例如,在欧盟,欧洲议会在 2020 年 10 月 20 日发布的一项决议中表示,人工智能系统独立创作的作品目前不具备版权保护资格,因为知识产权通常要求个人参与创作过程。《人工智能法案》并没有偏离这一理解。美国版权局于 2023 年 3 月发表声明称,版权保护不适用于人工智能生成的作品,除非“人类对作品表达的创造性控制程度以及‘实际形成’作者身份的传统要素”,如《黎明之光》一案所示。此外,2023 年 8 月,美国哥伦比亚特区地方法院在《黎明之光》一案中作出简易判决,确认了美国版权局在《黎明之光》一案中确立的立场。
赋予防御和进攻两方力量,但最近大型语言模型 (LLM) 和生成式 AI 的出现提出了新的问题,即现在和未来的优势在哪里。这场辩论的核心是“防御者的困境”,这是一个常见的真理,假设其他条件相同,网络攻击者比网络防御者更具优势。(这个真理值得注意,因为它挑战了人们经常接受的观点,即在传统军事战斗中,攻击者的数量必须远远超过根深蒂固的防御者。)考虑到管理一系列威胁和漏洞的复杂性,防御者必须始终正确,而攻击者只需正确一次即可进入。虽然并非所有人都认同这种逻辑,但任何意见分歧都不会影响成功管理大型复杂组织中网络风险所需的持续努力。1 防御者的任务很艰巨,而攻击者的进入门槛通常很低。
性别偏见 当对话式人工智能系统被赋予个性时,其拟人化程度就会被放大 [9, 4]。代理角色表情可以表明性别、年龄、种族、文化归属和阶级。许多公开的代理都以女性身份出现,包括 Siri、Alexa 和 Cortana 等流行助手。根据之前的文献,当人们接触到性别化的声音时,行为已经显示出差异 [7]。在讨论爱情和关系时,女性声音的对话式人工智能评分更高;而男性声音的对话式人工智能在讨论技术和逻辑时评分更高 [7]。性别化的人工智能系统可能反映了市场研究,但它们会永久地影响人们的性别。
2.1 简介 2-1 2.2 加拿大武装部队(三军) 2-7 2.2.1 当前 PES 流程摘要 2-7 2.2.2 迄今为止 PES 开发研究摘要 2-10 2.3 美国陆军 2-11 2.3.1 当前 PES 流程摘要 2-11 2.3.2 迄今为止 PES 开发研究摘要 2-11 2.4 美国海军陆战队 (USMC) 2-12 2.4.1 当前 PES 流程摘要 2-12 2.4.2 迄今为止 PES 开发研究摘要 2-13 2.5 英国皇家海军 2-13 2.5.1 当前 PES 流程摘要 2-14 2.5.2 迄今为止 PES 开发研究摘要 2-14 2.6 英国陆军非地面近战(GCC)角色 2-14 2.6.1 当前 PES 流程摘要 2-14 2.6.2 迄今为止支持 PES 开发的研究摘要 2-15 2.7 英国武装部队地面近战(GCC)角色 2-16 2.7.1 当前 PES 流程摘要 2-16 2.7.2 迄今为止支持 PES 开发的研究摘要 2-16 2.8 英国皇家空军 2-18 2.8.1 当前 PES 流程摘要 2-18 2.9 澳大利亚陆军 2-19 2.9.1 当前 PES 流程摘要 2-19 2.9.2 迄今为止支持 PES 开发的研究摘要 2-21 2.10 新西兰陆军 2-21 2.10.1 当前 PES 流程摘要 2-21 2.10.2 迄今为止支持 PES 开发的研究摘要2-21
摘要 交通运输正在被新技术迅速改变,例如智能交通系统(包括智能卡、车载诊断和信息系统以及更智能的高速公路、公交、汽车、物流系统和其他信息系统)。随着未来二十年新技术的引入,选择范围及其影响将继续扩大,并可能在许多方面改变交通运输系统。例如,可能会引入电动、氢能或混合电动-石油汽车,这将大大改变车队的排放和燃料特性,并可能对系统运营和财务构成挑战。智能卡技术可以大大提高各种道路使用、停车和公交票价定价方案的可行性和便利性。监控和信息系统可以使旅行者安排行程并选择路线以避开拥堵,从而减少拥堵。先进的交通管理系统可以显着增加道路容量,同时提高安全性并尊重行人舒适度等其他目标。从长远来看,自动化可以使安全性、容量和便利性得到大幅提升。然而,这些技术是否以及在多大程度上成为交通系统的重要组成部分,不仅取决于技术发展,还取决于公共和私人对这些技术的可取性和实用性的决定。新技术的全系统应用和高市场渗透率可能与目前正在进行的零碎应用相比,具有截然不同的收益和成本。简介 从历史上看,交通运输一直是一个技术密集型行业,多年来,科学技术的进步为交通系统带来了许多改进。在过去的几十年里,新技术已被应用于管理各种问题,如交通拥堵、空气污染、燃料使用和事故风险,无论是客运还是货运。因此,用户受益于:� 降低旅行成本� 尽管运输量大幅增长,但旅行和运输速度增加或保持稳定� 低成本的当日、次日和准时交付� 安全性、保障性和可靠性提高� 更加舒适和方便� 更高的能源效率(尽管大部分收益被用于生产更大、装备更精良的车辆,而不是减少燃料使用)� 减少对环境的影响,特别是以空气污染和噪音排放的形式� 每辆车的容量增加。
1 康奈尔大学 SC 约翰逊商学院戴森应用经济与管理学院 2 新加坡国立大学 3 新南威尔士大学悉尼分校商学院 4 洛桑大学 5 密歇根大学斯蒂芬 M. 罗斯商学院 6 鹿特丹伊拉斯姆斯大学积极组织心理学卓越中心 7 特拉维夫大学科勒管理学院 8 康奈尔大学史密瑟斯研究所 9 墨尔本大学 10 新加坡管理大学 11 马里兰大学帕克分校 12 宾夕法尼亚大学沃顿商学院 13 埃因霍温理工大学 14 斯坦福大学商学院 15 康考迪亚大学约翰莫尔森商学院 16 不列颠哥伦比亚大学尚德商学院 17 伦敦商学院 18 贝勒大学汉卡默商学院
资料来源:使用图8.2中的所有资源,OBR补充经济表中的所有来源计算,2023年3月(https://obr.uk/efo/econicic-andeconic-and-fiscal-hiss-fiscal-incollook-march-march-2023/ ),2023年7月7日,头条LFS LFS指标( https://www.ons.gov.uk/employmentandlabourmarket/peopleinwork/EmploymentAndEmployeTypes/datase ts/headlinelabourforcesurveyIndicatorsforAllregionshi00)和2020年基于2020年的国家人口投影(2022年6月,2022年6月估计的国际迁移量) https://www.ons.gov.uk/peoplepopulationandandcommunity/populationand andmigration/populationProjections/dat asets/2020baseedInterimnationspopopulationProjectionsProjectionsyearendingJune202222SimitedInternationalternationalMigrationNaternationalMigrationV Ariant)。
传统的软件范式,引入新的编程模型,并要求开发人员重新考虑现有方法。量子算法,例如Shor的算法和Grover的算法,挑战当前的加密系统,要求创建Quantum抗性解决方案。此外,量子计算在优化,解决问题和仿真方面提供了有希望的应用,这些应用可能会在整个行业中产生深远的影响。但是,量子计算的采用面临着重大挑战,包括技术限制,高成本和缺乏量子专业知识。尽管有这些障碍,但量子技术的持续发展表明了一个未来,量子和古典计算将共存,为软件开发人员提供新的工具和功能。本文对当前量子计算的状态,对软件开发的影响以及未来的挑战提供了深入的分析。关键字:量子计算,软件开发,量子算法,量子
7。国际劳工组织报告说,汇款是移民的主要经济利益。ILO报告指出,2018年,汇款到十个国家(斐济,基里巴蒂,马歇尔群岛,帕劳,巴布亚新几内亚,萨摩亚,所罗门群岛,汤加,图瓦卢和瓦努阿图),达到6.89亿美元2。在2010年,向论坛岛国的汇款总计27亿美元。到2020年,这个数字已翻了一番,达到57亿美元。向论坛群岛国家汇款水平因各个国家而异。在2020年,汤加获得了最多的汇款,其中18亿美元,占GDP的38%。其他高水平汇款的国家包括萨摩亚(29%),瓦努阿图(22%)和基里巴蒂(17%)。汇款是太平洋小岛屿发展中国家的外汇汇率的重要来源。在某些国家 /地区,它们占GDP的10%以上。汇款用于支持家庭,企业和政府预算。他们还有助于减少贫困和不平等3
该指标仅反映满足 RUC 调整的额外计划,为弥补 IFM 计划与负荷预测/虚拟计划之间的差距而增加的计划已经消耗了 IFM 承诺和非长启动单元提供的增量容量