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研究论文geraniol减弱了d半乳糖诱导的小鼠衰老模型中的氧化应激和神经炎症介导的认知障碍
1 1，菲萨尔大学国王大学生物科学系，al-ahsa 31982，沙特阿拉伯2核医学系2号科威特大学医学院，科威特大学，萨夫特13110，科威特3实验室3实验室，芳香和药用工厂的实验室菲萨尔大学国王大学医学院生物医学科学系，Al-Ahsa，31982，沙特阿拉伯5号，萨维萨牙科学院和医院生物化学系，Saveetha医学和技术科学研究所，钦奈600077，泰米尔纳德邦，印度泰米尔纳德州600077，印度泰米尔纳德，阿列克萨德，埃克斯特，艾克斯特，艾克斯特。埃及7分子生理学实验室，动物学系，科学系，阿西大学，阿西大学71515，埃及 *平等贡献1，菲萨尔大学国王大学生物科学系，al-ahsa 31982，沙特阿拉伯2核医学系2号科威特大学医学院，科威特大学，萨夫特13110，科威特3实验室3实验室，芳香和药用工厂的实验室菲萨尔大学国王大学医学院生物医学科学系，Al-Ahsa，31982，沙特阿拉伯5号，萨维萨牙科学院和医院生物化学系，Saveetha医学和技术科学研究所，钦奈600077，泰米尔纳德邦，印度泰米尔纳德州600077，印度泰米尔纳德，阿列克萨德，埃克斯特，艾克斯特，艾克斯特。埃及7分子生理学实验室，动物学系，科学系，阿西大学，阿西大学71515，埃及 *平等贡献
与2型糖尿病有关的代谢障碍和运动疗法的潜在影响：基于未靶向代谢组学的探索性随机试验
2型糖尿病（T2DM）是一种典型的全球关注代谢疾病，占所有类型糖尿病的90％以上[1]。到2045年，T2DM的患病率估计为12.2％，达到7.83亿美元，到2021年，全球健康支出为9660亿美元，据IDF糖尿病（第10版）[2] [2]。中国达到了12.8％的全国患病率，2017年有近1.3亿糖尿病患者[3]。T2DM是一种代谢疾病，其特征是高血糖和脂质代谢改变与代谢障碍密切相关的脂质代谢[4]，可以通过代谢组学检测。代谢组学系统地鉴定了使用核磁共振光谱（NMR）或质谱法（MS）中生物流感和组织中称为代谢产物的所有小分子。现代的高通量代谢组学揭示了代谢物（氨基酸，胆汁酸和脂质）在复杂生理过程中的作用，例如胰岛素敏感性调节[5]。例如，饱和脂肪酸（例如棕榈酸）通过激活促炎途径（包括Toll样受体（TLR）（TLR），尤其是TLR4 [6]来直接损害胰岛素信号通路[6]。由于胰岛素 - 抑制抑制作用而导致的脂解的增加，间接上调了底物通量，从而导致更多的葡萄糖产生[7]。甘油是必需的糖生成前体，增加了非胰岛素依赖性糖尿病的糖异生[8]，而游离脂肪酸激活的TLR4或TLR2则诱导促进性组织巨噬细胞，从而进一步导致炎症细胞因子和胰岛素抗性[9]。乙酰-COA和棕榈酸或肉豆蔻酸通过修饰转交后乙酰化和棕榈酰化来改变蛋白质的功能[5]。一种代谢模式被称为与特定的元素谱与稳健的代谢生物标志物来自于某种状况/疾病密切相关甚至可以诊断出某种疾病/疾病。最近的研究表明，T2DM患者表现出与降低的短链脂肪酸（SCFA），分支链氨基酸（BCAA）和扰动的胆汁酸代谢相关的代谢模式[10，11]，这与T2DM发育相关。将有害的微生物群从T2DM供体移植到无菌小鼠可以引起早期症状和由于微生物群衍生的代谢产物而导致T2DM的病理变化[12，13]，同时反向元素良好异常，可以减轻这些临床症状和迹象。
与后...
目的：这项系统评价旨在综合创伤后应激障碍（PTSD）中与认知障碍（CI）相关的生物标志物（CI）的当前证据。方法：进行了系统的文献搜索，用于评估PTSD中与CI相关的生物标志物的研究。结果：在筛选的10,149个标题中，有8项研究符合我们的纳入标准。在一项纵向研究中，MRI体积，Aβ和TAU积累与PTSD中的CI无关。关于结构成像的研究报告了形态变化与CI之间没有显着关联。两项关于扩散神经影像学的研究表明，白质区的异常是与PTSD中与CI相关的横截面。同样，新皮层网络中的较低静息态连通性，新皮层中的tau升高也与CI横截面相关。两项关于生化生物标志物的单一研究表明，十六种新的血浆蛋白和较低的BDNF，表明与神经变性通常观察到的神经和突触功能障碍相关的遗传脆弱性与PTSD中的CI横截面相关。总体而言，证据质量低。结论：需要使用大量代表性的外伤样本进行纵向研究，以确定特定生物标志物在监测PTSD认知下降方面的实用性。
轻度认知障碍的多维数字生物标志物表型：早期识别、诊断和监测的考虑因素
轻度认知障碍 (MCI) 对全球不断增长的人口构成了挑战。及早识别 MCI 风险和诊断对于在正确的时间提供正确的干预措施至关重要。值得注意的是，使用传统生物标志物预测、诊断和监测 MCI 的可靠、有效和可扩展的方法很少。数字生物标志物在理解 MCI 方面具有新的希望。然而，识别专门针对 MCI 的数字生物标志物很复杂。MCI 的生物标志物谱预计是多维的，具有基于不同病因的多种表型。需要使用高维统计和深度机器学习等高级方法为 MCI 构建这些多维数字生物标志物谱。在临床实践中将患者与这些 MCI 表型进行比较可以帮助临床医生更好地确定病因（其中一些病因可能是可逆的），并制定更精准的护理计划。我们还探讨了针对 MCI 人群开发可靠的多维数字生物标志物谱的关键考虑因素。
不同的经颅磁刺激方式对帕金森患者的认知障碍和长期有效性的影响：系统评价和网络荟萃分析
帕金森氏病（PD）是一种退化性疾病，发生在老年人中，患病率约为0.3％，并且已成为世界上增长最快的神经系统疾病（Ding等，2022）。在临床实践中，帕金森的患者通常伴有非运动症状（NMS），例如抑郁，焦虑和认知障碍。认知功能障碍是最常见的NMS形式，患病率最高为35，而10％将发展为痴呆症，这是影响康复效率和PD患者日常生活效率的一个重要因素（Hely等，2008； Picillo等； Picillo等，2014）。PD患者认知障碍的发病机理目前尚不清楚，但与PD的复杂神经病理密切相关（Tansey等，2022）。Patients with PD patients develop pathological changes such as reduction of cerebral neurons, mitochondrial dysfunction, alteration of small cerebral blood vessels, cerebral metabolism, and cortical atrophy, which can cause cortical and subcortical neurotransmitter disorders and damage to cerebral circuits, leading to cognitive dysfunction ( Ashraghi et al., 2016）。目前，尚无PD治疗，并且基于药物和手术的临床治疗措施具有不良的缺点，例如功效，高价和许多副作用。因此，寻找安全有效的治疗措施仍然是临床研究中的热点。
感觉性听力损失和认知障碍
感觉性听力损失（SNHL）是听力损失的类别，通常会导致很难理解语音和其他声音。听觉系统功能障碍，包括耳聋和听觉创伤，会通过神经塑性导致认知缺陷。认知障碍（CI）是指与学习，记忆，思维和判断有关的大脑较高智力过程的异常，这可能导致严重的学习和记忆缺陷。研究已经在SNHL和CI之间建立了很强的相关性，但尚不清楚SNHL如何对CI做出贡献。本文的目的是描述有关这种关系的三个假设，主流认知载荷假说，合并症假说和感觉剥夺假设以及与每个假设相关的最新研究进展。
基于脑电图诊断轻度认知障碍的张量分解方案
轻度认知障碍 (MCI) 是急性阿尔茨海默病的主要阶段，早期发现对于患者及其周围的人至关重要。由于这一轻度阶段没有明显的临床症状，其症状介于正常衰老和严重痴呆之间，因此很难识别。在此，我们提出了一种基于张量分解的方案，用于使用脑电图 (EEG) 信号自动诊断 MCI。提出一种新的投影，它保留电极的空间信息以构建数据张量。然后，使用并行因子分析 (PARAFAC) 张量分解提取特征，并使用支持向量机 (SVM) 将 MCI 与正常受试者区分开来。在两个不同的数据集上测试了所提出的方案。结果表明，基于张量的方法在诊断 MCI 方面优于传统方法，对于第一个和第二个数据集的平均分类准确率分别为 93.96% 和 78.65%。因此，维持信号的空间拓扑结构在 EEG 信号的处理中起着至关重要的作用。
使用可解释的人工智能构建痴呆和轻度认知障碍患者结构性脑畸变的个性化表征
此预印本的版权所有者此版本于 2024 年 2 月 22 日发布。；https://doi.org/10.1101/2023.06.22.23291592 doi: medRxiv preprint
DNA甲基化作为衰老和阿尔茨海默氏病的生物标志物的实用性
1人类绩效研究中心，洞察研究所，悉尼大学卫生学院（UTS），澳大利亚摩尔公园，摩尔公园，澳大利亚2021年； nicolas.hart@uts.edu.au 2特纳大脑和心理健康研究所，心理科学学院，莫纳什大学，克莱顿，维克3800，澳大利亚3800 3800，澳大利亚3800年，圣文森特医院墨尔本，菲茨罗伊，菲茨罗伊，维克3065，澳大利亚，澳大利亚； evan.dauer@svha.org.au（e.d. ）; srossell@srossell.com（S.L.R.） 4墨尔本大学医学，牙科与健康科学系精神病学系，澳大利亚帕克维尔市帕克维尔市，帕克维尔3052，澳大利亚5人口健康学院，澳大利亚班特利，班特利，班特利，澳大利亚6102； frank.baughman@curtin.edu.au（F.D.B. ）; blake.lawrence@curtin.edu.au（B.J.L. ）; m.oconnor@curtin.edu.au（m.o.） 6 6，斯温伯恩技术大学，霍索恩大学，维克3122，澳大利亚7护理期货研究所，护理和健康科学学院，弗林德斯大学，弗林德斯大学，SA 5042，澳大利亚8癌症和palliative Care Care Care Centres，澳大利亚Quatane Instucation of Health Univelsion，Qutane City，Qutane City，Brisanland City，Brisanland Instrucat和健康科学，伊迪丝·考恩大学（Edith Cowan University），Joondalup，华盛顿州6027，澳大利亚10研究所，澳大利亚圣母大学，澳大利亚弗里曼特尔大学，华盛顿州6160，澳大利亚 *通信：Darren.haywood@uts.edu.au†N.H.H. N.H.H. 和M.O. 是共同的高级作者。1人类绩效研究中心，洞察研究所，悉尼大学卫生学院（UTS），澳大利亚摩尔公园，摩尔公园，澳大利亚2021年； nicolas.hart@uts.edu.au 2特纳大脑和心理健康研究所，心理科学学院，莫纳什大学，克莱顿，维克3800，澳大利亚3800 3800，澳大利亚3800年，圣文森特医院墨尔本，菲茨罗伊，菲茨罗伊，维克3065，澳大利亚，澳大利亚； evan.dauer@svha.org.au（e.d.）; srossell@srossell.com（S.L.R.）4墨尔本大学医学，牙科与健康科学系精神病学系，澳大利亚帕克维尔市帕克维尔市，帕克维尔3052，澳大利亚5人口健康学院，澳大利亚班特利，班特利，班特利，澳大利亚6102； frank.baughman@curtin.edu.au（F.D.B. ）; blake.lawrence@curtin.edu.au（B.J.L. ）; m.oconnor@curtin.edu.au（m.o.） 6 6，斯温伯恩技术大学，霍索恩大学，维克3122，澳大利亚7护理期货研究所，护理和健康科学学院，弗林德斯大学，弗林德斯大学，SA 5042，澳大利亚8癌症和palliative Care Care Care Centres，澳大利亚Quatane Instucation of Health Univelsion，Qutane City，Qutane City，Brisanland City，Brisanland Instrucat和健康科学，伊迪丝·考恩大学（Edith Cowan University），Joondalup，华盛顿州6027，澳大利亚10研究所，澳大利亚圣母大学，澳大利亚弗里曼特尔大学，华盛顿州6160，澳大利亚 *通信：Darren.haywood@uts.edu.au†N.H.H. N.H.H. 和M.O. 是共同的高级作者。4墨尔本大学医学，牙科与健康科学系精神病学系，澳大利亚帕克维尔市帕克维尔市，帕克维尔3052，澳大利亚5人口健康学院，澳大利亚班特利，班特利，班特利，澳大利亚6102； frank.baughman@curtin.edu.au（F.D.B.）; blake.lawrence@curtin.edu.au（B.J.L.）; m.oconnor@curtin.edu.au（m.o.）6 6，斯温伯恩技术大学，霍索恩大学，维克3122，澳大利亚7护理期货研究所，护理和健康科学学院，弗林德斯大学，弗林德斯大学，SA 5042，澳大利亚8癌症和palliative Care Care Care Centres，澳大利亚Quatane Instucation of Health Univelsion，Qutane City，Qutane City，Brisanland City，Brisanland Instrucat和健康科学，伊迪丝·考恩大学（Edith Cowan University），Joondalup，华盛顿州6027，澳大利亚10研究所，澳大利亚圣母大学，澳大利亚弗里曼特尔大学，华盛顿州6160，澳大利亚 *通信：Darren.haywood@uts.edu.au†N.H.H. N.H.H. 和M.O. 是共同的高级作者。6，斯温伯恩技术大学，霍索恩大学，维克3122，澳大利亚7护理期货研究所，护理和健康科学学院，弗林德斯大学，弗林德斯大学，SA 5042，澳大利亚8癌症和palliative Care Care Care Centres，澳大利亚Quatane Instucation of Health Univelsion，Qutane City，Qutane City，Brisanland City，Brisanland Instrucat和健康科学，伊迪丝·考恩大学（Edith Cowan University），Joondalup，华盛顿州6027，澳大利亚10研究所，澳大利亚圣母大学，澳大利亚弗里曼特尔大学，华盛顿州6160，澳大利亚 *通信：Darren.haywood@uts.edu.au†N.H.H. N.H.H.和M.O.是共同的高级作者。
评论：神经反馈对轻度认知障碍患者（MCI）和阿尔茨海默氏病（AD）
神经反馈训练（NFT）是一种非侵入性方法，已被证明对注意力/多动症（ADHD）和各种精神疾病有效。本文的目的是评估NFT对轻度认知障碍（MCI）和阿尔茨海默氏病（AD）或血管疾病（VD）患者的有效性，以便我们使用四个数据库中的研究文章搜索，使用Keurofeedss Neurofeedback，MCI，MCI，AD，AD，VD和DEMTIA。结果，关于NFT在MCI和AD患者中的有效性中发现了13篇文章。尽管每项研究在研究设计，训练方案，脑电图（EEG）电极的放置以及奖励和抑制频带方面都有不同，但所有研究都显示出可增强记忆，注意力和其他认知能力的范围。需要其他精心设计的随机研究，具有舒适的能力，以进一步确定NFT的有效性。