顾问必须在GRTKTCE和质量基础设施领域具有广泛的技术和法律专业知识,尤其是在柬埔寨的背景下。这包括项目管理,政策分析,沟通的强大技能以及协调时间表,管理可交付成果并有效与利益相关者互动的能力。顾问还应证明在计划,组织和促进活动,讲习班以及与不同受众群体的咨询方面有良好的经验。顾问应具有验证的经验,与公共部门和私营部门的GRTKTCE机构,当地社区,GRTKTCE服务使用者的当地社区的良好联系,理想情况下,柬埔寨王国商业部的先前经验是非常值得的。顾问应具有在线数据收集,分析和高级报告起草方面的专业知识,以证明在各个项目阶段整合全面反馈的能力。此外,对监测,评估和学习(MEL),沟通和计划管理原则的深刻理解至关重要。
更广泛地包含各种计划类型,包括基于项目的学习,研究项目,基于学校的企业,实习,学徒制和合作教育,这使学生能够理解和发展成功所需的可转移和技术技能。WBL的重要性得到了许多研究的支持,这些研究强调WBL是雇主招募和发展人才的关键方法,同时为学生提供了劳动力的基本技能。WBL与招聘和人才发展的这种联系不能低估。雇主语音是WBL程序开发的关键要素。雇主通过提供对市场需求的见解,共同设计基于工作的学习经验并提供指导,为WBL的设计和实施做出了贡献。此合作确保WBL计划与行业标准保持一致,并为学生准备未来的职业需求做好准备。在田纳西州,我们相信所有学生都可以从参与WBL体验中受益。WBL是限制大学,TCAT或社区大学,遇到劳动力或入伍的,可以增强学生的整体中学经验,为他们的教育提供职业,并使他们踏上未来成功的道路。为了全面了解田纳西州的WBL,WBL主页提供了有关实施WBL程序的资源和信息。此外,WBL工具箱为WBL实施指南提供了一组补充资源,旨在帮助地区建立强大而有效的WBL计划。田纳西州WBL/学徒词汇表在利益相关者之间建立了一种通用语言,并定义了与WBL和注册学徒计划有关的关键术语。WBL策略指南和WBL实施指南用作田纳西州WBL的关键信息的参考文档。这些指南提供了有关与国家政策和教育目标保持一致的WBL计划制定的关键信息。
zaenal@unida.gontor.ac.id摘要营销战略人工智能基础(AI)已成为现代商业策略的重要创新。本研究研究了Alfi Huraiyah头巾的伊斯兰范式中AI的实施营销策略。该研究使用定性方法,通过观察,访谈和文档收集数据。的发现表明,Alfi Huraiyah Hijab已在诸如聊天机器人等方面应用了基于AI的营销,以进行客户互动,数据分析以了解消费者的偏好,并通过数字平台优化促销。此实施提高了运营效率,加快了客户响应并加强参与度。但是,其应用程序仍限于特定功能,并且未完全集成到整个业务流程中。从伊斯兰的角度来看,Alfi Huraiyah Hijab的营销策略与伊斯兰教义原则这样的原则,同时避免Gharar和Tadlis。总而言之,AI在营销中的应用不仅增强了竞争力,而且还可以与伊斯兰道德规范保持一致,以实现更可持续的商业实践。关键字:营销策略,人工智能,聊天机器人,伊斯兰范式,Alfi Huraiyah头巾1。介绍面对日益激烈的商业竞争,公司需要制定创新的策略来生存和成长。营销策略在确保公司可以满足商业世界中的消费者需求方面起着重要作用。公司必须考虑影响产品销售的因素,因为公司在处理商业环境变化方面的成功高度取决于实施的营销策略。一种开始广泛实施的策略是在营销中使用人工智能(AI)。基于AI的营销已被证明可以提高运营效率,加速对消费者需求的反应并加强其参与度。但是,从伊斯兰教义的角度来看,仍然很少有研究研究AI在营销中的应用。先前的研究主要集中在AI在总体或基于伊斯兰教义的营销的各个行业中的应用,但是仍然缺乏研究,将这两个方面特别结合在穆斯林时尚部门中。Sobron(2023)的研究表明,AI可以通过各种数字平台来帮助消费者数据分析,营销内容个性化和促销优化。此外,Sobron还强调了将AI与伊斯兰原则(例如诚实和责任)相结合的重要性,以确保Gharar(不确定性)和Tadlis(欺骗)在商业实践中没有任何要素。
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具,但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学,他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明,教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情,尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势,并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力,确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词:人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法:英语语言教学杂志,12 (2)。196-212 DOI:10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
自2020年以来,需要挽救生命的人道主义援助的人数继续急剧增加。2024年已达到1670万人,这是自2011年危机开始以来最多的人数,自2023年以来增加了140万。在有需要的1670万人中,有550万人在国内流离失所,其中包括超过200万人居住在最后一个度假地点。叙利亚至少有1,290万人是粮食不安全,在过去5年中,全球急性营养不良率已飙升至三倍,浪费了5岁以下的儿童,有250万儿童离开学校。4上下文仍然高度波动且复杂,其特征是三个不同的ub-contements:西北,东北,南部和叙利亚(前政府控制的地区),每个人都经历了各种水平的人道主义者需求,冲突强度,访问动态和约束,这些背景都没有诱使原则难民返回。
The Latin America and Caribbean (LAC) region presents several overlapping complex emergencies, including the internal and regional humanitarian impact of the political and socio-economic crisis in Venezuela, the humanitarian consequences of the non-international armed conflicts in Colombia, a multi-layered crisis in Haiti, as well as increasing pervasive violence in Central America, Mexico, and Ecuador.除此之外,LAC区域还暴露于自然危害,由于气候变化的影响,近年来其频率和强度增加了。该地区非常容易受到与天气有关的事件的影响,例如飓风和风暴,野火,洪水,干旱,厄尔尼诺尼诺/拉尼娜事件,以及地震和火山爆发。2025年潜在的LaNiña影响包括南美洲的干旱,中美洲北美,南美和加勒比海地区的洪水和滑坡风险,并增加了大西洋3的飓风频率。居住在高风险地区的6.54亿人口中有近75%,在世界上最容易自然的危险区域中排名第二。在这种情况下,2024年5月,欧盟与LAC 4(Sgcan,Cdema,Cepredenac)的三个政府间机构以及三个国家(智利,墨西哥,墨西哥和古巴)签署了一份谅解备忘录(MOU),并在整合的灾难管理方面,是一个综合灾难管理的,这是一个与EU-LAC合作的中途合作。自2021年以来,混合流动性流向北美的每年都会急剧增加。与2022年相比,增加了52%,比2019年(最后一次流行前情况)增加了95%。有2300万法律地位,国籍和脆弱性不同的人必须在困难条件下跨越边界。在2023年,超过52万人,大多数是委内瑞拉人,海地人,哥伦比亚人和厄瓜多尔人,在哥伦比亚 - 潘纳马边境的危险达里安缝隙中过渡。此外,粮食不安全和多维贫困正在达到令人担忧的水平,并加剧了该地区正在进行的人道主义危机的各个方面,导致不稳定,动荡和流离失所。截至2023年中期,LAC地区有4100万人的粮食不安全,
**** Sesa SpA. 总部位于恩波利(佛罗伦萨),是一家集团的控股运营公司,业务遍及整个意大利境内以及德国、瑞士、奥地利、法国、西班牙、罗马尼亚和中国等国家,是意大利技术创新、咨询和垂直应用领域的标杆企业,截至 2024 年 4 月 30 日,合并收入为 32.104 亿欧元(同比增长 10.4%),员工人数为 5,691 人(同比增长 21.0%)。Sesa 集团的使命是通过以下业务部门提供技术解决方案、咨询和业务应用,支持企业和组织的数字化发展、转型和创新,实现可持续发展:- SSI(软件和系统集成),截至 2024 年 4 月 30 日,收入为 8.23 亿欧元,人力资源人数为 3,852 人; - BS(商业服务),截至 2024 年 4 月 30 日,收入为 1.14 亿欧元,拥有 721 名人力资源; - VAS(增值解决方案),截至 2024 年 4 月 30 日,收入为 21.43 亿欧元,拥有 696 名人力资源; - DG(数字绿色),截至 2024 年 4 月 30 日,收入为 2.45 亿欧元,拥有 55 名人力资源; - 截至 2024 年 4 月 30 日,公司收入为 4600 万欧元,人力资源为 367 名。Sesa Group 奉行可持续发展战略,以造福其利益相关者,在 2012 年至 2024 年期间,收入(2012-2024 年收入复合年增长率 +12.1%)、盈利能力(2012-2024 年 Ebitda 复合年增长率 +15.8%)和就业率(2012-2024 年人力资源复合年增长率 +17.0%)持续增长。长期价值创造战略以技能发展、环境可持续性和社会责任为基础,并不断提高 ESG 绩效。截至 2024 年 4 月 30 日,该集团创造了约 3.9 亿欧元的净经济价值(同比增长 26%),其中 65% 以上分配给了人力资源薪酬,拥有 5,691 名员工(同比增长 21.0%),并改进了招聘计划、教育和福利计划,以支持人力资源的多样性、工作与生活的平衡和福祉。Sesa 在其公司简介中介绍了
摘要 重要性:客观测量肺功能对于评估早产儿的呼吸系统结果至关重要。在极低胎龄新生儿(ELGAN)(胎龄 < 29 周)中,高比例的神经发育障碍可能会干扰肺功能测试。脉冲振荡法(IOS)是一种不需要用力呼气的呼吸系统力学无创测试。目的:描述一项在极度早产率高的队列中进行呼吸系统随访检测的多中心研究设计。方法:在五个中心用 IOS 评估了先前参加过两项 ELGAN 试验的学龄儿童和足月对照。组包括支气管肺发育不良发生率高的早产儿、没有或仅有轻微肺部疾病的早产儿以及健康的足月儿。严格的集中审查流程审查了 IOS 研究的技术可接受性。描述了设计和实施方案、可行性和成功率以及参与者的特征。结果:共招募了 243 名儿童,其中 239 名(98%)尝试了振荡法。三个队列(85%–90% 的尝试测试)和五个中心(80%–94% 的尝试测试)的技术可接受性都很高。与测试失败相关的呼吸和神经运动临床因素包括新生儿重症监护期间使用通气天数较多、3 级或 4 级脑室内出血史以及粗大运动功能障碍。解读:我们报告了在大型多中心 ELGAN 人群中振荡法的可行性和成功率很高,其中神经和发育合并症可能起着混杂作用。
途径启动和实施 NICE TA 943 所需的其他启动。该模型可以估算这些元素中的每一个 - 参见幻灯片 17-19 • 您计划使用的 HCL 系统组合 - 参见幻灯片 20。• 还有其他可选输入用于生成预先填充的输出。如果需要,服务可以审查和更新这些假设以符合当地经验。这些在幻灯片 21-26 中描述。• 本节的其余部分包括设置模型以供新服务使用的分步说明。• 为准备填充模型,建议您观看以下介绍视频并下载和查看模型模板,这两个模板都托管在南伦敦健康创新网络的网站上。