摘要目的:沟通伙伴培训是针对患有脑损伤患者的伴侣的建议干预措施。在本文中,我们根据我们2023年的澳大利亚语音病理学国家会议讲话探讨了传播伙伴培训(CPT)的过去,现在和未来。方法:我们专注于研究团队的贡献,并强调跨中风,创伤性脑损伤(TBI)和痴呆症的研究知识。这项工作以沟通残障人士的声音为基础。CPT旅程中的一个合作伙伴Rosey Morrow,合着者本文。结果:获得的神经系统状况的CPT证据基础正在增长,包括在技术,合作和翻译领域。但是,知识和实施差距仍然存在。结论:CPT的未来将要求我们利用共同设计和技术,同时满足复杂系统的实施挑战,以使所有人进行沟通。
使用开创性的人工智能平台,弗林德斯大学研究人员评估了最近在南澳大利亚医院试用的心脏AI工具是否实际上有可能协助医生和护士快速诊断急诊部门的心脏问题。
。CC-BY 4.0国际许可证可永久提供。是作者/资助者,他已授予Medrxiv的许可证,以显示预印本(未通过PEER REVIVE的认证)Preprint preprint the本版本持有人于2025年2月26日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.26.25322921 doi:medrxiv preprint
对农作物的供应和需求的气候变化,但是没有足够的研究来分析对萝卜的影响。我们研究的目的是分析气候变化政策的实施如何影响农作物类型的萝卜供应。我们建立了一个模型
另一个污染问题是地表水和地下水中的持久性,移动和有毒物质。分析技术的最新进展揭示了在水生环境中忽略了高度移动有机化合物的存在,其中许多化合物是持久性且可能有毒的,或可以转化为具有潜在危险性质的代谢物和 /或副产品。这些化合物在饮用水生产过程中可能不会完全去除,因此,甚至不应进入饮用水,例如地表水或地下水。策略是对地表水和地下水观察表的及时和灵活调整以及优先物质清单所必需的 - 但观察者担心在当前运行的三轨道污染欧洲淡水的优先物质列表中,这些标准的标准甚至可能会被削弱。
抽象物理储层计算(RC)代表一个计算框架,可利用可编程物质的信息处理能力,从而实现具有快速学习和低训练成本的能源有效神经形态硬件。尽管自组织的回忆网络已被证明是物理储层,能够从时空输入信号中提取相关特征,但多发纳米网络为计算实施的新型策略开辟了可能性。在这项工作中,我们报告了Materia RC的实施策略,并具有自组装的回忆网络。除了显示自组织纳米线网络的时空信息处理能力外,我们还通过模拟显示,新兴的集体动力学允许RC非常规实现,其中相同的电极可以用作储层输入和输出。通过在数字识别任务上比较不同的实施策略,模拟表明,非常规实现允许降低硬件复杂性,而无需限制计算能力,从而为在Materia计算中充分利用的新见解提供了对神经形态系统合理定义的全面优势。
抽象物理储层计算(RC)代表一个计算框架,可利用可编程物质的信息处理能力,从而实现具有快速学习和低训练成本的能源有效神经形态硬件。尽管自组织的回忆网络已被证明是物理储层,能够从时空输入信号中提取相关特征,但多发纳米网络为计算实施的新型策略开辟了可能性。在这项工作中,我们报告了Materia RC的实施策略,并具有自组装的回忆网络。除了显示自组织纳米线网络的时空信息处理能力外,我们还通过模拟显示,新兴的集体动力学允许RC非常规实现,其中相同的电极可以用作储层输入和输出。通过在数字识别任务上比较不同的实施策略,模拟表明,非常规实现允许降低硬件复杂性,而无需限制计算能力,从而为在Materia计算中充分利用的新见解提供了对神经形态系统合理定义的全面优势。
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执行摘要:根据我们的战略“改善生活”,论文规定了根据我们的共享交付计划(SDP)一致的ICT核心提供的响应。这是我们希望在ICT将在所有16个社区中提供的一致的护理和成果模型。在社区中提供新的护理模式,同时开发提供商的合作措施是具有挑战性的,需要时间。作为一个系统,我们开始使用新的社区心理保健模型动员化(2024年10月),该模型为进一步开发综合社区团队方法提供了正确的基础。我们还开始了几项在邻里层面上进行的变化测试,为有最高需求的人提供积极的护理,使用当前委托服务,社区资产的不同工作以及今年冬天的工作。与地方当局和相关系统合作伙伴合作,将通过我们的主要和社区提供者的合作伙伴关系。我们将要求整个系统中的提供商对付现有资产,以服务这项共同的努力。
