摘要在二维(2D)半导体制造过程中,侧向P-N连接的构建非常重要,而且具有挑战性。先前的研究表明,垂直P-N连接可以通过垂直堆叠2D材料来制备。但是,界面污染和较大面积的可扩展性是垂直堆叠技术难以克服的挑战。构建2D横向P-N同型结是解决这些问题的有效策略。在空间选择性p型掺杂2D半导体的掺杂有望构建侧面P-N均匀结构。在这项工作中,我们开发了一种低能离子植入系统,将植入能量降低至300 eV。低能植入可以形成浅植入深度,这更适合调节2D材料的电气和光学特性。因此,我们利用低能量离子植入将氮离子直接涂成几层WS 2,并成功实现了WS 2的精确调节,其电导率类型从N型转换为双极性甚至P型传导。此外,通过将其扩展到其他2D半导体(包括WSE 2,SNS 2和MOS 2)来证明该方法的普遍性。基于这种方法,横向WS 2 p-n同型被制造出来,具有显着的直径特征。还准备了基于P-N结的光电探测器,并准备了光伏效应,开路电压可以达到0.39V。这项工作为可控掺杂2D半导体提供了有效的方法。
抽象目标在多个随机试验中研究了经导管主动脉瓣植入(TAVI)期间脑栓塞保护(CEP)的使用。我们旨在对随机CEP试验进行系统的审查和贝叶斯荟萃分析,重点是临床上相关的残疾中风。方法将系统搜索应用于三个电子数据库,包括将TAVI患者随机与CEP与标准治疗的试验。主要结果是禁用中风的风险。结果作为相对风险(RR),绝对风险差异(ARDS),需要治疗(NNT)和95%可靠的间隔(CRIS)(CRIS)。根据专家共识,以1.1%ARD确定临床上重要的差异(NNT 91)。主要的贝叶斯荟萃分析是在模糊的先验下进行的,并在两个知情的文献先验下进行了次要分析。结果包括七个随机研究以进行荟萃分析(n = 3996:CEP n = 2126,对照n = 1870)。在含糊的先验下,禁用中风的CEP使用的估计中值RR为0.56(95%CRI 0.28至1.19,得出的ARD ARD 0.56%和NNT 179,I 2 = 0%)。尽管估计的任何收益的后验概率为94.4%,但在模糊且知情的基于文献的先验下,临床相关效应的概率为0-0.1%。在多个灵敏度分析中的结果是可靠的。结论很有可能具有有益的CEP治疗效果,但这不太可能在临床上相关。Prospero注册号CRD42023407006。这些发现表明,将来的试验应集中于确定中风基线风险增加以及新一代设备的开发。
针对植入物相关感染的微生物诊断中存在的问题以及当前关于超声液体培养 (SFC) 的真正精确度的争论,本综述的目的是描述该方法并分析和比较当前该主题研究的结果。此外,本研究还讨论并提出了执行超声处理的最佳参数。我们在文献中搜索了最近 (2019-2023) 的关于该研究主题的研究。结果,正如预期的那样,在所分析的研究中采用了不同的超声处理方案,因此,与传统培养方法 (假体周围组织培养 - PTC) 相比,该技术在灵敏度和特异性方面的结果存在显著差异。凝固酶阴性葡萄球菌 (CoNS) 和金黄色葡萄球菌被 SFC 和 PTC 鉴定为主要病原体,SFC 对于鉴定难以检测的低毒力病原体非常重要。与化学生物膜置换法 EDTA 和 DTT 相比,SFC 也产生了不同的结果。在此背景下,本综述概述了该主题的最新情况,并通过从各个方面(包括样品采集、储存条件、培养方法、微生物鉴定技术(表型和分子)和菌落形成单位 (CFU) 计数的临界点)评估最佳参数,为提高超声处理性能(特别是在灵敏度和特异性方面)提供了理论支持。这项研究证明了该技术标准化的必要性,并为超声处理方案提供了理论基础,该方案旨在实现最高水平的灵敏度和特异性,以便对与植入物和假体装置相关的感染(例如假体关节感染 (PJI))进行可靠的微生物诊断。然而,仍然需要实际应用和额外的补充研究。
髋臼翻修置换术对骨科医生来说是一项重大挑战,尤其是在面临严重骨质流失和既往植入物失败的情况下(1、2)。髋臼翻修策略极其复杂,需要丰富的专业知识,尤其是在治疗女性、类风湿性关节炎患者和有骨盆放射治疗史的患者等高危人群时(3、4)。由于全髋关节置换术(THA)翻修数量的不断增加,严重髋臼缺损和相关骨盆不连续(PD)的发生率也在上升(5、6)。对于发生率为 1-5% 的棘手髋臼翻修病例,正确的治疗策略需要在坐骨和髂骨之间建立稳定的连续性
DOI:https://dx.doi.org/10.30919/es1088 人工智能和机器学习在制造工程中的作用和应用:综述 Sara Bunian,1,# Meshari A. Al-Ebrahim 2,*,# 和 Amro A. Nour 3,# 摘要 人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、嵌入式系统、云计算、大数据和物联网 (IoT) 的使用正在影响工业 4.0 向先进技术和高效制造流程的范式转变。由于智能和学习机器的成功使用所带来的快速进步,对人工智能的需求日益增加。人工智能被植入智能制造,以解决关键的可持续性问题并优化供应链、能源和资源的使用以及废物管理。工业 4.0 正在努力实现客户驱动的制造能力,以提高灵活性、可持续性和生产力。AI 和 ML 主要用于现代工业流程的优化和监控。工业 AI 系统研究是一个多学科领域,ML、机器人和物联网都参与其中。工业 AI 开发、验证、部署和维护可持续制造的解决方案。由于云计算的兴起和数据存储成本的大幅下降,现在可以存储大量信息和数据并将其传输到 ML 和 AI 算法中,以简化和自动化组织的不同流程。智能制造和工业 4.0 的框架基于智能流程设计、监控、控制、调度和工业应用。智能制造涵盖了广泛的领域,最初被称为基于物联网的技术。
量子信息科学为计算、通信和传感的革命带来了巨大的希望。这些进步的核心是宽带隙半导体中的固态缺陷中心。缺陷中心是材料原子晶格中由各种因素引起的微小缺陷,包括缺失原子(空位)、通常处于空位位置的原子(间隙原子)以及材料成分中不固有的外来原子的存在。这些缺陷可能具有与之相关的特定自旋状态。这些离散的自旋能态可用作量子比特(量子位),用于存储和操纵信息。虽然与传统计算中的 0 和 1 的二进制系统相似,但量子位增加了叠加等独特行为,从而显著提高了信息密度。金刚石中的氮空位中心作为量子位的可能自旋缺陷,在固态量子信息处理领域引起了最多的关注。但是,碳化硅 (SiC) 是一种广受欢迎的宽带隙半导体,通常用于高功率电子和恶劣环境应用,作为量子平台也具有很大的前景。1
摘要目的:本研究的目的是报告一个临床植物炎的临床病例,其中缺乏口腔卫生代表了丧失先前安装的植入物之一的决定性因素。方法:以定性方法为例,这是一个案例研究,因为研究的对象是研究的结果和要素。结果和讨论:在安装植入物后,患者在该地区发出了化脓性分泌的感染,并且患者寻求服务在该地区疼痛的服务。遵循2%的氯己定的刮擦和刮擦和消毒会议。3个月后,由于患者的卫生模式没有改善,为了刺激植入体炎区域的骨骼形成,因此进行了ROG(引导性骨再生),其中使用了生物材料和牛肉骨骼来指导受影响区域的骨骼生长。结论:不完整的表面去污染似乎是植入物先前暴露的表面上骨新形成的最大障碍。可以从观察到的结论中得出结论,生物膜控制保持摩尔植入物界面的健康,并且生物膜的存在与植入物周围组织的炎症之间存在关系。关键字:植入;植入体炎;骨整合;康复。摘要目的:本研究的目的是报告一种临床植物炎的临床病例,其中缺乏口腔卫生代表了丧失先前安装的植入物之一的决定性因素。方法:这是方法:这是一种使用定性方法的案例研究,因为研究的对象是所研究的结果和要素。结果和讨论:经过植入后,患者在植入物区域开发了一种脓性分泌的感染,手术后,患者寻求服务疼痛的服务,进行随访,并使用抗消毒剂进行抗药性和随后的综合骨再生(ROG)(ROG)进行清洁,因此,牙齿和炎症过程丧失。结论:不完整的表面去污染似乎是植入物先前暴露的表面上新骨形成的最大障碍。可以从观察到的结论中得出结论,生物膜对照保持软组织植入物界面的健康,并且生物膜的存在与植入物周围组织的炎症之间存在关系。关键字:植入;植入体炎;骨整合;康复。恢复objetivo:El objetivo del eStudio es evertear caso un casoclínicode ecraineo clinico de e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e el que la falta de higiene bucal代表un decisivo n la peisivo en lapeérdidade uno de uno de uno de uno de los de los de los abtantes Instalados。
设计:这项研究是由机构伦理委员会批准的随机跨界临床试验的扩展(批准编号:D2014 - 148),并遵守了同伴指南。原始研究与常规完整牙齿(CCD)并列的患者满足(1-IOD)并置,患者满意度是主要重点。在这项后续研究中,评估了接受1-IOD的厌食症患者的认知功能,并在三年的时间内对轻度认知障碍(MCI)的出现进行了特定的监测。以预定的时间间隔系统地记录了患者的结果:最初,1个IOD后两个月后,一年后(牙齿类型在八个月的标记之间进行交替),然后在两年和三年之后。具有十年专业知识的假体医生执行了所有与牙齿相关的程序。这种随访强调了使用蒙特利尔认知评估(MOCA-J)的认知结果,并考虑了先前记录的有关咀嚼功能,骨吸收,存活率和患者报告的结果的结果。案例选择:在2015年至2016年之间,一项后续研究招募了50岁以上的厌食症患者,这些患者对日本人来说是副本,植入了植入物的适合下颌骨,并且没有可能影响口腔健康的系统性健康问题和习惯。接受中央下颌植入物后,参与者将参与者随机分为两组。第1组最初使用1-IOD,第2组使用卸载的CCD。两个月及以后的阶段后,它们交换了义齿类型。最终,所有患者都选择1-IOD供继续使用。植入物成功了三年。该设计具有块随机化,并占样本量为22,确定为评估患者满意度的主要结果是足够的。所有患者都进行了仔细的分配,并接受了定制的牙科干预措施,并进行了详细的放射学计划和手术精确指导植入过程。数据分析:多变量线性混合模型用于评估跨五个时间点之间整体和特定认知函数得分的组内变化。年龄,评估间隔和上颌义齿状态被纳入一致变量,而单个参与者则被认为是分析中的变量元素。SPSS软件版本22.0用于进行统计测试,并且预先确定了0.05的P值阈值以建立统计意义。结果:22例无牙颌骨患者接受了1个IOD。记忆和执行功能在三年期间在多个时间点上看到了显着的得分,并具有统计学意义。尽管一名参与者退出了,另一名参与者没有完成3年的随访,但其余18名参与者提供了全面的数据。上颌义齿的年龄和类型是显着因素,对年龄较大的参与者和具有固定义齿的人(在某些领域中表现出较低的得分)影响了MOCA-J分数。总体而言,这些发现说明了老年人的1-IOD与认知功能之间的正相关。结论:在使用1-IOD一年和三年后,其下颌骨中没有天然牙齿的老年人表现出了改善的认知功能,这表现于他们的总和特定的认知域分数。该研究表明,这种植入疗法可能会为认知能力下降提供保护性的利益,这证明了与患者护理的临床相关性,而不论上颌弓(拮抗剂)状况如何。
添加剂制造的医疗应用近年来由于高级医学成像和设计软件以及广泛的材料的可用性而显着增长。添加性生产的医疗植入物的范围正在迅速增长,外科医生需要通过最先进的技术来保持最新状态。本文回顾了与医学植入物有关的几篇文章,以帮助外科医生和研究人员了解该领域的最新发展。添加性制造的医疗植入物分为五类:骨科植入物,牙齿植入物,颅骨成形术植入物,用于组织工程的支架植入物和其他医疗植入物,包括胸壁重建植入物,抗移民增强的气管架和肥胖的乳脂状基本。在研究中突出显示了添加剂制造过程和每种植入物的制造材料。已经观察到钛合金是一种适合无胶结性关节置换术的材料。孔隙率支持骨向内生长,从而显着减少应力屏蔽。添加剂制造在医疗植入物制造中具有非常有吸引力的未来,因为它有能力生产复杂和定制的植入物。AM为研究人员提供了自由,以探索医疗植入物的复杂设计,以改善骨骼再生并改善骨整合。
宽带盖材料中的单光子发射器(SPE)代表了一个吸引人的平台,用于开发在室温下运行的单光子源。III组二硝酸盐先前已被证明具有有效的SPE,这些SPE归因于材料的大带隙内的深度能级,其构型与钻石的广泛研究的颜色中心相似。最近已经证明了氮和氮化铝(ALN)内的缺陷中心的抗束发射。由于III-硝酸盐与洁净室过程的兼容性,这种缺陷的性质和形成它们的最佳条件尚未完全理解,虽然特别有趣。 在这里,我们通过热退火和共聚焦显微镜测量的亚分步上研究了商业Aln Epilayer上的Al植入。 我们观察到发射器的密度的依赖性依赖性增加,从而导致在最大植入量的情况下创建合奏。 在600℃下退火导致SPES形成最大的最佳产量,而在较低的静电液处则观察到SPE密度的显着降低。 这些发现表明,空缺形成的机制在固体状态下SPE的缺陷工程中的发射器和开放诱人的观点中起着关键作用。虽然特别有趣。在这里,我们通过热退火和共聚焦显微镜测量的亚分步上研究了商业Aln Epilayer上的Al植入。我们观察到发射器的密度的依赖性依赖性增加,从而导致在最大植入量的情况下创建合奏。在600℃下退火导致SPES形成最大的最佳产量,而在较低的静电液处则观察到SPE密度的显着降低。这些发现表明,空缺形成的机制在固体状态下SPE的缺陷工程中的发射器和开放诱人的观点中起着关键作用。