI施加次要的,非基因型的独立作用。结论:HIVTG大鼠对THC对PPI反映的额 - 纹状体功能的有害作用表现出相对不敏感的,这可能部分解释了PWH中大麻使用的较高速率。
结果:2小时的餐后血糖,糖基化的血红蛋白,胰岛素抵抗指数,总胆固醇,低密度脂蛋白胆固醇,体重指数,腰围,腰围,收缩压和舒张压血压在干预后的介入显着降低。相比之下,高密度脂蛋白胆固醇高于干预前,并且在统计学上很重要(p <0.05)。随访1年后,对照组的糖基化血红蛋白和体重指数高于干预前,并且在统计学上是显着的(p <0.05)。2小时的餐后血糖,糖基化的血红蛋白,胰岛素抵抗指数,体重指数和藜麦组的平均舒张压在统计学上显着低于对照组,而高密度脂蛋白胆固醇较高(p <0.05)。藜麦组参与者的转化率(7.8%)在统计学上显着低于对照组(20.3%)(χ2= 12.760,p = 0.002)。逻辑回归分析表明,藜麦消耗是防止糖尿病进展的保护因素(p <0.05)。
1 俄罗斯农场动物遗传育种研究所 - LK Ernst 联邦畜牧业研究中心分部,普希金,196601 圣彼得堡,俄罗斯 2 俄罗斯科学院圣彼得堡联邦研究中心西北粮食安全问题跨学科研究中心,普希金,196608 圣彼得堡,俄罗斯 3 肯特大学自然科学学院,CT2 7NJ 坎特伯雷,英国 4 动物基因组学和生物资源研究组(AGB 研究组),农业大学理学院,乍都乍,10900 曼谷,泰国 5 LK Ernst 联邦畜牧业研究中心,杜布罗维齐,波多利斯克,142132 莫斯科州,俄罗斯 *通讯地址:dementevan@mail.ru (Natalia V. Dementieva);m.romanov@kent.ac.uk (Michael N. Romanov)
摘要:多巴胺调节多种功能,例如自愿运动,空间记忆,动机,睡眠,唤醒,喂养,免疫功能,孕妇行为和哺乳。不太清楚多巴胺在2型糖尿病(T2D)的病理生理学中的作用以及经常与之相关的慢性并发症和慢性并发症。本评论总结了有关多巴胺在调节岛屿新陈代谢和活动中的作用的最新证据,与T2D相关的传统慢性并发症的病理生理学,T2D与慢性神经系统和精神疾病之间的病理生理互连以及由多巴胺活性/代理/代理障碍所表现出的特征和精神疾病和精神疾病的特征以及伴奏。增强多巴胺信号在T2D中具有治疗性,尤其是在多巴胺相关疾病的患者中,例如帕金森氏症和亨廷顿的疾病,成瘾和注意力/多活跃疾病。另一方面,尽管可能需要特定的试验,但批准了某些用于T2D的药物(例如,二甲双胍,吡格列酮,基于肠血凝蛋白的治疗和胶质细胞蛋白)在这种多巴胺相关的疾病中可能具有治疗作用神经蛋白炎症,线粒体功能障碍,自噬和凋亡,纹状体多巴胺合成的恢复以及与奖励和享乐饮食相关的多巴胺信号传导的调节。最后,靶向多巴胺代谢可能在慢性糖尿病相关并发症(例如糖尿病性视网膜病)中具有诊断和治疗目的的潜力。
基于奖励的学习和决策是了解注意力缺陷多动障碍(ADHD)的症状的主要候选人。但是,只有有限的证据可用于多动症中所见变化的神经计算基础。这涉及动态变化的环境中的灵活行为适应,这对于患有多动症的人来说是具有挑战性的。先前的一项研究表明,青少年多动症的选择转换升高,伴随着内侧前额叶皮层中的学习信号。在这里,我们使用概率逆转学习实验(fMRI)研究了与年龄和性别匹配的对照(n = 17)相比,我们研究了ADHD(n = 17)的年轻人(n = 17)。任务需要持续学习,以指导灵活的行为适应变化的奖励意外事件。为了解开行为数据的神经计算基础,我们使用了加固学习(RL)模型,该模型为fMRI数据的分析提供了信息。ADHD患者的表现比对照组较差,尤其是在逆转之前的试验中,即奖励调解稳定时。这种模式是由“嘈杂”选择切换产生的,无论先前的反馈如何。RL建模显示,ADHD患者的负反馈降低了增强敏感性和增强的学习率。在神经水平上,这反映在ADHD中左后顶叶皮层中选择概率的降低表示。由于样本量相对较小,这些神经计算发现仍然是初步的。建模显示了对未选择选项的学习的边缘降低,这与学习信号的边缘减少相似,该学习信号纳入了左侧腹侧纹状体中的未选择选项。在一起,我们表明,多动症中的灵活行为受损是由于选择过度切换(“超灵活性”),这取决于学习环境,这可能是有害的或有益的。在计算上,这是由于对加强的敏感性而引起的,我们检测到了注意力控制网络中的神经相关性,特别是在顶叶皮层中。