到目前为止,游戏平台一直处于元宇宙应用的前沿,但各公司也在开发其他娱乐和商业应用程序。6 据估计,全球元宇宙的收入机会在 2024 年可能接近 8000 亿美元,而 2020 年约为 5000 亿美元。7 此外,有人预计,到 2031 年,元宇宙将为全球国内生产总值 (GDP) 贡献超过 3 万亿美元。8 根据世界经济论坛的估计,15% 的数字经济已经转向元宇宙,预计到本世纪末,以游戏和电子商务为主导的元宇宙活动将覆盖全球 7 亿人。9 市场专业人士还指出,鉴于未来几代投资者对数字参与的需求可能会增加,金融机构未来有很大机会投资和参与元宇宙。10 事实上,几家大型金融机构表示,他们已经开始探索元宇宙,以构建更具沉浸感的在线环境,与下一代客户互动并增强其运营。 11 世界各国的政府机构(以及国际组织)也开始关注元宇宙,包括评估其可能性、伴随的风险以及对金融业的潜在影响。12
7 在这方面,国际证监会组织在《证券监管目标和原则》中的《二级市场和其他市场原则》确定了一系列市场监管的具体要求,包括建立交易所(原则 33 )、持续监督交易所和交易系统(原则 34 )、促进交易透明度(原则 35 )以及发现操纵和不公平交易行为(原则 36 )。此外,2006 年报告讨论了“交易所的作用”,指出“交易所传统上一直发挥着重要的监管作用,为一系列市场活动制定和执行规则。交易所监管的核心领域包括制定有关会员/参与者、允许交易的产品和交易本身的规则。一些交易所还对许多其他市场服务(包括清算和结算)具有监管或准监管职能。”报告还列出了这些职责的全部内容,包括“会员监管”、“产品监管/上市”, “交易监管”和“其他职能”。关于后者,同一报告承认“交易所可以提供传统交易服务以外的某些服务,在某些情况下,交易所可能充当规则制定者或准监管机构的角色。尽管无论交易所是否非互助化,情况可能都是如此,但向营利性结构的转变往往是交易所专注于发展非交易服务的动机。这些服务可能包括,例如,转让代理、托管、清算和结算、股东登记和数据分发服务”。
对在各种民用和采矿项目中应用机械发掘技术的应用的需求不断提高,从而提高了地面磨料特性及其机械化的挖掘性的重要性。切割工具的准确预后在计划机械化隧道项目中至关重要。此外,在特定的岩土条件下挖掘给定部分的确定长度的确切刀具编号的精确估计是项目顾问的主要任务之一。这些估计的主要目的是评估可行性研究阶段中切割器替换的所需时间和成本,并计划适当的维护时间表。LCPC测试程序是最简单,最常见的土壤磨蚀性评估方法之一。提出的研究的目的是研究LCPC磨损测试期间的钢与土壤相互作用。测量了在不同磨料样品上的LCPC测试的消耗能量。基于记录的能量值,引入了LCPC测试(WSEL)磨损特异性能量的新参数。获得的WSEL值显示出与样品晶粒大小和样品平均硬度的有意义的相关性。此外,结果表明,高LCPC磨损系数(LAC)值与测试过程中记录的高消耗能级有关。
青春期是一个发展阶段,与人类驱动器的明显变化,激素水平的快速变化,心理学和社会生活有关(Blakemore,Burnett和Dahl,2010年; Rosenfield,1991; Tanner,1962)。作为与年轻舞者一起工作的人,您会在儿童进入青春期时对孩子的思考,思考,感觉和反应的明显变化。您还将看到激励和兴趣的差异。重要的是要认识到,青春期的物理变化仅包含一组成熟过程。青春期涵盖了认知,情感和社会能力的发展。“开发”一词描述了许多相互关联的领域的能力提高,包括社会,智力,认知和情感能力(Malina等,2004)。心理发展由认知和情感成分组成。
今年,人工智能 (AI) 蓬勃发展,进入了许多学生和普通大众的生活。从历史上看,AI 有多种类型,但最流行和当前 AI 的基础类型——神经网络——近年来影响力巨大,实际上已经在许多应用程序的后台运行了好几年。这种 AI 技术在神经层面上类似于人类思维,但与人类处理知识的方式并不明显匹配。它们现在被改编用于处理语言和图像,并且是 ChatGPT 和 Midjourney 等最流行的 AI 的基础。因此,我们将重点关注这些类型的 AI。
广泛的共识是,确保公正的能源过渡是实现公民的信任和支持的关键。本文讨论了公正过渡的概念,特别着眼于实现过渡的重要性,使当地社区和整个社会都受益。它研究了可能危及这一目标的治理和腐败挑战,并讨论了可再生能源部门中的行业协会和公司如何加强他们的努力,以应对这些挑战,以实现正义过渡的雄心。该论文借鉴了提取领域的治理和腐败风险的课程,并提出了有关如何加速可再生能源领域集体行动的建议。
自1994年以来在国际组织和学术界进行了讨论和辩论的“人类安全”的概念,就像其批评家所说,只是“热空气”?或它为在一个越来越互连的世界中提出多部门的集成解决方案提供了合适的框架?尽管对该术语的确切定义尚无共识,但人类安全超越了传统的安全概念,可以专注于发展和尊重人权等问题。对某些概念很有吸引力,但在分析上很弱,因为它引入了太多不一定链接在一起的变量。对他人,人类安全问题应仅限于以暴力威胁或爆发为标志的情况。对于那些赞成广泛定义的人(如本作者一样),人类安全议程提供了评估冲突根本原因(无论是国家内部还是国家间),提出了解决危机的适当政策,并为可持续和平建设提供了手段。在执行人类安全政策时,将重点放在社会和经济问题上,因为它们会影响个人,认为安全(从术语的狭义意义上)取决于一个广泛的因素网络,这些因素网络需要全面的方法才能有效。本文介绍了有关国际组织产生的主题的各种文件,承担了学术研究和政策制定之间关系的问题,并指出了一定数量的案件,其中国家或地区组织将人类安全作为外交政策选择。在整个论文中都提到了阿富汗的案例,该案件在附件中复制的研究中得到了处理。
应对全球紧急气候危机的响应,围绕环境可持续性的监管框架一直在全球范围内迅速发展。对气候变化作为生存威胁的日益认识促使各国采取旨在减轻其影响的严格措施。欧洲联盟(EU)在这些努力中发挥了领导作用,实施了一系列综合法规,该法规针对在欧盟市场中运营的两家公司及其从中出口的公司,只要它们符合某些标准。Key regulations, including the EU Deforestation Regulation (EUDR), the Carbon Border Adjustment Mechanism (CBAM), the Corporate Sustainability Due Diligence Directive (CSDDD), the EU Forced Labour Ban , and the EU Ecodesign for Sustainable Products Regulation , have recently been adopted, introducing and reinforcing environmental, social, and governance (ESG) requirements for businesses (Table 1).
保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。永久性。预印本(未经Peer Review认证)是作者/资助者,他已授予Medrxiv的许可证,以在2025年2月2日发布的此版本中显示在版权所有者中。 https://doi.org/10.1101/2025.01.31.25321490 doi:medrxiv preprint
深度神经网络是一种复杂的结构化系统,它以并行、分布式和上下文敏感的方式处理信息,而深度学习则是利用这些系统通过依赖经验的学习过程获得与智能相关的能力的努力。在人工智能领域,深度学习的工作通常旨在利用所有可用的工具和资源来创造和理解智能,而不考虑其生物学合理性。然而,深度学习的许多核心思想都从大脑和人类智能的特征中汲取灵感,我们认为这些受大脑启发的系统最能捕捉这些特征(Rumelhart、McClelland 和 PDP 研究小组,1986 年)。此外,深度学习研究中出现的想法可以帮助我们了解人类和动物的记忆和学习。因此,深度学习研究可以看作是研究人员之间相互交流的沃土,这些研究人员研究的相关问题对生物智能和机器智能都有影响。