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严重言语障碍的人工智能
摘要。本文旨在分析用于非标准语音识别的创新人工智能 (AI) 系统 (Voiceitt ® ) 如何彻底改变针对严重言语障碍人士的增强替代通信 (AAC) 技术。通过使用便携式设备的内置功能，基于 AI 的算法可以“理解”构音障碍语音并将其“翻译”为流畅的实时用户通信，这要归功于“语音捐赠者”结果系统。模式分类算法是为非标准语音识别定制的。基于 AI 的系统针对每个人独特的语言表达进行个性化设置，并在 AAC 效率方面迈出了真正的一步。早期的实证研究结果表明，模拟辅助工具在解决语音、语言和沟通需求 (SLCN) 方面存在局限性。最近，语音生成设备 (SGD) 已成功用于支持自闭症和构音障碍患者的交流。
用于检测认知障碍的机器学习
摘要：对认知问题的检测，尤其是在早期阶段，至关重要，诊断为手动的方法是手动的，取决于一位或多个专业医生，将其诊断为认知能力下降升级到痴呆症的早期阶段，例如阿尔茨海默氏病（AD）。AD的早期阶段与轻度认知障碍非常相似（MCI）；确定与疾病相关的可能因素至关重要。本研究旨在证明自动化模型可以在早期阶段对MCI和AD进行分类。本研究使用机器学习（ML）算法的组合使用基因表达来识别AD。用于认知问题和健康人员分类的算法（对照）是：线性回归，决策树（DT），NaîveBayes（NB）和深度学习（DP）。这项研究的结果表明，使用深度学习（DL）算法，ML算法可以在早期阶段以80％的精度识别AD。
非运动障碍中风康复的最新进展
中风是导致成年人残疾的主要原因。近几十年来，由于人口增长和老龄化，全球中风相关残疾的患病率有所上升 [1]。中风相关残疾可分为运动障碍和非运动障碍。偏瘫等运动障碍是最明显的后遗症。然而，认知障碍、语言障碍、视觉障碍、吞咽困难、情绪障碍和疼痛等非运动障碍会导致生活质量大幅下降 [2]。尽管如此，非运动障碍的治疗受到的关注度仍低于运动障碍。不过，目前有各种干预措施可用于治疗中风引起的非运动障碍。在本综述中，我们讨论了非运动障碍的中风康复的最新进展。
感觉性听力损失和认知障碍
感觉性听力损失（SNHL）是听力损失的类别，通常会导致很难理解语音和其他声音。听觉系统功能障碍，包括耳聋和听觉创伤，会通过神经塑性导致认知缺陷。认知障碍（CI）是指与学习，记忆，思维和判断有关的大脑较高智力过程的异常，这可能导致严重的学习和记忆缺陷。研究已经在SNHL和CI之间建立了很强的相关性，但尚不清楚SNHL如何对CI做出贡献。本文的目的是描述有关这种关系的三个假设，主流认知载荷假说，合并症假说和感觉剥夺假设以及与每个假设相关的最新研究进展。
FOXO3A在神经元介导的认知障碍中的作用
认知障碍（COI）是多种脑部疾病的普遍并发症，受尚未完全阐明的复杂机制的基础。神经元，神经系统的主要细胞种群，协调认知过程并控制认知平衡。广泛的询问已引起了Foxo3a在COI中的参与。FOXO3A反式激活的调节级联反应涉及多个下游信号通路，包括线粒体功能，氧化应激，自噬和凋亡，统一影响神经元活性。值得注意的是，神经元FOXO3A的表达和活性通过各种模态进行调节，包括启动子的甲基化，蛋白质的磷酸化和乙酰化。此外，上游途径，例如pi3k/akt，sirt家族和多样的微RNA，与foxo3a错综复杂地接口，从而引发了神经元功能的改变。通过几种下游途径，FOXO3A调节神经元动力学，从而调节阿尔茨海默氏病，中风，缺血性脑损伤，帕金森氏病和创伤性脑损伤的COI的发作或改善。foxo3a是一个潜在的治疗认知靶标，临床药物或多个小分子已被初步证明具有间接影响FOXO3A的认知增强作用。特别值得注意的是多个随机，受控的安慰剂临床试验，这些试验说明了通过自噬调制可实现的显着认知增强。在这里，我们讨论了FOXO3A在神经元介导的COI和常见认知障碍疾病中的作用。
与后...
目的：这项系统评价旨在综合创伤后应激障碍（PTSD）中与认知障碍（CI）相关的生物标志物（CI）的当前证据。方法：进行了系统的文献搜索，用于评估PTSD中与CI相关的生物标志物的研究。结果：在筛选的10,149个标题中，有8项研究符合我们的纳入标准。在一项纵向研究中，MRI体积，Aβ和TAU积累与PTSD中的CI无关。关于结构成像的研究报告了形态变化与CI之间没有显着关联。两项关于扩散神经影像学的研究表明，白质区的异常是与PTSD中与CI相关的横截面。同样，新皮层网络中的较低静息态连通性，新皮层中的tau升高也与CI横截面相关。两项关于生化生物标志物的单一研究表明，十六种新的血浆蛋白和较低的BDNF，表明与神经变性通常观察到的神经和突触功能障碍相关的遗传脆弱性与PTSD中的CI横截面相关。总体而言，证据质量低。结论：需要使用大量代表性的外伤样本进行纵向研究，以确定特定生物标志物在监测PTSD认知下降方面的实用性。
语音或语言障碍团队报告
Student's Full Name _________________________ Date: ________________________ School ____________________________________ Date of Birth _________________ Parents(s)/Guardian(s) _______________________ Grade _______________________ Address ____________________________________ WVEIS# _____________________ City/State/Zip _______________________________ Telephone ____________________ Initial重新评估学生是否有资格作为具有语音或语言障碍的学生有资格获得特殊教育和相关服务时，资格委员会（EC）必须对下面的每个项目做出回应。EC必须回答“是”，“否”，“ DNA”（不适用），或使用“功能通信评估摘要（FCA）”才能适当地得出结论，即学生在语言或语言障碍的学生中符合特定的标准。
治疗 AOD 过程中的认知障碍管理
总体智商 (IQ) 得分就是一个很好的例子。在“正常”健康人群中，50% 的人在智商测试中的得分预计在 90（较低智商）和 110（较高智商）之间，极少数人预计得分为 130（非常高的智商）或更高。如果某人得分为 85，但之前得分为 110，则可视为智力障碍，但是，如果同一个人的得分一直为 85，则可视为正常（即无智力障碍）。重要的是要记住，某些技能受个人年龄和教育水平的影响很大。最后要考虑的是，我们都有自己的长处和短处，有些人天生擅长文字和口头信息，而另一些人可能更擅长处理视觉或图像信息。
运动障碍中的中风康复更新
由于中风而导致的运动障碍限制了患者的活动能力，日常生活的活动以及负面影响他们返回工作场所。它还降低了患者的生活质量，并增加了中风的社会经济负担。因此，在中风后优化运动障碍的恢复是个人和整个社会的非常重要的目标。第四次工业革命中各种技术的出现和改进对现有方法的新康复方法和提高效率提高产生了重大影响。本综述将康复方法分类为促进运动功能恢复到上肢功能和下肢功能，并总结了中风康复的最新进展。尽管关于某些康复疗法的影响的争论仍在继续，但希望通过正在进行的研究可以改善证据，以便临床医生可以治疗具有更高水平的证据的患者。
理解和治疗儿科听力障碍
感觉性听力障碍是影响1000名新生儿的1 2和1000名青少年的最常见的听力障碍形式。超过50％的先天性听力障碍是遗传来源，某些形式的单基因耳聋可能是未来基因治疗的靶标。在临床表型，遗传诊断和咨询方面取得了良好的进步。疾病建模，例如在转基因小鼠中，近年来阐明了遗传听力障碍的疾病机制并了解了临床表型。小儿听力障碍的临床管理涉及助听器，人工耳蜗或脑干植入物，教育环境中的信噪比改善，言语治疗和手语。人工耳蜗植入物已大大改善了听力障碍和聋哑儿童的情况。仍然存在改善听力恢复的主要未满足临床需求。临床前研究保证，我们将目睹有关基因治疗的临床试验，并在未来十年内进行人工耳蜗植入物的下一个生成。此外，从干细胞产生感觉毛细胞和神经元的进展推动了疾病建模，药物筛查和再生方法。这篇评论Brie -fl y总结了小儿听力障碍的病理生理，并提供了有关改善听力恢复的创新方法的当前临床前开发的更新。©2020作者。由Elsevier B.V.这是CC下的开放式访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）